Robotaxi是自主车辆,旨在提供点播共享乘务服务. 这些车辆通常属于四级和五级自主,并配备各种相机,RADAR,LiDAR等传感器.
为了避免交通拥堵、增强乘客安全、减少道路死亡,消费者更喜欢机器人轴市场, 例如,2020年10月,Google的母公司Alphabet拥有的自驾车公司Waymo在亚利桑那州凤凰城向大众推出无司机出租车服务。
此外,发达国家政府正注重自驾出租车,以提供安全和更好的公共交通。 例如,2021年6月,加州公共事业委员会(California Public Publicity Committee),一个政府机构向Cruise LLC(由GM和本田公司资助)颁发了许可,在加州提供机器人Axi服务,车上没有安全司机.
然而,与网络攻击有关的越来越多的关切和威胁有可能对全球机器人市场增长构成挑战。 全球机器人市场占840.6美元。 Mn以2021年的数值计算,预计2021-2028年的CAGR增长61.72%.
全球机器人市场-Coronavirus(科维德-19)的影响
COVID-19大流行病的初始阶段,由于封锁、对共享乘务服务的需求降低以及其他原因,对机器人市场产生了很大影响。 然而,在后来的一段时间里,不同国家开始解除限制,对机器人轴的需求增加。 例如Pony.ai、GM的Cruis、Waymo等公司, 例如,2020年4月,自主驾驶技术公司Pony.ai与总部设在洛杉矶的电子商务平台Yamibuy合作,向加利福尼亚州Irvine的客户提供自主和无接触的最后一英里交货服务。 新的交付服务将提供更多能力,以应对COVID-19大流行病引发的网上订单激增。
统计:
亚太区域在全球机器人市场中占据主导地位 2020 (英语).,核算 40.66% 价值份额,其次是欧洲和北美。
机器人市场 报告范围
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2020 (英语). | 2021年市场规模: | 8.406亿美元 |
历史数据: | 2017年至2019年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2021至2028年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. |
预测期2021至2028 CAGR: | 61.72% | 2028 (英语). 数值预测 : | (单位:千美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | AutoX有限公司、Baidu、BMW AG、Daimler AG、EasyMile、Ford汽车公司、GM Cruis有限责任公司、现代公司、Tesla公司和Waymo有限责任公司 | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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图1:全球机器人协会 市场份额(%),按地区分列,2020年
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在各区域中,亚太2020年在全球机器人市场中占据主导地位,由于中国对节能和无排放电动车辆的需求很高,估计在整个预测期间将保持主导地位。
例如,根据"和谐市场洞察分析",自2018年3月起,中国在北京,长沙,武汉等22个城市的公路上试验了350多辆自主车辆(AV). 截至2020年,中国7个城市允许自主车辆(AV)在指定区域载客,广州允许支付此类服务费用. Baidu、Didi Chuxing、WeRide和阿里巴巴支持的AutoX等公司 科技已经在北京,武汉等城市部署超过150个机器人。
在全球机器人市场运营的主要玩家包括AutoX,Baidu,BMW AG,Daimler AG,EasyMile,福特汽车公司,GM Cruis LLC,现代,Tesla, Inc,和Waymo LLC.
在组件部分中,LiDAR部分在2020年占有最高的市场份额,预计在预测期间将保持其市场份额,因为汽车工业不断进步。 例如,在2020年11月,Luminar技术公司(Luminar Technologies),自动驾驶传感器启动公司与英特尔的Mobileye建立了合作关系。 卢米纳尔将与Mobileye合作, 在全球各地, 包括特拉维夫、迪拜、巴黎和大邱市,
图2:2017年全球机器人市场价值(Mn美元) - 2028年),号称"2028年".
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全球机器人市场价值 8.406亿美元 内 2021 (英语). 预计将达到 243.228亿美元 由 2028 (英语).展示一个CAGR 61.72% 介于 2021 (英语). 和 2028 (英语).。 。 。
竞争科
在全球机器人市场运营的主要公司包括AutoX,Baidu,BMW AG,Daimler AG,EasyMile,福特汽车公司,GM Cruis LLC,现代,Tesla, Inc,和Waymo LLC.
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Ameya Thakkar
Ameya Thakkar is a seasoned management consultant with 9+ years of experience optimizing operations and driving growth for companies in the automotive and transportation sector. As a senior consultant at CMI, Ameya has led strategic initiatives that have delivered over $50M in cost savings and revenue gains for clients. Ameya specializes in supply chain optimization, process re-engineering, and identification of deep revenue pockets. He has deep expertise in the automotive industry, having worked with major OEMs and suppliers on complex challenges such as supplier analysis, demand analysis, competitive analysis, and Industry 4.0 implementation.
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