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机器人教管市场 ANALYSIS

2022-2028年 " 机器人教导彭丹特市场----全球工业洞察力、趋势、展望和机会分析 "

教学顶端是用于远程控制工业或非工业机器人的一种装置. Teach Pendant 设备提供各种设置,帮助控制机器人,并帮助设计和开发新的能力和特性

为开发下一代机器人而增加研发投资,成为全球机器人技术支撑市场增长的关键因素之一。 根据协同市场透视分析,2016年机器人工业支出为915亿美元,从710亿美元增长至2020年的预测达到1 880亿美元. 各种研发活动都在试图改进机器人技术,如中子仪、感知操纵、导航、抓控和运动控制。 第二代机器人拥有传感器和3D-视觉系统的技术能力,该系统将控制系统与智能算法与教学顶点相结合,有助于识别机器和人的存在。 对于下一代机器人来说,销售商高度专注于在控制系统、传感器和大功率处理器的帮助下提高机器人的认知技能,这些处理器帮助机器人实时分析收集的信息,并相应改变其行为。 除此之外,对非自主应用和技术进步的需求日益增加,也是增加全球机器人教学市场的一些主要驱动因素。

替代编程方法成为阻碍全球机器人教学支撑市场发展的一个主要威胁。 机器人编程方法通过三种方法完成——在线编程方法,模拟或离线编程方法,并通过编程方法进行引导. 在线编程方法采用教丁是一种耗时的方法. 因此模拟或离线编程方法被最终用户采用.

机器人教长 市场分类学

在部署模式的基础上,全球机器人教学顶点市场分为:

  • 默认模式
  • 基于云的模型

在终端用户的基础上,全球机器人教学顶点市场被分类为:

  • 保健
  • 国防和安全
  • 航空航天
  • 汽车
  • 电子
  • 国内
  • 其他人员

根据应用情况,全球机器人教学平台市场分为:

  • 材料处理
  • 焊接应用程序
  • 绘图应用程序

根据区域,全球机器人教学平台市场分为:

  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太
  • 拉丁美洲
  • 中东
  • 非洲

材料处理应用在全球机器人教长市场中占据主导地位,预计将在整个预测期间保持其主导地位。 这一应用主要受到各种终端用户行业,例如汽车、电子产品的需求增加的影响,以及许多制造单位安装自动化工艺。 主要在发展中国家,如中国,印度对先进产品开发的需求日益增加,技术含量较低的劳动力也越来越多,这增加了对6个机器人的需求,因为他们有能力完成多重任务。

全球机器人教笔市场-区域展望

根据地理学,全球机器人教学顶点市场分为北美,欧洲,亚太,拉丁美洲,中东,非洲. 亚太在全球机器人教长市场中占据主导地位,预计在整个预测期间将保持主导地位。 印度和中国不断增长的汽车工业为机器人传授这一地区的顶点市场提供了重要机会。 根据2016年的"国际汽车制造者组织"(Organization Internationale des Constructioneurs d'Automobiles),中国的汽车销售量从2015年的2,470万辆增加到2,800万辆.

全球机器人教学 Pendant 市场 — 关键玩家

ABB有限公司、Fanuc公司、KUKA AG、Omron Adept Technologies、Yaskawa Motoman、COMAU S.p.A.、DENSO Robotics、Epson America、Festo、Intelitek、三菱电气公司、Nachi Robotic Systems、Stäubli International、Yamaha Robotics公司是全球机器人教学附属市场上的一些大公司。

全球机器人教管市场:关键发展动态

  • 2018年6月,ABB发布. Ltd推出了OmniCore,一种数字机器人控制,以提高灵活性,可靠性和性能. 它提供了最广泛的运动控制选项,更适合相关解决方案的解决方案.
  • 2019年4月,FANUC Corporation(FANUC)与首选网络股份有限公司(PFN)合作开发了名为AI Servo Monitor的新AI功能,该功能收集有高速采样的机器的饲料轴和旋翼轴的控制数据. 它将深入的学习应用到收集的数据中,并根据机器组件的当前状态显示异常分数.
  • 2018年5月,KUKA AG与现代重工业合作,旨在联合开展营销和相关综合支持. 为了促进这一伙伴关系,现代重工业控股的机器人业务司(Hyundai Robotics)与KUKA的本地子公司KUKA Robotics Korea Co. Ltd.之间也订立了战略销售框架协定。 通过这种伙伴关系,现代机器人公司打算扩大其产品组合,涉及新技术和产品、小型机器人、人与机器人协作、流动性等,以及扩大与现有和新获得的韩国客户的业务。
  • 2018年9月,Yaskawa America, Inc引入了Smart Pendant,平板电脑的界面,与标准的pendant相比,提供了简单的学习体验,是新机器人程序员的理想. Smart Pendant 具有自动编程反馈功能,可以减少程序员的错误,它的快速错误恢复可以减少昂贵的停机时间.
  • 2017年7月,DENSO发布. 机器人引入了新的RC8A机器人控制器,其附加的高级性能功能是DENSO安全运动,它允许在机器人周围创建虚拟围栏.

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Ramprasad Bhute

Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.

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