剩余有用生命估计软件市场 ANALYSIS

剩余有用寿命(RUL)可以定义为对物品、部件或系统在需要任何修理或更换之前能够运行的时间的估计。 任何系统或部件的剩余使用寿命均通过观察或对类似项目、系统或部件的平均数或两者的组合计算。 剩余使用寿命(RUL)是预测性维护的一个子集,主要用于制造业,因为RUL有助于它们实施成本效益高的预测性维护,从而有助于降低维护成本的10-35%. 它还有助于将机械故障时间减少30%-50%。 因此,预计这些因素将有助于预测期间剩余使用寿命估计软件市场的增长。

对工业自动化的日益重视预计将增加其余有用生命估计软件的采用。

剩余的使用寿命估计软件有助于收集设备相关信息,进行处理,并预测任何部件或系统的剩余寿命。 此外,制造业、汽车业、航空航天业和国防工业都注重工业自动化,以提高机械的效率和性能。 这一因素正在推动在预测期间(2019-27年)采用剩余的使用寿命估计软件。 例如,在2017年,梅赛德斯奔驰公司实施了具有剩余使用寿命估计软件功能的预测维护软件,用于实时数据收集,这使得公司在客户使用时能够从车辆中获取数据. 它有助于公司预测车辆发生的任何事故或故障,并有助于收集有关车辆部件剩余使用寿命的信息。

高成本、复杂地安装和实施预测性维修解决方案设置预计将限制市场增长。

剩余有用寿命估计软件是预测性维护解决方案的一部分. 此外,预测性维护解决方案系统包括大量连接的IOT设备,如传感器,接收器和高端计算机系统. 这些设备用于使用AI算法收集任何系统或组件的数据. 此外,人工智能和机器学习技术也被用于预测性维护解决方案,以分析数据. 这使得该系统和解决方案非常昂贵和复杂。 考虑到这些因素,总体的预测性维护设置成本很高,这需要高额资本投资,因此是妨碍预测期间剩余使用寿命估计软件市场增长的主要因素。

剩余有用生命估计软件市场分类学

根据组成部分,将全球剩余使用寿命估计软件市场分为两个部分:

• 软件
• 服务

根据部署情况,全球剩余使用寿命估计软件市场被分割为:

• 现场
• 云头

在终端使用行业的基础上,全球剩余使用寿命估计软件市场被划分为:

• 制造业
• 航空航天和国防
• 汽车
• 能源
• 医院、诊所和诊断 实验室
• 药品

根据区域情况,全球剩余使用寿命估计软件市场被划分为

• 北美
• 欧洲
• 亚太
• 拉丁美洲
• 中东
• 非洲

在全球剩余使用寿命估计软件市场运营的主要角色包括Aspen Technology Inc.,BigR.io,LLC,MainTech Systems GmbH,Merino服务有限公司,Ridgetop Group, Inc.,SAP SE,Schaeffler AG,Senseye Ltd,SimuTech Group,以及The MathWorks, Inc.