说明性分析是制定与商业成果有关的决定的工具。 各种组织都采用说明性分析方法,通过优化成本或客户服务等业务目标之间的权衡,加强业务运作,提高客户满意度,并通过利用大数据确定先入先出的机会. 这是有助于市场增长的主要因素。
日益采用新技术是推动市场增长的主要因素之一。
各种组织越来越多地采用新技术,如 " 大数据 " 、 " 物联网 " 和 " 实时分析 " ,以加强商业成果和在市场上获得竞争优势。 说明性分析结合了大数据, 机器学习,以及人工智能和业务流程,从而做出解决商业问题的准确决定. 为了优化供应链和资源,使用了说明性分析工具,减少了数据丢失的可能性。 因此,用于从这种有助于改进业务决策的无结构数据中提取结果的规范性分析工具。 此外,它还提供了其他解决办法,有助于作出战略和战术性的业务决定,从而影响目前和未来的成果。
非结构化数据增长加快市场增长.
组织之间日益激烈的竞争正在推动对基于非结构化数据的市场见解的需求,如文件、呼叫中心记录、电子邮件信息、社交媒体内容、社交网站等,而这反过来又将增加对规范性分析工具的需求。 这种见解有助于组织了解市场趋势、客户需求、产品描述等。 各组织产生的非结构化数据量的迅速增长,提高了规范性分析工具的趋势。 因此,对非结构化数据的分析预计将推动市场的增长。
规定性分析学市场:区域透视
根据区域,规范分析市场被分割到北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲。 北美地区在2017年的指令性分析市场中占据了主导地位,原因是在采用大数据,云技术,社交媒体,移动技术等新技术方面的支出不断增加,预计这些技术将推动市场在预测期间的增长. 越来越多地采用新技术,按比例增加纵向的数据量。 这些组织需要一个分析工具来获取关键见解,这有助于制定业务战略。 因此,规范性分析有助于组织根据实时见解制定业务战略。
在应用类型方面,供应链管理部分在2017年占有最大份额.
预计供应链管理部分将是预测期间最大的部分。 供应链解决方案在批发、零售、制造业等纵向企业得到实施。 供应链管理解决方案有助于管理纵向库存解决方案。 大量数据是在组织采购原材料直至向制造业采购时产生的。 为了尽量降低成本和尽量扩大该组织的利润,将推动需求。 供应链管理 规范分析市场中的部分
在垂直中,BFSI分部在2017年占有最大份额.
在纵向方面,由于银行系统内有大量的数据,BFSI纵向系统预计在预测的时期内市场份额最大,银行系统负责与欺诈有关的案件。 因此,在金融部门尽量减少与风险和欺诈有关的案件,正积极增加对规范分析的需求,以维持金融部门的安全。 此外,规范性分析结果也有助于金融部门提高客户对产品和服务的满意度。
规定性分析学市场:竞争性背景
从事规范分析市场业务的主要角色包括IBM公司、Ayata公司、NGDATA公司、River Logic公司、Angos软件公司、Emcien公司、Fair Isaac公司、Profitect公司、Fractal Analytics公司和Nelto系统有限公司。
规定性分析学市场:分类学
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关于作者
Ankur Rai
Ankur Rai 是一名研究顾问,拥有 5 年处理跨行业咨询和联合报告的经验。他负责管理咨询和市场研究项目,主要关注市场进入战略、机会分析、竞争格局以及市场规模估计和预测。他还为客户提供建议,帮助他们识别和锁定绝对机会,以打入尚未开发的市场。
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