配电装置(又称主配电装置)是一种电子装置,用于配电和管理供电,计算机,网络设备. 数据量的增加是导致对数据中心需求高的主要因素之一,这反过来又推动了电力分配单位市场的增长。 根据Coherent Market Insights的分析,2015年超规模数据中心的数量为259个,预计到2020年全球将达到485个. 数据流动的增多导致对高密度计算功率的高度需求,从而造成热膨胀和管理信息技术环境的更多挑战。 为了克服这些挑战,数据中心公司需要简单的基于网络管理协议(SNMP)的解决方案,用于监测,跟踪和管理服务器,IT设备等. 电力分配股具有监测、跟踪和管理数据中心活动各个方面的功能,并为 数据中心冷却、安全和服务器管理。 因此,由于这些特点,全球对电力分配装置的需求不断增加。 此外,越来越多地采用云技术也加速了对数据中心的需求,这推动了电力分配单位市场的增长。 根据一致的市场观察分析,到2020年,92%的工作负荷将由云数据中心处理,只有8%的工作负荷将由常规数据中心处理。
转换后的PDU部分预计将在预测期间显示最高的CAGR
2017年转接的PDU部分在市场上占据主导地位,预计在整个预测期间将保持其主导地位. 网络级功率分配的特征包括:远程监控和出入口控制,使得市场上换乘的PDU机段高速增长. 此外,智能电力分配单元部分预计将在预测期间显示最高的CAGR。 减少数据中心的功率浪费等特征预计将成为日益采用这些特征的一个因素,从而导致该部分的高增长。
全球电力分配股
根据PDU类型,全球电力分配单元市场分为:
根据应用情况,全球电力分配单位市场分为:
根据区域, 全球电力分配单位市场 分为:
全球电力分配股市场:区域透视
根据地理,全球电力分配股市场被分割成北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲。 2017年北美在市场上占据主导地位,预计将在整个预测期间保持主导地位. 美国和加拿大是北美市场的增长引擎. 本区域高度规模数据中心的存在是这一市场增长的主要因素之一。 根据一致市场洞察分析,在总共259个超规模数据中心中,北美在2015年拥有51%的份额. 除此之外,高代云数据流量也加速了这一地区的市场增长. 根据Coherent Market Insights的分析,2017年,北美从2016年的2,771条云数据流量中,生成了3,838条云数据流量Exabyte. 到2020年,估计北美每年将产生6,844条云数据流量的Exabyte.
此外,预计亚太区域的CAGR在预测期间将达到最高水平。 印度、中国和日本是本区域电力分配装置市场的主要增长引擎。 增加云数据流量是市场增长的主要因素之一. 根据"和谐市场透视",预计2015-2020年间亚太云数据流量将以31%的CAGR增长. 2017年,生成的云数据流量为每年1,871Exabyte,预计到2020年将达到每年3,469Exabyte.
全球电力分配单位市场:关键玩家
在全球电力分配单位市场运营的一些主要公司是AFCO Systems、APC公司、网络电力系统公司、Eaton公司、Emerson Electric Co.、Enlogic Systems LLC、Geist Ltd.、Hewlett-Packard Co.、Leviton Cisco Systems、Raritan Inc.、Schneider Electric、Server Technology Inc.和Tripp Lite。
全球电力分配股市场: 主要动态
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Pooja Tayade
Pooja Tayade -is an experienced management consultant with a strong background in the Semiconductors and Consumer Electronics industries. Over the past 9 years, she has helped leading global companies in these sectors optimize their operations, drive growth, and navigate complex challenges. She He has led successful projects that delivered significant business impact, such as: Facilitating international expansion for a mid-sized tech enterprise, navigating regulatory compliance in 4 new countries and growing foreign revenue by 50% Implementing lean manufacturing principles that reduced production costs by 15% for a major semiconductor fab
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