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护理点数据管理系统市场 ANALYSIS

护理点(PoC)数据管理系统市场,按构成部分(服务和软件)、交付方式(基于云和现场)、最终用户(医院、诊所和诊断实验室)和按区域(北美、拉丁美洲、欧洲、亚太、中东和非洲)分列 -- -- 规模、份额、趋势和预测至2026年

  • Published In : Jun 2018
  • Code : CMI1751
  • Pages :200
  • Formats :
      Excel and PDF
  • Industry : Healthcare IT

护理点数据管理系统市场-大容量病人数据简单管理

在保健方面日益注重基于价值的服务,这增加了对初级保健检测的需求。 通过在病人的护理点实时提供实验室结果,可以看到病人的结果和满意程度的改善。 为了满足日益增长的医疗保健需求,实验室正在积极有效管理POC检测,数据管理和连接解决方案将POCT结果纳入患者图表,缓解POCT管理的挑战. 此外,促进经济和临床健康的健康信息技术 该法促进采用卫生信息技术,从而便利保健设施采用这些系统。 2015年,医疗保健和医疗援助服务中心(CMS)和国家卫生信息技术协调员办公室(ONC)支持使用电子健康记录的概念。 有意义的 使用这些技术是为了确保经认证的紧急保健技术能够有效地以电子方式交流保健信息,从而提高保健质量。

全球护理点数据管理系统市场规模价值为美元 718.5 (韩语). 页:12017年的CAGR计划 6.6 (中文(简体) ).预测期(2018-2026年)的百分率.

图 1. 2016年按区域分列的全球护理点数据管理系统市场(百万美元)

护理点数据管理系统市场

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资料来源:协调一致的市场观察。

减少人为错误增加护理点数据管理系统市场增长的可能性

对大量病人进行人工数据管理需要大量人力,是一项繁琐和相对昂贵的任务。 此外,维持保健记录的人工系统相对不可靠,容易发生人为错误和数据丢失。 病人和保健提供者正在采用数据管理系统,以保持医疗记录和数据,并遵循有效的治疗课程。 各种疾病的发病率增加,预计会加快对POC设备的需求,从而越来越多地采用护理点数据管理系统来管理不同医疗和家庭护理环境中的日常POCT手术。 据美国心脏协会2016年统计,心血管疾病(CVD)每年在全球死亡人数为1,730万人,预计到2030年,估计有2,330万人死于心血管疾病,从而推动了对采用及时诊断心血管疾病装置的需求. 因此,护理数据管理系统大大减少了劳动力成本、人为错误和数据损失,加之负担日益加重。 慢性疾病 这是加强市场增长的主要因素。

加速采用电子健康记录的举措预计将推动市场增长

各组织为改革保健基础设施,如经济与临床保健保健信息技术(HITECH)而采取的举措 2009年的法律正在增加保健设施采用电子健康记录。 此外,2015年,医疗保健和医疗援助服务中心和国家卫生信息技术协调员办公室支持以下概念: 电子健康记录- 有意义的使用[EHR-MU]. 有意义的 使用这些技术是为了确保经认证的紧急保健技术,通过电子手段有效地交流保健信息,从而提高保健质量。 然而,与安装基于网络和基于精准的数据管理系统和软件有关的高资本投资在一定程度上阻碍了其采用。 此外,对病人保健数据的日益关切以及与数据保护和隐私有关的高成本也限制了护理数据管理系统的市场增长。 数据管理系统需要经常维护,以便不间断地运作,避免工作过程中出现问题。 新闻部2013年战略指出,维护费用增加了与系统有关的支出,每年从1,000美元到约4,000美元不等。

在全球护理数据管理系统市场运作的一些主要角色是: Abbott实验室、Danaher公司、F.Hoffman-La Roche有限公司、Orchard软件公司、Siemens保健股份有限公司、Telcor公司、Thermo Fisher科学公司、Randox实验室有限公司、Hedera Biomedics Srl和Seaward电子有限公司。

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Frequently Asked Questions

估计全球护理点数据管理系统市场将超过 到2026年达到1.2亿美元。 。 。

在全球护理点(PoC)数据管理系统市场运营的主要角色包括阿博特实验室,达纳赫尔公司,F.Hoffman-La Roche有限公司,果园软件公司,西门子保健股份有限公司,Telcor股份有限公司,Termo Fisher Science, Inc.,Randox实验室有限公司,Hedera Biomedics Srl,以及海向电子有限公司.

对病人保健数据的日益关切以及与数据保护和隐私有关的高成本是预计在预测期间阻碍市场增长的一些主要因素。

由于周转时间短而越来越多地采用PCT装置,是预计在预测期间推动市场增长的主要因素之一。

全球护理点数据管理系统市场估计显示, CAGR为6.6%. 在预测期间。
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