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微尺度 3D 打印市场 ANALYSIS

微型三维印刷市场----全球工业洞察、趋势、展望和机会分析,2022-2028年

常规三维印刷和制造在所有主要工业应用中都取得了显著的引力。 然而,对精度和在中、微和纳米尺度上要求精度的工艺要求的日益增加,导致了微尺度三维印刷技术的发展。 这一技术主要应用于制造业和制造业以及科研界。

微尺度 3-D打印技术可用于金属、合金、玻璃、光敏树脂等的加工,包括不同形式的塑料

过去几年来,微尺度的使用 三维打印 技术仅限于使用热塑胶制造复杂的形状。 制造商正日益努力将这些技术用于各种材料,包括半导体、活细胞、以及更精确地混合和匹配墨水。 例如,2013年5月,普林斯顿大学的科学家利用能够跟踪无线电频率的电子和生物材料创建了生物耳朵。 在另一个实例中,2014年1月,剑桥的科学家成功完成了眼细胞的打印工作,这可能有助于可能的视力丧失治疗.

微尺度三维打印市场分类 :

根据印刷技术,全球微规模三维印刷市场分为:

  • 立体文字学( SLA)
  • 数字光处理( DLP)
  • 引信沉降模型(FDM)
  • 选择性激光刻度( SLS)
  • 选择性激光熔化( SLM)
  • 电子束熔化(EBM)
  • 激光器制造(LOM)

根据终端使用行业,全球微规模三维印刷市场分为:

  • 航空航天和国防
  • 保健
  • 消费者电子产品
  • 汽车
  • 教育和研究
  • 其他(印刷电子产品、珠宝、绘画、食品和烹饪)

然而,技术有望获得重大应用,但仍处于其初始发展阶段

由于广泛的应用能力,预计该技术将破坏几乎所有材料制造应用部分,但由于处理专门知识方面的重大挑战,大部分限于原型。 此外,这种技术主要由科学和研究机构部署,其中包括瑞士苏黎世大学、剑桥麻省理工学院斯坦福大学和新加坡国立大学。 据估计,微型三维印刷市场将获得很高的采纳,但至少需要十年时间才能成为主流。 根据"和谐市场洞察分析"(Coherent Market Insights Analysis),技术的采用应至少达到20%才能成为主流.

与传统制造方法有关的缓慢速度和高初始资本预计将阻碍整个工业增长

例如,常规注射模具可以用来在一小时内产生数千个物体。 然而,添加剂制造技术按材料的分层集成利用,这限制了其在大规模生产的应用。 此外,高精度应用技术的初始成本、熟练劳动力的缺乏以及培训和专门知识方面的额外费用将阻碍技术的采用率。

与会者正日益努力缩短制造时间和增加其应用。 例如Autodesk,一个软件公司集成人工智能,根据确切的重量和强度创造复杂的设计可能性,其中大部分只能使用添加剂制造来创造.

美国,其次是欧洲,预计将是该技术采用率高的一个主要区域,这主要是由于业界参与者对技术作出了重大努力并表现出很高的倾向。 此外,这些区域还设有先进的制造设施,包括汽车、航空航天和其他工业应用设施,预计这些设施将具有较高的采用率。

微尺度三维打印市场中的一些关键角色包括桌面金属,Formlabs,HP,HUBS,WASP,GE Additive,Aleph Objects(Lulzbot),Apis Cor,3D-Fuel(3DomFuel),Doob Group,E3D,纳米维度,开放双音,Zortrax,纳米文斯GmbH,单价,Stratasys,3D Systems, Divergent3D,和Optomec. 预计创新和先进产品开发是各方在工业中取得牢固立足点的突出战略计划。 例如,在2019年,纳米Lis GmbH推出了基于双Photon Grayscale Lithography(2GL)的量子X工业系统,扩展了其高分辨率添加剂制造系统的产品组合,为2D和2.5D微制造新系统.

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Ramprasad Bhute

Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.

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