机器状态监测市场 分析
机器状况监测市场估计价值 2024年33.3亿美元 预计将达到 2031年之前59.2亿美元以复合年增长率增长(CAGR)从2024年到2031年占8.6%.
预计在预测期间,机器状况监测市场将大幅增长。
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推广工业IOT和增加采用预测性维护,预计将推动市场的发展。 日益需要降低维护成本和更加重视资产管理,这将进一步促进市场增长。 与先进技术相结合的预测性维护有助于尽量减少故障时间。 预计这将推动各行业对机器状况监测解决方案的需求。
提高业务效率并防止计划外的停工
机床条件监测市场增长的关键驱动力之一是需要提高工业设备和机械在各种行业纵向的运行效率。 持续监测各种参数有助于发现设备运行方面甚至小的变化,这可能表明将来会出现故障。 这有助于预先规划维修活动,而不是面对设备意外关闭的情况。 工业机械计划外的停产时间会扰乱生产时间表,导致潜在收入损失. 有效的条件监测使制造商能够优化维护工作,减少出乎意料的故障. 这有助于提高设备的总体效力,最大限度地利用资产。 规划维护窗口的能力也有助于降低维护成本。 许多组织现在能够用机器状况监测系统从反应性维修转为预测性和预防性维修。 这有助于大大提高业务效率。
例如,在2022年4月,爱默生是一家技术、软件和工程公司,它考虑更新其机械保健平台,以利用现代接口来识别设备故障和改进工厂供应。
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确保人员和工作场所的安全促使更多公司投资于机器状况监测解决方案的另一个重要因素是必须确保工厂人员的安全以及遵守严格的工作场所安全条例。 对关键参数进行持续的在线监测,可使人们了解可能影响围绕复杂工业机械工作的操作人员安全的潜在问题。 任何异常行为或断层发展的迹象都可以在升级为危险情况之前实时发现. 这在避免生产设施和制造厂发生事故方面发挥了重要作用。 状况监测的数据也有助于分析过去的事件,以识别规律和弱点,从而进一步加强安全协议。 许多组织将人员安全视为最高优先事项,并愿意在能够尽量减少风险和帮助达到管理机构规定的遵守标准的系统上投入更多资金。 这大大增加了石油和天然气、发电等高风险行业对机器状况监测的需求。
例如,在2022年7月,为纸浆、纸张和能源工业开发技术、自动化系统和服务供应商的Valmet强调了石油和天然气、发电、金属和采矿等工业对在线条件监测系统的大量需求,强调了在远程生产厂使用便携式监测程序的挑战。 由于传感器日益突出,航空业越来越多地使用机器状况监测设备,以发现未决故障,提高调度可靠性。
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市场挑战:技术采用有限和成本高机器状况监测市场面临若干挑战。 技术采用率仍然较低,因为许多工业公司尚未认识到条件监测的充分潜力。 复杂的状况监测装置和系统的高昂成本也限制了更广泛的采用,特别是在预算紧张的中小企业中。 另一个障碍是缺乏能够部署、维持和解释来自状况监测解决方案的数据的熟练专业人员。 此外,确保不同制造商建立的各种工业资产和机械之间的互联性和数据整合可能很困难。
市场机会: 预测维修的激增
日益强调预测性维护、优化资产利用和减少计划外的停工提供了若干机会。 来自互联网网络和传感器的工业数据大量爆炸,为深入了解设备的深刻见解的高级分析创造了可能性。 降低技术成本,同时增加按用途计酬的商业模式,可以加快投资。
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透视,通过提供 -- -- 可靠性和成本效益驱动硬件的采用在提供方面,由于硬件在条件监测应用程序中发挥着关键作用,预计在2024年,硬件将占最高份额,即58.2%。 硬件设备提供了持续评估机器操作和健康状况所需的核心传感器和检测能力。 振动传感器,红外照相机,润滑传感器,以及其他硬件在识别潜在故障或性能问题的早期迹象方面发挥着不可或缺的作用. 这使维修活动能够以基于条件的方式规划,而不是严格按照既定时间表规划。 硬件解决方案通过提供24小时监测,提供了可靠性优势,而不是仅仅依靠操作员检查。 它们能够发现一些微妙的变化,表明在视觉检查中可能并不明显的问题。 这通过在灾难性故障发生之前及早发现潜在的故障,改善了关键设备的安全和运行时间。
此外,硬件设备通过优化服务间隔的能力,帮助降低维护成本. 通过监测机器参数,硬件可以准确地说明部件何时可能需要更换而不是有固定寿命假设. 这样可以防止不必要的修理和零件交换。 例如,振动传感器可以确定轴承的当前状况,并允许其运行直至顶峰降解,而不是假设设定寿命. 硬件还能够进行远程监测,避免需要现场人员。 嵌入式传感器可以将数据传输到中央系统进行分析,提高效率. 总体而言,硬件通过持续断层检测能力发挥不可或缺的作用,这种检测能力可以最大限度地提高设备的可靠性,同时降低服务费用.
透视,通过部署-现场部署满足核心工业的安全要求
在部署方面,由于核心纵向的安全需要,预计在2024年,房地将占最大份额,即72.63%。 石油天然气,发电,汽车等行业有严格的数据治理政策,要求现场托管重要运营信息. 机器的状况监测在这些部门维持安全和生产力方面发挥着关键作用。 然而,向外部云端服务器传输敏感的操作数据,带来了这些行业旨在避免的网络安全风险. 直接安装在公司网络上的现场条件监测解决方案有助于确保数据主权和管理合规。 它们允许全面控制访问权限,并消除对符合安全标准的第三方云提供商的依赖。
此外,一些工业设施互联网连接有限或不可靠,使得基于云的系统不切实际。 远程场地、离岸钻机和制造厂往往在没有宽带接入的情况下运作。 本地托管的前提服务器确保即使没有互联网,仍然能够获取和分析条件数据。 与易受无线连接问题影响的云端解决方案相比,它们提供了一个故障安全选项。 在设备监测直接影响生产力、预算和安全的核心行业中,现场托管的独立性、安全和可靠性巩固了其偏好。 现场部署满足了云无法满足的这些关键基础设施纵向需求。
透视 最终用途 工业-汽车驱动 由于质量要求而采用
在终端使用行业方面,由于严格的质量控制需求,汽车在2024年预计将占22.76%的最高份额。 现代车辆中含有来自各种供应商的数千个复杂部件,它们必须相互配合。 即使有轻微的缺陷,也可能导致成本高昂的召回或损害品牌声誉。 条件监测对汽车制造商积极主动地发现制造工艺和组装车辆中的问题起着至关重要的作用。 传感器识别出生产过程中的异常现象,这些异常现象如果得不到解决,可能导致未来的断层。 他们还不断检查新的车辆,以发现可能的部件退化迹象。 这使得问题能够在引起消费者不满或安全关切之前得到解决。
此外,汽车工业面临着对可持续性和减少碳足迹不断增长的要求。 通过帮助根据实时使用数据优化车辆维护,条件监测支持了这些努力。 它避免了服务过于频繁或部分更换过早。 汽车制造者利用技术收集可操作的对机队操作的见解,以提高性能. 汽车制造的精确度和质量重点使条件监测成为基本资产。 它保障生产标准,并通过预测性诊断将驱动器所有权的总成本降至最低。 没有任何其他行业能够从监测状况的主动发现缺陷的承诺中获得同样的竞争优势。
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北美是全球机器状况监测市场的主导地区,由于本区域制造业的强大存在和技术的早期采用,预计2024年北美将占有38.91%的最高市场份额。 美国和加拿大等国家拥有大型汽车、石油和天然气及发电工业,它们广泛利用条件监测解决方案来防止计划外的故障时间和增加资产故障时间。 由于任务关键资产对预测性维护的需求日益增加,对振动传感器,红外热学和超音速探测器的需求在北美一直最高.
此外,该区域有Emerson、国家仪器和通用电气等主要的条件监测解决方案供应商,使当地工业能够很容易地获得这些技术。 销售渠道高度发达,供应商提供广泛的售后支持. 这加强了北美作为最大的机器状况监测系统安装地的收入领袖的地位。 由于积极的维修预算以及强调业务上的优异性,各行业也愿意为先进的监测方案支付保险费。
亚太区域已成为全球扩大最快的机器状况监测市场,预计2024年CAGR将进一步增长10.72%,是中国和印度工业发展迅速的后盾。 主要行业的制造业产出显著增长。 亚太地区的机械工程师正面临越来越大的压力,以防止意外故障并减少维修费用。 这推动了预测性维护工具的采用,在不断运作资产的加工工业、采矿和电力设施中找到了强大的客户。
特别是,由于政府采取“2025年中国制造”举措,通过先进制造减少对进口设备的依赖,中国提供了巨大的机会。 当地参与者还加强了研发能力,以提供负担得起的条件监测装置。 这使得技术对中小型工厂来说也是经济的。 日本、韩国和台湾等国家已经有一个成熟的制造业生态系统,需要尖端监测解决方案。 因此,这些因素将继续推动亚太走向未来市场扩张的前沿。
机器状况监测市场报告覆盖面
| 报告范围 | 细节 | ||
|---|---|---|---|
| 基准年 : | 2023 (英语). | 2024年市场规模: | 3.33 Bn美元 (单位:千美元) |
| 历史数据: | 2019年到2023年统计. | 预测周期 : | 2024年改为2031年 |
| 2024至2031 CAGR期预测: | 8.6% | 2031 (英语). 数值预测 : | 5.92 Bn (美元) |
| 覆盖的地理: |
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| 所涵盖的部分: |
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| 涵盖的公司: | 先进技术服务公司、联盟可靠性公司、模拟装置公司、贝克巨型公司、晶体仪器公司、Dewesoft公司、Emerson电气公司、Fluke公司、通用电气公司、Honeywell国际公司、Meggit Plc公司、国家仪器公司、Parker Hannifin公司、Rockwell自动化公司、Schaeffler AG公司、SKF公司和Amphenol公司。 | ||
| 增长动力: |
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| 限制和挑战: |
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* 定义: 机器状况监测市场涉及用于监测各行业机器状况和性能的技术与服务,以优化维护策略,防止意外故障. 条件监测解决方案从机器中获取传感器数据,以检测潜在故障或性能问题的早期迹象. 主要技术包括振动监测、热学、润滑分析、超声波排放和运动电流分析。 该市场涵盖对工业资产进行条件性或预测性维护的硬件、软件和相关的专业和管理服务。
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关于作者
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute 是一位高级研究顾问，在市场研究和业务咨询方面拥有超过 6 年的经验。他专攻建筑工程和工业自动化及机械，这位专业人士已经开发出一套强大的技能，专门用于优化流程和提高运营效率。显著的成就包括领导重大项目，这些项目大幅降低了成本并提高了生产力。例如，他在一家大型建筑公司的机械流程自动化方面发挥了关键作用，从而使运营效率提高了 25%。他分析复杂数据并提供可操作见解的能力使他成为该领域值得信赖的顾问。
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