保健行业正在迅速采用人工智能、机器人、医疗成像分析等新技术;并提取最大效益,以降低业务效率,降低护理费用,提高护理质量。 保健自动化应用正在帮助保健专业人员和医院管理人员无缝地开展日常活动,更有效地治疗和管理病人护理。 例如,根据印第安纳大学2014年的一项数据,使用AI进行治疗决定的医生将病人的结果增加了50%,而保健费用则减少到一半。
聪明的日程安排申请允许护士根据病人的近距离性与病人的需要相匹配,然后安排最合适的护士到家里看病。 自动化为护士提供详细的实时病人信息,并有单一的接口,以提供尽可能最好的护理.
此外,病人报告、账单和处方等信息的自动化使医院工作人员能够立即获得相关信息,在整个过程中治疗任何病人。 这减少了病人的等待时间,改善了充分照顾病人的设施,并节省了收集和保存信息的时间。 在治疗和诊断过程中利用信息技术可望加快临床、医院和保健过程的发展。
医疗自动化市场动态
保健信息技术的进步、老年人口的增加以及慢性和急性疾病发病率的上升,预计将增加保健领域的自动化。 根据世界卫生组织(世卫组织)2013年的报告,越来越多的老年人口也在增加全世界与年龄有关的疾病,如痴呆症和帕金森症。 因此,保健和医疗资源负担加重,对家庭和照顾者的依赖也增加。
在保健设施实施自动化技术可以巩固其工作人员并减少开支。 根据世卫组织的报告,2013年全球保健工作者短缺720万人,预计到2035年将达到1 290万人。 该技术将能够节省现有工作人员的时间和保健设施。
在罕见且难以诊断的情况下,及时,准确的检测会对治疗结果产生巨大影响. 医学专业人士只能分析数量有限的样本和图像,他们的诊断会遇到人为错误. 人工智能可以在短时间内处理数百万个样本,具有更高的可靠性和一致性. 例如,正在开发的AI平台Morpheo通过分析睡眠模式研究睡眠障碍。 该平台可以在未来产生预测性/预防性治疗,并帮助医生更方便地治疗患者.
机器学习和AI也可以对药物发现的成本和时间产生很大影响,目前平均分别为25亿美元和10-15年. 由于复杂和涉及的时间,研究人员被迫限制测试组合的数量。 机器学习算法没有这种限制,能够根据以前研究过的数据作出预测,甚至确定实验的优先次序,节省成本,以及药物发现的时间.
然而,这些系统可能易受各种威胁,如恶意软件、错误和违反规定。 此外,缺乏高技能的专业人员也会限制新技术的发展及其实施。 根据特定用户的需要,使用严格的访问控制政策,限制其获取个人身份识别信息(PII)和个人健康信息(PHI)数据,可有助于减少数据盗窃。
医疗自动化市场区域洞察
区域划分 保健自动化 由协同市场洞察公司组成的市场包括北美、拉丁美洲、欧洲、亚太、中东和非洲。 由于医疗保健和信息技术设施的进步,预计北美和欧洲将在医疗医疗自动化市场上占有很大份额。 此外,研发资金的增加,加上医疗保健部门的自动化,预计将促进区域市场份额。 例如,2018年,设在麦迪逊的保健信息技术公司Healthfinch自2011年以来筹集了1,700万美元,以继续支持和建设其查理实践自动化平台。
此外,随着心血管疾病、糖尿病和癌症数量的增加,由于保健基础设施的迅速改善和病人认识的提高,预计新兴经济体在不久的将来将更多地采用保健行业的自动化系统。 根据亚洲糖尿病预防倡议,到2030年,中国和印度估计有5亿多糖尿病患者。
医疗自动化市场竞争性景观
在医疗自动化市场运营的主要角色包括Aetna, Inc., Allscripts Health Admination, Cerner, Cigna Corporation, Optum Health, Oracle, IBM Corp, Verisk Analytics, MedeAnalytics, McKesson, Truven Health Analytics, 和联合健康集团公司. 产业参与者正在不断努力制定新的解决方案,以降低保健费用,并使这一进程完全自动化。 例如,ibml智能捕捉解决方案使保健付款人能够将非结构化的数据自动化,以减少行政开支,加强客户服务,加快周期时间,通过改进报告来加快审计速度,并加强监管合规和内部控制。
医疗自动化市场分类学
根据应用情况,全球医疗自动化市场分为:
根据终端用户,全球医疗医疗自动化市场分为:
根据区域,全球医疗自动化市场分为:
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关于作者
Manisha Vibhute
Manisha Vibhute 是一名拥有 5 年以上市场研究和咨询经验的顾问。Manisha 对市场动态有着深入的了解,她协助客户制定有效的市场准入策略。她帮助医疗器械公司了解定价、报销和监管途径,以确保产品成功上市。
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