外地可编程 门阵列市场 ANALYSIS

实地可编程门阵列市场规模 9.7 Bn美元 (单位:千美元) 预计将在2023年 复合年增长率(CAGR) 页:1 2023年至2030年占7%。 。 。 市场将推动市场的发展, 与 " 静态 " 相比,电力消耗量高,预计将阻碍市场增长。 基于该片段,市场按配置,架构和终端用户类型划分.

外地可编程 门阵市场区域透视

• 北美 传统上是全球FPGA市场的主导区域。 英特尔和西林克斯等主要的FPGA制造商的总部位于美国,为该区域提供了研发和生产能力方面的优势。 根据美国国际贸易委员会2022年1月公布的数据,美国在2020年至2021年间,包括FPGA在内的可编程逻辑设备的进口量增长了15%以上,表明该地区各种终端使用行业的需求强劲. FPGA允许高性能计算应用,这些应用在北美广泛应用,跨越航空航天和国防,汽车,工业自动化等部门.
• 亚太 不包括日本(APEJ)的区域正逐渐成为金融公益物增长最快的区域。 中国、韩国和印度等几个APEJ国家正在目睹电子制造业的强劲增长,为采用FPGA创造了机会。 例如,根据印度品牌公平基金会于2022年11月公布的统计数据,印度的电子产品在2026年定能达到3000亿美元,而2020年的产量为750亿美元. 本区域电子行业的这一快速增长正在推动亚太石油正义组织的多种终端使用行业使用氟丙烷。 此外,正如联合国商品贸易数据库2022年10月的数据所报告,来自APEJ国家的包括FPGA在内的可编程逻辑设备的进出口稳步上升,反映了该区域FPGA贸易活动的增加。 随着强劲的经济增长和工业发展,APEJ已准备好成为全球FPGA的主要增长市场。

图 1. 2023年按地区分列的全球外地可编程门阵列市场份额(%)

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分析视图点 : 技术变革的动态性质限制了外地可编程门阵列市场的增长。 随着半导体工业技术的迅速发展,FPGA需要不断进化,升级到较新的工艺节点,以跟上需求. 然而,向较新的节点过渡需要大量的时间和资本投资。 对于FPGA制造商来说,为人工智能和5G等新兴技术开发产品是一个复杂而漫长的过程,涉及广泛的研发.

在为某种技术设计的FPGA达到技术可能已取得进一步进展的大规模生产时。 这削弱了《公平竞争法》在市场上仍然具有相关性和竞争力的窗口。 此外,随着诸如应用专用集成电路(ASICs)和结构化的ASICs等相互竞争的技术在更先进的节点提供更好的性能和功率效率,一些应用正在脱离FPGA. 例如,最初以FPGA为基础的机器学习加速器现在越来越多地使用ASIC来提高功率效益。

外地可编程 门阵市场驱动程序

• 电信部门的日益增长的需求: 全球电信部门日益需要更快、更高效的联网解决方案,以支持智能设备的扩散和互联网流量的增加。 外地可编程门阵列或FPGA已成为电信设备制造商开发其用于软件包处理、交通管理和5G基础设施发展等应用的联网硬件的首选技术。 FPGA的可重新编程性质使得电信公司可以更新硬件,以整合新的功能和协议,而不必从零开始设计新的应用专用集成电路(ASICs).
• 电信部的目标是到2022年12月实现若干关键目标,包括在农村地区提供100%的宽带连接,实现移动塔的55%的纤维化率,确保平均宽带速度为25 Mbps,以及在全国部署30 lakh公里的光纤。 截至2022年9月,宽带连接量大幅增长至8.16亿,标志着自2014年3月通车6100万次以来显著增长1238%.
• 边缘计算和数据中心的崛起: 随着大量使用互联网设备的数据和人工智能等数据密集型应用,对分布式计算基础设施的需求大大增加。 边际计算在网络边缘部署FPGAs等针对应用程序的硬件,使实时处理和分析能够接近数据生成源,而不是将所有数据导向集中式云数据中心. 这带来了一些优势,如低潜度,网络带宽节省,操作效率以及更好的最终用户经验. 同时,为了支持快速提升基于云量的工作量,数据中心运营商也更倾向于可重组的FPGA而不是应用特定的IC,因为其灵活性和功率效率.

外地可编程 门阵列市场机会

• AI和机器学习等新兴应用的增长: 人工智能和机器学习已成为许多行业驱动创新的重要技术. 随着这些应用继续变得更加复杂,对高性能计算的需求成指数增长. 由于其可重新编程性以及适合平行处理工作量的能力,FPGA具有满足这些要求的独特地位。 许多AI和ML任务,如图像和语音识别,每秒需要数十亿的数学操作才能取得有益的结果. 预计今后几年许多不同部门对人工智能和远程控制能力的需求会激增。 例如,根据联合国2021年的数据,全球连接设备的互联网数量预计将从2017年的70亿增加到2025年的250亿以上。
• eFPGAs日益深入军事和航空航天工业: 定制性,快速原型,实时加工,空间优化,安全性,容错性,遗留系统集成,以及适应不断演变的标准,都是航空航天部门使用eFPGA的优点. 由于这些优势,eFPGA已成为提高航空航天应用的灵活性、可靠性和性能的宝贵技术。 eFPGA被军方用于各种任务,包括生命周期管理,容错,安全通信,实时处理,硬件加速,遗留系统集成,以及SWaP优化.

外地可编程 门阵列市场 趋势

• 新技术的出现: 人工智能和5G网络等新技术的出现预计将对今后几年的外地可编程门阵列(FPGA)市场产生重大影响. 随着AI工作量的计算日益密集,越来越需要比通用处理器更高效地加速AI处理的专门硬件. FPGA非常适合这个角色,因为它们高度平行的架构使得它们比单是CPU或GPU更能加快机器学习推论和计算机视觉处理等工作量. 许多主要的FPGA销售商最近推出了新的产品,其强化措施专门针对AI,如高频带内存接口和集成机学习引擎.
• 越来越多地采用FPGA,用于要求高性能和平行应用 处理 : 越来越多的外地可编程门阵列或FPGA用于需要高性能和并行处理的应用程序,正在对FPGA市场产生深远影响。 近年来,FPGA在高性能计算,数据分析,人工智能和机器学习等领域的使用越来越多. 这是因为FPGA允许自定义的并行处理,为这类工作量提供比一般用途处理器显著的速度和效率提高。 例如,几个顶级AI和ML培训组织在其基础设施中广泛实施了FPGA,以实现更快,更高效的动力模型培训. 2021年,AI安全启动的Anthropic重新设计了他们的神经网络培训平台,以利用来自英特尔的FPGA,并实现了与仅GPU服务器相比,每秒运行量的400x大增. 这有助于他们更快地培训模型,同时减少碳足迹。 基因组学、自主车辆、Fintech的其他公司也报告,通过向FPGA加速服务器卸载部分工作量,加速了10-100x的速度。

外地可编程 门阵市场限制

• 技术变革的动态性质: 技术变革的动态性质限制了外地可编程门阵列市场的增长。 随着半导体工业技术的迅速发展,FPGA需要不断进化,升级到较新的工艺节点,以跟上需求. 然而,向较新的节点过渡需要大量的时间和资本投资。 对于FPGA制造商来说,为人工智能和5G等新兴技术开发产品是一个复杂而漫长的过程,涉及广泛的研发. 涉及的高额前期投资和风险使一些客户,特别是较小的参与者不敢完全接受金融公益安排。 根据国际电信联盟的数据,全球5G订阅人数从2019年的约1600万增长到2020年底的超过2.28亿,尽管由于该大流行病推迟推出. 然而,5G的采用速度仍然低于初步预测,表明技术转型造成了困难。
• 平衡: 技术的持续进步有助于克服设计FPGA电路的复杂性. 正在开发新的设计工具和方法,可以简化设计过程,使其更方便用户。 各种行业越来越多地采用人工智能和机器学习,可为FPGA市场提供大量机会。 FPGA可因其可重新编程性质和高性能而用于AI和机器学习应用.

最近的事态发展

• 在2021年NOV时, 希林克斯语Name 批准了Alveo U55C, 最有效的加速卡, 专为HPC和大数据任务设计的。 小说Alveo U55C卡是公司最重要的Alveo加速器卡,提供了Alveo加速器数据库中巨大的计算机密度和HBM容量.
• 2022年2月,AMD与Xilinx公司完成收购. AMD和Xilinx的合并在高性能和适应性计算行业建立了主导力量. 这一联盟将一系列和谐的产品、客户和市场部门联合起来,并得到了独特的知识产权和一支出色的专家小组的支持。 AMD和Xilinx的结合在产品,技术,市场和金融实力方面产生了显著优势. 收购Xilinx将一套高度互补的产品,客户和市场与有区别的IP和世界级人才结合在一起,创造了该行业的高性能和适应性计算领先者. Xilinx提供行业领先的FPGA,适应性SoC,AI推论引擎和软件专业知识,使AMD能够提供最强的高性能组合.
• 2021年11月 拉蒂斯半导体 公司完成收购 米拉梅特里克斯公司 一家软件公司专注于计算机视觉应用的先进人工智能(AI)解决方案,在全现金、全费交易中。 Mirametrix软件已成功部署到全世界2 000多万个终端用户系统。 将Mirametrix的专业知识与Lattice的创新硬件和软件解决方案堆栈相结合,形成了从硬件到应用层的端到端的AI和计算机视觉解决方案.

图 2. 全球外地方案 门阵市场份额(%),按建筑分类,2023年

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外地可编程门阵列市场的顶级公司

• Xilinx公司(AMD公司)
• 英特尔公司
• 快速日志 公司
• GOWIN 半导体公司
• 微芯片技术公司
• Lattice 半导体 公司
• 埃菲尼克斯公司
• Achronix半导体公司
• S2C 请检查url=值 (帮助).
• 其他人员

定义: 场可编程门阵列(FPGAs)是围绕通过可编程路径互相连接的可配置逻辑块(CLBs)网格构建的半导体设备. 将FPGA与应用程序特定集成电路(ASICs)区分开来,是它们的重组能力,以适应特定的应用或功能需求,即使它们已经制造完成. 虽然一次性可编程(OTP)FPGA是一个选项,但主导和多功能的品种都是基于SRAM的,允许它们根据各种设计需要进行定制和改造.

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