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药物发现信息学市场 ANALYSIS

药物发现信息学市场 -- -- 全球工业洞察、趋势、展望和机会分析,2022-2028年

  • To Be Published : Sep 2024
  • Code : CMI224
  • Formats :
      Excel and PDF
  • Industry : Healthcare IT

药物发现信息学与发展是一个极其复杂的过程,涉及大量数据的生成. 目前,药物发现信息学市场基本上未得到满足。 从各种来源收集资料的现有办法,在以下一些情形中已经处理: 数据 类型定义最不明确或基本相同。 尽管如此,即将进入毒品发现信息学新时代的世界,从数据和信息中收集信息的方法和方法正在发生范式转变。 这一行业的需求得到了明确的界定:大量数据是使用各种创新技术生成的,限制正在搜索、整合和获取这些数据。 此外,人们倾向于在发现过程的早期生命周期中作出重要的发展决定。 以现有项目和早期药物开发工作提供的大量数据来处理这些问题已经变得至关重要。 药物发现信息学的未来将是对分布式和多样性数据的同化。 具体领域的数据挖掘和数据整合,如基因组和化学数据,将继续为药物发现信息学提供重要机会。 采购和管理图形、文字和未定义的数据是这一领域的一些挑战。 然而,这些将成为数据搜索以及建立知识和信息基础的重要组成部分。 这些因素最终将导致数据发现信息学市场在预测期间的增长.

癌症、心血管疾病和糖尿病等慢性病增多是全球保健专业人员和政府组织的主要关切。 美国政府与总统科学技术顾问理事会(PCAST)合作,采取了旨在改进金融刺激的措施,以诱导制药业的现代化,这将推动药物发现信息学的整个市场。 此外,在下列领域开展合作: 制药 公司带来了资金的注入和它们之间的技术共享,使这些公司能够开发当地产品和全球产品。

药物发现信息学市场分类学

根据模式,全球药物发现信息市场分为:

    • 家庭信息学
    • 外包信息学

根据服务部门,全球市场分为:

    • 序列分析平台
    • 分子建模
    • 锁定
    • 临床试验 数据管理
    • 其他人员

根据产品部分,全球市场分为:

    • 发现信息学
      • 识别和验证 信息学分析发展信息学
      • 铅生成信息学
    • 发展信息学
      • 铅优化
      • FHD 准备
      • IA信息学阶段
      • IB/2阶段 信息学

技术的发明和越来越多的临床试验将推动整个药物发现信息学市场

随着技术的出现,基于云和分析的创新技术,现在可以以较低的成本储存和分析大量数据。 例如,Infosys普及了基于云的应用,以加快临床试验数据服务的管理. 这反过来又有可能推动整个药物设计程序。 Infosys一直与各种临床试验组织和制药公司合作,以掌握应用,并提供方便的数据获取和管理。

所提供的设施可外包给其他组织,或通过特许解决办法在内部使用。 由于大多数公司都有信息技术平台,内部信息学部分在目前情况下占有相当大的市场份额。 然而,外包信息学部分很可能在预测期间以相当的速度增长,因为关键的行业参与者正在选择与信息技术提供者合作,以增加他们利用临床药物发现工具和数据库的机会。

欧洲在药物发现信息学市场上占有主要市场份额。 造成这种情况的一些主要因素是临床发现活动以及研究机构、大学和公司开展的各种活动的增加。 然而,由于亚太区域药物纳米技术部门前景光明,以及研究软件的进步,预计亚太区域在预测期间将以显著的速度增长。

在全球药物发现信息学市场运营的一些关键角色有:奥尔巴尼分子研究,GVK生物科学,Infosys,Certara,ChemAxon,Jubilant Biosys,DiscoverX,新信息学,查尔斯河实验室,Boehringer Ingelheim GmbH,和塞尔维塔.

关键开发

预计药物发现和科学信息学领域的产品创新和持续研究将促进市场的增长。 例如,2019年8月,Certara宣布推出公司19.6版本的药物发现与发展科学信息学平台D360. 该平台的设计方式使得科研人员能够快速访问,共享和理解数据.

生物技术公司越来越多地采用药物发现平台来更好地管理项目,有可能推动药物发现信息学市场的增长。 2019年8月,位于韩国的药物发现与发展生物技术公司沃罗诺伊宣布,他们已经选择了CDD Vault,一个管理化学和生物学数据的托管平台,来管理该公司的合作项目和药物发现数据.

市场参与者也参与技术革新,以完善其服务和产品组合。 例如,2019年8月,以英国为基地的创业者Exscientia开发了药物发现系统,使用AI算法寻找药物的新候选分子.

此外,市场参与者之间为扩大其产品组合而开展的战略协作和伙伴关系预计将推动市场增长。 2019年8月,索菲亚遗传学与ADC治疗学合作确定与实验淋巴瘤治疗临床反应相关的基因组标记. 根据协议,索菲亚的信息学平台将把基因组标记与临床对治疗的反应相匹配.

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Manisha Vibhute

Manisha Vibhute is a consultant with over 5 years of experience in market research and consulting. With a strong understanding of market dynamics, Manisha assists clients in developing effective market access strategies. She helps medical device companies navigate pricing, reimbursement, and regulatory pathways to ensure successful product launches.

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