数字油田市场 ANALYSIS

全球数字 油田 市场规模估计值 2023年为26.31 Bn美元 预计将于 CAGR为8.8% 在预测期内达到 到2030年,524.8亿美元。 。 。 对实时数据分析需求的增加和降低业务费用的必要性是推动数字油田市场增长的关键因素。

全球数字油田市场按溶液、应用、服务、工艺、最终用户、技术、组件和区域划分。 通过解决方案,市场被分割成软件解决方案,硬件解决方案,和数据存储解决方案. 预计软件解决方案部分在预测期间将主导市场,因为对软件解决方案的需求日益增加,有助于石油和天然气公司提高业务效率,降低成本,作出更好的决定。

全球数字油田市场-区域洞察

• 北美 预计将在预测期间领导全球数字油田市场。 该地区是美国,加拿大,墨西哥等世界最大的石油和天然气生产国的所在地. 这些国家正在对数字油田技术进行大量投资,以提高其业务的效率和利润。 据估计,该公司在2023年拥有40%的市场份额。
• 亚太 预计数字油田技术市场增长最快。 本区域人口众多,不断增长,增加了能源需求。 本区域有一些新兴经济体,如中国和印度,正在投资于数字油田技术,以改善其能源安全。 据估计,该公司在2023年拥有22%的市场份额。
• 欧洲 数字油田技术的另一个主要市场。 该地区是英国,挪威,俄罗斯等多个成熟的石油和天然气生产国的家园. 这些国家寻求数字油田技术以保持其竞争优势。 据估计,它占有26%的市场份额。

图 1. 全球数字油田市场份额(%),按区域分列,2023年

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全球数字油田市场驱动力

• 提高效率数字 : 主要驱动因素之一是提高业务效率。 这包括优化钻探作业,改善水库性能,加强资产管理。
• 减少费用:数字工具可以降低成本 钻探 通过改进决策、尽量减少故障时间和优化资源分配,实现生产经营和生产经营
• 加强安全数字 : 使用数字技术可以更好地监测设备的健康,预测设备故障,并允许远程操作,尽量减少对高风险环境中人员的需求,从而提高安全性
• 数据利用数字 : 石油和天然气工业产生大量数据。 高级分析、机器学习和其他数字工具可以帮助公司 。 。 。

全球数字油田市场机会

• 高级分析与AI数字 : 运用机器学习和人工智能,可以显著加强库建模型建设,预测维护,生产优化,整体决策过程.
• IOT和传感器数字 : 在整个油田部署 " 物联网 " (IOT)装置和传感器有助于实时监测设备、工艺和环境条件。 这些数据可用于提高业务效率和预测潜在问题。
• 远程操作和自动化数字 : 随着技术的发展,遥控钻探场甚至完全自动化平台的潜力变得更加可行。 这不仅会降低成本,而且还会通过尽量减少人类接触危险条件而增强安全。
• 数字双子技术: 创建有形资产,过程或系统的数字复制,可以进行模拟分析. 这对于预测业绩、了解潜在挑战和优化系统业绩至关重要。

全球数字油田市场 趋势

• 数字双胞胎数字 : 使用数字双胞胎,或实物资产、过程或系统的虚拟复制品,正在增加。 这种技术可以模拟情景,预测崩溃,优化操作.
• 预测维修数字 : 随着AI和机器学习算法的整合,石油和天然气公司正在从被动式的维护模式转向预测式维护模式,从而增强运行时段和节省成本
• AI和机器学习的融合: 通过人工智能和机器学习进行的高级分析在水库管理、钻探优化和生产预测方面日益常见
• IOT 扩展数字 : 在油田部署的IOT装置正在迅速扩大。 这些设备可以提供实时数据,提高效率,降低操作风险.

全球数字油田市场限制

• 高额初始投资数字 : 数字技术融入油田往往需要大量的初始资本支出。 这可能使资源有限的较小角色不敢采用这种技术。
• 文化抵抗组织数字 : 石油天然气工业历史上一直抵制变革. 雇员,特别是习惯于传统做法的雇员,可能不愿意采用新的数字方法。
• 网络安全问题数字 : 随着数字化的增加,网络攻击的风险也随之而来。 保护油田的庞大基础设施和敏感数据免遭可能的破坏,是一个令人严重关切的问题。
• 一体化问题:将新的数字系统与现有的遗留系统合并可能很复杂。 整合各种软件平台,硬件设备和数据格式可能构成重大挑战.
• 平衡: 实施数字油田需要大量的初始投资. 这包括先进技术和软件、基础设施发展和人员培训的费用。 对许多公司,特别是发展中区域的公司来说,这种高昂的成本可能是一个障碍。。 。 。

全球数字油田市场-分析员查看点

• 由于需要优化业务和降低生产成本,预计全球数字油田市场将出现增长。 采用数字技术,如IOT、云计算、数据分析和流动解决方案,为油田运营商简化工作流程和提高效率提供了机会。 由于智能传感器的渗透率更高,并大力强调增加成熟田地的产量,北美目前占据市场主导地位. 然而,由于中国和印度的渗透率不断提高,亚太区域预计将提供有利可图的机会。
• 随着数字化增加攻击面,网络安全也仍然是一个令人关切的问题。 遗留系统的整合仍然是运营商充分利用数字技术的障碍。 最初大量投资和对ROI的关切也限制了更快的收养。 然而,随着石油价格的稳定和重点转向减少业务支出,数字解决方案有望支撑生产力的提高。
• 运营商、服务公司和技术提供者之间的合作将是克服一体化挑战和发展定制服务的关键。 开放的伙伴关系可以共同制定简化整个价值链流程的解决方案。 成功的故事显示停机时间下降,优化了维护时间表,改进了恢复因素,将促使其他运营商也走上数字化转型之路。

全球数字油田市场-最近的事态发展

新产品的发布

• 施伦伯格:2022年11月,施伦伯格是油田服务公司. 推出了新的数字油田平台,整合了上游石油和天然气工业数字解决方案组合。 该平台提供单一的操作视角,使运营商能够做出更好的决策并提高效率.
• 韦瑟福国际: Weatherford International是一家多国油田服务公司,推出了新的数字钻探系统,使用人工智能和机器学习来改进钻探过程. 系统可以预测和防止问题,优化钻探参数,降低成本.
• 哈利伯顿:Halliburton是一家石油服务公司,推出了新的数字完成套件,该套件使用数据和分析来改进完成过程. 套房可以优化完成设计,减少风险,改善生产.

购置和伙伴关系

• 2022年,施伦伯格以150亿美元收购了卡梅伦国际. 这一交易为施伦伯格提供了数字油田市场的主要立足点,因为卡梅伦是钻井,完成,生产等软件和硬件的主要提供者.
• 2021年,哈利伯顿以350亿美元收购了贝克休斯是油田服务公司. 这一交易创建了世界上最大的油田服务公司,并大力关注数字技术.
• 2020年,韦瑟福德国际收购ION地球物理公司是一家以28亿美元为全球石油和天然气工业提供地球物理技术,服务和解决方案的技术重点公司. 这一交易为韦瑟福德提供了地震数据市场的领先地位,这对数字油田应用至关重要.

图 2. 全球数字油田市场份额(%),按进程分列,2023年

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全球数字油田市场上的顶级公司

• 施伦伯格
• 哈利伯顿
• 贝克·休斯(一家GE公司)
• 韦瑟福德
• 西门子
• Rockwell 自动化
• 亲爱的
• 孔斯贝格·格鲁彭
• 爱默生
• 帕森系统

* 定义: 全球数字油田市场是指整合先进软件,硬件,数据分析技术,优化油气工业流程并使其自动化,提高勘探,生产,管理效率.