连接约束性计算市场 ANALYSIS

连接制约计算 2024年12.40 Bn美元(美元) 预计将达到 2031年以前为47.19Bn美元以复合年增长率增长 2024年至2031年,占21%。 。 。 连通性制约计算使各组织能够利用图表分析学和认知计算技术,识别数据中有意义的关系. 它有助于发现本来会隐藏的洞察力。 这一市场的主要驱动力是日益需要增强客户经验、增加对连接设备的需求以及越来越多地采用云技术。

互联互通制约计算市场分为组件,部署模式,组织规模,行业垂直,业务功能,以及区域. 按组件分列,软件部分在2023年占有最大份额. 这是因为越来越需要先进的分析工具,以便从大量数据中获得可操作的见解。

互联互通约束电子计算市场区域透视

• 北美 预计在预测期间将成为连接制约计算市场的最大市场,占2024年市场份额的41.50%以上。 北美市场的增长是由于早期采用最新技术以及该区域主要市场参与者的存在。
• 亚太 预计市场将成为连接制约计算市场的第二大市场,占2024年市场份额的28.2%。 亚太区域市场的增长是由于对跨行业纵向先进分析解决方案的投资增加。
• 欧洲 预计市场将成为互联互通制约计算市场增长最快的市场,预测期间CAGR超过16.3%。 亚太区域市场的增长是由于中小型企业越来越多地采用云为基础的解决办法。

图 1. 2024年按地区分列的互联互通约束计算市场份额(%)

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分析视图点 :

由于越来越多地采用边缘和雾计算模式,连接制约计算市场预计在不久的将来会大幅增长。 需要处理更接近生成来源的数据,这是推动市场需求的主要因素。 此外,互联网设备的扩散也将促进这一市场的增长。 然而,数据隐私和安全性仍然是广泛采用跨行业纵向互联互通制约解决方案的一个关切问题。 此外,缺乏共同的连通标准是制约这一新兴市场更快增长的另一个挑战。

由于本区域通信服务提供商和云端参与者对技术先进的网络基础设施进行了大量投资,北美在互联互通制约的计算市场上占主导地位。 然而,随着信息技术的实施迅速增加,预计亚太的增长最快,由中国牵头。 本区域的边际计算部署也将急剧增加,以支持不断发展的连通基础设施。 与此同时,欧洲的用户会因为延迟和数据隐私监管而越来越多地寻找本地的计算能力.

互联互通约束计算市场驱动程序:

• 日益需要从大量数据中获得实时可操作的见解: 各个行业的数据量迅速增加,促使需要先进的分析解决方案,以获得可实时操作的见解。 连接制约计算解决方案使各组织能够识别数据中的复杂模式和关系. 根据2010-2025年全球数据增长报告,全球生成,捕获,复制,消费的数据总量预测会迅速增加,2020年达到64.2泽塔比特. 例如,制造业的预测性维护大大受益于边缘计算解决方案。 工厂地板上的机器产生的传感器数据流被本地分析,而不是发送到远程数据中心。 事实证明,它们创新的以边缘为中心的方法对于促进下一代数据驱动企业至关重要。

• 越来越多地采用图表数据库和图表分析工具: 图表数据库和分析工具使传统数据库无法连接的数据得以连接。 图表分析市场预计2022至2030年的CAGR为22%。 主要市场参与者正在将图表分析能力纳入其互联互通制约计算解决方案。 根据Corinium的报告,Gartner是一家提供市场情报,咨询服务,并为数据和AI企业组织活动的公司,预测到2022年图解的应用将每年翻一番. 随着更多的行业认识到连接数据模型的力量,预计采用图表数据库将在不久的将来继续快速增长。 解决方案提供者正在将其资源投入研究和开发,以提高其图表分析平台的能力。

• 日益注重改进客户经验: 连通性约束计算有助于发现客户偏好和行为的隐蔽见解. 这些见解使各组织能够提供个性化的建议和有针对性的提议。 例如,主要的电子商务零售商和 后勤 在互联互通受挑战区域提供服务的公司正在采用这种解决办法,以便一旦有了网络,其外地代理能够记录交易、发出订单和使关键数据与中央系统同步。 预计全球市场在2022年至2025年期间将出现强劲的两位数的年增长率。
• 越来越需要防止欺诈行为: 连接约束计算分析关系,发现数据中的异常. 这使金融机构和保险公司能够实时识别欺诈活动。 根据国际电信联盟的数据,在2020年至2022年期间,全球报告的网络犯罪案件总数增加了17%以上。 网上欺诈活动增加,更加需要采取强有力的安全和隐私措施。 受控接入架构提供了可靠的保障. 随着数字化转型继续深入融入每个行业,对连接制约计算等多层次安全解决方案的需求将稳步上升,以减少欺诈风险并确保数据和系统完整性。

连接约束性计算市场 机会:

• 利用人工智能和机器学习算法: 将连接约束计算与AI和机器学习算法相结合,可以从复杂的数据中发现更有意义的见解. 它能够进行实时欺诈预测,改进销售预测,并改善库存管理。 国际商机(IBM)的研究使用了带有图解的AI来准确预测野火扩散规律. 国际电信联盟(ITU)期望AI从未来的5G网络驱动80%的价值,因为它有助于优化利用有限的无线电资源. 这将使三角洲能够有效地支持每平方公里大量增加的IoT端点,并打开若干新的市场机会。

• 增加保健部门的收养: 保健部门越来越多地采用互联互通制约计算解决方案,从大量临床、医药和基因组数据中获取患者的见解。 它能够改善临床决策和更好的病人结果。 COVID-19大流行病进一步突出了在保健方面解决互联互通制约的必要性和机会。 在这种流行病期间,社会隔离规范要求更多地采用远程保健和远程护理模式。 根据Datapine报告是一家商业情报和数据可视化公司,医疗领域的大数据是一个术语,用来描述通过数字技术收集患者记录并帮助管理医院表现而创造的大量信息.

• 预测性维护中越来越多的应用: 连接约束计算可以分析各种操作数据点之间的关系. 这使得制造单位能够提前识别异常并预测维护需求. 随着连通和计算资源的不断推进,预测性维护将超越检测组件故障以优化整个生产系统的生命周期和性能.

• 用于建设智能城市: 各国政府正在选择互联互通制约计算,以便从大量的运输、基础设施和数据公用事业中获得深刻的见解。 正在利用这些见解优化交通模式、电力使用,以及 后勤 用于建设智能城市. 新加坡政府部署图解以提高水分配效率. 到2025年,联合国估计世界人口的68%将生活在城市地区,从而给城市带来前所未有的压力。 互联互通受限的解决方案可以帮助智慧城市解决人口增长和需求更可持续的问题。 它们对于扩大向服务不足的社区提供数字化服务至关重要,并且有助于在IoT、增强现实/虚拟现实(AR/VR)和界定城市生活未来的优势AI周围的下一代应用。 随着各国政府和公司努力建设更具包容性、复原力和可持续的城市,这些城市的部署为今后十年这一领域的增长提供了重大机会。

连接约束性计算市场 趋势:

• 更多地使用图表数据库: 图表数据库由于能够储存连接的数据和描绘关系,因此具有很大的牵引力。 预计到2026年,图表数据库的收入将每年增长20%以上。 主要玩家如Neo4j和TigerGraph都专门从事图数据库的公司,提供图数据库平台. 在处理连接数据的复杂网络方面,图表数据库比制约计算系统更具灵活性。 它们提供了一种原生的存储和查询图表结构的方法,其节点,边缘和属性直接映射到数据库所使用的语言和数据结构.

• 视觉工具越来越受欢迎: 可视化工具使企业能够形象地代表连接制约的计算洞察力,便于理解。 主要市场参与者正在将先进的可视化能力纳入其供货中。 Tableau的图表分析可视化平台在2022年见证了超过25%y-o-y的增长. 可视化工具通过图表、地图和其他格式提供可视化信息,使见解更清晰,更便于一般用户使用。 这种实际可视化方法增加了各组织内不同部门和职能的采用。

• 自然语言处理(NLP)和文本分析的应用不断增多: 连接约束计算解决方案正在利用NLP和文本分析从无结构文本数据中提取洞察力. 预计到2030年,该市场的文本分析应用将每年增加15%以上。 IBM和SAS将文本分析纳入其解决方案. 根据Times Of India(TOI),后COVID时代的金融机构依赖NLP系统生成的数据进行市场分析和风险评估. 银行高管利用NLP系统评估疫情对其企业的影响,并做出知情决定. 随着更多公司利用NLP和文本分析技术来分析来自客户支持互动,社交媒体,网站等不同来源的大量非结构文本数据,对具有巨大处理和连通能力的高性能计算资源的需求也在增长.

• 增加开放源码软件的可用性: 增加开放源码连接制约计算软件,如GraphLab、NetworkX、Neo4j、Apache Tinker 爸爸正在推动市场增长。 这些解决方案提供了图集、链接预测和网络分析等能力。 维基媒体基金会为内容建模利用开源图表分析. 根据联合国提供的数据,发展中国家55%以上的中小企业在2022年采用了开放源码工具来降低成本和克服基础设施挑战。 开放源代码和教育/非营利机构越来越受欢迎,迫使已有的连接解决方案参与者要么提供更负担得起的专利选择,要么为开放平台的发展做出贡献。

互联互通 约束计算市场限制:

• 数据安全和隐私问题: 数据被侵犯和滥用敏感组织数据的风险限制了数据的通过。 市场参与者正在通过采用加密、访问控制和数据匿名等安全措施来解决这一问题。 《健康保险可携带性和问责制法》对Premera Blue Cross处以6.85美元的罚款。 2021年因违反隐私法Bn.
• 平衡: 定期进行风险评估,以查明系统内潜在的安全和隐私弱点,并制定风险管理战略,解决这些弱点,并将隐私考虑纳入系统和设备的开发工作。 这种积极主动的做法确保隐私是产品设计的核心要素,而不是事后考虑。
• 缺乏熟练劳动力: 缺乏具备图理,建模,统计等高级分析能力的数据科学专业人员,正挑战市场增长. 教育机构在课程中引入互联互通制约计算方面滞后。 根据LinkedIn提供的报告, 2021年,
• 平衡: 投资交叉培训现有员工,以处理与连接制约计算相关的角色. 这将使劳动力更加多才多艺,能够管理这一特殊市场的各个方面。
• 部署费用高: 对于较小的组织来说,部署连接制约计算软件、工具和基础设施所涉费用仍然很高。 从遗留系统迁移和与现有信息技术系统融合的费用也很高。
• 平衡: 进行彻底的成本效益分析,确定最具成本效益的部署战略,并通过强调长期效益和节余,为向利益攸关方投资提供理由

最近的事态发展

新产品的发布

• 2023年11月,IBASE是一家专门从事工业计算机系统设计和制造的公司,宣布其新的IB961 3.5"单板计算机(SBC),公司为此进行了性能,连通,多功能的工程设计.
• 2020年6月时, 虎纹 是一家提供图数据库和图解软件的公司,它推出的TigerGraph云,其图解平台在云上可用. 它提供易扩展性,并降低硬件和设置成本.

购置和伙伴关系

• 2021年10月,Workday是一家提供点播(云基)财务管理的美国公司,收购的Zimit是一个基于云基的CPQ(配置价格报价)解决方案,以利用其在HR分析中的连接制约计算能力并提供更好的见解.
• 2021年4月,农历四月. IBM公司 它生产并销售计算机硬件,中间软件,并提供托管和咨询服务,收购了Neo4j的主要图表数据科学平台,名为Graph Data Science Library,以扩展其图表分析服务.

图 2. 全球互联互通约束计算市场份额(%),按部署模式分列,2024年

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连接中的顶级公司 约束性电子计算市场

• IBM 网络
• 甲骨文语
• 微软
• 思爱普
• 蒂博科 软件
• 销售力
• 斐济
• SAS研究所
• 远程数据
• 信息学
• 文档
• 尼欧4j
• 安佐智能数据湖
• 剑桥语义学
• 蜡笔
• 数据指令网络
• 标记逻辑
• MapR 技术
• Redis 实验室

定义: 连接约束计算(Connective contraction computing)是指一类有助于识别大型复杂数据集内有意义的关系和连接的先进分析技术. 它包括图解分析,认知计算,机器学习算法,以揭示传统分析方法无法揭示的规律和多维见解.