计算生物学市场 ANALYSIS

全球计算生物学市场估计值为 66亿美元 内 2023 (英语). 并预计将显示 CAGR 加利福尼亚州 页:1 百分比 17.6% 预测期间 (2023-2030) (中文(中国大陆) ).

分析家对全球计算生物学市场的看法:

越来越多的新产品推出以及合并、收购和协作等战略预计将推动全球计算生物学市场在预测期间的增长。 例如2021年6月2日,位于欧洲的一家生物技术公司Indivumed GmbH宣布推出nRavelTM,这是一个独特的肿瘤学和精密医学AI发现平台. 该平台将IndivuType的深层多基因组数据与精心设计的疾病模型,高功率的自动机学习工具,以及一套综合性的高级分析工具结合起来. 这共同创造了一个无与伦比的引擎, 产生新的发现和对癌症生物学的洞察力。

图1 全球计算生物学市场 按类型分列的份额(%),2023年

To learn more about this report, request sample copy

全球计算生物学市场 - 驱动器

利用计算设计增加临床试验活动

利用计算生物学来增加研发,预计将推动全球计算生物学市场在预测期间的增长。 例如,2021年4月13日, 贴身画美国一家生物技术公司宣布,通过使用计算设计来发现新型肽类疗法,它成功地完成了其铅化合物PLG0206的第一阶段临床试验,这是一种用于治疗假肢联合感染的强效、广度的抗感染药。 与现有的抗生素不同,PLG0206直接解决了生物膜和持久性病原体,这些病原体使得PJI如此难以治疗,并且可以在当地施药到感染地点,同时保持了非常低的抗药性特征.

增加计算生物学新技术的推出

计算生物学中新产品越来越多的推出预计将推动全球计算生物学市场的增长。 例如,2023年5月31日,总部设在瑞士的下一代蛋白质组学合同研究服务供应商Biognosys AG推出了Spectrator 18,为其专利蛋白质组学研究软件和服务提供了重大科技进步. 光谱员18为DIA数据分析提供了前所未有的吞吐量和效率. TrueDiscovery等软件和服务加速肿瘤学和神经科学中的生物标记器发现,TrueTarget提供高分辨率的药物靶标识别和解析,而Bruker ProteoScape则采用了计算4D蛋白质组学软件,用于TimsTOF平台的系统性能监测和优化.

图 2. 按区域分列的全球计算生物学市场份额(%), 2023 (中文(简体) ).

To learn more about this report, request sample copy

全球计算生物学市场 - 区域分析

在区域中,北美估计在预测期间在全球计算生物学市场中占据主导地位,因为越来越多地使用不同制剂的计算生物学工具进行临床试验。 例如,2021年1月5日, AsclepIX治疗公司.美国生物技术公司宣布,第一名患者在1/2a非政府组织会议临床试验阶段获得剂量,以评估糖尿病Macular Edema患者AXT107的安全和生物活性。 AXT107是一种调查性药物候选,抑制VEGF-A和VEGF-C,激活Tie2. AsclepiX治疗学公司利用计算生物学来鉴定血管和细胞自闭管的强效肽调节器。

全球计算生物学市场-Coronavirus(COVID-19)的影响

自从 COVID-19 (英语). 2019年12月病毒疫情,该疾病已蔓延到全球100多个国家,世界卫生组织于2020年1月30日宣布为突发公共卫生事件.

COVID-19在三个主要方面影响了经济:直接影响毒品的生产和需求,扰乱分销渠道,对公司和金融市场造成财政影响。 由于全国性的封锁,中国、印度、沙特阿拉伯、美国、埃及等一些国家在从一个地方向另一个地方运送毒品方面面临问题。

然而,COVID-19大流行对全球计算生物学市场产生了积极影响,因为对COVID-19病毒基因组识别的计算工具的需求增加. 例如,2022年7月27日,设在美国的多国信息技术公司Hewlett Packard Entertainment宣布,设在加拿大的公共研究大学Arthur Lab开发了一套软件,用于利用HPE Superdome Flex Server快速摄取原始基因组数据并解开病毒突变的洞察力,确定COVID-19的变体。 这种HPE解决方案可以监测变体,并支持对COVID-19感染的调查. 它可以将收集和分析数据的时间从9-10小时缩短到1小时。

全球计算生物学市场分割:

全球计算生物学市场报告分为类型、工具和区域。

按类型,全球计算生物学市场被分割成细胞与生物模拟以及疾病模型和模拟应用. 其中,蜂窝和生物模拟片段由于新工具的发射量不断增加,预计将占据市场主导地位.

基于工具, 全球计算生物学市场分为内容/数据库、分析软件和服务、信息技术基础设施(硬件)。 其中,由于这些软件在计算生物学方面的技术革新日益增加,预计分析软件和服务部门在预测期间将主宰市场。

根据区域, 全球计算生物学市场分为北美、拉丁美洲、欧洲、亚太、中东和非洲。 其中,北美预计在预测期间将主导市场,因为该部门的研发活动不断增加。

在所有的分化中,由于主要市场参与者的资金不断增加,类型部分的潜力最大. 例如,2022年11月22日,设在英国的Turbine Ltd.,细胞行为模拟公司宣布关闭两千万A系列融资回合. Mercia资产管理公司、设在英国的风险资本基金和MSD全球卫生创新公司、设在英国的公司保健风险资本共同领导了融资,与设在英国的风险资本基金Day One Capital合并。 在筹资的同时,MSD GHI基金和Mercia资产管理公司将成员委托给图尔宾的新董事会。

全球计算生物学市场 跨部门分析:

预计欧洲主要市场参与者在计算生物学方面引进较新的产品和技术将推动该区域类型部分的增长。 例如,2022年4月28日,设在瑞士的生物信息公司Genedata宣布提供Genedata Imagence 5.0,使其HCS图像分析工作流程自动化,并整合整个仪器组合的数据。 它的自动图像分析增加了生物制药实验室中常规运行的标准HCS测定数量. 这种新的算法便于识别质量问题和可靠结果。 它还提供了稳健性和成本效益。

全球计算生物学市场:关键发展

2020年10月14日,位于美国的医疗实验室Summit Biolabs宣布了广泛的战略协作,涉及用于早期癌症检测和诊断COVID-19和其他病毒传染的唾液液活体测试的研究,开发,商业化,与位于美国的科罗拉多个人化医学中心(Centre for Personalized Medicine)合作. 这种合作扩大并加强了首脑会议Biolabs提供唾液液活体测试的能力,以便能够为病人提供更好的治疗和更好的结果。

2020年6月24日,美国一家生物技术公司Asclepix Therapeutics, Inc. 宣布关闭由感知Xontogeny Venture Fund牵头的3500万美元系列A融资. 融资所得将资助AXT107第1/2a阶段的临床试验,该公司的调查药物。

2022年1月20日,位于美国的研究大学伊利诺伊大学厄巴纳-汉帕因分校的研究人员开发了Graphics Procession Unit(GPU)加速软件,以模拟一个20亿原子细胞的代谢,并表现出类似于体内活细胞的生长. 该模型使用NVIDIA作为美国科技公司的产品GPU在细胞周期的20分钟内模拟7000个基因信息过程.

2020年11月10日,位于美国的制药产品公司PerkinElmer Inc.宣布发布ChemDraw和ChemOffice+Cloud 20.0版本,这是一个研究套件,旨在帮助研究人员将化学带生,并迅速将其转化为可操作的化学知识.

全球计算生物学市场: 主要趋势

采用较新的建模和模拟技术

采用较新的模型和模拟技术可以促进药物发现和药物开发,从而最终推动市场增长。 2021年4月1日,总部设在法国的多国软件公司Dassault Systèmes推出了其BIOVIA ScienceCloud平台. 这将有助于整合各研究与开发小组的科学数据和工作流程。

推出新的平台,供主要市场参与者发现毒品

2021年7月29日,设在美国的Thermo Fisher Scientific Institute Information Information 公司推出了用于药物发现应用的Thermo Scientific Cell Insight CX7 LZR高含量筛选(HCS)平台. 它是一个快速的,基于激光的,自动化的 细胞成像,以及定量显微镜和线粒体筛选的分析平台。 CX7 LZR既采用了激光荧光照明技术,也采用了综合的Nipkow旋盘凝聚技术,用于发布从简单的单层到厚厚的类固醇样品的广泛样本的质量成像.

全球计算生物学市场:限制

生命科学数据缺乏标准化

预计生命科学数据缺乏标准化将阻碍全球计算生物学市场的增长。 例如,根据F1000 Research在2022年5月10日发表的一篇文章,再生产危机是一个需要采取行动的挑战. 这场危机的原因是多方面的,其中之一是缺乏适当的研究设计。 缺乏适当的控制或文件不足也是出现可复制性危机的一些原因。 然而,再生产危机的主要原因是缺乏统一的质量控制和保证框架。 高质量的记录对于研究成果的质量和可复制性以及有效的技术转让至关重要。 标准有助于协调基于共识的最佳做法,减少差异,提高研究的可复制性。 现在越来越需要结合现有的软件,为目前的单一任务工具建立一个综合应用程序。 由于方法缺乏全球标准化,研究人员在产品再生产方面面临困难。

为了抵消这种限制,应制定一份协议,以产生可复制的成果。

数据储存问题

对生成的大量数据缺乏适当管理,预计将阻碍全球计算生物学市场的增长。 例如,根据《基因杂志》2020年12月报道的一篇文章,需要缩小高通量技术发展与管理、分析和整合生物数据的能力之间的差距。 需要具备数据管理的专门知识来解决这一问题。 快速的数据积累对数据的组织构成挑战,因为数据多种多样,可能属于人口、疾病关联、症状、治疗药物等。 数据隐私和安全对于管理生物信息学和计算生物学也是必要的.

为了抵消这种限制,应准备对人员进行更多的培训和建立有效的网络,以管理大量数据。

全球计算生物学市场 - 关键玩家

在全球计算生物学市场运营的主要玩家包括Accelrys,Certara,L.P.,化学计算集团公司,Compugen,Ltd.,Entelos, Inc.(Rosa & Co. LLC),Genedata AG,Insilico生物技术AG,铅镜, Inc.,Nimbus发现有限责任公司,Rhenovia Pharma SAS,Schrodinger,和模拟Plus, Inc.

* 定义: 计算生物学在生命科学中采用数据分析方法和理论方法,数学建模,计算模拟技术. 预测性建模工具为更好地精简药物开发过程提供了重要信息,从而缩短了时间并提高效率。 生物信息学工具的使用日益增多,加上研发投资增加,预计在预测期间将推动市场增长。 此外,越来越多的患有慢性疾病的病人和越来越多地采用云计算储存数据,预计也会有助于预测期间市场的增长。