商用远程信息处理市场 分析

2022年全球商业电信数据值为47.83亿美元,预计在2023-2030年的预测期间,CAGR将增长16%。 商业远程数据学是指在商业车辆领域使用通信和信息学. 这包括整合各种技术,如全球定位系统、车辆跟踪系统、通信设备、传感器和数据分析,以监测和管理商业车队。 商业远程数据提供实时信息和了解车辆位置、速度、燃料节约、司机行为和车辆诊断。 这些数据被发送到一个中央系统,对它进行分析,以优化车队的运行,提高司机的安全性,降低燃料成本,改善维护时间表,提高整体效率.

全球商业远程数据市场:区域透视

北美是商业远程计算机市场采用方面领先的区域之一。 在美国和加拿大,由于严格的监管,车辆优化的需要,以及对先进互联互通解决方案的需求增加等因素,市场大幅增长. 该区域的一些电信服务供应商和原始设备制造商十分活跃,向商业车辆运营商提供广泛的服务。

欧洲是商业远程数据的另一个重要市场,其驱动因素包括既有汽车制造商的存在、监管要求以及注重道路安全和效率。 德国,大不列颠,法国,意大利等国家都是引进远程数据学的先驱. 此外,欧洲联盟的eCall倡议要求新车辆配备紧急呼叫系统,该倡议正在进一步加快本区域的电信数据的增长。

在亚太地区,商业远程计算机市场正在迅速发展,主要在诸如中国、日本、韩国和印度等国。 工业化,城镇化,电子商务部门不断增长,对车队管理解决方案和物流优化的需求不断增加. 此外,本区域各国政府正注重改善交通安全和效率,进一步支持采用商业电信数据。

拉丁美洲正在缓慢地采用商业电信技术市场,尽管速度比北美和欧洲慢。 由于物流和运输业的增长,巴西和墨西哥等国家的采用率正在增加。 对车辆失窃和车辆优化的必要性日益关切,正在推动本区域的市场。

中东和非洲区域的商业电信技术市场也在稳步增长。 阿拉伯联合酋长国和南非等国的收养率很高。 物流和运输部门的扩大、对车队管理办法的认识的提高以及政府改善道路安全的举措等因素都促进了该区域市场的增长。

图1:2022年按区域分列的全球商业远程数据市场份额(%)

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全球商业远程数据市场驱动器:

互联互通解决办法趋势上升

智能手机随着时间的推移改变了连接的定义. 旅行时人们希望与外界保持联系. 随着互联互通成为当今的需要,汽车制造商正在将互联互通解决方案纳入其车辆之中,以提升车辆销售. 消费者期望汽车执行类似计算机和智能手机的任务. 将互联互通解决方案纳入车辆是汽车制造商的当务之急. 现代汽车包含许多互联互通的解决方案. 它们需要互联网服务以履行各自的职能。 可通过嵌入式,集成式,或系联式连接解决方案在车内提供连通性. 汽车工业正处于一场数字革命的边缘。 在接下来的几年里,该车将完全转变为交流的对象. 例如,在2021年8月2日,Bridgestone公司是一家日本多国轮胎制造商,收购了Fleet Management Software Project Azuga作为全球主要连接的车辆平台,以加速机动性解决方案业务Bridgestone Americas(Bridgestone),通过这项收购,Bridgestone公司将加快开发和应用可持续机动性解决方案的努力,作为其渐进机动性战略的核心部分. 交易已经得到两家公司董事会的批准,预计将在第三季度结束时结束。

车辆诊断容易

预计先进的诊断系统将推动商业远程数据市场的增长。 具有高级诊断能力的车辆系统向汽车经销商和客户提供车辆数据,以帮助预测潜在的车辆问题。 就车队管理而言,连接的解决方案便于跟踪车辆记录,确定哪些车辆行驶最远,并相应提供服务。 提供诊断服务是诊断车辆状况的有效途径。 这使得消费者能够通过避免不必要的成本和故障来控制车辆维修,节省金钱和时间. 该系统向消费者提供维护时间表和及时提醒。 一个诊断系统跟踪车辆的烟雾排放和燃料消耗,从而监测发动机的状况. 这项服务向决定车辆维修时间表的决策者发送关于车辆的详细报告。 因此,利用移动应用程序简化车辆诊断,可望推动市场增长。

全球商用远程信息处理市场 机会:

智能运输系统

配备远程数据解决方案的车辆提供的安全服务是车辆和人类之间交换数据的尖端后市技术的好例子。 安全结合了通信和汽车技术,旨在提高车辆效率,降低燃料消耗和维护成本,加强安全措施,改善驾驶员的总体驾驶经验. 这是一件事。 现场交通更新、自动票价交易、保险远程数据、事故和故障期间的路边援助、智能线路和跟踪等能力为商业远程数据市场上的主要角色提供了显著的增长机会。

提高自动车辆的性能

市场上有几个解决方案可以收集,管理,研究,解释,分析给定驱动器的驱动数据. 配备远程数据系统的车辆每分钟产生大量数据,改善客户经验,在自主驾驶领域创造新的商业机会.

全球商用远程信息处理市场 趋势:

连接车辆和IOT集成

将商业电传技术纳入连接的汽车和更广泛的汽车 物联网 生态系统是一个重要的趋势。 随着车辆对车辆(V2V)和车辆对车辆(V2I)的通信能力,远程数据系统正在变得更加先进。 这种整合使车辆、车队管理系统和其他IOT设备之间能够进行无缝数据交换,促进改进车队管理、预测维护以及先进的分析。

高级分析和人工智能(AI)

商业远程数据解决方案越来越多地将高级分析和 人工智能 (AI) 处理从车辆收集的大量数据的技术。 机器学习算法可以分析这些数据以获得有意义的见解,识别规律,并预测结果. AI动力能力,如驱动行为监测,预测维护,以及路线优化等,正在获得牵引力,使公司能够做出数据驱动决策,提高操作效率. 通过将远程数据与AI驱动的预测分析相结合,各组织可以预测维护需求并主动解决潜在的问题. 机器学习算法可以分析车辆性能数据,检测异常,预测何时需要维修或维修. 这使车队管理人员能够规划维护活动,减少停机时间,并防止费用高昂的停机.

全球商业远程数据市场 COVID-19的影响

COVID-19大流行病对全球商业远程数据市场产生了重大影响。 COVID-19扰乱了全球供应链,给物流和运输部门带来了挑战。 封锁措施、边界限制和减少现有劳动力影响了货物流动,造成了后勤的复杂性。 商业电传技术通过实时了解车队业务、优化路线和有效运送关键货物,在缓解这些干扰方面发挥了关键作用。 电子商务的兴起和封锁期间需要无接触交货,大大增加了对最后一英里交货服务的需求。 商业电信系统使公司能够优化交货路线,实时跟踪车辆,并有效管理最后一英里的运营。 在大流行病期间,迅速适应和提高交付能力的能力变得至关重要,远程数据学解决方案支持这些努力。

全球商业远程数据市场限制:

威胁侵入数据

远程技术是一种比较新的技术。 诸如未经授权使用多种车辆连接解决方案和侵入车辆连接系统等事件会限制商业电信服务市场。 最大的安全风险是黑客获得汽车的计算机系统和他们收集和储存的数据. 因此,黑客入侵装有远程数据系统的车辆的威胁是预期会阻碍市场增长的因素之一。

高安装费用

提供车辆内连接的额外费用预计将减缓商业远程数据市场的增长。 通过提供车辆内互联互通解决方案,消费者在硬件、互联互通解决方案和通信服务收费方面承担了额外的费用。 消费者承担的这些额外费用对商业电信服务市场产生了重大影响。 因此,商业远程数据系统的高昂安装成本预计将阻碍市场的发展。

图2:全球商业远程数据市场份额(%),按销售频道分列,2022年

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全球商业远程数据市场分割: 以 销售频道

奥埃姆

OEM代表原设备制造商。 在商业电传技术方面,OEM是汽车制造商,在制造过程中将电传技术系统纳入其车辆中. 这些OEM要么与远程数据服务提供者合作,要么开发其远程数据解决方案,为客户提供连接和数据驱动服务. 一些原始设备制造商在全球商业远程计算机市场上提供远程计算机解决方案和服务方面发挥着重要作用。 这些OEM经常与远程数据服务供应商合作,将远程数据系统纳入其车辆中.

后销

根据解决方案类型,后市部分在历史上占据了市场主导地位,并将在全球商业电信市场预测期间继续这样做。 "后市场"一词是指原设备制造商(OEM)出售车辆或设备后提供的产品和服务的市场. 后市包括各种产品,零件,配件,以及旨在改进,替换或修改原设备的服务.

全球商业电信市场:主要发展动态

2022年9月26日 — (英语).Verizon通讯 投资美国一家跨国电信公司(Dow Jones)在VerizonConnect宣布了专门为电动车辆设计的EV新功能。 对Verizon Connect Reveal的新增强帮助以车队为基础的公司计划如何在EV规划,投资和管理方面做出更知情的决定.

2022年12月05日 - 发布.MiX 远程数据 一家全球领先的SaaS公司提供连接车队管理解决方案,宣布对其强大的视频远程数据服务进行广泛更新。 MiX Telemmatics自2014年起提供集成视频和车队电传matics解决方案,并在2021年推出新的MiX Vision AI dashcam解决方案,为全球客户提供先进的安全和疲劳解决方案.

2022年5月4日 - OCTO电传,OCTO Fleet Estitutions公司是保险业提供远程计算机服务和先进数据分析、机队远程计算机和智能移动的主要供应商,已宣布推出创新的智能数字解决方案。 迅速和容易地优化安全、成本和总体可持续性。

全球商业电信市场:关键公司洞察

商业远程计算机市场竞争激烈。 这归因于由于价值链参与者正在进行的研发和努力而不断推出新技术。 此外,主要行为者正在采取各种商业增长战略,以便在区域和全球基础上扩大其存在。

全球商业电信市场的一些关键角色是Verizon通信公司、AT&T公司、TomTom N.V.、MIX电信有限公司、OnStar公司、Bayerische Motoren Werke AG(BMW)、Trimble公司、Zonar系统公司、Omnitracs有限责任公司、Inseego公司、AirIQ公司、Bridgestone公司、通用汽车公司、Geotab公司、Michelin集团、Octo电信公司、Omnitracs、LC、Tri、Bell大西洋公司和大陆公司。

* 定义: “商业远程数据是将电信和信息技术纳入商业车辆,以改进车队管理,提高业务效率,并提供一系列增值服务。 Telematics系统使用各种技术,如全球定位系统(GPS),移动网络,传感器,以及数据分析等,来收集和传输车辆位置,性能,驾驶员行为等实时数据,以及其他有关的度量. “