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卡布综合器 市场 ANALYSIS

Cab聚合器市场,按最终用途(城际、城内、机场等),按客户类型(商业和休闲),按预订类型(App-based access (Mobile),其他在线接入和离线接入),按商业部门(有组织和无组织), 按车辆类型(奢侈车、执行车、经济车和SUV/MUV)和按区域 -- -- 全球工业洞察、趋势、展望和机会分析,2022-2028年

出租车集散器市场由各种参与者组成,他们利用不同形式的通信技术将顾客和汽车司机联系起来。 智能手机在全球的普及和低成本的互联网连接使得基于移动应用的商业模式有了相当大的增长。 汽车集散商是最近获得巨大利润的知名企业之一。

出租汽车集散器的扩散对无组织运输服务提供者和汽车业产生了重大影响

消费者拥有汽车的倾向主要是获得交通。 通过提供这些服务提高消费者的满意度,对汽车销售和当地出租车服务供应商产生了严重的负面影响。 由于这些影响,汽车公司被迫根据出租车总公司的存在考虑销售策略。 汽车行业首席参与者正注重协作,以加强销售。 例如,最近在印度,Ola与Maruti、Hyundai、Nissan和Tata合作,为选择通过渠道购买汽车的司机提供更好的贷款便利、还款选择和经济利益。

卡布综合器 市场分类学

根据最终用途,全球出租车集散器市场分为:

  • 城际
  • 城市内部
  • 机场
  • 其他人员

根据客户类型,全球出租车集散器市场分为:

  • 商业
  • 休闲

根据预订类型,全球计程车聚合市场分为:

  • 基于 App 的访问( 移动)
  • 其他在线访问
  • 离线访问

根据商业部门,全球出租车总集市场分为:

  • 组织
  • 无组织

根据车辆类型,全球出租车总集市场分为:

  • 豪华轿车
  • 执行车
  • 经济车

自动动车/自动动车组

对商业和休闲活动通勤手段的需求增加,预计将推动市场增长。

所有主要经济体日益城市化,特别是印度和中国极有希望的市场的经济发展猖獗,以及对道路基础设施的发展增加投资,预计将为出租车集散市场参与者带来强劲的增长前景。 其他新兴经济体,如印度、印度尼西亚、泰国、菲律宾和马来西亚,预计将在预测期间带来巨大的增长潜力。

在新兴国家,由于公共交通手段不一致,对每日通勤的需求不断增加,这将成为预测期间的增长前景。 产业参与者正在越来越多地创新服务,如在消费者门口提供有竞争力的服务成本、补贴溢价和豪华汽车,以及在规定的时间证明服务。 市场主要角色日益关注通过在这些价格敏感国家提供低成本旅行选择,进一步提高用户经验,预计将推动出租车集散器市场的增长。 然而,在最近一段时间里,有关价格暴涨和出租车司机无礼行为的重大问题对这些企业产生了重大影响。 例如,印度竞争委员会(CCI)报告说,根据2017年《商业标准》报告,调查了该国领先的出租车集散服务Uber和Ola超额定价。

亚太区域预计在预测期间增长率最高

中国、印度尼西亚、印度和马来西亚等国的市场预计将在预测期间出现大幅增长。 这些国家的消费者倾向于流动解决方案,而移动解决方案仍处于新生阶段。 此外,公司越来越注重通过在这些区域进行大量投资并增加其供货,为机会提供资本。 例如,2017年5月,奥拉宣布计划到2020年在印度投资20亿美元,在奥拉平台上铺设100万辆电子车辆。 2017年5月,Uber宣布计划通过SMS,WhatsApp和呼叫实现离线预订选项,增强服务提供;通过提供与汽车安全相关的信息,增强消费者安全.

全球出租车集聚器行业在Uber、Lyft、Hailo、Ola、Grab出租车、Didi Dache、Gett、LeCab、Cabify和Bitaksi等少数主要参与者参与下得到巩固。 由于初始投资低和增长机会大,预计大量新进入者将进入市场。 新行业参与者包括Cabby,TenZillionCabs,HiCabs,DropTaxi和Baxi出租车. 预计这将给主要角色带来相当大的挑战,并在预测期间在市场上创造竞争气氛。

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About Author

Ameya Thakkar

Ameya Thakkar is a seasoned management consultant with 9+ years of experience optimizing operations and driving growth for companies in the automotive and transportation sector. As a senior consultant at CMI, Ameya has led strategic initiatives that have delivered over $50M in cost savings and revenue gains for clients. Ameya specializes in supply chain optimization, process re-engineering, and identification of deep revenue pockets. He has deep expertise in the automotive industry, having worked with major OEMs and suppliers on complex challenges such as supplier analysis, demand analysis, competitive analysis, and Industry 4.0 implementation.

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