药物发现中的人工情报 市场 ANALYSIS

药物发现市场的全球人工智能价值(单位:千美元) 在2022年,预计达到 (单位:千美元)由2030 (英语).以美元计CAGR为5.7%.介于第2023和2030号决议。 。 。 药物发现市场的全球人工智能正在经历强劲增长,原因是遏制药物开发和发现成本的需求不断增长,支持个人化药物发展的慢性疾病的流行率上升,保健和药物发现方面的大数据和信息爆炸,以及市场参与者的增长战略预计将 推动 市场增长。 然而,数据供应不足和质量不足、新兴市场缺乏数字基础设施、执行成本高等因素预计将阻碍药物发现市场全球人工智能的增长。

药物发现市场的全球人工智能区域见解

• 基于地理,药物发现市场的全球人工智能被划分为北美,拉丁美洲,欧洲,亚太,中东,非洲.
• 在各区域之间, 北美 预计在预测期间,由于经济强劲增长,设备完善的医院、研究中心、大学和医疗器械制造商的存在是推动本区域新产品发展的因素,市场份额将最高。 此外,日益需要管理和控制与发现和开发药物有关的总成本和时间,增加跨行业合作和伙伴关系,迅速采用 阴云- 基于服务和应用程序,以及即将到期的封锁药物专利,预计将进一步推动北美的市场。 例如,2018年5月,英特尔宣布与诺华合作,利用深层神经网络加强高含量筛查,支持早期药物发现.
• 欧洲和亚太 预计全球药物发现市场人工智能也将强劲增长,因为欧洲的保健系统由于成本增加、慢性病发病率增加、老年人口众多以及对保健设施的需求增加而负担过重。 此外,增加对AI的医疗保健投资预计将推动市场的发展。 例如,2019年10月,联合王国政府宣布对AI投资3亿美元,预计将被公共医疗保健系统用于提高护理质量. 2018年,"一般数据保护条例"(GDPR)概述了个人数据收集,处理,保健组织的安全政策. 该条例将需要特别保护的保健数据分为三类:遗传数据、生物鉴别数据和与健康有关的数据。

图 1. 2023年按区域分列的药物发现市场份额的全球人工智能(%)

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药物发现市场驱动器全球人工智能:

• 支持开发个性化药物以推动市场增长的慢性病发病率上升: 慢性病发病率的上升是促使人们需要了解和诊断早期疾病的关键因素之一。 有了基于AI的深层学习技术,就很容易根据其历史健康数据预测疾病,并简化与特定疾病有关的药物发现过程。 因此,许多保健公司已开始与基于AI的公司合作开发一种对慢性病有效的特定药物,使用AI。 例如,2019年,GlaxoSmithKline与AI驱动的药物开发和发现公司Exscientia合作,开发了针对慢性阻滞性肺病(COPD)的药物新药治疗. 这些情况表明,慢性疾病有增长潜力,越来越多地采用基于AI的药物发现程序。
• 日益需要遏制药物开发和发现成本 推动市场增长: 为药物开发确定和鉴定目标是整个药物发现过程的一个关键步骤。 AI越来越多地应用于目标识别是促使AI在药物发现过程中被采纳的另一个因素. 此外,保健行业的许多关键角色正在试图采用基于AI的程序,以抑制药物开发的成本. 例如,根据路透社2017年发表的一篇文章,AstraZeneca和Berg在基于AI的组织样本分析的帮助下合作确定新的药物目标. 此外,辉瑞,武田,罗什,萨诺菲等关键玩家也在试图在新兴的基于AI的药物发现市场中获得立足点. 例如,根据德勤公司发表的一份报告,截至2019年,辉瑞公司披露了约5个涉及AI的交易. 因此,AI在整个保健部门中越来越重要,有可能增加它在药物开发过程中的采用,从而降低药物发现和发展的总成本。

药物发现市场的全球人工智能 机会:

• 美国、澳大利亚、加拿大和联合王国等发达国家将其国内生产总值的很大一部分用于保健。 在这些经济体中,医疗保健的成本和需求正在迅速增长,从而增加了对数字技术的需求,如AI. 近年来,美国和英国采用了AI技术来降低护理成本,改善临床服务. 在美国,AI主要因为从传统医疗体系向基于价值的医疗体系的转变而被采纳. 例如,在2017年,NHS在AI的基础上,在试验的基础上组织聊天机器人,以减少对紧急分拣过程的压力.

药物发现市场的全球人工智能 趋势:

• 增加增长战略,如研究合作,是最近的趋势: 市场玩家注重签署研究合作等增长战略,预计这将推动全球人工智能在药物发现市场的增长. 例如,在2022年1月,Amgen和Generate Bio Medictors今天宣布了一项研究合作协议,为5个临床目标发现和创建蛋白质治疗方法,涉及多个治疗领域和多种模式。 生成生物医学开创了基因生物学领域——一种利用机器学习和AI来编程新颖蛋白治疗的药物发现与发展的革命性方法. 该公司的机器学习算法分析了数亿已知的蛋白质,寻找连接氨基酸序列,结构和功能的统计模式,其技术平台在过去三年里通过对数万个计算生成和广泛实验性的新蛋白质的闭路学习得到了增强.

• 向投资者筹集资金以开发新的药物发现平台是另一个趋势: 市场参与者专注于从投资者那里获得资金,预计这将推动全球人工智能在药物发现市场的增长. 例如,2023年5月25日,在AI的临床生命科学研究与发展解决方案(研发)中,世界领先的BenchSci宣布由世代投资管理公司牵头,由现有投资者iNovia Capital、TCV、Golden Ventures和F-Prime Capital参与的9 500万美元(7 000万美元)D系列供资回合。 这笔资金将用于扩大公司的革命性AI药物发现平台,即BencingSci的ASCEND,使科学家能够发现生物联系,大幅降低试验和错误试验,并及早发现风险。

药物发现市场的全球人工智能 限制:

• 阻碍市场增长的数据的提供和质量不足: 大型制药和保健公司往往担心大量数据因不同的实验平台而产生。 此外,公司多次不考虑综合利用这些数据进行分析和发现毒品。 这阻碍了AI在药物发现过程中的增长.
• 新兴市场缺乏数字基础设施来阻碍市场增长: 维持电子健康记录和保健索赔数据,提供远程医疗服务和病人数据分析,需要完善的数字基础设施。 目前,数字保健服务只在发达经济体中在端到端的基础上使用。 相反,各个新兴和不发达经济体缺乏完善的数字保健基础设施是可能限制市场增长的关键因素。 要建立AI系统,就需要高端基础设施. 缺乏财政资源使新兴经济体的利益攸关方难以有效采用这些系统。

图 2. 药物发现市场份额的全球人工智能(%),根据治疗空间,2023年

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药物发现市场的全球人工智能 分割 :

• 药物发现市场报告的全球人工智能分为治疗空间、应用和区域。
• 基于治疗空间,市场被分割为肿瘤学,神经病,心血管病,代谢病,传染病等. 其中, 肿瘤 部分 预计在预测期内,人工智能在药物发现市场中占据主导地位,这归因于癌症的日益流行。
• 神经退化性疾病预计在不久的将来也会有显著增长,这是由于功效和效率使AI平台成为神经退化性疾病药物开发中最有用的工具。 帕金森病(Parkinson)和阿尔茨海默病(Al茨海默病)等疾病难以诊断,治疗选择有限。 AI平台可以帮助更好地理解这些条件,帮助提供更好的诊断和开发治疗.
• 依据 应用程序,市场被分割成药物优化与再利用,临床前测试等. 其中, 药物优化和再利用 部分 预计在预测期间,市场将处于主导地位,这要归功于使用AI平台确定现有药品的替代应用正在增加。 这些平台帮助制药公司通过对产品的微小修改来生产替代疗法,并帮助他们扩大提供范围. 此外,AI平台还协助研究人员检测药物对人体的毒性影响,并帮助他们降低不良反应的可能性。
• 临床试验 部分 预计在不久的将来还将有显著增长,这是因为临床前测试中越来越多地使用人工智能,因为这些测试能够有效地减少间接费用和业务费用。

药物发现市场的全球人工智能键 事态发展

• 2023年5月8日, 华为: 追溯),是一家领先的临床阶段TechBio公司为药物发现工业化而解码生物学,它宣布已经签署协议,在AI带动药物发现空间收购两家公司:Cyclica和Valence.
• 2022年8月,任,. 任意在小分子药物发现中使用人工智能(AI)的领先者宣布,它已经与萨诺菲建立了战略性的专属研究协作关系,将利用其AtomNet平台对多达五个药物目标进行计算发现和研究.

药物发现市场的全球人工智能数字 : 主要公司见解

• 药物发现市场的全球人工智能竞争非常激烈. 这归因于对先进、技术进步、战略协作和在市场上推出新平台的需求增加。
• 全球药物发现市场人工智能的一些关键角色有IBM Corporation(IBM Watson Health),Excientia,GNS医疗保健,Alphabet,Inc.(DEEPMIND),仁爱AI,生物测量,Euretos,Berg LLC.,Atomwise,Insitro等.

* 定义: 人工智能(AI)改变了社会不同部门的结构,制药部门并非例外。 随着这些尖端技术的出现,制药部门达到了新的高度。 制药业人工智能的演化正处于增长阶段,开启了发现许多新药物的可能性.