人工智能诊断市场 ANALYSIS

全球人工智能(AI) 诊断市场价值1,110.7万美元n在2022年,预计达到(单位:千美元)由2030 (英语).以美元计CAGR为21.2%介于第2023和2030号决议。 。 。 全球人工智能(AI)诊断市场由于技术不断进步和人工智能融入医疗保健系统而呈现强劲增长. 这种一体化导致诊断改进、个性化治疗计划以及更高效的保健服务。 此外,由于制造业、金融和零售业等各种行业的自动化和优化需求日益增加,AI市场也受到推动。

全球人工智能市场区域见解

• 根据地理情况,全球人工智能诊断市场被划分为北美、拉丁美洲、欧洲、亚太、中东和非洲。
• 在各区域中,越来越多的人工智能(AI)用于疾病识别和诊断,以及增加对AI医疗创业的投资,是促使北美AI进入诊断市场的因素。 此外,对降低诊断费用、改善病人护理和减少机器故障时间的需求日益增加,这进一步加快了诊断中使用AI的速度。 根据2017年5月的"健康IT分析"(Health IT Analytics),来自Case Western Reserve University的研究人员使用了深层学习网络,这是AI的子集,在病理学图像中以100%的准确度识别乳腺癌.
• 越来越多的患者、持续的大流行病、对云计算越来越多的接受以及越来越多的政府方案支持人工智能,是预计推动亚太地区市场的关键因素。 此外,越来越多的生物制药公司正在应用AI实现药物发现过程的现代化,在诊断领域发现了更多的AI应用. 例如,2017年,中国的Tencent推出了AI驱动的诊断医学成像设施,名为AI医疗创新系统(AIMIS). 该技术显示出90%和95%的精度用于初步诊断食道和 肺癌分别为:

图 1. 2023年按地区分列的全球人工智能诊断市场份额(%)

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全球人工智能(AI) 市场驱动器:

• 增加创业、合作和风险资本供资的数量: AI医疗市场正在快速增长,不断显示企业家未利用的机会。 根据2020年9月DataRoot Labs的一篇文章,近年来,AI在卫生保健领域的创新已经压倒一切,市场从2022年的1,110.7万美元增长到2030年的5,773.6万美元,CAGR为21.2%。 保健空间拥有大量来自成像、基因组学和诊断学的数据,这导致近年来初创企业的出现。 此外,持续的COVID-19大流行也推动了数字健康,从远程保健诊断到快速测试,初创企业获得动力并提升产品交付。 在个性化和连通的保健中开办的保健机构正在得到认可,使病人能够跟踪自己的健康状况,使他们能够选择和管理自己的保健服务。
• 预计将将大赦国际纳入医疗系统 推动市场增长: 驱动全球人工智能诊断市场增长的另一个因素是将人工智能融入医疗和保健部门。 例如,将AI纳入电子医疗记录可提供多种好处,并可大大改进诊断算法、决策支持、互操作性、灵活性、记录医生与病人的对话。 例如,谷歌与交付网络合作进行预测模块,以提醒心脏衰竭等健康风险。 IBM Watson的机器学习解决方案,AllScripts,以及Chang Health Care正在使用保健数据推荐个性化治疗选项. Amazon Web Services提供了一个云计算工具,利用AI从临床注释中提取和索引数据.
• Saykara的虚拟助理工具Kara使用语音识别,语言处理,以及机器学习模型来捕捉医生-病人的对话,并将其转化为存储在EMRs中的笔记.
• 试图改进EMR和AI技术之间的配合的市场参与者有限,为未开发的机会留有余地,由创新者和初创企业加以利用。 未来EMR可以开发,可以整合从远程保健服务和可穿戴设备获取的数据。 这可以使数据用于临床研究、家庭健康跟踪、高级诊断以及健康风险事件的预测。

人工智能(AI)诊断市场. 机会:

管理和预防或推迟慢性疾病的发病可能是一项耗税和耗时的任务。 基于人工智能的数据驱动技术正在使保健人员能够准确和及时地接受治疗,从而能够采取更主动和预防性的办法,而不是被动的办法。 大赦国际可以帮助提供综合护理计划,以便更好地管理慢性病。 在过去几年里,图像处理、诊断结果、深入学习和神经网络都取得了进步。 例如,2020年12月,两家公司在肺病医疗图像分析方面合作并整合了资源,根据历史图像,开发了基于端到端AI的肺栓塞检测和治疗解决方案.

全球人工智能(AI)诊断 市场趋势:

• 与卫生部门相结合,增加对AI的研究: 在由疾病标本和生物标记的种类和子类型组成的大型数据集填充的病理学领域,人类病理学家跟上变化可能极为复杂和疲劳. Dyche于2018年发表研究文章,研究在淋巴结中检测运动性乳腺癌的深层学习方法. 该研究显示,在检测癌症小矿床方面非常准确,这对人类病理学家来说可能具有肥胖性。 基于AI的系统可以持续工作,并且可以接受记录和分析任何数量的标本的培训. 将AI与基因组学和生物标志学的大型数据集结合到病理学中,有助于缓解病理学家在提供准确高效诊断方面的作用.

全球人工智能市场 限制:

• 采购费用和维持费用预计将阻碍市场增长: 基于AI的保健市场包括高额采购费用,需要大量的初始资本,然后是升级和维护费用。 金融界的既定角色,如医院是市场上的主要投资者. 由于政府在开发和引进基于AI的技术方面的开支较低,大部分开支直接由私人消费者承担. 例如,欧洲政府在采用基于AI的保健解决方案方面还没有长期的投资密集型战略。 购买硬件和软件解决方案,将AI纳入医疗保健环境,由于系统工程的复杂性,涉及重大成本. 此外,对基于人工智能的系统进行平均修理或维护的费用可能极高。 这些系统需要不断升级,以跟上涉及此类费用的不断变化的情况。 此外,需要对数字化和培训方案进行大量投资。 保健系统已经在推出电子健康记录系统以及在医疗保健环境中获取和整合AI解决方案方面进行了大量资本投资,这很可能是一个昂贵的磨难。

图 2. 全球人工智能诊断市场份额(%),按构成部分分列,2023年

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全球人工智能(AI) 市场 分割 :

全球人工智能(AI) 诊断性市场报告分为产品、应用、最终用户和区域。

• 依据 构成部分,市场被分割成软件、硬件和服务。 其中, 软件 部分 预计在预测期间人工智能市场将占据主导地位,这归因于人工智能技术日益融入保健系统。
• 基于诊断类型,市场分为心脏病学,肿瘤学,病理学,放射学,神经学等. 其中, 心脏病 部分 预计在预测期间,市场将占据主导地位,这归因于全世界心血管疾病的流行率不断上升。

全球人工智能市场键 事态发展

• 2021年2月,任,县知县. 武诺 与CHC保健集团签署分销协议, 将台湾AI解决方案的营销权和分销权交给台湾市场。
• 2020年11月时, 活生生公司.),公司获得了美国FDA对其产品的批准,Karida AI V2,一种次元解释ECG算法. 这种批准使得公司计划在美国市场实现产品商业化战略成为可能.

全球人工智能市场数字 : 主要公司见解

全球人工智能诊断市场竞争激烈. 这是由于AI技术集成对高级硬件组件的需求不断增长,因此市场上的玩家正专注于在市场上推出新的硬件组件.

全球人工智能诊断市场的一些关键角色包括Kaz USA Inc.,Microlife Corporation,Omron Corporation,Cardinal Health,Easywell Biomedicals,Welch Allyn Inc.,Hicks Theyterms Limited,以及美国诊断公司等.

* 定义: 通过使用AI算法来分析大量医学数据并识别规律和关系,用于医学诊断的一般AI可以改变医学领域,从而导致病人结果的改善,以及更有效率和更有效的医疗保健系统. 然而,AI在医学诊断方面的开发和部署仍处于初期阶段,技术要充分发挥潜力,就必须克服若干技术、监管和道德方面的挑战。