人工情报安全市场 ANALYSIS

人工智能(AI) 基于安全市场

人工智能是计算机科学的一个分支,它使用视觉感知,语音识别,决策,以及语言之间的翻译,在没有人类帮助的情况下使机器智能化. 人工智能技术可用于安全管理目的,通过实时警告用户来保护任何系统免遭安全攻击或威胁. 例如,入侵侦测系统是一种安全软件模式,可以自动发现有人试图通过恶意活动或违反安全政策的方式黑客机密信息,进一步提醒用户试图侵入数据. 同样,密码学是一种以特定形式分析和传输数据的方法,它只与预定用户共享数据。

技术的蓬勃发展以及2G、3G和4G长期进化无线网络的日益使用,以及5G移动网络的引入,是驱动以人工智能为基础的安全全球市场增长的主要因素。 这些蜂窝网络使连接和通信能够实时交流信息、数据和在线交易等活动,这些活动是网络攻击的突出目标。 例如,据互联网犯罪投诉中心(IC3)称,2016年,网络犯罪在全球造成的损失超过13.3亿美元。 反过来,预计这将促进对安全解决办法的需求,从而在预测期间推动人工智能安全市场的增长。

此外,全球范围越来越多的智能城市举措预计也会促进基于AI的安全市场的增长。 例如,印度政府在2015年启动了 " 100个智能城市使命 " 。 智能城市举措的重要内容包括数字化和在不同地点部署Wi-Fi热点. 公开 Wi-Fi网络是使用共享密码的无担保网络. 因此,面临恶意软件、钓鱼、违反密码和拒绝服务攻击等威胁。 因此,个人Wi-Fi设施的部署增加,预计将增加对人工智能的需求,以发现任何早期阶段的异常行为。 这反过来又可望促进安全方面人工智能市场的增长。

此外,据F-Secure Labs称,每天从客户那里收到大约500 000个数据样本,报告大约有10 000个恶意软件和大约60 000个恶意URL用于分析和保护。 对大量数据的分析超出了人的能力,因此,人工智能得以实施.

银行和金融部门由于采用信息技术解决办法改善银行服务,正在发生重大变化。 网上交易的激增和越来越多地使用NEFT(国家电子基金转账)、RTGS(实时总结算系统)、ECS(电子结算服务)以及移动交易等服务,这反过来增加了对安全解决方案的需求。 越来越多的支付网关、电子商务网站以及接受在线交易和存储信用卡和借记卡信息的移动应用程序也增加了黑客入侵的可能性。 据印度储备银行(RBI)称,在2015至2016年期间,报告了16 468起与自动取款机、借记卡、信用卡和净银行业务有关的欺诈行为。 2015年记录的数字高于2014年记录的数字,共13,083起欺诈,2013年记录的数字为9,500起。 因此,银行和金融部门越来越多地采用人工情报安全。

人工智能只是测量输入变量和输出变量之间的关系,因此无法保证对问题和解决方案性质的真正见解. 这限制了人工智能安全全球市场的增长。

四大发展支柱

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来源:2017年市场综合分析

北美在2016年的市场份额最大

2016年北美在全球人工智能安全市场中占据主导地位,预计在整个预测期间将保持主导地位. 这一增长归因于本区域的网络攻击不断增加。 由于医疗、银行和金融、零售和制造业等行业不断受到网络攻击,美国占该区域主要市场份额。 例如,据互联网犯罪申诉中心(IC3)称,2016年,全球网络犯罪价值超过13.3亿美元,其中加利福尼亚州的损失最高,超过2.55亿美元。 此外,2016年,美国有约28%的网络应用攻击记录,其次是荷兰和德国.

据估计,亚太区域的CAGR市场在预测期间是最高的。 这是因为越来越多地采用机器学习和自然语言处理技术,以及该区域越来越多的5G试点项目。 反过来,预计这将促进电信业应用安全方面的AI。 例如,中国电信股份有限公司于2017年12月在兰州新建5G基地站,扩大5G在中国的试点项目. 这反过来又有望在预测期间促进人工智能安全市场的增长。

主要公司

在全球人工智能安全市场运营的主要角色包括Nvidia Corporation,Intel Corporation,Xilinx Inc.,三星电子股份有限公司,Micron Technology,IBM Corporation,Cylance Inc.,Westmetrix, Secronix, Inc., Amazon,Sift Science, Acalvio Technologies,和Skycure Inc.