算术贸易市场 ANALYSIS

算术贸易市场-洞察

全球算法交易市场价值为10,346.6美元。 Mn在2018年,预计在预测期间将展示10.7%的CAGR,到2027年将达到25,257.0Mn.

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算法交易,algo交易,自动化交易,或黑匣子交易,是股市的技术进步. 它是一个程序化的过程,运行在一台遵循一套特定指令(一种算法)的计算机上,用于进行交易,以便以人类贸易商不可能的速度和频率产生利润. 算术贸易正获得巨大的吸引力,对金融市场有用,并被美国、印度、英国和韩国等国采用。 准确性,特殊速度和流动性是算法交易的独特特征,预计在不久的将来会导致算法交易市场显著增长.

全球算法交易市场预计将在预测期间(2019-2027年)出现显著增长。 这归因于在算法交易中越来越多地采用基于云的解决方案、服务和云计算。 贸易商利用云服务进行回溯测试,交易策略,以及运行时间系列分析与执行贸易. 交易商选择云计算,因为建立自己的数据中心,如数据存储、备份和回收、数据管理和交易网络,是资本密集型的。 因此,租赁空间比开发软件或硬件基础设施更容易。 根据"和谐市场洞察",云计算市场预计将从2013年的580亿美元增长到2020年的1,100亿美元,专业云服务市场预计将从2017年的153.6亿美元增长到2023年的415.9亿美元. 因此,越来越多地采用基于云的服务预计将推动算法交易市场的增长。

金融部门对基于AI的服务的需求日益增加,正在推动算法交易市场的增长。 在算法交易中,AI帮助采取市场条件,学习经验,并做出相应的贸易决定. Blackrock,文艺复兴科技,Two Sigma等贸易公司在选择股票时使用AI. 根据Coherent Market Insights的数据,2018年,印度约37%的金融机构投资人工智能重点技术,约68%计划在不久的将来采用. 因此,金融部门越来越多地采用人工智能,预计将推动算法交易市场在预测期间的增长。 此外,机构资产管理人越来越多地采用非股权交易算法是推动算法交易市场增长的另一个因素。

此外,可支配收入的增加导致贸易活动增加,使其成为推动算法贸易市场增长的一个重要因素。 据印度品牌公平基金会(IBEF)统计,2018年,印度农村总收入约为5,720亿美元,预计到2021年将达到1.8万亿美元. 印度农村人均可支配收入估计到2020年将增长4.4%至631美元。 此外,据美国DATA统计,2017年美国人口为3.26亿,中位年龄为38.1岁,家庭收入中位数为60,336美元. 2016年至2017年,美国人口从3.23亿增至3.26亿,增长0.802%,其家庭收入中位数从57,617美元增至60,336美元(增长4.72%).

图. 2017年和2027年按应用系统分列的全球测绘波兹市场价值(Mn美元)分析和预测

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根据应用,全球算法交易市场被划分为股票,福克斯,商品,基金等. 股票部分在2018年占最大份额,也是在有担保、有控制和有管理的环境下交易公司股票的主要资产类别之一。 股票市场,又称股票市场或股票市场,是公司或实体通过交易所或通过经销商或经纪人发行和交易股票的市场. 股票市场股票交易地点为"股票交易所". 例如,印度的股票通过两个证券交易所进行交易:印度国家证券交易所和孟买证券交易所。 在股本中,算法交易是通过使用自动的预编程交易指令,对价格,时间,音量等变量进行核算,来执行一个大市场秩序. 在股票中,算法交易只是一种将成本、市场影响和执行订单的风险降到最低的方法。

在区域的基础上,算法贸易市场被分割成北美,欧洲,亚太,拉丁美洲,中东和非洲. 北美算法交易市场在2018年贡献了最大的市场份额,原因是技术的进步以及区域内银行和金融机构等不同最终用户之间越来越多的应用算法交易. 根据SectoUSA的说法,美国金融市场是世界上规模最大,流动性最强的. 2017年,美国金融和保险部门占该国国内生产总值的7.5%(或1.45万亿美元). 2018年4月,BMO金融集团的投资和公司银行业分支BMO资本市场宣布与高级电子交易软件供应商Clearpool Group建立多年战略伙伴关系. 根据这一协议,Clearpool将为BMO提供完全定制的算法管理系统基础设施,以便为BMO的机构客户执行加拿大股票. 此外,北美的几个算法交易解决方案供应商侧重于将人工智能(AI)和机器学习(ML)功能与其现有的算法交易平台相结合. 例如,2018年5月,彭博宣布推出新的投资专业人员价格预测应用程序,由AI提供动力. “阿尔帕卡预测AI预测矩阵”是一个应用程序(app),它利用彭博的市场数据Feed(B-PIPE)为主要市场提供短期市场价格预测,如欧元/美元、AUD/JPY、USD/JPY、CME Nikkei 225期货指数和美国10年国库债券。 预计这些因素将有助于北美算法贸易市场在预测期间的增长。

此外,2016年4月,美国证券交易委员会(SEC) 核准缔约国会议提议的一条规则金融业监管局(金融监管局)减少市场操纵,这需要算法交易开发商登记为安全交易商。

关键玩家在 全球算法贸易市场:

在全球算法交易市场运营的一些关键角色包括AlgoTrader GmbH,Trading Technologies International, Inc.,Tethys Technology, Tower Research Capital LLC,Lime经纪有限责任公司,InfoReach, Inc. FlexTrading Systems, Inc., Hudson River Trading LLC, Citadel LLC,和Virtu Finance.