AIOPS 平台市场 ANALYSIS

人工智能(AI)和机器学习(ML)技术与IT操作管理结合在一个被称为AIOps(用于IT操作的人工智能)平台的综合软件解决方案中. 为了优化和简化信息技术流程,提高系统效率,提高整体企业生产率,它整合了数据分析、自动化和精密分析能力。 全球AIOPs平台市场创收 2023年7.6 Bn美元。 。 。 全球AIOps平台市场预计将产生 35.24 Bn美元 (美元) 带有 到2030年CAGR达到24.5%.

全球AIOps平台市场:Covid 19影响分析

在科维德19期间,企业迅速转向远程工作环境,该大流行病给IT业务造成了严重的中断. 信息技术工作人员必须适应新的工作惯例、分散的基础设施管理和监测以及处理更大的工作量。 突然的改变使得难以维持系统可用性、保证数据安全和管理性能。 此外,由于突然转向边远劳动力,信息技术的复杂性增加了。 家庭网络、云服务和各种合作工具是各组织必须管理的各种分散的信息技术基础设施之一。 由于这种复杂性,信息技术工作人员很难全面可见、发现问题并有效管理信息技术系统。

全球AIOps平台市场:区域洞察

图1:2023年按区域分列的全球Aiops平台市场份额(%)

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在区域分析的基础上,信息技术操作平台市场的人工智能被分割到北美,欧洲,亚太,拉丁美洲,中东,非洲. 2022年北美在市场上占据主导地位,预计在整个预测期间将保持其主导地位. 美国和加拿大是推动本区域AIops平台市场增长的主要经济体,因为该区域是人工智能等先进技术的早期采用者。,机器学习,大数据,和该区域的分析。 此外,Google、微软公司、IBM、Oracle等信息技术公司的存在在该区域市场增长中起着主要作用。

全球AIOps平台市场驱动器

• 越来越多地采用云平台 来自不同纵向组织如银行、电子商务、医疗保健和其他组织的云平台的日益采用,加速了对AIops平台的需求。 根据协调的市场观察分析,2022年,86%的工作量由云数据中心处理,而只有14%由常规数据中心处理。 此外,到2022年,全球云数据流量每年生成97 ZettaByte数据,预计到2030年每年将达到572 ZB数据. 因此,越来越多地采用云平台是推动全球AIops平台市场增长的主要因素。
• 各组织更加重视质量和业绩: 由于越来越依赖信息技术系统和服务,各组织更加强调信息技术业务的质量和业绩。 为了提供尽可能最好的服务,AIOps解决方案包括智能监测、异常检测和根源调查能力。

全球AIOPs平台市场机会

• 数据持续增长: 由于各种因素,包括必须评估的数据和警报量以及更快和更准确的根源分析,市场正在增长。 然而,由于需要高素质的人员来部署和升级,以及功能需求高,市场扩张受到制约. 此外,云的使用率上升、数据量上升、对AIops在商业和公司界的可能性的认识不断提高,这些都预计会为市场的扩张创造有利可图的机会。

全球AIOPs平台市场趋势

对智能机器和设备的需求

银行业务所涉及的活动和交易经常由客户、雇员和外部组织进行。 由于这些进程的复杂性,监测至关重要。 在预测期间,AIOps提供了实时信息和自动解决问题,预计将促进市场增长。 金融机构能够解决复杂的信息技术问题,例如性能,能力和配置问题,这要归功于来自C.A.技术的AIOps平台,也被称为C.A. Digital Inspects.

由于过去几年来大量高调的数据被破坏,银行和其他金融机构特别关心保护其生产的数据的安全。

许多银行和其他金融组织正在利用AIOPs提高效率。 例如,印度各大银行希望提高其数字商家登机效率,并简化交易,使其新客户更方便。 QualityKiosk基于AIops的分析解决方案 AnaBot通过更好地支持ON-US和OF-US交易,提高了商家登机成功率,并增加了7%的收入.

根据英国航空航天(BAE)系统应用情报,美国和英国约有四分之三(74%)的金融机构报告网络犯罪有所增加. 除了已知的财务损失外,网络犯罪可能对企业造成严重的财务影响,包括股价暴跌、名誉损害和法律行动。 AIops可以协助起诉这一罪行. 为了保护脆弱的系统,AIops解决方案提供全天候监测,可疑活动探测,以及防御行动激活.

此外,将A.I.纳入各金融机构的业务服务,提高了服务台系统的能力。 因此,它为最高管理层提供了必要的监督和关键业绩指标,以便在业务趋势对当前货物和流程产生不利影响之前发现这些趋势。

全球AIOps平台市场限制

• 需要高技能的专业人员实施和更新,以及大量功能需求: 由于各种因素,包括必须评估的数据和警报量以及更快和更准确的根源分析,市场正在增长。 然而,由于需要高素质的人员来部署和升级,以及功能需求高,市场扩张受到制约. 此外,云的使用率上升、数据量上升、对AIops在商业和公司界的可能性的认识不断提高,这些都预计会为市场的扩张创造有利可图的机会。 为克服缺乏熟练劳动力的问题,各组织应投资于技能发展和培训方案。 提供人工智能、机器学习和信息技术业务管理方面的培训,可以帮助提高现有信息技术团队的能力,解决人才差距。

全球AIOps平台市场分割:

全球AIOps平台市场报告分为组成部分、组织规模、纵向和区域。

基于组件,全球AIops平台市场被分割成平台和服务. 平台部分在2022年AIOps平台市场中占据主导地位,预计在整个预测期间将保持主导地位. AIops平台包括机器学习,自动化,分析等各种人工智能的组合. 在当今世界,在诸如图像识别系统,语音识别系统,推荐系统等各种系统中大量采用机器学习技术,这些技术被用于日常活动,加速了对机器学习的需求. 此外,图像识别系统的进步导致系统准确性提高,这反过来又推动了对机器学习的需求。 例如,根据Coherent Market Insights对图像标签挑战的分析,机器学习的精度在2020年为85%,在2022年达到90%. 机器处理大量数据并利用数据进行预测的能力,使得机器学习成为BFSI,保健等各种应用中的关键工具. 因此,机器学习的高采用率预计将推动AIOps平台市场的增长.

此外,数据的指数增长增加了对分析解决方案的需求,预计这将促进AIops平台市场的增长. 例如,根据 " 协调一致市场观察 " 的分析,估计到2022年,IOT技术将产生97 zeta字节的数据。

全球AIOps平台市场:关键动态

• 2023年5月,任,. IBM 网络,全球科技创新公司揭幕沃森克斯,一个新的AI和数据平台. 公司年度活动未收 思考会,沃森克斯会让IBM的(IBM)客户能够发布基础模型和基因AI,并将它们存储并治理在任何云层环境中的一个地方.
• 在2022年11月, VMware 软件 SD-WAN和SASE是一家云计算和虚拟化公司,该公司开始在VMware Edge网络智能内为IT操作(AIOps)提供增强的人工智能能力,以帮助企业确定更好的网络路径通向云,并主动通知运营团队采取补救行动.

全球AIOps平台市场:关键公司洞察

在预测期间,小型和中型公司部分预计将有显著增长,其中CAGR最高。 这是因为云计算技术和机器学习、分析等先进技术以及部分技术的采用越来越多。 例如,商业分析工具是一种资源密集型软件或解决方案,需要云平台提供巨大的数据存储能力。 此外,具有成本效益和快速实施的特点增加了中小公司对云基商业分析解决方案的需求。 如此高的云基平台的采用为AIops平台的需求提供了燃料.

在全球AIOps平台市场运营的主要角色包括国际商务机器公司,斯普伦克公司,CA技术,VMware公司,Micro Focus国际plc,HCL技术有限责任公司,AppDynamics,BMC软件公司,Moogsoft,以及FixStream网络公司.

定义: 人工智能用于IT操作(AIOps)是一个多层次的技术平台,通过使用机器学习和分析来分析为各种IT操作工具和设备收集的大数据,以实时解决问题,从而增强IT操作.