情感计算市场 分析

Affective计算是指能够识别,理解,处理和模拟人类影响的系统和设备的研发. 情感计算是一个跨学科领域,由计算机科学、心理学和认知科学组成。

统计数字 :

2021年的活性计算市场价值为36.32 Bn,预计达到416.9美元。到2030年,在2022年至2030年之间为31.5%的CAGR.

图1:2017-2030年全球动感计算市场价值(Mn美元)分析和预测

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主要发展:

2021年,Smart Eye(英语:Smart Eye)是驱动监控系统(英语:Driver Monitory Systems)和高真性眼追踪技术的供应商,将Affectiva(英语:Afectiva)归因于他与这两个组织合作,形成全球人工智能的动力库. Affectiva在ML,数据获取以及注释和AI伦理学方面的深层专业知识确保了聪明的眼光来提供一个描述,协助和预测人类在复杂环境下的行为的Human Insight AI.

2021年2月,IBM宣布印度主导供应链物流组织之一的萨夫申普(Safext)与IBM全球商业服务合作,推进了PROPEL-i,一个标语,端密码云本土物流领域. 数字媒体确保公司在需求管理中获得优势,获得发达和灵活的动态定价模型能力。

图2:2021年按区域分列的全球情感计算市场份额(%)

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市场驱动器 :

驾驶员1:

随着技术进步,先进电子设备的日益采用,预计将推动全球影响计算市场的增长。 先进的电子设备包括计算机、洗碗机、智能警报钟和便携式充电器以及电力库和移动电话。 例如,2021年移动操作设备的数量约为150亿,预计到2025年将达到182.2亿。

司机2:

对能够发现欺诈活动的虚拟助理的需求日益增加,以及若干部门对加强安全的需求日益增加,预计这将促进全球影响计算市场的增长。 例如,按照Statista的说法,有1.1亿美国人使用虚拟助手,软件大多常见于智能手机.

市场限制:

限制 1:

与技术兼容性和高实施成本有关的问题是预期会阻碍影响性计算市场增长的一些主要因素。 由于系统成本高,了解客户行为的复杂性,进一步阻碍了市场的增长.

限制2:

公司在从累积数据中恢复决策方面正面临挑战,因此在建立影响计算模型的同时,尤其注重这些挑战。 这导致数据解释的延迟,并有望阻碍全球活性计算市场的增长。

市场机会:

机会1:

这些行业仍在适应并逐步发现其客户的情绪。 effective计算使计算设备能够感知用户的非语言情感信号. 它由手势,动作,生理学等行为组成,并实时反应. 预计这一因素将推动全球影响计算市场的增长。

机会2:

随着虚拟助理对发现欺诈活动的需求不断增加,在语音激活生物鉴别等安全应用领域越来越多地使用有影响计算,限制授权用户的进入,预计也会推动全球有影响计算市场的增长。

市场钥匙外卖/趋势:

趋势1数字 :

随着智能手机在市场上的渗透率不断上升,许多用户正在接近于将计算工作从理性思维转变为情感思维. 此外,包含充分数据的深层学习解决方案已更容易在系统中使用,预计这将促进全球影响计算市场的增长。

趋势2:

机器人可以用计算数据来设计,以发挥更丰富的信息和情感作用. 这将保证在复杂或不确定的情况下有更大的灵活性。 它将利用感应计算能力,提高自动化频率。 预计这将进一步成为未来的主要趋势。

竞争性景观 :

在全球影响性计算市场上经营的主要公司有亚马逊网络服务公司、Affectiva公司、Nuance通信公司(微软公司)、Nemesysco有限公司、眼睛技术有限公司、Element Human有限公司、Emotibot技术有限公司、Kairos AR公司、Realeyes数据服务有限公司、AudEERING GmbH公司、IBM公司和Gesturetek公司。