虚拟购物助理市 场 规模与份额分析 - 增长趋势与预测 (2023 - 2030)

全球虚拟购物助理市 场估计价值 2023年6.247亿美元 预计将达到 到2030年达到45.759亿美元以复合年增长率增长 从2023年到2030年,占32.9%。 虚拟购物助理是AI授权的对话代理,为购物者提供定制的产品和服务协助. 他们通过聊天,语音,以及跨网站,移动应用,短信平台,IOT设备等平台的Avatar接口与客户接触. 这些助理帮助购买者浏览产品选择,提供个性化建议,回答问题,简化支付,提供购买后客户支持.

虚拟购物助理的主要优势包括24x7的可用性,能够处理大量客户查询,并提供个性化购物体验. 这个市场的增长受到一些因素的驱动,例如对话商业的使用增加,个人化购物需求增加,以及AI和NLP的采用越来越多.

虚拟购物助理市 场按互动模式,平台,技术,行业垂直,应用和区域划分. 通过互动模式,市场被分割成聊天机,信使,网站,移动应用程序,语音助理,异形等. 那个 聊天机 由于零售商大量部署聊天机,使消费者参与自动化,因此分部占市场份额最大。

虚拟购物助理市 场区域洞察

• 北美 预计将是预测期间最大的虚拟购物助理市 场,占2023年市场份额的34%以上。 北美市场的增长归因于早期采用对话AI和增加零售技术投资.
• 欧洲 预计是虚拟购物助理第二大市场,占2023年市场份额的27%以上。 欧洲市场的增长归因于对Omni频道购物经验的需求上升。
• 亚太 预计虚拟购物助理的市场将增长最快,预测期间CAGR超过22%。 亚太区域市场的增长归因于电子商务产业迅速扩展,智能手机渗透率不断提高。

图 1. 2023年按区域分列的全球虚拟购物助理市 场份额(%)

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虚拟购物助理市 场驱动程序 :

• 越来越多地采用对话方式 大赦国际: 对话性人工智能和自然语言技术正在各行业得到越来越多的采用。 零售商正在利用对话助理和聊天员,实现客户支持自动化,并提供个性化购物指导. 虚拟购物助理通过自然对话与客户互动,了解上下文和用户提供相关建议的意图. 他们可以全天候地处理大量客户查询,降低业务费用。 B. 提高贸发会议的能力 NLP 语言 语音识别导致更多类似人的对话,驱动用户参与。 这是推动吸收虚拟购物助理的关键驱动器。 例如,2022年10月,美国银行推出了其AI动力助手埃里卡,自推出以来,该助手服务了1000多万用户.
• 对自助购物体验的需求日益增加: 消费者越来越喜欢自助服务渠道,以更快地解决问题和按需提供援助。 虚拟购物助理使购物者能够导航产品搜索,比较选项,并完成交易,独立访问支持而无需依赖直播代理. 千禧年和Gen Z等年轻人口统计通过对话界面进行交易更为舒适. 24小时提供和提供超个性化建议的能力使得虚拟购物助理更适合自助购物. 例如,根据2022年IBM的一项研究,71%的消费者已经使用自我检查或表示希望这样做。 同样的研究表明,26%的消费者对扩大的自助服务选择范围感兴趣,包括触摸屏显示和自我检查解决方案。

虚拟购物助理市 场 机会:

• 向新兴市场扩展: 印度、巴西、印度尼西亚等新兴经济体正在看到互联网和智能手机日益被采用。 电子商务的增长,中产阶级人口的扩大,以及这些市场上采用在线购物,为虚拟购物助理解决方案创造了机会. 以多语种和语音支持将解决方案本地化,有助于扩大其立足点。 公司可以通过智能虚拟助手提供的与文化相关的购物经验,挖掘大型消费者基础。 例如,在印度,一个正在经历迅速扩展的电子商务部门的新兴市场,据Amazon.com公司称,是一家美国跨国公司,专门从事电子商务、云计算、在线广告、数字流和人工智能。 它一直在积极进行大量投资。 该公司为其印度业务认捐了50多亿美元,并推出了许多专门为印度市场设计的功能,包括支持印地语,以便更好地为当地客户服务.
• 新兴技术的一体化: 将虚拟购物助理与IOT,AI,AR/VR等创新融合,可以创造更个性化和浸润的购物体验. 人工智能(AI)和机器学习(ML)技术可以用来实现日常任务的自动化,改进决策过程,并为客户提供个性化的经验. 在保健部门,AI可用于预测疾病并提出治疗建议. IOT可用于提高业务效率,并提供实时的见解. 这些技术可用于提供浸润性经验。 例如,Statista的一份报告预测,到2025年,AI的全球市场将达到1,260亿美元。
• 中小企业 客户: 虚拟购物助理在大型零售商中获得了吸引力。 然而,中小型企业也提供了重要的机会。 中小企业是经济的重要组成部分,提供了重要的就业来源,促进了整体经济增长。 新兴技术的结合为中小企业改善其业务、增强客户经验和推动增长提供了许多机会。 中小企业可以利用电子商务平台在网上销售其产品或服务,从而达到其地理位置以外的客户。 例如,根据纺织部的报告,2022年,印度手工业的年增长率一直保持在20%。

虚拟购物助理市 场 趋势:

• 推进对话 大赦国际: 自然语言处理,语音识别和生成基础对话AI助手正在快速推进. 解决方案可以理解复杂的意图,有多回合对话,并处理特定域词汇. 环境意识和个人化正在改善。 情绪分析、意向预测、对话管理和无代码定制等进展将扩大虚拟助理能力,推动更广泛的采用。 对话AI可用于提供财务建议和处理交易. 例如,2022年,据消费者金融保护局(CFPB)称,据信约37%的美国人口与一家银行的聊天室有关系,预计这一数字将会增加。 聊天机器人技术的发展促使银行从基于规则的基本聊天机器人转向更先进的技术,包括大型语言模型(LLMS)和作为"人工智能"销售的技术.
• 语音商业一体化: 基于语音的界面在消费设备中日益突出。 支持语音互动的虚拟助手通过回答客户询问,推荐产品,比较选项和协助购买,实现了无手购物. 声音让体验更自然地通过多回合对话可以使用背景提示. 语音商业集成将使虚拟购物助理更加普及. 客户可以简单地使用语音指令通过Alexa从亚马逊订购产品,而无需手动搜索和选择产品. 例如,在2023年8月,亚马逊报告说,在印度的Alexa上,多语种模式的使用率提高了21%,将近一半的Echo用户利用了这一功能。

虚拟购物助理市 场限制:

• 数据隐私和安全问题: 收集提供个性化建议所需的大量消费者数据引起了隐私问题。 数据做法缺乏透明度,使客户担心与虚拟助理分享信息。 披露消费者数据的数据被破坏可能损害信任并阻碍采用。 通过负责任的数据收集、加密和透明度措施解决担忧至关重要。

平衡: 鼓励用户创建强大,独特的密码并定期更改密码,可以帮助保护自己的数据. 双因子认证可以提供一层额外的安全.

• 初期费用和复杂性高: 在采用新技术或系统方面,初始成本和复杂性高是常见的限制。 实施新技术的先期成本可能相当高,对中小企业尤其如此。 这包括技术本身的费用以及安装、培训和保养等相关费用。

平衡: 寻找具有成本效益的解决方案,提供良好的投资回报。 这可以包括开源软件,基于云的解决方案,或者可以自动化任务和提高效率的技术. 此外,考虑技术可带来长期成本节约,如降低劳动力成本或提高生产力。

最近的事态发展

关键开发

• 2022年3月,AI在联系中心产业中采用了最先进的300亿参数大语言模型(LLM)和Generative AI引擎,推出了Asid CX,是客户支持团队的AI动力虚拟助手. 它在呼叫时向特工提供实时辅导和反馈.
• 2022年1月,任,. SoundHound AI公司 (英语:SoundHound AI, Inc.成立于2005年,专门开发音频和语音识别技术. 该公司的专长包括语音识别,自然语言理解,声音识别,以及搜索能力,引入了零售商语音AI助理来提供超个人化购物体验. 它利用了对话AI和产品搜索.

主要战略举措

• 2022年10月,黄使者 黄艾,原名With its总部位于加利福尼亚州圣马特奥,"黄色信使"是一个成立于2016年的企业对话AI平台. 人工智能平台利用其语音和聊天能力,授权员工和客户在Shopify商店上的对话体验. Shopify Inc.是一家跨国加拿大电子商务公司,总部位于安大略省渥太华.

图 2. 全球虚拟购物助理市 场份额(%),按技术分列,2023年

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虚拟购物助理市 场上的顶级公司

• 方案预算委员会
• 合成有限责任公司
• 央视. 大赦国际
• 阿瓦莫语Name
• 认知
• SoundHound AI Inc. (英语).
• 卢卡有限公司
• Pypestream Inc. (原始内容存档于2018-09-29).
• Mobisoft 信息技术
• 边缘系统有限公司
• 努恩斯通讯公司
• 阿达
• 科雷艾公司

定义: 虚拟购物助理市 场(英語:Virtual Shopping Assistance market)是指提供与消费者互动的基于对话AI的数字购物助理的行业,提供个人化的建议和跨平台的购物援助,如网站,移动应用程序,短信,语音助理. 这些AI助手利用NLP,ML和计算机视觉等技术来理解用户意图,产品属性,并通过聊天,语音和异形参与,指导用户发现和购买产品.

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