物料搬运 机器人市场 规模与份额分析 - 增长趋势与预测 (2024-2031)
处理机器人的材料市场估计价值为: 24.21美元 2024年学士 预计将达到 49.04美元 到2031年时, 以复合年增长率增长 (CAGR)从2024年到2031年占10.6%.
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在预测期间,处理机器人材料的市场预计将有显著增长。 刺激这些系统需求的各种因素包括:劳动力成本上升、需要通过自动化实现生产力最大化、强调流程优化、供应链流程日益复杂以及注重仓储自动化。 材料处理机器人有助于托盘、调皮、机器处理、掌握、运输和储存,从而提高产品处理能力和生产线的效率。 此外,技术进步包括: 自动移动机器人,基于AI的系统,以及工业4.0技术正在进一步补充这些机器人的吸收,并将它们定位为现代仓储业务的一个组成部分。 工业4.0兼容解决方案与软件能力相结合预计将大大推动在材料处理应用中采用机器人。
仓库业务自动化
随着电子商务的继续快速增长,对仓库自动化的需求正在激增。 由于进入仓库的订单比以往任何时候都多,现在比以往任何时候都更需要能够更快、更高效工作的材料装卸设备。 机器人被用来比人类工人更快地采摘、包装、托盘和运输物品。 它们允许仓库在不需要按比例增加劳动力的情况下大幅扩大业务规模. 这在降低成本和提高生产力方面带来了巨大好处。 材料处理机器人在使工作流程自动化和使仓库能够跟上订单量的增加方面发挥着关键作用。
此外,许多仓库长期面临劳动力短缺,因为现有工人无法跟上对其服务不断增长的需求。 征聘和留住合格的雇员是一项持续的挑战,特别是在夜间和周末轮班方面。 这就是机器人介入填补空白的地方。 它们允许仓库全天候运作,不受工作时间和休息时间的限制。 在劳动力供给波动的环境中,机器人系统的一致性和可靠性受到高度重视。 通过将重复和体力要求的任务自动化,也需要减少人类工人总数。 这使得在劳动力市场紧张时仓库的脆弱程度降低。 总体而言,电子商务增长和劳工问题推动更大程度的自动化,是推动更多采用材料处理机器人的一个主要因素。
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通过自动化实现可持续性近年来,大力推动各行业企业减少环境足迹,提高可持续性. 仓库因设备和设施发电所使用的能量以及用于运送和返回的车队的排放而产生巨大的碳影响。 材料处理过程还包括大量浪费时间和资源的低效率体力劳动。 通过优化工作流程,尽量减少不必要的人员流动,最大限度地利用仓库容量,机器人证明是一个更绿色的替代品. 它们提供产品和准确处理库存,确保减少冗余旅行。 一些机器人甚至被太阳能电池板等可再生能源供电. 通过机器人实现总体自动化可以减少能源支出,降低单位工作产生的排放量。
此外,机器人通过承担长期可能伤害人类工人的繁重、重复的任务,帮助延长仓库的可用寿命。 这种可持续性的好处不仅仅是环境影响,而且还促进职业安全。
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市场挑战:高初始成本材料处理物料搬运 机器人市场近期面临若干挑战。 客户仍然不愿投资于机器人解决方案,因为他们的预付费用很高。 由于有效载荷和物质差异需要量身定制的解决办法,在不同行业部门的应用也带来了技术挑战。 工会认为增加自动化是对现有工作的威胁。 标准化仍然是一个使用不同编程语言的问题。
市场机会: 扩大电子商务部门
自动化正在推动各行业的需求,以提高效率和降低成本。 劳动力短缺和强调在COVID-19之后的社会疏远将促进收养。 扩大电子商务在仓储和物流领域开辟了新的应用领域. 技术公司之间的合作有助于制定负担得起的标准化解决办法。
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透视, 按类型 - 优化生产力估计散装材料装卸系统部分在2024年市场上所占份额最高,为62.4%,因为它能够高效运输大量货物。
散装物料装卸系统旨在将大量材料或产品同时从一个生产区转移到另一个生产区. 常见的例子包括传送带,水桶电梯,以及充气散装运输系统. 在需要高吞吐量时,这些系统比单位负荷处理有显著优势。
通过使散装货物的流动自动化,散装货料装卸系统可以最大限度地提高生产线的效率. 它们允许不间断地不间断地运送材料,以便处理个别单位。 这种高速运输提高了整体设备效能. 此外,散装系统消除了在程序之间重新包装或重组的需要。 在整个制造业中,货物仍按原批量配置。
散装系统支持的一致格式也有利于自动化。 传感器和控制器可以很容易地通过集成设备跟踪散装材料的流量. 精确的流程监测和控制可以高速实现. 归根结底,散装材料处理系统的质量转移能力和自动化兼容性优化了需要大量量的应用程序的生产率。
透视,通过应用程序 - 存储应用程序驱动仓库优化
据估计,储存部分在2024年市场上所占份额最高,为33.5%。
材料处理机器人在以储存为重点的现代仓库管理战略中发挥着关键作用。 机器人溶液自主地从密集的存储架和网格中挑取、放置和检索库存物品。 它们最大限度地利用三维仓库空间。
与 机器人,设施可以在同一足迹中存储更多的存货. 机器人进入储存地点,这对人类定期访问具有人类的工程挑战性。 这比手工操作提高了30%或更多。
机器人存储还提供动态配置,以根据需求模式优化空间. 库存可随着需求变化而自动重组。 斯帕塞使用的物品被迁移到架子的后部,腾出宝贵的地板空间.
此外,机器人还支持高密度储存环境中的可追踪性和库存准确性。 愿景系统24/7地跟踪项目位置。 现有库存的这种可见度降低了错误库存和丢失物品的比率。
透视,按终端用途分列 工业 -- -- 车辆生产量大,需要高效率的材料处理
据估计,在2024年,汽车部分在最终用途行业方面在市场上所占的份额最高,为38.4%。
车辆生产量大,需要汽车制造设施之间的有效材料流动。 机器人系统可以让汽车制造者以适应性的方式精确组装车辆部件. 它们通过承担人类工人的重复和重担任务来提高生产力。 国际机车制造商组织报告称,2021年全球生产车辆超过9500万辆. 随着汽车部门的持续增长,对工业机器人的需求预计将保持强劲。
零售和电子商务是最终用户行业中增长最快的部门之一。 COVID-19大流行加速转向全球在线购物趋势. 完成电子商务订单的激增需要自动化仓库,这些仓库能够有效地接收、分类和运送大量货包。 机器人解决方案在使主要零售商的分销中心业务自动化方面发挥着关键作用。 例如,亚马逊在全世界雇用了20多万个机器人来支持其实现进程。 公司定期推出适合各种仓库活动的新机器人模型. 零售景观的持续数字化转型将推动进一步部署材料处理机器人。
制造业部门,特别是在汽车部件、电子和机械方面,也显示出大量消耗处理材料的机器人。 机器人确保质量精准一致,跨越批量生产线. 它们通过更换人类升降助手来改进工作场所的人机学. 国际机器人联合会报告说,截至2021年底,制造业在全球使用超过200万个工业机器人。 随着发展中国家提高制造能力,材料处理机器人的采用可能同步上升。
在食品和饮料生产中,通常发现机器人武器执行诸如食品分类、分批配料、包装、托盘和病例包装等任务。 由于卫生要求和处理固体和液体材料的需要,该行业看到合作机器人的潜力越来越大。 全世界对包装和加工食品的需求不断增长,这预示着食品制造设施中将继续有机器人投资。
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北美已确立自己为主要处理机器人材料的区域市场. 据估计,该区域在2024年的市场份额为36.2%。 由于工业制造部门高度发达,自动化技术早日采用,美国和加拿大在汽车、食品和饮料、金属和机械等各种行业广泛部署材料处理机器人。 整个区域的工厂普遍采用托盘、包装、采摘和传送的机器人系统。
领先的全球机器人公司在北美建立了其总部、制造设施和研究中心,以满足全球强劲的国内需求和出口需求。 例如,几家顶级机器人臂和操纵器制造商都设在美国. 该区域还举办大型贸易展览和会议,展示处理机器人技术的最新材料。 提供机器人工程和编程方面的技术技能,进一步推动了创新新解决方案的发展。
亚太已成为最近增长最快的处理机器人材料的区域市场。 中国,日本,韩国,印度等国家是工业强国,在许多使用机器人系统的行业制造业产出不断增长. 劳动力成本上升和工人短缺加速工业自动化是驱动需求的主要因素。 特别是,中国已成为许多全球处理机器人材料供应商的最大市场和制造中心。 日本公司领导了技术发展,并正在扩大亚洲各国的销售网络。
政府支持先进制造技术的举措也鼓励采用机器人技术。 虽然与劳动力相比,初始成本可能更高,但材料处理机器人在生产力、质量和灵活性方面对本区域的制造企业有巨大的长期好处。 其规模经济随着时间推移进一步降低援助成本。 因此,亚太区域有可能目睹来自材料处理物料搬运 机器人市场的需求继续强劲增长和日益复杂。
物料搬运 机器人市场报告覆盖面
| 报告范围 | 细节 | ||
|---|---|---|---|
| 基准年 : | 2023 (英语). | 2024年市场规模: | 24.21Bn美元 |
| 历史数据: | 2019年到2023年统计. | 预测周期 : | 2024年改为2031年 |
| 2024至2031 CAGR期预测: | 10.6% | 2031 (英语). 数值预测 : | 49.04 Bn (单位:美元) |
| 覆盖的地理: |
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| 所涵盖的部分: |
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| 涵盖的公司: | ABB、Kuka AG、FANUC公司、Yaskawa电气公司、川崎重工业有限公司、通用机器人公司、登索公司、Epson机器人公司、Stäubli国际公司、Omron公司、Nachi-Fujikoshi公司、Comau S.p.A.、Adept技术公司、Bastian解决方案公司、Kanoo机械公司、电墨工业公司、SSI SCHAEFER公司、Alesayi重型设备公司、Jugherich AG公司和三菱重工业集团 | ||
| 增长动力: |
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| 限制和挑战: |
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揭示经过75+参数验证的宏观与微观, 立即访问报告
* 定义: 材料处理物料搬运 机器人市场涉及开发和使用机器人系统,帮助在各种生产流程和后勤应用中实现材料、货物和资源的物理操纵、运输和加工自动化。 这包括自动制导车辆、机器人武器和抓手、自主移动机器人、自动传送系统和自动仓储解决方案,这些系统能够安全地起动、移动、储存和包装原材料、部件和制成品,而人类干预极少或根本没有,从而提高制造设施的生产力、效率和工作流程。
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关于作者
Pooja Tayade
Pooja Tayade - 是一位经验丰富的管理顾问，在半导体和消费电子行业拥有丰富的经验。在过去 9 年中，她帮助这些行业的全球领先公司优化运营、推动增长并应对复杂挑战。她领导过的成功项目产生了重大的业务影响，例如：
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