劳动生产率 跟踪市场 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2023 - 2030)

劳动力生产率跟踪 2023年5.91 Bn美元 预计将达到 到2030年14.42 Bn美元以复合年增长率增长 从2023年到2030年占13.6%。 。 。 劳动生产率跟踪解决方案被用于监测员工活动,跟踪时间,优化工作流程. 这一市场的主要增长驱动力包括需要提高劳动力生产率、更多地采用基于云的解决方案以及提高业务效率。

劳动生产率跟踪市场按构成部分、部署、组织规模、行业纵向、应用和区域划分。 按构成部分,估计2023年溶液部分占市场份额最大。 劳动生产率跟踪解决方案有助于各组织跟踪时间,监测雇员活动,并生成报告,以作出数据驱动的决定。 日益需要改进劳动力的优化,这推动了对生产力跟踪解决方案的需求。

劳动生产率 跟踪市场区域透视

• 北美 预计在预测期间将成为最大的劳动生产率跟踪市场,占2023年市场份额的35%以上。 北美市场的增长归因于早期技术的采用、主要参与者的出现以及远程工作的增加。
• 欧洲 预计将成为劳动力生产率跟踪的第二大市场,占2023年市场份额的25%以上。 欧洲市场的增长归因于德国、英国和法国的高需求,以及关于雇员监测的严格条例。
• 亚太 预计将成为劳动力生产率跟踪增长最快的市场,在预测期间,CAGR增长超过20%。 亚太区域市场的增长归因于越来越多的企业采用云为基础的解决办法和增加信息技术开支。

图 1. 2023年按地区分列的全球劳动生产率跟踪市场份额(%)

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劳动生产率 跟踪市场驱动器

• 需要优化业务效率和生产力: 优化劳动力效率和生产率的必要性是劳动力生产率跟踪市场的一个主要增长驱动力。 各行业的公司正在采用劳动生产率跟踪解决方案,以监测雇员的生产率,尽量减少闲暇时间,并迅速采取行动改善劳动力的优化。 这些解决方案提供数据驱动的见解,以找出生产力差距,并采取改进程序、培训和反馈等纠正行动。 这提高了生产率和业务效率。
• 越来越多地采用基于云的解决办法: 越来越多地采用基于云的劳动生产率跟踪解决方案正在推动市场增长。 基于云的解决方案提供易伸缩性、快速部署和任何地方的无障碍。 它们具有成本效益,不需要对信息技术基础设施进行高额的前期投资。 中小企业越来越多地采用基于云的时间跟踪、雇员监测和项目管理解决方案,以便灵活和优化资源。 远程工作的增长趋势也助长了云层的吸收。
• 需要提高成本节约: 劳动生产率跟踪解决方案有助于生成准确的数据,以计算每个任务或项目所需的成本和时间. 这使各组织能够尽量减少间接费用,优化资源分配,并节省费用。 通过跟踪人工任务所花费的时间,尽量减少闲置时间,可以节省大量成本. 这鼓励各公司采用先进的生产率跟踪解决方案。
• 要求提高透明度和可见度: 另一个驱动因素是日益要求提高日常业务和雇员生产力的透明度和可见度。 劳动生产率跟踪解决方案提供详细的分析和报告,说明雇员在活动中花费的时间。 这改善了对雇员活动的跟踪,并减少了时间浪费。 这些数据通过在管理人员和雇员之间提供透明度,有助于更好地管理分布的团队。

劳动生产率 跟踪市场机会

• 与AI和机器学习等先进技术的融合: 在将劳动生产率跟踪解决方案与AI和机器学习等先进技术相结合方面,存在着巨大的增长机会. AI可以帮助实时跟踪生产率度量衡,而机器学习算法可以从数据中得出可操作的见解. 这可以把生产力跟踪带到下一个层次,具有预测未来业绩和提出改进建议的能力。
• 新兴经济体的收养: 印度、巴西和东南亚等新兴经济体由于日益重视数字化和劳动力优化,为劳动力生产率跟踪解决方案提供了重大的扩展机会。 互联网渗透率上升、云层吸收和信息技术支出将有利于这些地区采用生产力跟踪工具,创造高增长潜力。
• 增加中小企业的收养: 中小企业是劳动力生产率跟踪解决方案的大型可解决市场,因为它们注重成本优化和需要可扩展解决方案。 由于基于云的时间跟踪和劳动力分析变得负担得起,中小企业跨纵向的采用率预计将以很高的速度上升。 这为解决方案提供商提供了重大的商业机会。
• 与预测分析的结合: 将预测分析能力纳入劳动生产率跟踪解决方案可发现新的增长途径。 预测性分析工具可以预测工作人员的业绩,提出改进建议,并使数据驱动的决策能够促进组织的成功。 公司可以大大受益于调整资源、进程和战略的预测性见解。

劳动生产率 跟踪市场趋势

• 移动应用的部署增加: 通过下列途径获得劳动生产率跟踪工具的日益增长的趋势: 智能手机平板电脑和移动应用程序正在推动收养。 员工可以跟踪时间,更新任务,查看报告,并与其团队合作上线. 这带来敏捷性,同时允许从任何地点进入。 平板电脑使管理人员能够轻松地收集商店地板数据。 移动式采用可提高雇员的使用率,同时支持远程/杂乱工作环境。
• 实时跟踪和监测的出现: 雇员的实时生产力跟踪和监测是AI和ML等先进技术促成的一种新兴趋势。 实时跟踪代替传统的人工计时表,为个人和团队生产力提供现场可见度. 管理人员可以通过仪表板跟踪实时生产力,并迅速采取行动改善落后的业绩。 这还可以在闲置期间实时发出警报,以尽量减少时间浪费。
• 与第三方工具的整合: 将劳动生产率跟踪平台与第三方工作场所合作和通信工具相结合的趋势正在上升。 这使得各种软件,如信使应用软件、电子邮件、会议工具、客户关系管理和企业资源规划系统之间能够容易地同步生产力数据。 更平滑的数据同步和集成可提高数据的准确性,同时尽量减少人工努力,从而更容易跟踪。
• 使用工作流程自动化和分析: 各组织越来越多地利用工作流程自动化和先进的劳动力分析以及劳动生产率解决方案来加深洞察力。 工作流程自动化简化了人工流程,以减少冗余任务,尽量减少人为错误. 劳动力分析根据以往业绩等衡量标准提供预测性见解,可以支持数据驱动的决定,以提高生产力。

劳动生产率 跟踪市场限制

• 数据隐私和安全问题: 与雇员监测有关的数据隐私和安全问题限制了市场增长。 由于利用雇员数据的风险,劳动生产率跟踪解决方案面临审查。 有关个人隐私和道德问题的严格条例,如GDPR,对某些行业构成收养障碍,并阻碍雇员监测。 根据报告,雇主在实施监测系统时必须认真考虑隐私法律和条例。
• 余额: 指用于衡量和提高劳动生产率的工具、方法或解决方案。
• 人工时间跟踪缺乏准确性: 人工时间跟踪和生产率衡量缺乏准确性和可靠性影响了市场采用。 员工往往在人工计时表中提供不正确的任务细节和时间跟踪. 这导致错误的数据和见解,最大限度地降低对生产力跟踪解决方案的投资回报。 例如,根据要素,纸质计时表等手动时间跟踪方法容易出错、报告延误,对雇员来说可能耗费时间。
• 余额数字 : 更多使用时间管理软件,这些工具有助于管理雇员的工作时间,并经常用于时间安排、时间跟踪和出勤。
• 执行和培训的高成本: 与实施劳动生产率跟踪解决方案和用户培训限制吸收有关的高成本,特别是在小型组织。 软件定制、流程变更、维护和培训的费用阻碍了预算有限的中小企业采用这些解决办法。 解决办法的复杂性也影响到雇员的使用和采用。 例如,根据该报告,软件定制、流程变更、维护和培训的费用可以阻止预算有限的中小企业采用这些解决办法。
• 余额培训与发展 对雇员技能升级和专业发展的投资,可以通过培养一支更有能力、更有效率的劳动力队伍,起到抵消生产力问题的作用。

劳动生产率 跟踪市场-最近的发展

新产品的发布

• 2022年3月(明万历三十一年), (中文). Hubstaff是一个远程公司,它创建了员工管理软件套件,提供工作证明,Hubstaff推出了Hubstaff任务,这是跟踪任务和工作流程的一个新的项目管理软件. 这加强了其产品组合。
• 2021年1月,Birch Grove Software开发并销售员工监测软件和其他用于网络管理的公用事业. Birch Grove Software推出针对专业服务组织的新的时间跟踪解决方案Timesheets.com. 它帮助扩大了客户基础。
• 2020年10月,Toggle Technology率先为所有行业提供即时定制的商业软件解决方案,Toggl推出了新的时间跟踪移动应用程序,为用户提供先进的时间跟踪功能,并与流行工具集成. 它增强了用户的经验。

购置和伙伴关系

• 2022年10月,Hubstaff收购. 时间医生,这是一个时间和出勤解决方案,可以帮助雇主监测雇员的时间、活动和任务,以加强其在时间跟踪和雇员监测解决方案中的存在。
• 2022年5月,Replicon是Time智能公司收购了Time Bill,以通过法律行业特定时间跟踪来强化其产品组合.
• 2021年11月,UKG是一家美国多国技术公司,总部位于马萨诸塞州洛韦尔,Weston,佛罗里达州和UKG收购LabourChart,以扩大其员工生产力跟踪解决方案,用于医疗产业.

图 2. 全球劳动生产率跟踪市场份额(%),按应用分列,2023年

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劳动生产率最高公司 跟踪市场

• 维利亚托
• 湖北省
• 时间医生
• 托格尔
• 萨皮恩分析
• Idaptive 技术解决方案
• 公平拖车
• 原子安全
• Birch Grove 软件
• 强制点
• 泰拉姆德语Name
• 维里时钟
• iMonitor 软件
• 新闻
• 软性
• 工作时间
• 工作考官
• 喷泉
• 微软
• 业连 软件

定义: 劳动生产率跟踪市场是指用于监测雇员活动、跟踪时间和优化各组织劳动生产率的软件解决方案和服务。 它包括劳动力分析、项目管理和雇员监测工具,就提高雇员生产力和业务效率提供可操作的见解。 劳动生产率跟踪解决方案部署在精度或云层上。 它们发现,信息技术、BFSI、保健、零售和电信等行业纵向广泛应用于时间跟踪、任务管理和尽量减少闲暇时间。

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