全球神经技术设备市场 规模与份额分析 - 增长趋势与预测 (2024-2031)

全球神经技术设备市场受到重视 2023年13.44Bn美元 预计将达到 到2031年,37.04 Bn美元 生长在 复合年增长率为13.5% 从2024年到2031年.

神经技术设备越来越多地用于临床和消费者应用。 神经技术装置主要有两种——侵入式和非侵入式. 入侵装置需要手术才能植入和工作,直接与大脑或神经系统交接. 例子包括大脑-计算机接口,如神经植入,可用于控制假肢运动或通信. 它们提供了脑信号的超强分辨率,但也有手术和感染的风险。

全球神经技术设备市场-区域透视

• 北美 在过去十年中,一直是全球神经技术设备市场的主要区域。 该区域占2024年市场总份额的1%以上。 北美地区目前在全球神经技术设备市场占主导地位. 美国和加拿大拥有强大的产业主和完善的保健基础设施,占全球销售额的40%以上。 使北美处于支配地位的一些关键因素包括公共和私人行为者对研发的巨额投资,支持性监管环境加快新产品批准,以及大量有技能的神经科学家和工程师。 大量病人被诊断为 神经疾病 还确保稳定的需求推动增长。
• 亚太 预计是神经技术设备的第二大市场,占 2024年占市场份额的7%. 中国和印度由于医疗开支增加,公众对脑健康的认识不断提高,以及政府日益重视神经护理现代化,尤其出现了指数式的吸收。 这些国家人口超过25亿,具有巨大的市场潜力。 当地制造商正进行大量投资,通过技术转让和与多国创新者合作,促进国内生产低成本神经技术解决方案。 这正在改善农村社区以及这些国家内的元地区获得神经技术解决方案的机会。
• 欧洲 预计神经技术设备的市场增长最快,在预测期间占8%。 欧洲的神经技术设备市场正在强劲增长,其动力是人们对神经系统紊乱和技术进步的认识不断提高。 对脑-计算机接口、神经刺激装置和可穿戴神经技术产品等创新解决方案的需求正在增加。 影响市场扩张的关键因素包括人口老化、神经病症发病率上升以及政府支持保健技术的举措。 已有的参与者和初创企业正在积极促进市场的竞争。 监管审批,战略协作,产品发布等正在塑造市场,重点提升患者成果,解决未满足医疗需求.

图 1. 全球神经技术设备市场份额(%),按区域分列,2024年

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分析家的意见:

神经技术设备市场在接下来的十年里,由于神经系统疾病病例增加和对大脑研究的投资增加,将大幅度增长。 创新神经刺激和神经诊断装置以及有利的偿还政策日益普及,将进一步推动市场增长。 亚太区域预计将成为增长最快的区域市场,因为中国和印度等国家的经济快速发展和保健基础设施。

然而,神经技术设备的高成本仍然是全球广泛采用的一个主要制约因素。 围绕大脑-计算机接口设备的数据隐私和安全问题也会阻碍市场增长. 然而,市场从正在进行的研发中看到了新的机会,可以开发新的装置,用于Parkinson疾病、癫痫病等症状。 阿尔茨海默症。 。 。 将装置与人工智能和云计算相结合将提高治疗效力。 设备制造商与制药公司之间的合作正在扩大神经刺激疗法的迹象。

北美目前主导着美国主导的神经技术设备景观,后者认为早期技术的采用和研究资金的提供. 投资于开发最低侵入性神经疾病装置,将加强该区域在未来几年的地位。 欧洲是另一个有利可图的市场,得到普遍保健和医疗器械支助性监管准则的支持。

全球神经技术设备市场-驱动器

• 神经疾病发病率上升数字 : 帕金森病,癫痫病,阿尔茨海默病,偏头痛等神经病的发病率不断上升,大大增加了对帮助提高患者生活质量的先进神经技术设备的需求. 根据世界卫生组织(卫生组织),神经系统疾病目前影响到全世界10亿以上的人,阿尔茨海默症和其他痴呆症对神经系统疾病构成最大的经济负担。 神经紊乱的负担日益加重,这主要是由于全球人口老龄化和预期寿命增加。 由于人们的寿命较长,他们更容易发展出与年龄有关的神经退化条件.
• 老年人口的增长数字 : 全球老龄化人口是神经技术设备市场增长的主要驱动力。 根据联合国的一份报告,随着全世界预期寿命的增加,65岁和65岁以上的人口预计将增加一倍,从2020年的7.27亿增至2050年的15亿以上。 随着婴儿一代继续进入老年期,老年痴呆症和帕金森病等神经病的流行预计将在未来几十年大幅上升。 老年人口的不断增长正在助长对创新神经技术解决方案的需求,这些解决方案可以帮助提高生活质量,并允许独立老龄化。 将大脑信号转化为假肢移动指令或辅助日常生活装置的脑计算机接口等技术正变得越来越重要。 公司还在开发神经植入,通过深脑刺激治疗神经运动障碍. 通过电脑图跟踪来监测大脑健康和发现认知下降的早期迹象的被动设备是另一个主要的重点领域. 近年来,对这类产品的监管审批有所增加。

全球神经技术设备市场-机会

• AI & IOT在神经技术设备中的整合数字 : 人工智能(AI)和物联网(IOT)技术融入神经技术设备,为神经技术市场的进步提供了巨大的机遇. AI和IOT能力可以通过对临床环境内外的患者进行持续监测,增强目前的神经技术设备. 这种全天候的数据收集和分析将有助于更个性化的护理和及早发现潜在的健康问题。 通过长期利用大量患者数据,AI算法还可以被训练更准确地诊断神经状况,预测症状爆发,甚至建议定制的治疗计划. 有了IOT,神经技术设备将能够不断相互交流以及保健提供者,促进远程护理管理和紧急情况下的快速反应。 这种由AI/IoT集成带动的24小时监测和自动化分析水平,可以从根本上改变许多患有神经紊乱症的人的保健服务。
• 研发投资的增长数字 : 神经技术设备市场通过增加研发投资,有巨大的增长机会。 随着研究人员和公司对人类大脑和神经系统有了更深入的了解,他们正在开发治疗神经和大脑相关疾病的新技术. 神经疾病构成巨大的全球健康负担,估计全世界有10亿多人生活在阿尔茨海默症、帕金森症、癫痫和中风等疾病中。 许多此类疾病缺乏有效治疗,表明需求显然未得到满足。 通过医学专家、物理科学家、工程师和数据分析人员之间的多学科合作,加快研发,有可能推动新的突破。

全球神经技术设备市场-趋势

• 有线和可穿戴的神经技术设备: 神经技术设备市场正受到无线和可穿戴神经技术设备上升的重大影响。 这些新型设备允许非侵入性和便携式脑监测解决方案,既可在临床环境中使用,也可在消费者环境中使用。 能够监测大脑活动,检测癫痫发作或测量脑波进行生物食回的无线电极盖和头带现在已广泛提供给消费者. 类似Muse和Melon等公司的这类设备在家中很容易使用,不受大宗临床级电脑图(EEG)机器的限制. 他们还在游戏、冥想和睡眠跟踪等领域找到新的应用。 这种增加的可及性和更广泛的使用案例正在吸引更多的用户,并为这一空间的公司带来收入。
• 脑计算机接口技术: 大脑-计算机接口技术的迅速发展将在未来几年对神经技术设备市场产生重大影响。 大脑-计算机接口(BCI)允许大脑和外部设备之间的直接通信途径,为解决复杂的保健和生活质量挑战提供新的神经技术解决方案的可能性. 随着BCIs越来越精密,非侵入性,以及个性化,主要的神经科技公司越来越将研发努力的重点放在这个不断扩大的领域. 创业公司也正在兴起,为BCI提供新的原型,面向消费者应用,如增强现实、虚拟现实和数字娱乐/媒体。 BCI技术可以让思考在未来通过神经信号单独控制外部软件,应用,机器人,假肢或其他设备. 正在进行一些临床试验,探索使用BCI来治疗神经疾病,如瘫痪、癫痫、抑郁和阿尔茨海默症。

全球神经技术设备市场-限制

• 神经技术设备成本高数字 : 神经技术设备的高昂成本是近年来神经技术设备市场增长的重大制约. 神经技术旨在通过脑-计算机接口(BCI),神经植入,神经刺激装置等新兴技术来增强和扩大人类能力. 然而,与这些尖端技术有关的研发和生产成本使由此产生的产品对大多数消费者和保健系统来说极为昂贵。
• 缺乏熟练的神经学家数字 : 事实证明,缺乏熟练的神经学家是神经技术设备市场增长的一大障碍。 神经学是一个专门分支,需要几年的高级医学培训,以获得诊断和治疗脑神经系统复杂紊乱的专门知识. 然而,由于疾病负担日益加重,每年选择接受神经学高级培训的医学毕业生人数有限,大多数国家都面临严重缺乏神经科医生的问题。

图 2. 2024年按产品类型分列的全球神经技术设备市场份额(%)

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最近的事态发展

2024年1月11日 (中文(简体) ). Rune实验室),是精密神经学软件和数据公司,宣布战略回合为1200万美元,公司筹集的总额增加到4200万美元以上. 该回合由新的大脑障碍基金领导, Nexus 神经技术企业包括Eclipse、DigiTx Partners、Moment Ventures和TruVenturo GmbH。

2023年6月9日,联合国教科文组织宣布,准备全部主办一次国际会议,制定使用神经技术设备的道德框架,通过干电极和植入器向计算机提供脑波数据.

全球神经技术设备市场上的顶级公司

• 波士顿科学公司
• 大脑公司
• Cochlear有限公司
• 控制双管公司
• 利瓦诺瓦 PLC
• 美敦尼奇立方体
• Nihon Kohden公司
• 纳图斯医疗 并入
• 生命科学
• Blackrock 微系统
• 神经西格玛公司
• 神经维吉尔公司.
• 内乌拉林克公司.
• 艾博特实验室
• 高级 Bionics AG

定义: 神经技术装置是一种技术革新,旨在为诊断、治疗或研究目的与神经系统相互作用和影响神经系统。 这些装置包括一系列技术,包括脑计算机接口、神经刺激装置以及监测或调节神经活动的可穿戴装置。 神经技术装置通过直接与大脑或边缘神经交织,在治疗癫痫和帕金森病等神经系统疾病方面有希望. 它们也在神经科学研究中发挥关键作用,为大脑的功能提供了洞察力. 随着现场的推进,这些设备有助于增强脑机通信,康复,以及对人类神经系统复杂性的理解.