电动机核心市场规模估计值 30.23 Bn美元 (单位:千美元) 内 2023 (英语). 预计将达到 52.71美元 至2030年显示复合年增长率 2023年至2030年(CAGR)为8.3%.
电动机芯是电动机的主要内部部分,电动机通过电磁诱导产生磁通量,在转子中产生运动. 电动机芯由堆叠钢层,钴和铁的合金和铝或镁死铸组成. 电力机车的主要优点是效率高,使用寿命长,维护能力低,在恶劣的条件下运行能力差. 市场的主要驱动力包括新兴经济体的快速工业化、日益采用电动车辆和汽车工业的高需求。
电力机车芯市场分为材料型,机车型,终端用途行业,以及区域. 按材料计算,硅钢部分因其具有较高的磁通性和较低的粘力,在2022年占有超过40%的最大市场份额. 硅钢被广泛用于制造支架和转子.
电力机车核心市场区域透视
图 1. 按地区分列的电力机车核心市场份额(%),2023年
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分析视图点
预计全球电动机核心市场将在估计的几年中稳步增长。 全世界迅速增加采用电动车辆将是提高电力机芯需求的关键驱动力。 此外,跨越自动化应用的工业发动机装置不断增多,预计还会推动市场的发展。 一个重要的机会在于各国增加投资,建设适合电动的基础设施。 新生的飞机电气化趋势也开辟了新途径.
然而,机动芯替代品的可得性可以在一定程度上限制市场。 硅钢等运动芯所需的原材料价格波动可能带来挑战。 此外,市场将面临来自现有ICE车辆行业的激烈竞争。 用电变体替代传统车辆将是一个复杂的过渡,不会一夜之间发生.
电力机车核心市场驱动器:
电力汽车核心市场 机会:
电子汽车核心市场报告
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2022 (英语). | 2023年市场规模: | 30.23 Bn美元 (单位:千美元) |
历史数据: | 2018年至2021年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2023 - 2030 (英语). |
2023至2030年CAGR预测期: | 8.3% (韩语). | 2030 (英语). 数值预测 : | 52.71 Bn美元 (美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | Johnson & Johnson (DePuy Synthes), Medtronic plc, Stryker Corporation, Zimmer Biomet Holdings, Inc., Smith & Nephew plc, NuVasive, Inc., Globus Medical, Inc., Wright Medical Group N.V., Arthrex, Inc., DJO Global, Ösur hf., CONMED Corpor., Breg, Inc., Orthofix Medical Inc., Bioventus LLC. | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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电力汽车核心市场 趋势:
电力机车核心市场限制:
最近的事态发展
新产品的发布
购置和伙伴关系
图 2. 全球电力机车核心市场份额(%),按类型分列,2023年
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电力机车核心市场的顶级公司
定义: 电动机芯市场,是指电动机内固定部分的市场,由堆叠的钢板或死铸铝/镁组成. 它产生电磁通量,通过这种通量,外转子旋转产生运动. 这一市场的主要驱动力包括提高工业自动化,增加EV的采用,以及高效和低维护电动机. 电动机芯发现汽车,工业机械,HVAC,航空航天,家用电器等行业的应用. 主要厂商不断创新新材料和设计,以提高效率,功率密度,扭矩密度,减少损失.
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Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.
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