全球无人驾驶飞机物流和运输市场估计价值 2024年305亿美元 预计将达到 到2031年达到10.56亿美元, 显示复合年增长率 (CAGR)从2024年到2031年占15.2%.
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在运输方面,无人驾驶飞机的使用有所增加,因为无人驾驶飞机有助于在较短时间内在难以到达或受灾地区运送货物。 它比传统的运输方式更有效和更经济。 主要电子商务参与者正在大量投资于无人机的研发,以探索其在最后一英里交货方面的潜力。 已成功交付了几批试飞包,表明无人机在后勤方面有广泛的机会。 进展 人工智能自主飞行能力,以及增强有效载荷能力,可促进将无人机用于运输。
对快速交付服务的需求增加
随着全世界主要国家的经济增长和生活水平加快,物流和交货公司面临巨大的压力,要求它们向客户提供更快的服务。 人们已经习惯在尽可能快的时间范围内接收产品,对即时满足的需求很大。 传统的陆路运送方法往往无法满足客户对在几个小时内接收包裹的期望. 因此,无人机通过在难以到达的地点或在速度最为优先的情况下直接向客户运送货物,发挥着转变作用。
日冕病毒的流行进一步巩固了无接触和迅速运送的必要性。 在封锁和社会疏远期间,无人驾驶飞机成为在没有任何人类干预的情况下提供必需品的可靠解决办法。 一些公司与物流供应商合作,对运送药品进行试验试验, 女性卫生产品和食物使用无人机。 这些试验得到接受者的广泛接受,他们乐于在不走出家门的情况下获得必需品。 即使在后广化世界中,客户也期望同样的速度和方便. 无人机完全能够通过大幅缩短交付时间来满足这些期望。
例如,2024年1月,DroneUp公司获得联邦航空管理局(FAA)的划时代豁免,该公司是一家开拓性的自主无人驾驶飞机交付公司,专门为最后一英里的交付提供创新和有效的解决方案。 这一批准使无人驾驶飞机能够在飞行员的视线以外进行交付,这是一个重要的里程碑,为广泛采用无人驾驶飞机交付服务铺平了道路。 通过利用其与地面基础设施相结合的专有自主技术,DroneUp旨在使交付更快、更安全和更具成本效益。 预计这一监管突破将提高基于无人机的物流的效率和覆盖面,有可能改变交付环境,并改变货物运输方式。
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降低无人驾驶飞机价格和提供负担得起的解决办法
在过去几年中,无人机制造商通过创新、规模经济和开源开发努力降低成本。 这导致无人机以低价供应. 成本的降低使无人机甚至连中小型企业也能够负担得起,以认真评估其潜力。
新的商业模式已经出现,这消除了公司的财务障碍。 无人机运营商正在提供无人机现成服务模式,最终用户不需要购买无人机,但可以按小时或订阅方式使用无人机。 第三方车队运营商正在建立大型无人机运送网络,并邀请物流供应商,药店和食品供应商使用这些网络. 这种模式允许各种规模的商业客户试验和整合无人机的交付,而无需大量预先投资。
计算机视觉、人工智能和锂离子电池等先进技术以前只用于高端无人机,现在在负担得起的模型中很常见。 全球各地供应商越来越多地提供低成本但可定制的无人驾驶飞机部件,使许多小型创业企业能够制定符合后勤和运输工作的成本效益的解决办法。 所有这些因素都大大降低了进入壁垒,使来自不同行业的更多公司得以探索在现实世界大规模实施无人机。
分析员的关键外卖:
与传统运输方式相比,全球无人驾驶飞机物流和运输市场增长的驱动因素是对快速和加速交付货物的需求增加、电子商务产业增长以及无人驾驶飞机交付的成本效益。 然而,空域管制和有效载荷能力的限制会妨碍无人机后勤和运输的广泛商业化。
北美在2024年占据了市场主导地位,原因是尖端技术的采用率高,以及该地区知名无人机交付公司的大量投资. 然而,由于设在中国的大型在线零售商和物流商的投资不断增加,以及印度和日本等国医疗和食品交付应用的试运行量不断增加,预计亚太区域在预测期间将是增长最快的区域。
与传统运输方法相比,无人驾驶飞机能够帮助在较短的时间内向偏远和农村地区运送疫苗、胰岛素和血液等医疗用品,因此,预计保健和制药部门将出现巨大的增长机会。 预计在中国、印度尼西亚和其他东南亚国家人口稠密的城市地区,粮食运送应用将加快步伐。 几家公司还在探索与食品集散厂和餐馆建立伙伴关系,以利用无人机车队在高峰时段提供门阶食品。
市场挑战----电池寿命和有效载荷能力有限
由于无人机电池寿命和有效载荷能力有限,全球无人机物流和运输市场的增长可能受阻。 根据天气条件和携带的有效载荷,今天可以使用的无人机通常单载飞行时间最长为30分钟。 现有的电池技术没有多大改进,无法延长后勤和运输应用所需的飞行时间。 这种有限的飞行时间对远距离货物运输构成重大的业务挑战。 目前无人机只能携带5公斤以下的有效载荷,这限制了可以运输的货物种类. 电池和有效载荷的限制增加了运输费用,因为单次运送需要多架无人机。 这使得无人机的后勤和运输在商业上无法用于许多应用. 需要通过持续电池技术创新以及创新的轻量级材料和设计来克服这些技术限制,以提高有效载荷能力。
机会:人工智能与机器学习的结合
由于人工智能和机器学习能力的结合,全球无人机物流和运输市场可以出现增长机会。 随着无人机技术的进步,AI和机器学习可以用来优化无人机操作的各个方面. 由深层学习算法协助的高级计算机视觉可以使无人机安全地导航复杂的环境. 利用无人机传感器数据上的机器学习的预测性维护方法可以帮助预测组件故障并减少故障时间. AI的路由和调度工具可以高效地规划无人机路线和运输货物的调度. 这种技术将提高无人机的自主性、可靠性和效率。 这有助于实现在全球范围扩大商业无人机后勤和运输业务所需的成本削减。
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按类型 - 扩大应用可以提高交付无人机的需求
在类型方面,由于具有高效运输各种货物的能力,估计2024年交付无人机部分的市场份额最高,为67.1%。 运送无人机的优化是为了直接向客户或最终用户运送包裹、包裹、食品订单和医疗用品。 它们的自动最后一英里交货能力满足了人们日益期待的快速和方便的航运选择。 随着网上零售商越来越多地利用无人驾驶飞机提供同一天或同小时的交货服务,电子商务的增长增加了需求。 保健行业也增加了对运送无人机的需求,因为这些飞机有助于更快地向患者提供药品、血液、除颤器和急救包等关键医疗用品。 它们的自主提供潜力对应急情况非常宝贵。 食品的运送已经成为一种实质性的新应用,有几十个新开办企业率先采用无人驾驶飞机为客户迅速运送准备好的膳食和杂货。 无人驾驶飞机在满足多个经济部门的多种物流需求方面的多用途性促使它们在市场上发挥突出作用。
按范围 由于商业物流需要,中程无人机占主导地位
就范围而言,中程(25至100公里)部分估计在2024年贡献了最高的市场份额,为51.5%,因为它们在许多货物运输岗位上表现最佳. 它们的射程使得中型无人机对于正常的分销路线和供应链网络内的各种其他应用非常实用. 短程无人驾驶飞机仅限于25公里以内飞行任务5公斤以下的较小局部有效载荷,主要限于低重量内部运载需要。 覆盖100公里以上的远程无人机对大型和综合货物具有更大的重型运输能力,但需要更先进的技术,如用于延长飞行时间的模块式电池包。 这些模型也往往比中程模型大得多,成本更高。 就大多数商业货物运输需要而言,中程无人机在有效载荷重量、距离能力和成本效益方面提供了适当的平衡。 随着各行业在不断扩大的规模上实施无人机物流,这些特征将维持中程飞机作为主要的货运无人机平台.
通过应用程序 - 电子商业驱动器在无人机应用程序中的热潮,用于包裹交付
在应用方面,由于需要快速、经济交付的包裹数量不断增加,估计电子商务部分在2024年的市场份额将达到42.7%。 电子商务一揽子流动的大规模增长使传统的地面交货基础设施达到极限。 无人驾驶飞机已成为减轻对UPS、联邦快递等上里程载货商和当地邮政服务的压力的一种手段。 它们的自动交付能力为零售商提供了一种方式,以提供与商店购物经验相竞争的更快速的航运选择。 Amazon、Walmart和Target等先锋电子尾巴公司已经尝试过无人机运送计划, 将交货时间从天数减少到小时或分钟,使网上商家在满足客户期望方面有很大优势。 由于Omni-cannel购物业的兴旺,以及需要跨多个部门快速交货,杂货、餐食和物品运送等其他应用也日益突出。 加快电子商务领域可提供大量机会,使无人机商业化,作为补充包裹运输媒介。
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北美主导全球无人机物流和运输市场,2024年估计市场份额为39.8%. 该区域是主要无人机运营商以及无人机技术开发商的所在地。 UPS,FedEx,亚马逊等多家美国公司正在积极测试无人机以交付包裹和货物. 与此同时,加拿大已成为无人驾驶飞机技术的枢纽,加拿大运输公司在制定无人驾驶飞机条例方面发挥着积极作用。 两国多个城市正在测试无人驾驶飞机交付试点。 此外,全球技术巨头和风险资本资金的存在加速了无人机的创新。 北美还有一支熟练的劳动力队伍,支持先进的无人机解决方案的研究、开发和操作。 有了成熟的监管框架和基础设施支持,预计北美在未来几年仍将是无人机物流商业化的主导力量.
亚太地区的无人机物流和运输市场增长最快。 中国,印度,日本等国家拥有庞大的消费基础,需要快速可靠地交付产品,这刺激了对无人机物流的需求. 新加坡和韩国等国家的优惠政府政策鼓励包括无人机技术在内的技术创新. 提高购买力有助于消费者采用无人驾驶飞机为基础的服务。 随着亚洲在制造无人机方面的领先地位和有利的监管环境,预计更多的物流供应商会大规模部署无人机.
2024年6月,美国一家专注于电子商务,云计算,数字流和人工智能的跨国技术公司Amazon.com公司在美国各地的选定地点推出了其Prime Air无人机交付服务. 这项服务利用定制的无人机在1小时内向客户交付重量在5磅以下的包裹. 亚马逊数年来一直在积极测试和发展无人机输送技术,并获得联邦航空管理局(FAA)的必要批准开始商业无人机运营.
无人机物流和运输市场报告覆盖面
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2023 (英语). | 2024年市场规模: | 3.05 Bn美元 (单位:千美元) |
历史数据: | 2019年至2023年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2024至2031年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. |
2024至2031 CAGR期预测: | 15.2% (韩语). | 2031 (英语). 数值预测 : | 10.56 Bn美元 (单位:千美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | Airmap, Airbus SE, Amazon.com, Inc., Cana Advisors, DHL, Drone Production Canada, Flirty, Hardis Group, Matternet, Pinc Solutions, Skysense, SZ DJI技术有限公司, Uber技术公司, Volocopter GmbH, 和Zipline国际公司. | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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* 定义: 全球无人机物流和运输市场是指使用无人驾驶航空器(UAVs),俗称无人机,用于物流,运输和跨行业运送货物. 无人驾驶飞机可以在短程和远程距离内更快、低成本和按需运送包裹。 主要的终端使用行业包括电子商务、保健、食品供应和军事。 对快速和经济的物流服务的需求增加,预计将推动全球无人机物流和运输市场的显著增长。
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Suraj Bhanudas Jagtap
Suraj Bhanudas Jagtap is a seasoned Senior Management Consultant with over 7 years of experience. He has served Fortune 500 companies and startups, helping clients with cross broader expansion and market entry access strategies. He has played significant role in offering strategic viewpoints and actionable insights for various client’s projects including demand analysis, and competitive analysis, identifying right channel partner among others.
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