全球DevOps自动化工具市场预计将进入 到2030年,从2023年的8.63 Bn美元增加到42.98 Bn美元,CAGR为25.8% 在预测期间。
DevOps自动化工具帮助各组织加快软件的交付,提高整体操作效率. 这些工具将软件发送生命周期中的各种流程自动化,如构建、测试、部署和监测应用程序。 市场的主要驱动力包括: 数字转换 采用云计算,需要更快的时间到市场,左移测试方法。
全球DevOps自动化工具市场按类型、部署、组织规模、垂直和区域划分。 按类型划分,市场分为配置管理工具,连续集成/连续交付(CI/CD)工具,集装箱管理工具,基础设施自动化工具,应用程序释放自动化工具,分析和监测工具等. 持续的集成/连续交付(CI/CD)工具部分预计在预测期间占最大份额,因为对持续软件交付和整合的需求日益增加。
全球DevOps自动化工具市场-区域透视
- 北美 预计在预测期间DevOps自动化工具将是最大的市场,占2023年市场份额的33%以上。 北美市场的增长归因于早期采用DevOps做法和自动化工具、主要技术供应商的存在以及强大的信息技术基础设施。
- 欧洲 预计将是DevOps自动化工具的第二大市场,占2023年市场份额的25.2%。 市场的增长归因于对数字化转型的需求增加,以及更多地采用灵活方法和DevOps方法。
- 亚太 预计将是DevOps自动化工具增长最快的市场,预测期间CAGR超过21%. 亚太区域市场的增长归因于中小企业迅速采用自动化和开发技术,以及本区域企业增加信息技术开支。
图 1. 2023年按地区分列的全球DevOps自动化工具市场份额(%)
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分析视图点
全球DevOps自动化工具市场预计将在未来几年出现强劲增长。 关键的增长驱动因素包括不断交付、整合和部署应用程序的需求增加。 各组织日益需要使应用程序发布程序自动化,并改善开发和业务小组之间的合作,这将推动采用DevOps工具。 由于各组织对DevOps公司加强软件开发生命周期的举措进行了大量投资,北美目前占据了市场的主导地位. 然而,亚太区域很可能成为增长最快的区域市场。
DevOps工具有助于简化各种开发,安全和IT操作工具和平台的集成. 这通过自动化重复的IT任务来减少错误并节省时间. 在数字化转型趋势日益增长的背景下,对支持快速高效软件发布的DevOps工具的需求很大. 开放源码工具的可用性可能限制商业工具的收入增长。 将来自多个供应商的工具自动化的整合挑战可以阻止企业进入完全自动化的DevOps环境。 此外,缺乏熟练的DevOps专业人员对更快地部署这些工具构成挑战。
全球DevOps自动化工具市场驱动器
- 采用积极和非积极性方法: 敏捷和DevOps方法的采用正在推动全球DevOps自动化工具市场的发展。 各组织正在从传统的瀑布开发转向灵活的做法,以便能够更快地交付软件应用。 敏捷地将开发周期细分为较小的部分,涉及跨功能团队之间的持续协作. DevOps扩展了超越开发的敏捷原则,也包括了IT操作团队. 为了支持这种文化转变,必须采用自动化技术,促进各小组之间的任务整合。 这些工具有助于逐步更新软件的交付和持续整合。 行业估计表明,70%以上的组织目前使用DevOps原则,这推动了扶持工具的使用。
- 注重提高效率和减少错误: 另一个关键驱动器是注重提高效率,生产率,并通过自动化减少软件发送过程中的错误. 人工操作和脱节过程往往导致延误、费用增加、系统故障和安全问题。 使用DevOps自动化工具,各组织可以将工作流程标准化,更快配置基础设施,实现重复任务的自动化. 这有助于加快周期。 自动化建设、测试和部署降低了错误风险,提高了软件质量。 例如,在2023年1月16日,傀儡信息技术公司开展的研究表明,采用DevOps做法的团队的代码部署频率要高得多,从96%的问题中恢复速度更快,实施变革的准备时间显著缩短了440%。 这些调查结果概述的潜在优势是,促进不同行业对DevOps自动化工具的需求。
- 云母应用 发展: 云内应用开发的兴起也促进了市场增长. 云内应用软件是专门为云平台设计的,使用微服务和容器. 可以利用基础设施自动化工具迅速提供和扩大这些工具。 云内应用的动态性质要求由CI/CD管道持续提供. 集装箱管弦平台管理分布式集装箱部署。 DevOps自动化工具,是云源化支持组织建设,部署和管理云源应用程序. 根据软件公司Red Hata的说法,超过70%的组织目前正在开发云内应用软件,这表明了关联DevOps工具的强大潜力.
- 需要商业灵活性和更快的时间到市场: 各组织正在采用DevOps自动化工具,以实现更大的业务灵活性和更快的时间到市场。 更短的产品周期和活跃的客户需求正在迫使企业加快其软件的交付。 长达几个月的长释放周期会对许多行业的竞争力产生不利影响。 DevOps自动化工具通过规范发布流程,实现手动任务自动化,实现连续交付,优化循环时间. 团队可以在几周甚至几天内推出新的功能和更新. 通过更快地推出新产品和服务来获得市场优势的能力,是DevOps自动化工具吸收的关键驱动力.
全球DevOps自动化工具市场-机会
- 与AI和Big Data等新兴技术的融合: 人工智能,机器学习,大数据分析等新兴技术与DevOps自动化工具集成有很大的机会. AI能力可用于更智能的测试案例生成,预测性基础设施供给,异常检测,以及CI/CD管道中的监测. 大数据分析从日志和应用性能数据为优化工作流程提供了更深入的见解. 综合这些技术可以使DevOps工具更聪明、高效和进一步增强自动化。 供应商已经提供了一些整合能力,但还有改进的余地。 扩展整合将扩大DevOps工具的能力和吸引力,满足现代应用需求. 例如,在2023年2月,GitLab是一个开源端到端的软件开发平台,推出对其DevOps软件套件的几个增量更新,目的是尽量减少摩擦,改善用户体验. 每月发行周期为15.3至15.8版,预计2月底前发行15.9版。 在这些更新中,GitLab最初的机器学习驱动功能侧重于加强合并请求批准. 显著的修补和更改包括GitOps增强和引入动态应用安全测试(DAST)的新功能.
- 中小企业的收养: 中小型企业越来越多地采用灵活和实用的做法,为供应商提供了机会。 DevOps自动化工具传统上在大型企业中采用较多。 但是,中小企业现在也正在向云本型发展过渡,并实行自动化以有效竞争。 销售商正在引进低码、预先包装和易于实施面向中小企业的DevOps平台。 与云平台的伙伴关系也为中小企业提供了DevOps能力。 新兴的中小企业行业将成为市场增长的关键机会。
- 增加多云部署的普及性: 企业为避免供应商锁定而进行多云部署的上升趋势是DevOps工具供应商的一个机会。 各组织往往采用不同的云平台,利用各自提供的具体服务。 这导致应用基础设施在云层环境中分布。 能够提供一致性的DevOps自动化工具,能够实现联合身份管理,以及在不同云平台之间协调部署至关重要。 由于许多组织现在采取多云战略,供应商提供强大多云能力的潜力很大。
- 日益增长的企业移动和IOT应用: 企业越来越多地采用移动、网络和IOT应用程序,为这些应用部分提供了专门的DevOps自动化工具。 移动应用程序的自动化发布流程有其独特的挑战,如更快的发布周期,需要超空更新,以及oterhrs. 跨越不同硬件和边缘环境的IOT应用部署具有特定的基础设施需求. 开发适合移动、网络和IOT应用程序的先进下一代自动化能力,可以帮助供应商开发这些高增长的市场。 这将扩大现有的使用案例,推动进一步采用DevOps工具。
报告范围 | 细节 |
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基准年 : | 2022 (英语). | 2023年市场规模: | 8.63 Bn美元 (单位:千美元) |
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历史数据: | 2018年至2021年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2023 - 2030 (英语). |
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2023至2030年CAGR预测期: | 25.8% | 2030 (英语). 数值预测 : | 42.98 Bn美元 (美元) |
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覆盖的地理: | - 北美: 美国和加拿大
- 拉丁美洲: 巴西、阿根廷、墨西哥和拉丁美洲其他地区
- 欧洲: 德国、英国、西班牙、法国、意大利、俄罗斯和欧洲其他地区
- 亚太: 中国、印度、日本、澳大利亚、韩国、东盟和亚太其他地区
- 中东和非洲: 海湾合作委员会国家、以色列、南非、北非、中非和中东其他地区
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所涵盖的部分: | - 按类型 : 配置管理工具、连续整合/连续交付工具、集装箱管理工具、基础设施自动化工具、应用程序发布自动化工具、分析和监测工具等
- 按部署情况: 假设和云
- 按组织大小 : 中小企业和大型企业
- 通过垂直 : IT和电信、BFSI、零售和CPG、保健、政府和公共部门、制造业和其他
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涵盖的公司: | Ansible, Puppet, 主厨, SaltStack, Docker, Jenkins, 竹子, 微软团队基金会服务器, Octopus 部署, CA 发布自动化, XebiaLabs, 电云, 红帽, GitLab, AWS 代码部署, CircleCI, Codeship, Spinnaker, Harness, Alibaba 云 |
增长动力: | - 采用积极性方法和开发性操作方法
- 注重提高效率和消除错误
- 云原应用开发
- 需要商业灵活性和更快的时间到市场
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限制和挑战: | - 遗留系统整合和兼容性挑战
- 工具和云平台之间缺乏标准化
- 新技能和组织改革管理的要求
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全球DevOps自动化工具市场- 趋势
- 转到集装箱和微型服务: 一个主要的技术趋势是应用开发中从单体建筑向容器和微服务不断转变。 集装箱使便携式和一致的跨环境部署成为可能。 微服务是模块化的松散组合组件. 这有助于更快的释放、灵活性和可扩展性。 但分布性质也增加了部署的复杂性. 集装箱管线和管理平台使集装箱部署自动化,并简化CI/CD管道集成。 DevOps工具供应商整合强大的集装箱能力是影响产品演变的关键趋势。
- 更多地采用开放源码工具: 各组织越来越多地采用开放源代码DevOps工具,以避免供应商锁定并降低成本。 开源社区在Jenkins,Ansible,Docker,和Kubernetes等DevOps生命周期中开发了成熟的解决方案. 供应商正在加强对开放源生态系统一体化的支持,以此作为其服务的一部分。 开放源码工具还便于根据具体组织需要定制。 然而,企业仍然依赖供应商提供支助服务。 开放源码DevOps技术的管理服务是促成采用的新趋势。
- DevOps文化和组织转型的兴起: 由于DevOps文化革命,企业正在从分离的工作方法转向跨功能的综合团队. 合作、组织结构、方法和文化都需要改变,以便实施DevOps。 这意味着供应商必须注重促成文化变革,而不仅仅是提供技术工具。 提供衡量、反馈和协作的能力十分重要。 围绕培养DevOps文化的培训方案也越来越重要。 整体上注重组织性DevOps转型正在形成供应商供货和上市战略。
- 终端到终端工作流程的 DevOps 工具集成 : 不同类别的DevOps自动化工具之间对精简整合的需求越来越大,以实现连续的端到端工作流程. 各组织在整个应用生命周期采用数十种工具,导致管理工具链的复杂性。 供应商的重点是提高一体化能力,例如提供共同的API和标准。 综合DevOps平台的出现有望提供统一的解决方案. IDC市场智能解决方案,预测到2025年,超过75%的DevOps采用者将使用综合工具或平台. 有利的无缝工作流程对市场增长至关重要。
全球DevOps自动化工具 市场-约束遗留系统整合与兼容性 挑战: 与遗留系统和结构相结合的挑战往往会限制收养。 大部分执行重点是绿地应用,而不是现有的后端系统。 将DevOps输油管与遗留的单体系统相结合是困难的,需要API启用. 许多组织事先对企业软件系统进行了大量投资。 退出复杂的遗留系统涉及高昂的成本和风险。 更新遗留系统,使其为DevOps做好准备,有技术限制。 这些一体化和兼容性挑战导致现有企业采用的速度放慢。
- 工具与云平台之间缺乏标准化: 虽然工具之间的整合正在改善,但仍然缺乏标准化的方法和结构。 这就难以配置跨越不同供应商解决方案和云平台的工具链。 缺乏共同标准也阻碍了开发者的经验和影响生产力。 供应商已采取初步措施,如采用共同办法和推动采用标准。 但是,标准化方面的限制继续造成采用方面的障碍,因为各组织倾向于采用具有统一工作流程的综合工具链。
- 新技能和组织变革管理的要求: 很难将人和进程过渡到使用DevOps做法的新方法。 这需要学习新的工具和技术,这需要重新技能和培训。 此外,还缺乏掌握发展、基础设施/业务和自动化知识的综合专门知识。 管理组织变革和调整文化对成功极为重要。 公司可能因缺乏准备而面临抵制。 这些变革管理挑战往往影响各组织采用和使用DevOps自动化工具的速度。
全球DevOps自动化工具市场-最近的发展情况
新产品启动 :
- 2022年9月,任,县知县. 木偶 宣布推出Puppet Compile,这是帮助开发者通过测试建立更好的代码的新产品. 它将自动测试带入开发者的工作流程.
- 2022年6月,Red Hat在微软Azure上推出了Red Hat Ansible自动化平台,允许企业跨越混合云环境实现自动化.
- 2022年3月,任,. 自动取款机 宣布普遍提供 AWS 故障喷射模拟器,这是一种完全管理的服务,提供可控的实验,以提高应用程序的复原力
采购和伙伴关系:
- 2022年10月,Mirantis收购了Docker的企业业务,将集装箱工具进一步纳入其管理下的Kubernetes供货中.
- 2022年6月,Broadcom宣布计划收购云基础设施和数字工作空间技术的主要供应商VMware.
图 2. 全球DevOps自动化工具市场份额(%),按垂直计算,2023年
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在DevOps自动化技术的全球市场中,重点是电信和信息技术工业。 虽然DevOps自动化解决方案的市场正在跨越一些纵向增长,但IT & Telecom往往是一大市场。 信息技术和电信业可能是DevOps自动化工具的主要采用者,原因有几个,例如对速度和效率的高需求、复杂的生态系统、一体化的需要、高数据量等等。 考虑到这些方面,IT & Telecom行业使用DevOps自动化技术的动机是要求可扩展性、可依赖性以及快速部署,同时维持安全和合规。 公司不断在这些技术上花费资金,以提高客户的满意度,上下班时间和运营效率.
全球DevOps自动化工具市场上的顶级公司:
- 可解药
- 木偶
- 主厨
- 盐层
- 嵌入器
- 詹金斯: 贾金斯:
- 竹鱼
- 微软团队基金会服务器
- 八角星部署
- CA 发布自动化
- 切比亚拉布斯
- 电云
- 红帽
- 基特拉布语Name
- AWS 代码部署
- 圆CI
- 编码
- 旋转
- 调和
- 阿里巴巴乌云
定义: “DevOps自动化工具市场是指各组织用于自动化和整合整个软件开发和交付生命周期的工具和平台。 它旨在改进开发、业务和测试团队之间的合作,以加速软件的发布。 这些工具有助于使建筑、测试、部署、基础设施配置和应用监测等重复过程自动化。 通过使用DevOps自动化工具,可以不断整合和交付软件应用. 一些主要工具包括配置管理、连续集成/交付、基础设施自动化、集装箱管理和释放自动化工具。 由于软件发行速度加快、效率和质量提高等好处,市场有了显著增长”。