电子商务市场中的人工智能 规模与份额分析 - 增长趋势与预测 (2024-2031)
估计电子商务市场的全球人工智能的价值是: 2024年6.12亿美元 预计将达到 2031年之前29.71亿美元显示复合年增长率 (CAGR)从2024年到2031年占25.3%.
了解更多关于此报告的信息, 请求样本副本
电子商务零售商广泛采用人工智能技术,通过个性化产品建议和精简提高消费者的经验 供应链 业务正在推动这种人工智能在E商业市场的增长。 由于技术巨头对基于AI的解决方案的投资增加,E Commerce市场中的人工智能趋势显示了预测期强劲的增长潜力. 随着更多零售商对预测分析、需求预测、库存管理、营销和广告等功能实施AI驱动的应用程序,预计市场将产生大量收入。
加强客户经验
电子商务中人工智能的采用正在帮助公司为客户创造更个性化的购物体验. AI 能力,例如: 机器学习 通过分析过去的购物行为和模式,预测分析有助于电子商务公司更深入地了解客户。 通过这一分析,公司能够做出准确的个性化产品建议,提供定制的促销和折扣,并提供更无缝的购物旅程.
例如,当客户在电子商务网站上查看某一产品时,该网站可以根据客户过去的购买情况或搜索历史来识别客户是谁。 然后,它可以建议其他辅助产品进行交叉销售,或者作为其他类似客户购买的同类产品。 通过对先前订单数据的预测性分析,一个电子商务网站可以发现一个客户通常会一起购买特定物品,并将它们加到他们的购物车中,只需一击. 这种程度的个性化帮助顾客更迅速和更容易地找到他们需要的准确产品.
同样,人工智能使公司能够更好地了解何时以及如何以相关升级对象为目标。 对过去购买情况的分析可以确定客户开支的生命周期事件或季节性模式。
获取可操作的策略以击败竞争对手 : 立即访问报告
提高业务效率
通过利用计算机视觉、预测维护和自动化等能力,人工智能使电子商务公司能够优化业务和精简流程。 AI可以监测设备健康,在故障发生前预测维护需求. 这种预测性维护有助于大大减少停机时间. 此外,计算机视觉与机器学习相结合,使许多重复的仓储和后勤任务自动化。 例如,AI有动力的机器人可以扫描进货的库存,自动识别每个物品,并将其排序为存储或实现. 这就不需要由人类工人进行人工扫描和分类。
大赦国际还改进了股票管理和需求预测。 人工智能通过分析天气或即将进行的促销等历史销售和外部需求因素,可以帮助电子商务企业更准确地预测每个库存项目的需求。 这使制造商或供应商能够直接优化补充订单。 有了准确的预测,就会减少库存外的情况,避免储存过量的移动缓慢的物品,使库存携带费用尽可能低。
例如,2023年5月,全球领先的电子商务公司阿里巴巴集团控股有限公司推出了一个升级的AI引擎,旨在增强个性化购物体验. 这个先进的引擎分析用户的行为,以提供量身定制的产品建议和营销信息,大大改善了客户的参与和满意度.
分析员的关键外卖:
由于对个人化购物经验的需求日益增加,电子商务市场中的全球人工智能在未来几年将出现显著增长。 AI使零售商能够了解客户的行为和偏好,提供有针对性的建议. 这提高了顾客的满意度和忠诚度. 越来越多地采用聊天机和虚拟助理来帮助客户是将推动市场的另一个主要因素。
然而,缺乏熟练劳动力和高初始投资要求仍然是广泛采用人工智能技术的关键挑战。 数据隐私和安全问题也是对一些零售商和客户的一种限制。 管理大量客户数据也需要增加成本的专门基础设施。
尽管如此,北美地区,特别是美国,预计将主导市场,以最快的速度增长. 这可归因于本区域技术巨头投资的增加和电子商务平台的不断增长。 亚太将继续是另一个利用AI改善客户参与和分析的主要区域。 围绕预测分析,视觉搜索,以及使用AI的定价优化等新兴应用也为这个空间的玩家提供了新的机会.
最后,虽然投资仍在增加,但大赦国际通过增强全球客户购物和购买经验,具有扰乱电子商务部门的巨大潜力。
市场挑战----数据安全和隐私问题
全球电子商务市场人工智能面临的主要挑战之一是数据安全和隐私问题。 由于AI系统使用大量的客户数据来提供个性化的建议和有针对性的广告,因此它提出了如何收集,存储,共享和使用客户数据的重要问题. 客户日益担心其个人信息可能被滥用和隐私被侵犯。 任何涉及客户数据的数据盗窃或安全漏洞都会严重损害客户对电子商务公司及其品牌的信任. 电子商务公司需要确保最高水平的数据安全,并制定强有力的隐私政策来解决这些关切。 它们还需要保持数据使用的透明度,并使客户对其个人信息进行有意义的控制。 积极主动地解决隐私问题对于电子商务公司充分发挥AI的潜力和长期保持强大的客户关系至关重要。
市场机会 -- -- 与IOT和大数据相结合,以增进消费者经验
电子商务市场全球人工智能的主要机会之一是集成IOT和大数据,以增强消费者的经验。 随着AI系统与Tthings设备的互联网集成,并驾驭客户行为数据的曲解,它们可以为消费者创造高度个性化的购物体验. 通过分析顾客的购买模式,在线活动,人口细节和其他数字足迹,拥有大数据的AI可以深入了解个别顾客的喜好和行为. 通过IOT集成对在线和离线消费者互动的统一分析将使电子商务平台能够提供针对每个消费者定制的超个性化产品建议、通知、搜索结果、定制目录和预测性购物工具。 这种增强的个性化预期会提高客户的满意度和忠诚度,推动电子商务零售商增加销售和市场机会。
发现高收入的细分市场及其路线图 : 立即访问报告
技术的洞察力 - 越来越多地使用实时分析学驱动机器学习的采用
在技术方面,机器学习部分估计在2024年占有41.2%的市场份额,因为它有能力提供实时、数据驱动的见解。 机器学习算法可以分析来自用户行为模式,交易,网站点击等各种来源的大量结构化和非结构化数据,以检测复杂模式并预测消费者偏好. 这有助于电子商务公司提供高度个性化的产品建议和促销。 例如,算法可以分析一个客户过去的购买历史,并与其他类似客户匹配,以提供其最新手推车和愿望清单的产品。 机器学习模型也使预测分析能力成为可能. 他们可以预测需求趋势,预测销售,发现欺诈活动,并标榜异常行为. 这有助于公司优化库存水平,规划广告支出效率更高,防止未经授权的交易造成收入损失. 此外,机器学习还赋予许多自动化能力,如视觉搜索的计算机视觉,客户支持的聊天机等,增强了消费者的总体购物体验. 随着数字商业继续得到广泛采用,实时个性化和预测能力对于企业保持领先竞争至关重要。 预计这将进一步加快电子商务行业的机器学习。
通过部署——云部署简化电子商务平台的AI模型管理
在部署方面,由于数据隐私和监管合规方面的关切,预计2024年现场部分占38.9%。 然而,以云为基础的部分增长最快。 在云中部署AI/机器学习模型,消除了对专用基础设施的需求,降低了维护成本. 它还促进各小组之间的协作和易于分享模式。 云基础设施提供了巨大的可扩展性,而随着电子商务企业与大量、经常演变的数据集合作,这种可扩展性至关重要。 更新云上的机器学习算法和再培训模型远比在前提上更方便. 云提供商还提供管理下的机器学习服务,根据业务需要自动计算资源。 这有助于公司注重核心提供,而不是担心AI基础设施的技术方面。 此外,云层部署使模型能够通过任何设备上的API访问,提高了灵活性。 随着数据隐私法的演进和云安全增强工作的持续进行,预计更多的电子商务公司会对其长期的业务和经济优势采取云先法。
通过垂直观察——个人化驱动着AI在电子商务中的B2B使用
就纵向而言,由于大型组织采购职能不断变化的需要,估计B2B部分在2024年占市场收入份额的56.1%。 AI正在帮助改变传统的不个人B2B购买过程. 要求不同的复杂采购委员会正在成为规范。 机器学习有动力的聊天员和虚拟助理正在发挥关键作用,指导商业买家跨越其旅程的各个阶段,从最初收集资料到最后购买。 AI通过了解个人概况、过去的互动以及目前的公司和行业趋势,将个人化纳入B2B购买。 它有助于为每个利益攸关方制定高度定制的产品建议和宣传内容。 大赦国际还正在扩大B2B电子商务平台的销售团队。 计算机视觉和NLP的应用使文件、电子邮件和其他来源能够自动分析,以获取购买信号和团队任务。 这有助于销售主管注重高价值业务,而重复的任务则自动化。 随着B2B采购继续随着数字接触点的不断增长而在网上移动,个性化仍将是更广泛地采用AI以加强买方跨越一个组织的多个部门的旅程的关键驱动力.
了解更多关于此报告的信息, 请求样本副本
北美已成为全球电子商务市场AI的主导区域,估计2024年占40.3%。 这可以归因于美国等国家主要技术公司和电子商务参与者的强大存在. 该地区是微软,IBM,Google,亚马逊等主要AI开发者的所在地,他们大力投资开发先进的AI动力解决方案. 此外,由于互联网渗透和技术意识的提高,在消费者中大量采用网上购物,推动了北美的电子商务产业。 2022年6月,位于波士顿的一家专门研究AI驱动的电子商务产品发现解决方案的公司Zoovu在FTV Capital领导的C系列融资回合中筹集了1.69亿美元. 这笔资金旨在加强其在美国市场的存在,并加强其平台,主要品牌如微软,亚马逊和3M都使用该平台. 随着购物继续从实体商店转向在线平台,品牌和零售商越来越注重改善消费者的数字体验.
美国和加拿大的大多数大型零售商正在越来越多地利用AI技术来增强客户在其平台上的经验. 大赦国际正在帮助零售商完成产品建议、价格优化、供应商谈判、需求预测和降低回报率等任务。 私人和公共行为者广泛提供风险资本资金并注重研发,为本区域新的AI创业企业的增长创造了有利环境。 因此,北美已成为主导市场,在电子商务价值链中最先实施AI。
预计亚太区域将成为预测期间在电子商务方面增长最快的AI市场。 亚太区域的零售业正迅速向互联网和智能手机普及率不断提高的在线渠道过渡。 中国、日本、印度等国家拥有庞大的网络购物基地, 这使亚太成为实施旨在将电子购物经验个性化的AI-授权解决方案的有吸引力的市场。
亚洲新兴生态系统蓬勃发展,也在开发负担得起的本地化人工智能工具方面发挥重要作用。 全球技术巨头和地方电子商务大公司的存在为AI增长提供了尾风.
电子商业市场人工智能报告
| 报告范围 | 细节 | ||
|---|---|---|---|
| 基准年 : | 2023 (英语). | 2024年市场规模: | 6.12 Bn美元 (单位:千美元) |
| 历史数据: | 2019年到2023年统计. | 预测周期 : | 2024年改为2031年 |
| 2024至2031 CAGR期预测: | 25.3% 妇女 | 2031 (英语). 数值预测 : | 29.71 Bn (美元) |
| 覆盖的地理: |
| ||
| 所涵盖的部分: |
| ||
| 涵盖的公司: | Amazon.com, Inc., AntVoice SAS, Appier Inc., Celect, Inc., Cortexica Vision Systems Ltd., Crobox B.V., Deepomatic SAS, Dynamic Yield Ltd., Eversight, Inc., Granify Inc., LivePerson, Inc., Manthan Software Services Pvt Ltd., PayPal, Inc., Reflektion, Inc.,和风险化 | ||
| 增长动力: |
| ||
| 限制和挑战: |
| ||
揭示经过75+参数验证的宏观与微观, 立即访问报告
* 定义: 电子商务市场的全球人工智能由开发和销售基于AI的软件和解决方案的公司组成,以帮助在线零售商增强客户经验. 主要功能包括产品推荐,搜索结果个性化,客户支持聊天机器人,需求预测的预测分析,产品标记和目录的计算机视觉,以及AI动力供应链优化. 该技术使电子商务企业能够更好地理解购物行为,利用洞察力提高平均订单值,提升客户保留率,实现常规自动化.
分享
关于作者
Ankur Rai
Ankur Rai 是一名研究顾问，拥有 5 年处理跨行业咨询和联合报告的经验。他负责管理咨询和市场研究项目，主要关注市场进入战略、机会分析、竞争格局以及市场规模估计和预测。他还为客户提供建议，帮助他们识别和锁定绝对机会，以打入尚未开发的市场。
通过独家热门报告转变您的策略：
常见问题解答
U.S.: 
U.K. : 
India : 
