生物技术市场人工智能----价格、规模、份额和增长

生物技术市场人工智能(AI) Size and Trends

估计全球生物技术市场的AI值为: 2024年2.10 Bn美元 预计将达到 7.11 Bn 2031年之前显示复合年增长率 2024年至2031年占19%。。。大赦国际有潜力使生物技术的各种过程发生革命性的变化,例如药物的发现和发展。由于低成本的基因组测序和生物研究,它被用于农业、保健、法医和环境保护等许多生物技术领域。

Artificial Intelligence (AI) in Biotechnology Market key Factors

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在预测期间,私营和公共组织增加对生物技术AI的资助可推动市场增长。硬件和加工成本的下降,加上更先进的算法的开发,可以推动在生物技术应用中采用AI技术. 越来越需要消除昂贵和耗时的实验室测试和试验,这也能够推动市场增长。

药物发现和精密医学

人工智能在药物发现和精准医学中的应用加快了在药物发现和精准医学方面的进步。生物技术研究与发展。有了AI,研究人员现在可以筛选数百万潜在的药物化合物在硅化物中,在它需要人类花费的一小部分时间里. 正在就包含遗传信息、分子结构、电子健康记录和临床试验结果的庞大数据集对强大的机器学习算法进行培训。这使得AI能够识别新的药物目标,提出新的分子设计,并根据其独特的生物学特征预测患者如何应对不同的疗法. AI技术对整个药物开发管道具有变革性影响。公司正在利用深入的学习来分析生物分子数据集,并发现有洞察力的生物标记或疾病亚型,否则将无法人工检测. 慈善AI等创业企业通过系统筛选数十亿潜在分子,发现了难以治疗疾病的新药物候选者. 制药巨头也在对AI进行大量投资,以解决临床前和临床测试中的瓶颈问题. 例如,2022年11月,XtalPi公司与CK生命科学公司合作. 这一伙伴关系利用各自的专长领域,创建了先进的AI肿瘤疫苗研发平台,这将提高发现和设计肿瘤疫苗的能力,加快新型疫苗的研发. 阿姆根的研发与"科学家"在2022年6月建立了关系. 该伙伴关系着眼于药物发现与发展的新方法,这些方法利用AI和机器学习来产生新的蛋白质治疗。

Market Concentration and Competitive Landscape

Artificial Intelligence (AI) in Biotechnology Market Concentration By Players

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临床试验征聘和保留

临床试验日益复杂,可推动生物技术市场增长。在整个临床试验过程中招聘病人并留住病人对生物技术公司来说是一项挑战。大赦国际可以通过对病人数据集进行高级分析,确定更多的合格候选人,帮助解决这些问题。通过利用医疗历史、人口统计、习惯和接近医院等参数,可以针对个性化的外联。采用人工智能进行这种重点明确的征聘提高了参与者的多样性,降低了筛选失败率。登记后,在整个审判期间保持病人的参与需要大量人工努力。不遵守处理规程或过早地放弃试验时间表和结果。因此,大赦国际通过数字技术不断监测参与者。移动应用、可穿戴和远程监测装置等技术实时提供生命迹象、药品摄入细节和其他技术。 AI工具可以通过发现数据模式中的异常来识别早期脱离或不遵守的迹象. 可以采取诸如咨询课或额外护理等及时的干预措施,以促进保留。使用AI进行预测性建模也有助于估计有风险的病人.

分析员的关键外卖:

生物技术市场的全球知识产权在今后几年内可以实现增长。基因测序成本的下降和数字生物学的兴起使得更多的生命科学实验室能够采用AI和机器学习技术. 研究人员还利用深入的学习来加速药物发现,更好地了解疾病,并发展个性化治疗. 这改变了生物技术工业。

数据隐私和监管可阻碍市场增长。生物医学数据包含敏感的个人信息,因此,公司必须设法负责任地利用AI和维护病人隐私。随着更多基于AI的医疗技术进入临床试验和临床应用,监管性审批也将至关重要.

由于美国和加拿大的制药公司和研究机构对AI的大量投资,北美目前占据市场主导地位. 然而,预计亚太区域的增长最快。中国和印度等国家正在加紧采取举措,将先进的计算应用于健康,并为生物技术AI提供资金。生物制造基地在新加坡和韩国等地不断扩大,使得这些地区成为AI解决方案提供者的首要目标.

市场挑战:高制造成本

开发先进的生物技术应用人工智能技术的制造成本高昂,对这个部门的增长构成重大挑战。发展尖端神经网络、复杂的算法和医学成像分析、药物发现、精密农业和其他领域所需的专门计算硬件需要大量研发投资。它经常涉及高技能的工程师,数据科学家和研究人员几年的工作. 这笔重要的前期资本支出使初创企业和小公司难以进入市场并将其创新商业化。即使是大公司也认为,除非有可能获得大量收益,否则就难以证明如此高昂的发展成本是合理的。由于需要专门知识和基础设施,费用进一步加剧。基因组测序,蛋白质结构预测和流行病模型化等任务的高级AI解决方案依赖于难以找到的域特定知识. 它们还需要具有前沿处理器、大型存储能力和快速联网能力的高性能计算设施。维持这些资源涉及经常性业务费用。根据联合国教育、科学及文化组织(教科文组织)的数据,全世界近60%的国家严重缺乏生物技术专家和数据科学专业人员。人力资本有限,导致工资和培训费用上升。总体而言,大量研发投资与关键资源的稀缺相结合,给各组织带来了很高的进入壁垒。

市场机会: 日益重视个性化医学

日益重视个性化医学可以为生物技术市场的全球AI提供增长机会. 个性化的医学涉及根据每个病人的个人特点进行医学治疗. 在人工智能和机器学习技术的帮助下,考虑到个别病人的临床,基因组和分子特征,对疾病的预测,检测和预测可以更加精确得多. AI和机器学习算法可以对大量的分子,临床和成像数据进行分析,从而在个人层面更好地了解疾病. 这些技术可以帮助确定基因组变异,使某种疾病对特定个人来说或多或少严重. 通过利用包含数万患者基因组,健康记录和结果的大型数据集,AI能够精确地预测疾病,及早发现,选择治疗方法,并监测个人层面的治疗反应. 例如,AI工具正被用来分析整个基因组测序数据,以预测癌症风险,并根据高危险个体的基因推荐有针对性的预防.

2021年,根据世界卫生组织发布的报告,国家精密医学举措的数量比2020-2021年翻了一番,60多个国家制定了实施基因组医学和促进数据共享的政策.

Artificial Intelligence (AI) in Biotechnology Market By Component

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按组件 - 日益需要自定义驱动软件部分

就组件而言,软件部分估计在2024年占市场份额最高,为49.1%,原因是各组织对定制的需求日益增加。制药和生物技术公司在一个复杂和高度规范的行业运作。软件解决方案允许达到其他组件无法匹配的个性化程度. 公司可以调整算法,定制接口,并调整工作流程以适应其确切的需求和挑战. 这节省了宝贵的时间和资源,而可选择的则较少。软件还通过定期更新提供改进的机会。随着新数据的出现和方法的演进,软件为增强功能的非干扰性整合提供了便利.

通过应用——定向技术解锁药物发现与发展的精度

在应用方面,通过适当应用新的AI工具,估计药物发现和开发部分在2024年贡献了最高的市场份额35.12%. 利用大量科学文献和临床试验数据,定向AI技术可以快速筛选化合物库以预测功效和毒性. 这加速了从目标识别到引领优化的所有阶段. 机器学习进一步使疾病路径的模型化能够确定最有希望的目标。增强人类专家,AI精简临床前研究和临床试验设计. 通过提高效率和有效性,AI转变了新药的构思和测试方式,以便更好地为患者服务. 随着空间日益要求精确,大赦国际将继续在整个发现和发展过程中推动更精确的方法。

由最终用户 -- -- 伙伴关系新培养的制药领导

就最终用户而言,由于新的合作,制药公司部门估计在2024年的市场份额最高,为40.1%。在生物技术诞生创新科学的同时,药房也倡导大规模商业化. 现在,在研究与现实世界影响之间穿越死亡谷,需要前所未有的合作。制药巨头越来越多地不仅提供资金,而且提供综合AI解决方案和基于数据的咨询。这使得生物技术能够将资源集中用于他们的假设生成专门知识。作为回报,制药公司获得了一系列与其业务目标相一致的尖端方案。随着多党伙伴关系成为规范,制药赞助商通过在行业和学术界建立活跃的联盟来维持领导地位。

Regional Insights

Artificial Intelligence (AI) in Biotechnology Market Regional Insights

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北美在生物技术市场上占据全球AI的主导地位,2024年的市场份额估计为41.2%。该地区拥有强大的制药和生物技术产业,有辉瑞、默克和约翰逊等主要参与者,其总部设在美国政府,通过NIH等组织资助研发,为AI等新兴技术的创新和采用创造了非常有利的环境。许多从事AI药物发现和开发申请的创业企业都以美国为基地,吸引了大量的风险资本资金. 哈佛大学和麻省理工大学等领先大学在蛋白质建模和基因组分析等领域从事涉及机器和深层学习技术的研究。

亚太区域已成为生物技术AI增长最快的市场。中国和印度等国家通过政府倡议促进国内创新,其生物技术产业正在成倍增长。虽然西方制药公司拥有庞大的制造基地,但亚洲公司越来越多地投资于基础研究. 这促进了内部发展活动和人工智能工具的整合。例如,设在中国的阿里巴巴公司和Baidu公司对AI助理进行大量投资,以预测疾病的发展。降低运营成本和提供编程人才吸引全球生物技术参与者在亚洲设立AI分部,以提高研究生产率. 该区域也是合同研究和制造的重要枢纽,利用人工智能进行更好的分析。

Market Report Scope

生物技术市场报告中人工智能(AI)

报告范围	细节
基准年 :	2023 (英语).	2024年市场规模:	2.10 Bn (美元)
历史数据:	2019年至2023年统计用区划代码和城乡划分代码: to县.	预测周期 :	2024至2031年统计用区划代码和城乡划分代码: to县.
2024至2031 CAGR期预测:	19%	2031 (英语). 数值预测 :	7.11 Bn美元 (单位:千美元)
覆盖的地理:	北美:美国和加拿大拉丁美洲:巴西、阿根廷、墨西哥和拉丁美洲其他地区欧洲:德国、英国、西班牙、法国、意大利、俄罗斯和欧洲其他地区亚太:中国、印度、日本、澳大利亚、韩国、东盟和亚太其他地区中东和非洲:海合会国家、以色列、中东其他地区和非洲
所涵盖的部分:	按组件 : 软件、硬件、服务通过应用程序 : 药物发现与发展、临床试验和优化、医学成像、诊断、其他按终端用户 : 制药公司、生物技术公司、学术和研究机构、保健提供者、CRO和CDMO等
涵盖的公司:	AstraZeneca,Bristol-Myers Squibb, Gilead Sciences, Inc., Sanofi, Abbott Laboratories, Biogen, Pfize, Inc., Novo Nordisk A/S, Amgen, Inc., Merck KGaA, Johnson & Johnson Services, Inc., F. Hoffmann-La Roche Ltd., Novartis AG, Deep Genomics, NVIDIA Corporation, Verge Genics, Recursion 药品公司
增长动力:	药物发现和精密医学临床试验征聘和保留
限制和挑战:	高制造成本缺乏熟练劳动力

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Key Developments

2023年6月,任,县知县. 萨诺菲Aliy Labs与AI平台公司Aily Labs合作开发的创新应用。该应用程序旨在通过对萨诺菲的操作提供实时的洞察力和全面观察来革命性地实现数据交互.
2022年8月,任,. 任意利用后者的人工智能(AI)驱动的AtomNet平台来计算药物目标发现和研究多达五个不同的目标
2022年6月,为生命科学部门定制的商业学习平台ACTO推出"LAICA",由人工智能(AI)提供动力的对话助理. 这一创新工具提供语音辅助搜索功能,旨在支持团队在生命科学商业和医疗事务方面的实时学习.

* 定义: 生物技术市场全球AI指将人工智能技术与技术应用于生物技术应用中,涉及制药和生物技术公司,学术和研究机构,临床研究机构,以及世界各地的生物科学初创企业等多个行业. 大赦国际通过分析复杂的生物和化学相互作用以及大量数据,查明新的药物候选人和治疗机制,帮助加快药物发现和个性化医学。

Market Segmentation

Bn, 2019 - 2031年
- 软件
- 硬件
- 服务
应用洞察(Revenue, USD Bn, 2019-2031)
- 药物发现与发展
- 临床试验与优化
- 医疗成像
- 诊断
- 其他人员
最终用户观察(Revenue, USD Bn, 2019-2031)
- 制药公司
- 生物技术公司
- 学术和研究机构
- 保健提供者
- CRO 和 CDMO
- 其他人员
区域深入观察(Revenue, USD Bn, 2019-2031)
- 北美
  - 美国.
  - 加拿大
- 拉丁美洲
  - 联合国
  - 联合国
  - 墨西哥
  - 拉丁美洲其他地区
- 欧洲
  - 德国
  - 吴K.
  - 页:1
  - 法国
  - 意大利
  - 俄罗斯
  - 欧洲其他地区
- 亚太
  - 中国
  - 印度
  - 日本
  - 澳大利亚
  - 韩国
  - 东盟
  - 亚洲及太平洋其他地区
- 中东
  - 海合会国家
  - 以色列
  - 中东其他地区
- 非洲
  - 南非
  - 北非
  - 中部非洲
关键玩家透视
- 阿斯特拉泽内卡
- 布里斯托尔-迈尔斯·斯基布
- 吉列德科学公司
- 萨诺菲
- 艾博特实验室
- 生物基因
- 辉瑞股份有限公司.
- 新诺盘 A/S
- 安源股份有限公司.
- 默科克 KGaA
- 强生公司服务有限公司
- F. 霍夫曼-拉罗什有限公司
- 诺华集团
- 深基因组学
- NVIDIA公司
- Verge 基因组学
- 药品

About Author

Manisha Vibhute

Manisha Vibhute is a consultant with over 5 years of experience in market research and consulting. With a strong understanding of market dynamics, Manisha assists clients in developing effective market access strategies. She helps medical device companies navigate pricing, reimbursement, and regulatory pathways to ensure successful product launches.

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Frequently Asked Questions

生物技术市场规模的全球人工智能估计在2024年价值为21亿美元,预计在2031年达到71.1亿美元。

生物技术市场全球AI的CAGR预计将在2024年至2031年达到19%。

药物发现和精密医学以及临床试验的招聘和保留不断增多,是推动生物技术市场全球AI增长的主要因素。

高制造成本和缺乏熟练劳动力是阻碍生物技术市场全球AI增长的主要因素。

在组件方面,软件部分估计在2024年占据市场主导地位.

AstraZeneca,Bristol-Myers Squibb, Gilead Sciences, Inc., Sanofi, Abbott Laboratories, Biogen, Pfize, Inc., Novo Nordisk A/S, Amgen, Inc., Merck KGaA, Johnson & Johnson Services, Inc., F. Hoffmann-La Roche Ltd., Novartis AG, Deep Genogis, NVIDIA Corporation, Verge Genomics, Recursion Americals是主要角色.