Умный транспорт рынок АНАЛИЗ

Интеллектуальная транспортная система - это эффективные и устойчивые интермодальные транспортные системы и инфраструктура, которые могут обеспечить высокий уровень интеллекта и производительности. Умная транспортная система включает в себя использование передовых технологий, таких как электроника, компьютеры, информация и телекоммуникации, а также усовершенствованные датчики для предоставления информации потребителям в целях повышения безопасности и эффективности транспортной системы. Интеллектуальная транспортная система все чаще используется для уменьшения заторов, улучшения управления движением и снижения воздействия на окружающую среду парниковых газов, выделяемых транспортными средствами. Эти системы имеют ряд применений в транспорте, таких как электронный сбор платы за проезд, рампы, камеры светофора, координация сигнала движения, приоритет транзитного сигнала и системы информации о путешественниках. Они также используются в мониторинге автопарка, управлении тарифами, управлении билетами, телематике и мониторинге трафика. Интеллектуальные транспортные системы помогают повысить безопасность и безопасность и предлагают информацию в режиме реального времени, связанную с движением и маршрутами, что является одним из основных факторов роста рынка.

Одним из ключевых факторов, ответственных за рост рынка, является увеличение парка транспортных средств во всем мире. Согласно статистике Международной организации конструкторов автомобилей, в 2016 году было продано 93 856 388 единиц автомобилей, что на 4 171 780 единиц больше, чем в 2015 году. Растущая потребность в эффективном Управление движениемРост потребности в общественной безопасности и безопасности, а также экологические проблемы, связанные с выбросами парниковых газов, наряду с ростом числа умных городов. Например, в 2015 году правительство Индии запустило «Миссия 100 умных городов».

Однако высокие первоначальные инвестиции в замену существующей инфраструктуры передовыми интеллектуальными транспортными решениями и потребность в большой базе данных для дорожной сети, как ожидается, негативно скажутся на росте мирового рынка интеллектуальных перевозок.

Умный транспорт Таксономия рынка

На основе вида транспорта глобальный рынок интеллектуальных перевозок подразделяется на:

• Железные дороги
• Дороги
• Авиакомпания
• Морские пути

На основе услуг глобальный рынок интеллектуальных перевозок подразделяется на:

• консультирование
• Интеграция и развертывание
• Обслуживание и поддержка

На основе решения глобальный рынок интеллектуальных перевозок подразделяется на:

• Комплексное решение для надзора
• Решение для управления трафиком
• Решение для управления парковкой
• Умное билетное решение
• Другие (информационное решение для пассажиров, решение для страховой телематики)

Ожидается, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона продемонстрирует сильный потенциал роста в течение прогнозируемого периода.

Северная Америка заняла самую большую долю на мировом рынке интеллектуальных перевозок в 2016 году. США являются основным двигателем роста на рынке Северной Америки. Это связано с растущими инициативами правительства США по улучшению транспортных средств и внедрению интеллектуальных транспортных систем. Например, американский закон о наземном транспорте (FAST Act) был принят в 2015 году для решения проблем заторов, повышения эффективности работы в транспортных системах и коммерческих транспортных средствах и минимизации выбросов транспортных средств.

Ожидается, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона продемонстрирует самый высокий показатель CAGR за прогнозируемый период, и это связано с увеличением развертывания. Умный город Интеллектуальные инфраструктурные проекты в регионе. Китай, Япония, Индия и Южная Корея являются основными двигателями роста в регионе. Например, в 2015 году правительство Индии запустило «Миссия 100 умных городов».

Основными игроками, работающими на мировом рынке интеллектуальных транспортных систем, являются Accenture, Plc, Amano Corporation, Alstom SA, Cisco Systems Inc., Cubic Corporation, Gemalto N.V., Indigo Infra S.A., Inrix Inc., International Business, Machines Corporation (IBM), Kapsch Trafficom GmbH, Msr-traffic GmbH и Siemens AG.