Оставшийся полезный рынок программного обеспечения для оценки жизни ANALYSIS

Оставшаяся полезная жизнь (RUL) может быть определена как оценка времени, которое может функционировать элемент, компонент или система, прежде чем она потребует какого-либо ремонта или замены. Оставшийся срок службы любой системы или компонента рассчитывается путем наблюдения или средних оценок аналогичных элементов, систем или компонентов или их комбинации. Оставшийся срок полезного использования (RUL) является подмножеством предиктивного обслуживания и в основном используется в обрабатывающей промышленности, поскольку RUL помогает им реализовать экономически эффективное предиктивное обслуживание, которое помогает снизить затраты на техническое обслуживание на 10-35%. Это также помогает сократить время простоя оборудования на 30-50%. Поэтому ожидается, что эти факторы будут способствовать росту рынка программного обеспечения для оценки полезного использования в течение прогнозируемого периода.

Растущее внимание к промышленной автоматизации, как ожидается, увеличит принятие остающегося полезного программного обеспечения для оценки жизни.

Программное обеспечение для оценки полезного срока службы помогает собирать информацию, связанную с оборудованием, обрабатывать ее и прогнозировать оставшийся срок службы любого компонента или системы. Кроме того, обрабатывающая, автомобильная, аэрокосмическая и оборонная промышленность фокусируется на промышленной автоматизации для повышения эффективности и производительности машин. Этот фактор способствует внедрению программного обеспечения для оценки полезного использования в течение прогнозируемого периода (2019-27). Например, в 2017 году Mercedes Benz внедрил программное обеспечение для прогнозирования технического обслуживания с функциями оставшегося программного обеспечения для оценки полезного срока службы для сбора данных в режиме реального времени, что позволяет компании получать данные от транспортного средства, когда оно используется клиентом. Это помогает предсказывать любые инциденты или сбои в отношении транспортного средства и помогает собирать информацию, связанную с оставшимся сроком службы компонентов транспортного средства.

Ожидается, что высокая стоимость, комплексная установка и внедрение решения для прогнозирования технического обслуживания сдерживают рост рынка.

Сохранение программного обеспечения для оценки полезного срока службы является частью решения для прогнозного обслуживания. Кроме того, система прогностического обслуживания состоит из большого количества подключенных устройств IoT, таких как датчики, приемники и высокопроизводительные компьютерные системы. Эти устройства используются для сбора данных любой системы или компонентов с использованием алгоритма ИИ. Кроме того, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения также используются в решении для прогнозирования для анализа данных. Это делает систему и решение очень дорогостоящим и сложным. Учитывая эти факторы, общая предиктивная настройка обслуживания высока по стоимости, что требует больших капиталовложений и, следовательно, являются основными факторами, сдерживающими рост рынка программного обеспечения для оценки полезного использования в течение прогнозируемого периода.

Таксономия рынка ПО для оценки полезной жизни

На основе компонента мировой рынок программного обеспечения для оценки полезного срока службы сегментирован на

• Программное обеспечение
• Услуги

На основе развертывания глобальный рынок программного обеспечения для оценки полезного срока службы сегментирован на

• на месте
• облако

На основе отрасли конечного использования мировой рынок программного обеспечения для оценки полезного использования сегментирован на:

• Производство
• Аэрокосмическая и оборонная
• автомобильный
• Энергетика
• Больницы, клиники и диагностика лаборатории
• Фармацевтические препараты

На основе региона мировой рынок программного обеспечения для оценки полезного использования сегментирован на:

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Латинская Америка
• Ближний Восток
• Африка

Основные игроки, работающие на мировом рынке программного обеспечения для оценки полезного использования, включают Aspen Technology, Inc., BigR.io, LLC, MainTech Systems GmbH, Merino Services Ltd., Ridgetop Group, Inc., SAP SE, Schaeffler AG, Senseye Ltd, SimuTech Group и The MathWorks, Inc.