Рынок обработки естественного языка ANALYSIS

Обработка естественного языка — это отрасль искусственного интеллекта, которая разработана для того, чтобы машина понимала слова или утверждения, написанные и произнесенные на человеческом языке. Растущее внедрение обработки естественного языка различными организациями помогает сократить усилия клиентов, улучшить аналитические возможности организации и обеспечить автоматизацию. Виртуальные помощники позволяют клиентам общаться с организациями через онлайн-чат на родном языке и улучшать качество обслуживания клиентов. Кроме того, NPL помогает организациям повысить их аналитические возможности. Растущий спрос на текстовую аналитику в различных организациях машинное обучение Процесс и усиление мониторинга социальных сетей являются одними из ключевых факторов, ведущих к росту рынка обработки естественного языка.

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2021-2028 годы) мировой рынок обработки естественного языка (NLP) будет значительно расти из-за растущей потребности в улучшенных услугах для клиентов. Предприятия сосредоточены на улучшении своих бизнес-процессов и постоянно стремятся улучшить качество обслуживания клиентов. Поэтому использование ИИ (искусственный интеллект) и обработки естественного языка (NLP) поможет в анализе запроса клиента, комментариев и даст соответствующий ответ. С использованием передовых технологий, таких как искусственный интеллект, между клиентом и системой может быть установлена бесшовная связь. Сообщение сохраняется в системе для будущих ссылок. Интеграция ИИ и НЛП может делать предложения на основе имеющихся данных о клиентах, истории информации и мгновенных ответов, отправляемых клиентом. Передовые технологии, интегрированные в систему, обеспечат индивидуальное или уникальное решение для решения запросов клиентов. Кроме того, в секторе здравоохранения интеграция платформы НЛП позволила врачам уделять максимальное время своим пациентам и уделять им нераздельное внимание. Некоторые врачи предпочитают голосовые заметки вместо печатных или рукописных.

Таким образом, платформа NLP может быть использована для легкой интерпретации речи и точного обновления записей. Кроме того, платформа NLP используется для извлечения и интерпретации клинической ноты, которая помогает врачу лучше понять профиль здоровья пациента и результаты диагностики и обеспечить подходящее лечение. Изменение нормативных руководящих принципов и переход отрасли здравоохранения к ориентированному на пациента подходу, такому как удовлетворение индивидуальных потребностей, получение обратной связи от пациентов и их близких и предоставление других решений в области здравоохранения, сосредоточенных вокруг пациента, привело к вовлечению пациента в оказание медицинской помощи. Порталы пациентов могут помочь пациентам отслеживать их состояние здоровья. Этот портал имеет ограничения для объяснения и обучения пациентов без ручного участия врача и, таким образом, НЛП может помочь пациентам поддерживать здоровье. Электронные медицинские записи (EHR). В секторе электронной коммерции обработка естественного языка (NLP) используется для улучшения взаимодействия с клиентами с лучшей обработкой запросов клиентов и обеспечения высокого уровня персонализации. Поэтому растущее внедрение обработки естественного языка в различных отраслях, таких как электронная коммерция, здравоохранение и центры обслуживания клиентов, стимулирует общий рост рынка обработки естественного языка.

Глобальный рынок обработки естественного языка (NLP) - Влияние пандемии коронавируса (Covid-19)

Обработка естественного языка (NLP) - это процесс, с помощью которого компьютеры понимают и взаимодействуют с пользователем. Такие технологии, как Google Search, Alexa, Siri или Google Assistant, работают в процессе NLP. Разработчики программного обеспечения постоянно сосредоточены на включении NLP во многие приложения, такие как распознавание речи, машинный перевод, анализ настроений, анализ рынка, чат-боты, проверка орфографии и классификация текста. Быстрый рост внедрения NLP-сервисов обусловлен возможностью обработки естественного языка (NLP) для организации данных во время обращения к отзывам и запросам клиентов с помощью чат-ботов. Процесс сбора, организации и предоставления данных помог многим компаниям лучше понять и обслуживать своих клиентов во время кризиса COVID-19. Быстрая вспышка COVID-19 значительно затронула все отрасли промышленности во всем мире. Ситуация привела к значительному ухудшению экономических условий, и правительствам пришлось закрыть коммерческие и образовательные сектора на определенный период. Для борьбы с пандемией COVID-19 большинство стран внедрили блокировку и теперь облегчают ее поэтапно и разумно. Из-за неожиданной вспышки COVID-19 различные отрасли промышленности столкнулись с различными проблемами, такими как потеря бизнеса и падение доходов из-за внезапного закрытия руководящих принципов, установленных государственными органами. Все компании по всему миру были вынуждены работать из дома, вызывая полную зависимость от программных решений и услуг. Это быстро увеличило использование услуг НЛП во время блокировки.

Северная Америка занимала доминирующее положение на мировом рынке обработки естественного языка (NLP) в течение прогнозируемого периода.

Статистика:

Северная Америка заняла доминирующее положение на мировом рынке обработки естественного языка (NLP). 2020 год, учет для 39,6% доля в стоимостном выражении, за ней следуют Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир.

Рисунок 1: Доля рынка глобальной обработки естественного языка (NLP), по регионам, 2020

To learn more about this report, request sample copy

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка. Рынок обработки естественного языка (NLP) продемонстрировал значительный рост в регионе Северной Америки. Ожидается, что увеличение числа запусков новых продуктов еще больше увеличит спрос на продукцию и услуги НЛП в регионе Северной Америки. Например, в марте 2019 года Inference Solutions, американская компания, предоставляющая интеллектуальные виртуальные агенты для продаж и предоставления услуг, запустила Studio 6.0, которая объединяет технологии NLP и разговорного искусственного интеллекта (AI) от Google и IBM, чтобы помочь предприятиям устранить сложные интерактивные меню голосового ответа (IVR) и простые диалоговые системы с поддержкой речи.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самый высокий рост в течение прогнозируемого периода, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет занимать видное место на мировом рынке обработки естественного языка (NLP) в течение прогнозируемого периода. Например, в июле 2018 года в Индии был запущен e-Aksharayan, двигатель оптического распознавания символов (OCR) для семи индийских языков. Инструмент преобразует печатные изображения документов в редактируемый текст с точностью до 90-95%. В августе 2020 года китайская технологическая компания Baidu, Inc., запустила крупнейшую в мире базу данных обработки китайского естественного языка (NLP), известную как Qian Yan.

Ожидается, что сегмент прогнозной аналитики рисков будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что сегмент прогнозной аналитики рисков будет занимать доминирующее положение на мировом рынке обработки естественного языка (NLP) в течение прогнозируемого периода. Аналитика прогнозных рисков в отрасли здравоохранения представляет собой интегрированную программу искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP), которая помогает прогнозировать риски для здоровья и связанные с ними риски у пациентов. Ожидается, что сегмент прогнозной аналитики будет расти в течение прогнозируемого периода из-за растущего применения прогнозной аналитики риска, такой как прогнозирование показателей риска для страховщиков здравоохранения, предотвращение реадмиссии в больницы и управление клиническими вариациями. В январе 2017 года IBM Watson Health в партнерстве с Illumina, Inc. упростила и стандартизировала интерпретацию геномных данных. Ожидается, что партнерство объединит программное обеспечение IBM Watson Health Watson for Genomics с секвенированием опухолей Illumina и BaseSpace.

Рисунок 2: Глобальная обработка естественного языка (NLP) Рыночная стоимость (US$ Bn) Анализ и прогноз и рост Y-o-Y (%), 2017 - 2028

To learn more about this report, request sample copy

Мировой рынок обработки естественного языка был оценен в US$ 11 500,0 Mn в 2020 год Ожидается, что он достигнет $ 49 023,2 млн через 2028 год в CAGR 20,4% между 2021 год и 2028 год.

Основные игроки, работающие на мировом рынке обработки естественного языка (NLP), включают IBM Corporation, Microsoft Corporation, Dolbey Systems, Inc., Google LLC, Apple Inc., IQVIA Holdings Inc., Inovalon, 3M, Hewlett-Packard Enterprise Company, SAS Institute Inc., NetBase Quid