Рынок автоматизации здравоохранения АНАЛИЗ

Индустрия здравоохранения быстро внедряет новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), робототехника, медицинская аналитика изображений и извлечение максимальных преимуществ для снижения операционной эффективности, снижения стоимости ухода и повышения качества ухода. Приложения автоматизации здравоохранения помогают медицинским работникам и администраторам больниц беспрепятственно проводить повседневную деятельность, более эффективно лечить и управлять уходом за пациентами. Например, согласно данным Университета Индианы, в 2014 году врачи, использующие ИИ для принятия решений о лечении, увеличили результаты лечения пациентов на 50%, в то время как расходы на здравоохранение сократились до половины.

Заявки на умное планирование позволяют назначать встречи с медсестрами на основе близости к пациенту, сопоставляя медицинскую специальность с потребностями пациента, а затем назначает наиболее подходящую медсестру для посещения пациента дома. Автоматизация предоставляет медсестрам подробную информацию о пациентах в режиме реального времени с одним интерфейсом, чтобы обеспечить наилучший уход.

Кроме того, автоматизация информации, такой как отчеты пациентов, выставление счетов и рецепты, позволяет персоналу больницы мгновенно получить доступ к соответствующей информации для лечения любого пациента в течение всего процесса. Это сокращает время ожидания пациентов, улучшает условия для надлежащего ухода за пациентами и экономит время на сбор и хранение информации. Ожидается, что использование информационных технологий в лечебных и диагностических процессах ускорит развитие клинических, больничных и медицинских процессов.

Динамика рынка автоматизации здравоохранения

Ожидается, что достижения в области информационных технологий здравоохранения, увеличение гериатрической базы населения и рост заболеваемости как хроническими, так и острыми заболеваниями увеличат внедрение автоматизации в области здравоохранения. Согласно докладу Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) за 2013 год, увеличение численности пожилого населения также увеличивает заболеваемость возрастными заболеваниями, такими как деменция и болезнь Паркинсона во всем мире. В результате увеличивается нагрузка на здравоохранение и медицинские ресурсы, а также увеличивается зависимость от семей и лиц, осуществляющих уход.

Внедрение технологий автоматизации в медицинских учреждениях позволяет консолидировать персонал и сократить расходы. Согласно докладу ВОЗ, глобальный дефицит медицинских работников в 2013 году составил 7,2 миллиона человек, а к 2035 году ожидается, что он достигнет 12,9 миллиона. Технология позволит сэкономить время сотрудников, а также медицинские учреждения.

В случае редких и трудно диагностируемых состояний своевременное, точное выявление оказывает огромное влияние на результаты лечения. Медицинские работники могут анализировать только ограниченное количество образцов и изображений, а их диагнозы подвержены человеческим ошибкам. Искусственный интеллект может обрабатывать миллионы образцов в короткие сроки, с большей надежностью и согласованностью. Например, Morpheo, разрабатываемая платформа ИИ, изучает нарушения сна, анализируя модели сна. Платформа может дать прогнозные / профилактические методы лечения в будущем и помочь врачам легче лечить пациентов.

Машинное обучение и искусственный интеллект также могут существенно повлиять на стоимость и время открытия лекарств, которые в настоящее время составляют в среднем 2,5 миллиарда долларов США и 10-15 лет соответственно. Исследователи вынуждены ограничивать количество комбинаций тестов из-за сложности и времени. Алгоритмы машинного обучения не имеют таких ограничений и способны делать прогнозы на основе ранее изученных данных и даже расставлять приоритеты экспериментов, экономя затраты и время открытия лекарств.

Тем не менее, системы могут быть уязвимы для различных угроз, таких как вредоносные программы, ошибки и нарушения. Кроме того, нехватка высококвалифицированных специалистов может также ограничить развитие новых технологий и их внедрение. Ограниченный доступ к персонально идентифицируемой информации (PII) и персональной информации о здоровье (PHI) для определенного набора пользователей, основанный на их потребности, с использованием надежных политик контроля доступа, может помочь в сокращении кражи данных.

Рынок автоматизации здравоохранения Региональные идеи

Региональная сегментация Автоматизация здравоохранения Рынок Coherent Market Insights включает Северную Америку, Латинскую Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку. Ожидается, что Северная Америка и Европа будут иметь большую долю на рынке автоматизации здравоохранения благодаря достижениям в области здравоохранения и ИТ-инфраструктур. Кроме того, ожидается, что увеличение финансирования НИОКР в сочетании с автоматизацией в секторе здравоохранения будет способствовать увеличению доли регионального рынка. Например, в 2018 году компания Healthfinch, базирующаяся в Мэдисон, привлекла 17 миллионов долларов США с 2011 года, чтобы продолжить поддержку и создание своей платформы автоматизации практики Чарли.

Кроме того, ожидается, что развивающиеся страны в ближайшем будущем увеличат внедрение автоматизированных систем в отрасли здравоохранения благодаря быстрому улучшению инфраструктуры здравоохранения и повышению осведомленности пациентов, поскольку число сердечно-сосудистых заболеваний, диабета и рака увеличивается. Согласно Азиатской инициативе по профилактике диабета, к 2030 году на Китай и Индию, по оценкам, придется более полумиллиарда диабетиков.

Рынок автоматизации здравоохранения конкурентный ландшафт

Ключевыми игроками на рынке автоматизации здравоохранения являются Aetna, Inc., Allscripts Healthcare Solutions, Cerner, Cigna Corporation, OptumHealth, Oracle, IBM Corp, Verisk Analytics, MedeAnalytics, McKesson, Truven Health Analytics и UnitedHealth Group, Inc. Отраслевые игроки постоянно работают над разработкой новых решений, чтобы сократить расходы на здравоохранение и полностью автоматизировать процесс. Например, интеллектуальные решения ibml позволяют плательщикам медицинских услуг автоматизировать неструктурированные данные для снижения административных расходов, улучшения обслуживания клиентов, ускорения времени цикла, ускорения аудитов за счет улучшения отчетности и усиления соблюдения нормативных требований и внутреннего контроля.

Таксономия рынка автоматизации здравоохранения

На основе применения глобальный рынок автоматизации здравоохранения подразделяется на:

• Диагностика и мониторинг
• терапевтический
• Лаборатория и аптека
• Медицинская логистика

На базе конечных пользователей глобальный рынок автоматизации здравоохранения подразделяется на:

• Больницы и диагностические центры
• Аптеки
• Домашний уход
• Исследовательские лаборатории

На базе региона глобальный рынок автоматизации здравоохранения сегментирован на:

• Северная Америка
• Латинская Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Ближний Восток
• Африка