HADOOP и рынок аналитики больших данных ANALYSIS

Hadoop - это Java-структура программирования, которая используется для обработки и хранения больших наборов данных в распределенной вычислительной среде. Это технология распределенной обработки, которая обеспечивает обширное хранилище данных и обрабатывает тысячи терабайт данных и быструю передачу данных между узлами. Hadoop широко используется в аналитике больших данных, включая научную аналитику, развитие бизнеса и продаж, а также огромные объемы обработки данных.

Ожидается, что среди конечных пользователей сегмент банковского дела, финансов и страхования возглавит рынок аналитики хадупов и больших данных в течение прогнозируемого периода (2017-2025 гг.). Банковско-финансовый сектор переживает стремительный рост, прежде всего за счет все более широкого внедрения информационно-технологических решений для улучшения банковских услуг. Распространение онлайн-транзакций все шире внедряется в такие технологии, как Национальный электронный перевод средств (NEFT), Валовые расчетные системы в реальном времени (RTGS), Электронная клиринговая служба (ECS), а также мобильные транзакции. Транзакции с помощью такой технологии, однако, являются целью хакеров. Кроме того, веб-сайты и мобильные приложения, которые принимают онлайн-покупки и транзакции, хранящие данные о кредитных картах, дебетовых картах и банковском счете, также являются важными целями взлома. По данным Резервного банка Индии (RBI), в течение 2015-2016 годов было зарегистрировано 16 468 случаев кибертерроризма, связанных с банкоматами, дебетовыми картами, кредитными картами и мошенничеством с нетто-банками. В 2014-2015 годах было зарегистрировано 13 083 мошенничества и 9 500 в 2013-14 годах. Это свидетельствует о росте числа кибермошенничеств на протяжении многих лет, что, в свою очередь, увеличит спрос на решения Hadoop и Big Data Analytics в банковской и финансовой отрасли.

Однако неоднородность наборов данных, как ожидается, будет сдерживать возможности роста глобального рынка программного обеспечения для цифрового маркетинга. Кроме того, отсутствие надлежащего Hadoop Платформа из-за нехватки квалифицированной рабочей силы, которая может превратить машинный язык в операционные решения для хранения данных, является еще одним важным сдерживающим фактором, который, как ожидается, снизит темпы роста рынка.

Hadoop и рынок аналитики больших данных Таксономия:

На основе решения рынок хэдооп и аналитики больших данных подразделяется на:

• Упакованное программное обеспечение
• Управление программным обеспечением
• Программное обеспечение
• Программное обеспечение Performance Monitoring

На основе сервиса рынок хадупов и аналитики больших данных сегментирован на:

• Консалтинг и развитие Услуги
• Услуги по обучению и поддержке
• Административные и управляемые услуги

На базе индустрии конечных пользователей рынок хадупов и аналитики больших данных подразделяется на:

• Банковские, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Правительство и оборона
• Здравоохранение и Life Sciences
• Розничная торговля и потребители Товары
• Медиа и развлечения
• Энергетика и полезность
• Транспорт и SCM
• IT и телекоммуникации
• Другие (академические и исследовательские, производственные)

Северная Америка занимает доминирующее положение на рынке и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Доминирование этого региона объясняется безудержным развитием ИТ-инфраструктуры и высоким присутствием в регионе крупных ИТ-компаний, таких как Google, Microsoft, IBM и Oracle.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода будет наблюдаться быстрый рост благодаря быстрой индустриализации и урбанизации. Например, правительство Индии начало Умный город Миссия программы реконструкции и модернизации города состоит в том, чтобы развивать 100 городов по всей стране, чтобы сделать их более дружелюбными и удобными для проживания. Ожидается, что такие инициативы создадут возможности для роста рынка в течение прогнозируемого периода.

Ключевые игроки рынка, работающие на рынке хадупов и аналитики больших данных, включают Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS), IBM Corporation, Teradata Corporation, Tableau Software, Inc., Cloudera, Inc., Pentaho Corporation, Marklogic Corporation, SAP SE и Pivotal Software, Inc.