Рынок платформы DATA SCIENCE ANALYSIS

Наука о данных в основном фокусируется на извлечении знаний из наборов данных, которые обычно имеют большие размеры. Наука о данных включает предварительную обработку данных, которая включает удаление нежелательных данных и ошибок для анализа и представление результатов для принятия обоснованного решения в организации. Платформа Data Science позволяет специалистам по данным планировать будущие стратегии и помогает принимать обоснованные решения на основе предыдущих данных. Платформа Data Science предлагает гибкую среду, позволяет организациям включать решения, основанные на данных, в операционные и клиентские системы для улучшения бизнес-результатов и улучшения качества обслуживания клиентов.

Ожидается, что мировой рынок платформ для обработки данных продемонстрирует CAGR в 29,8% в течение прогнозируемого периода (2020–2027 годы). Рост рынка в основном связан с увеличением объема данных и получением доступа к организационным данным из разных отделов по всей организации, как ожидается, будет стимулировать рынок платформы для обработки данных. Например, по данным Международной корпорации данных (IDC), в 2018 году глобальная область данных составляла 33 зеттабайт, а к 2025 году ожидается увеличение до 175 зеттабайт, что, как ожидается, создаст огромный спрос на платформу для обработки данных.

Фигура 1.Глобальный Платформа Data Science Доля рынка (%) по регионам (2017)

To learn more about this report, request sample copy

Ожидается, что Северная Америка сохранит максимальную долю рынка на мировом рынке платформ для обработки данных в 2020 году и сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Рост рынка Северной Америки объясняется растущим спросом на приложения IoT, облачные хранилища, которые генерируют огромный объем данных, что требует передовых инструментов обработки данных. Например, согласно анализу рынка Coherent Insights, в 2018 году в США было сгенерировано около 6,9 зеттабайт данных, которые, как ожидается, вырастут до 30,6 зеттабайт к 2025 году. Кроме того, поставщики платформ для обработки данных в Северной Америке работают над развитием технологически продвинутой науки о данных, которая может обрабатывать большое количество данных и улучшать возможности обработки данных организации. Например, в феврале 2020 года североамериканский IT-гигант Oracle запустил новый сервис Oracle Cloud Infrastructure Data Science Service. Эта услуга позволит команде исследователей данных сотрудничать для разработки, развертывания и обслуживания. машинное обучение Модели, которые в свою очередь повысят скорость развертывания моделей машинного обучения организации.

глобальный Платформа Data Science Рынок - Влияние пандемии коронавируса (Covid-19)

Covid-19 оказал огромное влияние на индустрию науки о данных. Многие организации, использующие научные модели данных для сегментации своих продуктов или прогнозирования продаж, начали терпеть неудачу из-за изменения структуры трафика и покупок клиентов, прерывания глобальной цепочки поставок и блокировки во многих странах по всему миру.

Облачная платформа COVID-19 играет ключевую роль в стабилизации бизнеса, внедрении нового процесса и прогнозировании будущих результатов на основе данных. Поставщики медицинских услуг используют платформу для прогнозирования потребности в больничных койках, масках и других медицинских услугах. вентиляторыНа основе данных ранее затронутых пандемией стран. Кроме того, платформы Data Science используются в розничном секторе для анализа данных о точках продаж, что, в свою очередь, поможет дистрибьюторам отправлять важные товары, такие как медицинские товары или продукты питания.

Фигура 2. Глобальный Платформа Data Science Доля рынка (%), по Индустрия конечного использования (2017)

To learn more about this report, request sample copy

В 2019 году среди отрасли конечного использования сегмент BFSI занимал самую высокую долю на мировом рынке и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. В финансовой отрасли наука о данных используется для анализа рисков, что помогает компании принимать лучшие стратегические решения, повышать надежность среди клиентов и безопасность компании. Кроме того, наука о данных может использоваться для потребительской аналитики с аналитикой в реальном времени. Организации могут получить представление о поведении потребителей и могут принять соответствующие бизнес-решения. Финансовые организации, такие как страховые компании, используют потребительскую аналитику для увеличения перекрестных продаж.

Некоторые из ключевых игроков, работающих на глобальном рынке платформ для науки о данных, включают ALTERYX, INC, Anaconda, Inc, BigML, Inc., DataRobot, Inc, Google, IBM, Microsoft, RapidMiner, Inc, RStudio, Inc, SAS Institute Inc, The MathWorks, Inc, TIBCO Software Inc. и другие.