Коннективность ограничивает вычислительный рынок ANALYSIS

Размер рынка ограничений подключения оценивается в 12,40 млрд долларов США в 2024 году Ожидается, что он достигнет 47,19 млрд. долларов США к 2031 году, растущие с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 21% с 2024 по 2031 год. Вычисления с ограничением подключения позволяют организациям использовать графовую аналитику и когнитивные вычислительные методы для выявления значимых отношений в данных. Это помогает раскрыть идеи, которые в противном случае оставались бы скрытыми. Ключевыми факторами этого рынка являются растущая потребность в повышении качества обслуживания клиентов, растущий спрос на подключенные устройства и растущее внедрение облачных технологий.

Рынок вычислений с ограничением подключения сегментирован на компонент, режим развертывания, размер организации, отраслевую вертикаль, бизнес-функцию и регион. По компонентам сегмент программного обеспечения составил наибольшую долю в 2023 году. Это связано с растущей потребностью в передовых аналитических инструментах для получения практических данных из больших объемов данных.

Связь ограничивает вычислительный рынок Региональные идеи

• Северная Америка Ожидается, что в течение прогнозируемого периода это будет самый большой рынок для рынка вычислений с ограничением подключения, на долю которого в 2024 году будет приходиться более 41,50% рынка. Рост рынка в Северной Америке обусловлен ранним внедрением новейших технологий и присутствием в регионе ключевых игроков рынка.
• Азиатско-Тихоокеанский регион Ожидается, что этот рынок станет вторым по величине рынком для компьютеров с ограничениями подключения, на долю которых в 2024 году придется более 28,2% рынка. Рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен ростом инвестиций в передовые аналитические решения по отраслевым вертикалям.
• Европа Ожидается, что рынок будет самым быстрорастущим рынком для компьютерных систем с ограничением подключения, с CAGR более 16,3% в течение прогнозируемого периода. Рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен растущим внедрением облачных решений среди малых и средних предприятий (МСП).

Фигура 1. Доля рынка компьютерных вычислений (%), по регионам, 2024

To learn more about this report, request sample copy

Аналитик View Point:

Ожидается, что рынок вычислений с ограничением подключения значительно вырастет в ближайшем будущем, чему будет способствовать растущее внедрение парадигм периферийных и туманных вычислений. Необходимость обработки данных ближе к источнику генерации является основным фактором, который, как ожидается, будет стимулировать спрос на рынке. Кроме того, распространение устройств Интернета вещей (IoT) также будет способствовать росту этого рынка. Тем не менее, конфиденциальность и безопасность данных по-прежнему остаются проблемой для более широкого внедрения решений по ограничению подключения по отраслевым вертикалям. Кроме того, отсутствие общих стандартов подключения является еще одной проблемой, сдерживающей более быстрый рост этого развивающегося рынка.

Северная Америка доминирует на рынке компьютеров с ограниченными возможностями подключения из-за больших инвестиций в технологически развитую сетевую инфраструктуру поставщиков услуг связи и облачных игроков в регионе. Тем не менее, Азиатско-Тихоокеанский регион, как ожидается, станет свидетелем самого быстрого роста, во главе с Китаем, поскольку внедрение IoT быстро растет. Развертывание Edge-вычисления также резко возрастет в регионе для поддержки растущей подключенной инфраструктуры. Между тем, пользователи в Европе будут все чаще искать локальные вычислительные мощности из-за задержки и правил конфиденциальности данных.

Связь ограничивает вычислительные драйверы рынка:

• Растет потребность в получении информации в режиме реального времени из больших объемов данных: Быстро растущие объемы данных в разных отраслях обуславливают необходимость в передовых аналитических решениях для получения практических результатов в режиме реального времени. Компьютерные решения с ограничением подключения позволяют организациям идентифицировать сложные шаблоны и взаимосвязи в данных. Согласно глобальному отчету о росте данных за 2010-2025 годы, общий объем данных, созданных, захваченных, скопированных и потребляемых во всем мире, по прогнозам, быстро увеличится, достигнув 64,2 зеттабайт в 2020 году. Например, предиктивное техническое обслуживание в производстве значительно выиграло от передовых вычислительных решений. Сенсорная передача данных с машин на заводе анализируется локально, а не отправляется в удаленный центр обработки данных. Их инновационные, ориентированные на периферию подходы оказываются критически важными для создания следующего поколения предприятий, ориентированных на данные.

• Растущее внедрение графовых баз данных и инструментов графовой аналитики: Графовые базы данных и аналитические инструменты позволяют устанавливать соединения между данными, которые традиционные базы данных не могут. Ожидается, что рынок графовой аналитики продемонстрирует CAGR в 22% с 2022 по 2030 год. Ключевые игроки рынка интегрируют возможности графовой аналитики в свои решения по ограничению подключения. Согласно отчету Corinium, Gartner - это компания, которая предоставляет рыночную разведку, консультационные услуги и организует мероприятия для предприятия по обработке данных и искусственному интеллекту, прогнозируя, что применение графовой аналитики будет удваиваться ежегодно до 2022 года. По мере того, как все больше отраслей признают силу связанных моделей данных, внедрение графовых баз данных, по прогнозам, продолжит свой быстрый рост в ближайшем будущем. Поставщики решений тратят свои ресурсы на исследования и разработки, чтобы расширить возможности своих платформ для анализа графов.

• Растущее внимание к улучшению клиентского опыта: Вычисления с ограничением подключения помогают раскрыть скрытую информацию о предпочтениях и поведении клиентов. Эти идеи позволяют организациям предоставлять персонализированные рекомендации и индивидуальные предложения. Например, крупные розничные сети электронной коммерции и логистика Компании, предоставляющие услуги в регионах с ограниченными возможностями подключения, внедряют такие решения, чтобы их полевые агенты могли записывать транзакции, размещать заказы и синхронизировать критически важные данные с центральными системами, как только сеть будет доступна. Прогнозируется, что на мировом рынке будет наблюдаться устойчивый двузначный ежегодный рост в период с 2022 по 2025 год.
• Необходимость предотвращения мошенничества: Компьютеры с ограничением подключения анализируют отношения и обнаруживают аномалии в данных. Это позволяет финансовым учреждениям и страховым компаниям выявлять мошеннические действия в режиме реального времени. Согласно данным Международного союза электросвязи, общее число случаев киберпреступности, зарегистрированных во всем мире, увеличилось более чем на 17% в период с 2020 по 2022 год. Этот рост мошеннических действий в Интернете усилил потребность в надежных мерах безопасности и конфиденциальности. Контролируемые архитектуры доступа обеспечивают надежную защиту. Поскольку цифровая трансформация продолжает глубоко интегрироваться в каждую отрасль, потребность в многоуровневых решениях безопасности, таких как вычисления с ограничением подключения, будет неуклонно расти, чтобы смягчить риски мошенничества и обеспечить целостность данных и системы.

Коннективность ограничивает вычислительный рынок Возможности:

• Использование алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения: Интеграция вычислений с ограничением подключения с алгоритмами ИИ и машинного обучения может выявить более значимые идеи из сложных данных. Он может обеспечить прогнозирование мошенничества в режиме реального времени, улучшенное прогнозирование продаж и лучшее управление запасами. Исследование International Business Machines (IBM) использовало ИИ с графической аналитикой для точного прогнозирования моделей распространения лесных пожаров. Международный союз электросвязи (МСЭ) ожидает, что ИИ будет обеспечивать 80% стоимости будущих сетей 5G, поскольку он помогает оптимизировать использование ограниченных радиоресурсов. Это позволит телекоммуникационным компаниям эффективно поддерживать огромное количество конечных точек IoT на квадратный километр и открыть несколько новых рыночных возможностей.

• Увеличение внедрения в сфере здравоохранения: Сектор здравоохранения все чаще внедряет решения по ограничению подключения для получения информации о пациентах из больших объемов клинических, фармацевтических и геномных данных. Это позволяет улучшить принятие клинических решений и улучшить результаты лечения пациентов. Пандемия COVID-19 еще раз подчеркнула необходимость, а также возможности для решений по ограничению подключения в здравоохранении. Социальные дистанцирующие нормы во время пандемии требовали более широкого внедрения моделей телемедицины и дистанционного ухода. Согласно отчету Datapine, компании по бизнес-аналитике и визуализации данных, большие данные в здравоохранении - это термин, используемый для описания огромных объемов информации, создаваемой внедрением цифровых технологий, которые собирают записи пациентов и помогают в управлении работой больницы.

• Растущее применение в профилактическом обслуживании: Вычисления ограничения подключения могут анализировать отношения между различными точками оперативных данных. Это позволяет производственным подразделениям заранее выявлять аномалии и прогнозировать потребности в обслуживании. Поскольку возможности подключения и вычислительные ресурсы продолжают развиваться, профилактическое обслуживание будет выходить за рамки обнаружения сбоев компонентов для оптимизации жизненных циклов и производительности целых производственных систем.

• Использование в строительстве умных городов: Правительства разных стран выбирают вычисления с ограничением подключения, чтобы получить представление о огромных объемах транспорта, инфраструктуры и коммунальных услуг данных. Эти идеи используются для оптимизации моделей трафика, использования электроэнергии и логистика Создание умных городов. Правительство Сингапура внедрило графическую аналитику для повышения эффективности распределения воды. По оценкам Организации Объединенных Наций, к 2025 году 68% населения мира будет жить в городских районах, тем самым создавая беспрецедентный стресс для городов. Решения с ограниченным подключением могут помочь умным городам справиться с этим ростом населения и более устойчивым спросом. Они имеют решающее значение для расширения цифрового доступа к недостаточно обслуживаемым сообществам и создания приложений следующего поколения вокруг IoT, дополненной реальности / виртуальной реальности (AR / VR) и краевого ИИ, которые будут определять будущее городской жизни. Их развертывание дает большие шансы на рост в этой области в течение следующего десятилетия, поскольку правительства и компании работают над созданием более инклюзивных, устойчивых и устойчивых городов.

Коннективность ограничивает вычислительный рынок Тренды:

• Увеличение использования графовых баз данных: Графические базы данных набирают значительную тягу из-за их способности хранить связанные данные и изображать отношения. Ожидается, что доходы от графических баз данных будут расти более чем на 20% ежегодно до 2026 года. Крупные игроки, такие как Neo4j и TigerGraph, специализирующиеся на графовых базах данных, предлагают платформы графовых баз данных. Графические базы данных обеспечивают большую гибкость, чем ограниченные вычислительные системы, в работе со сложными сетями связанных данных. Они обеспечивают нативный способ хранения и запроса графовых структур, с узлами, краями и свойствами, непосредственно нанесенными на язык и структуры данных, используемые базой данных.

• Растущая популярность инструментов визуализации: Инструменты визуализации позволяют предприятиям графически представлять ограниченные возможности подключения для легкого понимания. Ключевые игроки рынка интегрируют расширенные возможности визуализации в свои предложения. Платформа визуализации графовой аналитики Tableau показала рост более чем на 25% в годовом исчислении в 2022 году. Инструменты визуализации представляют информацию визуально через графики, диаграммы, карты и другие форматы, которые делают идеи более понятными и доступными для обычных пользователей. Этот практический подход к визуализации расширяет его применение в различных отделах и функциях организаций.

• Растущее применение обработки естественного языка (NLP) и текстовой аналитики Компьютерные решения с ограничением подключения используют NLP и текстовую аналитику для извлечения информации из неструктурированных текстовых данных. Ожидается, что приложения для текстовой аналитики на этом рынке будут ежегодно увеличиваться более чем на 15% до 2030 года. IBM и SAS интегрировали текстовую аналитику в свои решения. По данным Times of India (TOI), финансовые учреждения в эпоху после COVID полагаются на данные, полученные системами NLP для анализа рынка и оценки рисков. Руководители банков используют системы НЛП для оценки воздействия эпидемии на свой бизнес и принятия обоснованных решений. Поскольку все больше компаний используют технологии NLP и текстовой аналитики для анализа больших объемов неструктурированных текстовых данных из различных источников, таких как взаимодействие с клиентами, социальные сети, веб-сайты и другие, растет спрос на высокопроизводительные вычислительные ресурсы с огромными возможностями обработки и подключения.

• Повышение доступности программного обеспечения с открытым исходным кодом: Повышение доступности программного обеспечения с ограничением подключения с открытым исходным кодом, такого как GraphLab, NetworkX, Neo4j, Apache Tinker Поп стимулирует рост рынка. Эти решения предлагают такие возможности, как кластеризация графов, прогнозирование ссылок и сетевой анализ. Фонд Викимедиа использовал аналитику графов с открытым исходным кодом для моделирования контента. По данным Организации Объединенных Наций, более 55% малых и средних предприятий (МСП) в развивающихся странах приняли инструменты с открытым исходным кодом для сокращения расходов и преодоления инфраструктурных проблем в 2022 году. Растущая популярность открытого исходного кода среди малых и средних предприятий и образовательных / некоммерческих учреждений заставляет устоявшихся игроков решений для подключения либо предлагать более доступные варианты собственности, либо способствовать развитию открытых платформ.

Связь ограничивает рынок вычислений:

• Проблемы безопасности данных и конфиденциальности: Риск нарушения данных и неправильного использования конфиденциальных организационных данных ограничивает принятие. Участники рынка решают эту проблему путем развертывания мер безопасности, таких как шифрование, контроль доступа и анонимизация данных. Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) оштрафовал Premera Blue Cross на $6,85 Bn в 2021 году за нарушение законов о конфиденциальности.
• Контрбаланс: Проводить регулярные оценки рисков для выявления потенциальных недостатков безопасности и конфиденциальности в системе и разрабатывать стратегии управления рисками для их устранения и учитывать соображения конфиденциальности в разработке систем и устройств с нуля. Этот проактивный подход гарантирует, что конфиденциальность является основным элементом дизайна продукта, а не запоздалой мыслью.
• Отсутствие квалифицированной рабочей силы: Нехватка специалистов в области науки о данных с возможностями в области расширенной аналитики, таких как теория графов, моделирование, статистика, бросает вызов росту рынка. Учебные заведения отстают в внедрении вычислений с ограничением подключения в своей учебной программе. Согласно отчету, предоставленному LinkedIn, ориентированной на бизнес и занятость платформой социальных сетей, в 2021 году количество вакансий в области графовой аналитики выросло более чем на 50%.
• Контрбаланс: Инвестируйте в кросс-обучение нынешних сотрудников для выполнения ролей, связанных с вычислениями с ограничением подключения. Это может сделать рабочую силу более универсальной и способной управлять различными аспектами этого нишевого рынка.
• Высокие затраты на развертывание: Расходы, связанные с развертыванием компьютерного программного обеспечения, инструментов и инфраструктуры ограничения подключения, остаются высокими для небольших организаций. Затраты на миграцию из устаревших систем и интеграцию с существующими ИТ-системами также значительны.
• Контрбаланс: Провести тщательный анализ затрат и выгод для определения наиболее экономически эффективных стратегий развертывания и обоснования инвестиций заинтересованным сторонам путем выделения долгосрочных выгод и сбережений.

Последние события

Запуск нового продукта

• В ноябре 2023 года компания IBASE, специализирующаяся на проектировании и производстве промышленных компьютерных систем, анонсировала свой новый одноплатный компьютер IB961 3.5 (SBC), который был спроектирован для производительности, подключения и универсальности.
• В июне 2020 года, Тайгер Граф Компания, которая предоставляет базу данных графов и программное обеспечение для анализа графов, запустила облако TigerGraph, свою платформу для анализа графов, доступную в облаке. Он обеспечивает легкую масштабируемость и снижает затраты на оборудование и настройку.

Приобретение и партнерство

• В октябре 2021 года Workday - американская компания, которая предоставляет по требованию (облачное) управление финансами, приобретенный Zimit - облачное решение CPQ (конфигурация котировки цен), чтобы использовать свои вычислительные возможности ограничения подключения в HR-аналитике и предоставлять лучшую информацию.
• В апреле 2021 года, Компания IBM Компания, которая производит и продает компьютерное оборудование, промежуточное ПО и программное обеспечение, а также предоставляет услуги хостинга и консалтинга, приобрела ведущую платформу Neo4j в области графовых данных под названием Graph Data Science Library для расширения своих предложений по графовой аналитике.

Фигура 2. Доля мирового рынка компьютерных вычислений (%), в режиме развертывания, 2024

To learn more about this report, request sample copy

Лучшие компании по подключению Сдержанный компьютерный рынок

• IBM
• Oracle
• Microsoft
• САП
• ТИБКО Программное обеспечение
• Salesforce
• Фико
• Институт SAS
• Терадата
• информатика
• Амдокс
• Neo4j
• Обсуждение Smart Data Lake
• Кембриджская семантика
• Крей
• Сети DataDirect
• Марклогия
• Технологии MapR
• Лаборатории Redis

Определение: Вычисление ограничений подключения относится к категории передовых аналитических методов, которые помогают идентифицировать значимые отношения и связи в больших и сложных наборах данных. Он включает в себя графическую аналитику, когнитивные вычисления, алгоритмы машинного обучения для выявления закономерностей и многомерных идей, которые традиционные методы аналитики не могут раскрыть.