Система автоматического распознавания номерных знаков (ANPR) - это технология, которая использует оптическое распознавание символов на изображениях для считывания регистрационных номерных знаков транспортного средства для создания данных о местоположении транспортного средства. Данные, собранные с помощью системы ANPR, можно сравнить с базой данных транспортных средств и людей, имеющейся в правоохранительных органах, включая агентство по лицензированию транспортных средств и водителей и Национальное дорожное агентство полиции. Применение правоохранительными органами систем ANPR в управлении дорожным движением, сборе платы за проезд, управлении временем парковки и контроле скорости является ключевым фактором двузначного роста мирового рынка ANPR.
Мировой рынок автоматического распознавания номерных знаков оценивается в 1,149,0 млн долларов США в 2021 году и, как ожидается, продемонстрирует CAGR в 12,4% в течение прогнозируемого периода (2021-2028 годы).
Последние события:
Европа заняла доминирующее положение на мировом рынке автоматического распознавания номерных знаков в 2020 году, на долю которого приходится 34,0% по объему, за ней следуют Северная Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион соответственно.
Фигура 1. Глобальная стоимость рынка автоматического распознавания номерных знаков (US$ Mn), по регионам 2020 год
To learn more about this report, request sample copy
Динамика рынка - драйверы
Ожидается, что растущий спрос на системы ANPR для обеспечения соблюдения правил дорожного движения и управления ими будет стимулировать рост мирового рынка автоматического распознавания номерных знаков в течение прогнозируемого периода. Увеличение числа дорожно-транспортных происшествий из-за нарушения правил дорожного движения стало обычным явлением во всем мире. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), около 1,35 миллиона человек ежегодно умирают из-за дорожно-транспортных происшествий. По данным того же источника, дорожно-транспортные происшествия обходятся большинству стран примерно в 3% от их валового внутреннего продукта. Департаменты дорожной полиции по всему миру внедряют новые технологии для повышения безопасности дорожного движения. Автоматическое распознавание номерных знаков является важным инструментом в Управление движениемЭто обеспечивает мобильность и безопасность движения. Улучшение системы трафика может обеспечить свободный поток трафика, что приведет к более быстрой мобильности и низким финансовым потерям. Кроме того, эта система не требует остановки движения или установки оборудования внутри автомобиля, что делает ее экономически эффективной.
Ожидается, что растущий спрос на превосходную безопасность в государственном секторе будет стимулировать рост мирового рынка автоматического распознавания номерных знаков в течение прогнозируемого периода. Система автоматического распознавания номерных знаков используется службами безопасности и полицейскими департаментами для обеспечения общественной безопасности. ANPR обычно используется полицейскими департаментами для трех основных целей: сбора разведданных, идентификации транспортных средств, используемых преступниками, и расследования преступлений. Например, в США полиция установила камеры ANPR во всех 51 штатах для отслеживания транспортных средств, используемых в преступлении. Это связано с возможностью систем ANPR создавать базы данных в режиме реального времени.
Рынок автоматического распознавания номерных знаков Отчетное покрытие
Отчетное покрытие | Подробности | ||
---|---|---|---|
Базовый год: | 2020 год | Размер рынка в 2021 году: | US$ 1,149,0 млн. |
Исторические данные для: | 2017 - 2020 годы | Прогнозный период: | 2021-2028 годы |
Прогнозный период 2021-2028 CAGR: | 12,4% | 2028 год Прогноз ценности: | US$ 2 608,6 млн |
География охватывает: |
| ||
Сегменты охватываются: |
| ||
Компании охвачены: | ARH, Inc., Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Inc., Tattile S.r.l., Digital Recognition Systems, Ltd., Siemens AG, ELSAG North America LLC, Q-Free ASA, Genetec, Inc., PIPS Technology Ltd. и NDI Recognition Systems LLC. | ||
Драйверы роста: |
| ||
Ограничения и вызовы: |
|
Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report
Рыночные возможности
Растущий потенциал в области управления парковками и платных приложений, вероятно, представит выгодные возможности роста на мировом рынке автоматического распознавания номерных знаков. Управление парковкой Платные приложения предлагают множество возможностей для игроков рынка. ANPR обычно используется для приложений обеспечения безопасности трафика, безопасности и наблюдения на платных кабинах. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода применение ANPR увеличится в обоих государственных коммерческих секторах для парковки транспортных средств.
Расширение использования облачных устройств хранения данных может предоставить большие возможности для бизнеса на мировом рынке автоматического распознавания номерных знаков. Облачное решение ANPR является новым решением, которое является более эффективным, чем существующая система. Облачный ANPR предлагает доступ к огромному количеству баз данных из удаленных мест и более безопасен, чем существующие решения ANPR. Кроме того, облачный ANRP может обрабатывать огромное количество данных, что является сложной задачей для существующих решений.
Тенденции рынка
Ключевые компании сосредоточены на различных неорганических стратегиях слияний и поглощений, партнерских отношений и сотрудничества, чтобы увеличить присутствие на рынке. Например, в мае 2015 года Q-Free приобрела мальтийскую компанию Traffiko, Ltd. Благодаря этой сделке Q-free теперь может предоставить полный спектр решений в быстрорастущем секторе управления парковками. В феврале 2015 года Cintel International Ltd заключила партнерское соглашение с Digital Recognition. В рамках этих отношений Cintel будет использовать свой опыт в технологиях наблюдения для рынка общественной безопасности с инновационной линейкой камер распознавания номерных знаков (LPR) Digital Recognition.
Технология ANPR все чаще используется в различных коммерческих помещениях, таких как парки отдыха, для сбора информации о посетителях. Кроме того, ANR также используется правительствами для обеспечения безопасности и других приложений наблюдения. Ожидается, что использование ANPR в коммерческих помещениях значительно увеличится в ближайшем будущем из-за роста инвестиций в протоколы безопасности и наблюдения.
Фигура 2. Глобальная доля рынка автоматического распознавания номерных знаков по заявкам, 2020
To learn more about this report, request sample copy
Ключевые выводы из графика:
Динамика рынка - ограничения
Ожидается, что отсутствие единообразия в лицензировании в области дизайна номерных знаков и языковых ограничений будет сдерживать рост мирового рынка автоматического распознавания номерных знаков в течение прогнозируемого периода. Хотя ANPR предлагает множество преимуществ, он также сталкивается с различными проблемами в реализации. Неоднородность с точки зрения размера, дизайна, размера шрифта и текстового шаблона на номерном знаке является ключевой проблемой, с которой сталкивается отрасль. Для камер ANPR требуются различия в номерных знаках и должна обрабатываться возможность идентифицировать различия в номерных знаках и должна иметь возможность идентифицировать неоднородный характер. Языковой барьер является еще одной основной проблемой для роста рынка систем ANPR в разных странах, поскольку пассажиры используют местные языки на своих номерных знаках.
Ожидается, что растущее вторжение в частную жизнь населения будет препятствовать росту мирового рынка автоматического распознавания номерных знаков в течение прогнозируемого периода. Расширение использования систем ANPR привело к раскрытию персональных данных государственным органам. Системы ANPR записывают данные, включая движение транспортных средств в определенное время и место, а также фиксируют изображения на переднем сиденье транспортного средства и хранят их в течение значительного периода времени. Это увеличивает проблемы конфиденциальности среди людей, сдерживая рост систем ANPR. Собранная информация объединена с региональными системами совместного использования, и поэтому в течение длительного времени ведется и сохраняется огромная база данных автомобилистов.
Конкурентный раздел
Основными компаниями, работающими на мировом рынке автоматического распознавания номерных знаков, являются ARH, Inc., Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Inc., Tattile S.r.l., Digital Recognition Systems, Ltd., Siemens AG, ELSAG North America LLC, Q-Free ASA, Genetec, Inc., PIPS Technology Ltd. и NDI Recognition Systems LLC.
Share
About Author
Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
Transform your Strategy with Exclusive Trending Reports :
Frequently Asked Questions
Joining thousands of companies around the world committed to making the Excellent Business Solutions.
View All Our Clients