Искусственный интеллект На телекоммуникационном рынке ANALYSIS

Искусственный интеллект (ИИ) - это группа методологий, которые фокусируются на формировании интеллектуальных машин с помощью человеческого интеллекта, таких как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод между языками. Основное применение искусственного интеллекта в телекоммуникациях — для управления сетью. Двумя ключевыми технологиями, которые широко распространены в телекоммуникационной отрасли, являются экспертные системы и машинное обучение. Тем не менее, ожидается, что ИИ будет более выгодным в телекоммуникационной отрасли, если операторы обновят свои сети до уровня, соответствующего стандарту. Программно-определяемые сети (SDN)Это приводит к виртуализации сети и развертыванию относительно лучших облачных сервисов.

Пришествие Ожидается, что технологии пятого поколения мобильных сетей (5G) и Интернета вещей (IoT) помогут в интеграции ИИ в телекоммуникационной отрасли. Мобильные сети должны иметь дело с разнородными данными, поступающими со всего мира и из огромного разнообразия систем, розничных торговцев и типов сетей, и они должны иметь возможность действовать в режиме реального времени. Таким образом, анализ этих огромных наборов данных со всего мира занимает много времени, и где-то это практически невозможно. Искусственный интеллект играет ключевую роль, поскольку он используется для прогнозирования и анализа проблем быстрее, чем человек. Искусственный интеллект сделает мобильные сети пятого поколения более открытыми, что позволит прогнозировать возможности подключения.

Чтобы решить эти проблемы в телекоммуникационной отрасли, машинное обучение Используются инструменты, которые используются для решения проблемы прогнозирования. Методы, используемые для решения проблемы перемешивания, включают искусственные нейронные сети, изучение деревьев решений, регрессионный анализ, логистическую регрессию, машины вектора поддержки, наивные Байес, последовательный анализ шаблонов и корзины рынка, линейный дискриминантный анализ и грубый подход. Следовательно, использование машинного обучения помогает обнаруживать мошеннические звонки в мобильных телефонах, изучая поведение звонков пользователя.

Однако отсутствие более дешевого оборудования для разработки продуктов с поддержкой ИИ является основным фактором, сдерживающим рост ИИ на телекоммуникационном рынке.

Таксономия рынка

На основе компонента глобальный рынок искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли сегментирован на:

• Инструменты
• Услуги

На основе режима развертывания мировой рынок искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли сегментирован на:

• облачный
• В помещении

На основе применения глобальный рынок искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли сегментирован на:

• Классификация трафика
• Использование ресурсов и оптимизация сети
• обнаружение аномалий
• предсказание
• Сетевой оркестр

В 2016 году Северная Америка занимала самую большую долю на мировом рынке искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли.

На основе географии мировой рынок искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли классифицируется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку, Ближний Восток и Африку. Северная Америка занимала доминирующее положение на мировом рынке искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли в 2016 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование на протяжении всего прогнозируемого периода. Это связано с растущим внедрением решений искусственного интеллекта, и потребители в регионе первыми стали внедрять новые технологии. В ноябре 2017 года, согласно опросу Genpact, работающее население в развитых странах, включая США, Великобританию и Австралию, показало высокую склонность к внедрению ИИ в отраслях, включая телекоммуникации. Genpact - глобальная профессиональная компания, предоставляющая услуги по цифровой трансформации.

В дополнение к этому, рынок Азиатско-Тихоокеанского региона, по оценкам, демонстрирует самый высокий CAGR за прогнозируемый период. Это связано с растущим внедрением технологий машинного обучения и обработки естественного языка и несколькими пилотными проектами 5G. Ожидается, что это увеличит рынок ИИ в телекоммуникационной отрасли. Например, China Telecom Corporation Ltd. учредила новую базовую станцию 5G в Ланчжоу в декабре 2017 года для расширения пилотных проектов 5G в Китае.

Ключевые компании

Ключевыми игроками отрасли являются Atomwise, Inc., Lifegraph, Sense.ly, Inc., Zebra Medical Vision, Inc., Baidu, Inc., H2O ai, IBM Watson Health, NVIDIA, Enlitic, Inc., Google, Inc., Intel Corporation, Microsoft Corporation и другие.