Искусственный интеллект в обнаружении наркотиков рынок АНАЛИЗ

Мировой искусственный интеллект на рынке лекарств оценили по достоинствуUS$ 1,016,1 млн. в 2022 году и, по прогнозам, достигнет значения US$ 3 547,4 млнчерез2030 годвCAGR 5,7%между2023 и 2030 годы. Глобальный искусственный интеллект на рынке лекарственных средств переживает сильный рост из-за растущей потребности в сдерживании затрат на разработку и открытие лекарств, растущей распространенности хронических заболеваний, поддерживающих разработку персонализированных лекарств, большого взрыва данных и информации в здравоохранении и открытии лекарств, а также стратегий роста со стороны игроков рынка. повышать роста рынка. Однако такие факторы, как недостаточная доступность и качество данных, отсутствие цифровой инфраструктуры на развивающихся рынках, высокие затраты на внедрение, как ожидается, будут препятствовать росту глобального искусственного интеллекта на рынке лекарств.

Глобальный искусственный интеллект на рынке обнаружения наркотиковРегиональное понимание

• Основываясь на географии, глобальный искусственный интеллект на рынке лекарств сегментирован в Северную Америку, Латинскую Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку.
• Среди регионов, Северная Америка Ожидается, что в течение прогнозируемого периода наибольшая доля на рынке будет достигнута благодаря сильному экономическому росту и наличию хорошо оснащенных больниц, исследовательских центров, университетов и производителей медицинских изделий. Кроме того, растет потребность в управлении и контроле общих затрат и времени, связанных с открытием и разработкой лекарств, увеличением межотраслевого сотрудничества и партнерских отношений, всплеском принятия новых лекарств. облакоОжидается, что основанные на услугах и заявках, а также предстоящее истечение срока действия патента на блокбастерные препараты будут способствовать дальнейшему развитию рынка в Северной Америке. Например, в мае 2018 года Intel объявила о своем сотрудничестве с Novartis для использования глубоких нейронных сетей для увеличения скрининга высокого содержания для поддержки раннего открытия лекарств.
• Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион Ожидается, что также будет наблюдаться устойчивый рост глобального искусственного интеллекта на рынке лекарств из-за того, что системы здравоохранения в Европе перегружены из-за растущих затрат, растущей заболеваемости хроническими заболеваниями, большого числа пожилых людей и растущего спроса на медицинские учреждения. Кроме того, ожидается, что увеличение инвестиций в ИИ в здравоохранении будет стимулировать рынок. Например, в октябре 2019 года правительство Великобритании объявило об инвестициях в ИИ в размере 300 миллионов долларов США, которые, как ожидается, будут использоваться системой общественного здравоохранения для улучшения качества медицинской помощи. В 2018 году Общий регламент по защите данных (GDPR) определил политику сбора, обработки и безопасности персональных данных в организациях здравоохранения. Это правило делит данные о здоровье, требующие специальной защиты, на три типа: генетические данные, биометрические данные и данные о здоровье.

Фигура 1. Глобальный искусственный интеллект в доле рынка лекарств (%), по регионам, 2023

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Глобальный искусственный интеллект на рынке лекарств:

• Растущая распространенность хронических заболеваний, способствующих развитию персонализированных лекарств, способствует росту рынка: Увеличение распространенности хронических заболеваний является одним из ключевых факторов, повысивших необходимость понимания и диагностики заболеваний на ранних стадиях. Благодаря технологиям глубокого обучения на основе ИИ стало бы легко прогнозировать заболевания на основе их исторических данных о здоровье и упростить процесс обнаружения лекарств, связанных с конкретным состоянием. Таким образом, многие медицинские фирмы начали сотрудничать с компаниями на основе ИИ для разработки конкретного препарата, эффективного при хроническом заболевании, с использованием ИИ. Например, в 2019 году GlaxoSmithKline сотрудничала с Exscientia, компанией по разработке и открытию лекарств на основе ИИ, для разработки нового лечения хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). Такие случаи означают потенциал роста и растущее внедрение процессов обнаружения лекарств на основе ИИ для хронических заболеваний.
• Растущая потребность в сдерживании затрат на разработку и открытие лекарств Для стимулирования роста рынка: Целевая идентификация и валидация для разработки лекарств является важным шагом для общего процесса обнаружения лекарств. Увеличение применения ИИ в идентификации целей является еще одним фактором, способствующим внедрению ИИ в процесс обнаружения лекарств. Кроме того, многие ключевые игроки в отрасли здравоохранения пытаются внедрить процессы на основе искусственного интеллекта, чтобы сократить расходы на разработку лекарств. Например, согласно статье, опубликованной Reuters, в 2017 году AstraZeneca и Берг сотрудничали для выявления новых мишеней лекарств с помощью анализа образцов тканей на основе ИИ. Кроме того, ключевые игроки, такие как Pfizer, Takeda, Roche и Sanofi, пытаются закрепиться на развивающемся рынке лекарств на основе ИИ. Например, согласно отчету, опубликованному Deloitte, по состоянию на 2019 год Pfizer раскрыла около пяти сделок с участием ИИ. Следовательно, повышение важности ИИ в секторе здравоохранения, вероятно, увеличит его внедрение в процесс разработки лекарств, тем самым уменьшая общую стоимость открытия и разработки лекарств.

Глобальный искусственный интеллект на рынке обнаружения наркотиков Возможности:

• Развитые страны, такие как США, Австралия, Канада и Великобритания, тратят большую часть своего ВВП на здравоохранение. В этих странах стоимость и спрос на здравоохранение быстро растут, что увеличивает потребность в цифровых технологиях, таких как искусственный интеллект. В последние годы США и Великобритания приняли технологии искусственного интеллекта для снижения стоимости лечения и улучшения клинических услуг. В США ИИ был принят в основном из-за перехода от традиционных систем здравоохранения к системам здравоохранения, основанным на ценностях. Например, в 2017 году NHS организовала чат-ботов на основе искусственного интеллекта для снижения давления на процесс аварийной сортировки.

Глобальный искусственный интеллект на рынке обнаружения наркотиков Тренды:

• Расширение стратегий роста, таких как исследовательское сотрудничество, является недавней тенденцией: Участники рынка сосредоточены на подписании стратегий роста, таких как исследовательское сотрудничество, которое, как ожидается, будет стимулировать рост глобального искусственного интеллекта на рынке лекарств. Например, в январе 2022 года Amgen и Generate Biomedicines объявили о соглашении о сотрудничестве в области исследований для обнаружения и создания белковой терапии для пяти клинических целей в нескольких терапевтических областях и нескольких модальностях. Generate Biomedicines является пионером в области генеративной биологии - революционный подход к открытию и разработке лекарств, который использует машинное обучение и ИИ для разработки новых белковых терапевтических средств. Алгоритмы машинного обучения компании анализируют сотни миллионов известных белков, ища статистические закономерности, связывающие последовательность, структуру и функцию аминокислот, а ее технологическая платформа была расширена за счет обучения с замкнутым циклом на десятках тысяч вычислительно генерируемых и широко экспериментальных характерных новых белках за последние три года.

• Привлечение средств от инвесторов для разработки новых платформ для обнаружения наркотиков является еще одной тенденцией: Участники рынка сосредоточены на получении средств от инвесторов, что, как ожидается, будет стимулировать рост глобального искусственного интеллекта на рынке лекарств. Например, 25 мая 2023 года BenchSci, мировой лидер в области ИИ-решений для доклинических исследований и разработок в области наук о жизни (R&D), объявил о раунде финансирования серии D стоимостью 95 миллионов долларов США (70 миллионов долларов США) под руководством Generation Investment Management с участием существующих инвесторов iNovia Capital, TCV, Golden Ventures и F-Prime Capital. Средства будут использованы для расширения революционной платформы ASCEND компании BenchSci, которая позволяет ученым обнаруживать биологические связи, резко сокращать эксперименты с пробами и ошибками и выявлять риски на ранней стадии.

Глобальный искусственный интеллект на рынке обнаружения наркотиков Ограничения:

• Недостаточная доступность и качество данных препятствуют росту рынка: Крупные фармацевтические и медицинские компании часто обеспокоены использованием большого количества данных, которые создаются благодаря различным экспериментальным платформам. Кроме того, использование этих данных в консолидированной форме для аналитических целей и обнаружения наркотиков во много раз не рассматривается фирмами. Это препятствует росту ИИ в процессе обнаружения лекарств.
• Отсутствие цифровой инфраструктуры на развивающихся рынках препятствует росту рынка: Поддержание электронных медицинских записей (EHR) и данных о претензиях в области здравоохранения и предоставление телемедицинских услуг и аналитика данных пациентов требуют хорошо налаженной цифровой инфраструктуры. В настоящее время цифровые медицинские услуги используются только на сквозной основе в развитых странах. Напротив, отсутствие развитой инфраструктуры цифрового здравоохранения в различных развивающихся и слаборазвитых странах является ключевым фактором, который может ограничить рост рынка. Для создания систем ИИ необходима высококлассная инфраструктура. Отсутствие финансовых ресурсов затрудняет эффективное внедрение этих систем заинтересованными сторонами в странах с формирующейся рыночной экономикой.

Фигура 2. Глобальный искусственный интеллект в доле рынка лекарственных средств (%), Therapeutic Space, 2023

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Глобальный искусственный интеллект на рынке обнаружения наркотиков Сегментация:

• Глобальный отчет об искусственном интеллекте на рынке лекарств сегментирован на терапевтическое пространство, применение и регион.
• Основано на терапевтическом пространстве, рынок сегментирован на онкологию, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания, инфекционные заболевания и другие. Из которого, онкология сегмент Ожидается, что искусственный интеллект будет доминировать на рынке лекарств в течение прогнозируемого периода, и это связано с растущей распространенностью рака.
• Нейродегенеративные заболевания также, как ожидается, станут свидетелями значительного роста в ближайшем будущем, и это благодаря эффективности и эффективности делает платформы ИИ наиболее полезными инструментами в разработке лекарств для нейродегенеративных заболеваний. Такие заболевания, как болезнь Паркинсона и Альцгеймера, трудно диагностировать, а варианты лечения ограничены. Платформы ИИ могут помочь лучше понять эти условия и помочь в обеспечении лучшей диагностики и разработке методов лечения.
• основанный на ПрименениеРынок сегментирован на оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклиническое тестирование и другие. Из которого, Оптимизация и перепрофилирование наркотиков сегмент Ожидается, что он будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с использованием платформ ИИ в выявлении альтернативных применений существующих лекарств. Эти платформы помогают фармацевтическим компаниям в производстве альтернативных методов лечения путем незначительных изменений в продукте и помогают им расширить свой спектр предложений. Кроме того, платформы ИИ помогают исследователям обнаруживать токсическое воздействие препарата на организм человека и помогают им снизить вероятность побочных эффектов.
• Доклинические испытания сегмент Ожидается также значительный рост в ближайшем будущем, и это связано с увеличением использования ИИ в доклинических испытаниях из-за их эффективности в снижении накладных расходов и эксплуатационных расходов.

Глобальный искусственный интеллект на рынке обнаружения наркотиковКлюч События

• 8 мая 2023 года, рекурсияВедущая компания TechBio, занимающаяся декодированием биологии для индустриализации открытия лекарств, объявила о подписании соглашений о приобретении двух компаний в области разработки лекарств с поддержкой ИИ: Cyclica и Valence.
• В августе 2022 года, АтомныйКомпания, лидер в использовании искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения малых молекул, объявила, что она установила стратегическое и эксклюзивное исследовательское сотрудничество с Sanofi, которое будет использовать свою платформу AtomNet для вычислительного обнаружения и исследования до пяти целевых показателей лекарств.

Глобальный искусственный интеллект на рынке обнаружения наркотиков: Ключевые компании Insights

• Глобальный искусственный интеллект на рынке лекарств является высококонкурентным. Это связано с ростом спроса на передовые технологии, стратегическое сотрудничество и запуск новых платформ на рынке.
• Одними из ключевых игроков на мировом рынке искусственного интеллекта на рынке лекарств являются IBM Corporation (IBM Watson Health), Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Inc. (DEEPMIND), Benevolent AI, Biosymetrics, Euretos, Berg LLC., Atomwise, Inc., Insitro и другие.

* Определение: Искусственный интеллект преобразовал различные сектора в обществе, где фармацевтический сектор не является исключительным случаем. Фармацевтические отрасли достигли новых высот с появлением этих сложных технологий. Эволюция искусственного интеллекта в фармацевтической промышленности находится в фазе роста, открывающей возможности для открытия многих новых лекарств.