Рынок диагностики искусственного интеллекта ANALYSIS

Глобальный искусственный интеллект (AI) Диагностический рынок ценился наUS$ 1110,7 млн.в 2022 году и, по прогнозам, достигнет значенияUS$ 5 773,6 млнчерез2030 годвCAGR 21,2%между2023 и 2030 годы. Глобальный рынок диагностики искусственного интеллекта (ИИ) переживает сильный рост благодаря растущему технологическому прогрессу и интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в систему здравоохранения. Эта интеграция привела к улучшению диагностики, персонализированным планам лечения и более эффективному оказанию медицинской помощи. Кроме того, рынок искусственного интеллекта также обусловлен растущим спросом на автоматизацию и оптимизацию различных отраслей, таких как производство, финансы и розничная торговля.

Глобальный рынок диагностики искусственного интеллекта (ИИ)Региональное понимание

• Основываясь на географии, глобальный рынок диагностики искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован на Северную Америку, Латинскую Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку.
• Среди регионов растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в идентификацию и диагностику заболеваний и увеличение инвестиций в стартапы в области искусственного интеллекта являются факторами, которые, как ожидается, будут стимулировать ИИ в Северной Америке на рынке диагностики. Кроме того, растущий спрос на снижение диагностических расходов, улучшение ухода за пациентами и сокращение простоев машин еще больше ускоряет использование ИИ в диагностике. По данным Health IT Analytics в мае 2017 года, исследователи из Case Western Reserve University использовали сеть глубокого обучения, которая является подмножеством ИИ, для выявления рака молочной железы на изображениях патологии со 100% точностью.
• Увеличение пула пациентов, продолжающаяся пандемия, растущее признание облачных вычислений и растущее число правительственных программ, поддерживающих ИИ, являются одними из ключевых факторов, которые, как ожидается, будут стимулировать рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Кроме того, все большее число биофармацевтических фирм применяют ИИ для модернизации процесса обнаружения лекарств, причем в области диагностики обнаруживается больше приложений ИИ. Например, в 2017 году китайская компания Tencent представила диагностическую медицинскую визуализационную систему AI Medical Innovation System (AIMIS). Технология показала точность 90% и 95% для начальных диагнозов пищевода. рак легкихсоответственно.

Фигура 1. Доля мирового рынка диагностики искусственного интеллекта (ИИ) (%), по регионам, 2023

To learn more about this report, request sample copy

Глобальный искусственный интеллект (AI) Диагностика драйверов рынка:

• Увеличение числа стартапов, коллабораций и венчурного финансирования: Рынок искусственного интеллекта растет быстрыми темпами, постоянно демонстрируя неиспользованные возможности для предпринимателей. Согласно статье DataRoot Labs в сентябре 2020 года, за последние годы инновации ИИ в области здравоохранения были подавляющими, и рынок растет с 1110,7 млн долларов США в 2022 году до 5773,6 млн долларов США в 2030 году при CAGR 21,2%. Медицинское пространство содержит большие объемы данных от визуализации, геномики и диагностики, что привело к появлению стартапов в последние годы. Кроме того, продолжающаяся пандемия COVID-19 дала толчок цифровому здоровью, начиная от диагностики телездравоохранения и заканчивая быстрым тестированием, при этом стартапы получают мотивацию и стимулы для доставки своих продуктов. Стартапы в персонализированном и подключенном здравоохранении получают признание, позволяя пациентам отслеживать свое здоровье, позволяя им выбирать и управлять своими медицинскими услугами.
• Ожидается интеграция ИИ в медицинскую систему Для стимулирования роста рынка: Еще одним фактором, который стимулирует рост глобального рынка диагностики искусственного интеллекта (ИИ), является интеграция ИИ в сектор здравоохранения. Например, интеграция ИИ в электронные медицинские записи может обеспечить множество преимуществ и может значительно улучшить диагностические алгоритмы, поддержку принятия решений, совместимость, гибкость, захват беседы между врачом и пациентом. Например, Google сотрудничал с сетями доставки модулей прогнозирования для предупреждения рисков для здоровья, таких как сердечная недостаточность. Решения для машинного обучения для IBM Watson, AllScripts и Change Healthcare используют данные здравоохранения, чтобы рекомендовать персонализированные варианты лечения. Amazon Web Services предоставляет инструмент облачных вычислений, который использует ИИ для извлечения и индексации данных из клинических записей.
• Инструмент виртуального помощника Saykara, Kara, использует распознавание голоса, обработку языка и модели машинного обучения для захвата разговора между врачом и пациентом и превращения его в заметки, хранящиеся в EMR.
• Рыночные игроки, пытающиеся улучшить согласование между EMR и технологиями ИИ, ограничены, оставляя простор для неиспользованных возможностей, которые будут использоваться новаторами и стартапами. Будущие ЭМИ могут быть разработаны с возможностью интеграции данных, полученных от телемедицинских служб и носимых устройств. Это может позволить использовать данные в клинических исследованиях, отслеживании здоровья на дому, расширенной диагностике и прогнозировании событий риска для здоровья.

Рынок диагностики искусственного интеллекта (AI) Возможности:

Управление и предотвращение или отсрочка начала хронических заболеваний может быть трудоемкой задачей. Технологии, основанные на искусственном интеллекте, позволяют медицинскому персоналу получать точное и своевременное лечение, обеспечивая более активный и профилактический подход, а не реактивный. ИИ может помочь обеспечить комплексный план ухода для лучшего управления хроническими заболеваниями. Обработка изображений, диагностические результаты, глубокое обучение и нейронные сети за последние несколько лет значительно улучшились. Например, в декабре 2020 года две компании объединили ресурсы в области анализа медицинских изображений для легочных заболеваний, чтобы разработать комплексное решение на основе ИИ для обнаружения и лечения легочной эмболии на основе исторических изображений.

Глобальная диагностика искусственного интеллекта (AI) Тенденции рынка:

• Увеличение роста исследований ИИ путем объединения с сектором здравоохранения: В области патологии, которая заполнена большими наборами данных, состоящими из типов и подтипов образца заболевания и биомаркеров, для патологоанатома может быть чрезвычайно сложно и изнурительно идти в ногу с изменениями. Исследовательская статья была опубликована Dyche в 2018 году, изучая подходы глубокого обучения при обнаружении метастатического рака молочной железы в лимфатических узлах. Исследование показало значительную точность в обнаружении небольших отложений рака, которые могут быть утомительными для патологоанатома человека. Системы на основе ИИ могут работать непрерывно и могут быть обучены записывать и анализировать любое количество образцов. Интеграция ИИ в патологию с большими наборами данных геномики и биомаркеров может помочь облегчить роль патологоанатома в обеспечении точной и эффективной диагностики.

Глобальный рынок диагностики искусственного интеллекта (ИИ) Ограничения:

• Ожидается, что расходы на закупки и техническое обслуживание будут препятствовать росту рынка: Рынок здравоохранения на основе ИИ включает в себя высокие затраты на закупки и требует основного начального капитала, за которым следуют расходы на модернизацию и техническое обслуживание. Финансово обеспеченные игроки, такие как больницы, являются крупными инвесторами на рынке. При низких государственных расходах на разработку и внедрение технологий на основе ИИ большая часть расходов ложится непосредственно на частного потребителя. Например, европейское правительство еще не разработало долгосрочных инвестиционных стратегий по внедрению решений в области здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Закупка аппаратных и программных решений для интеграции ИИ в систему здравоохранения сопряжена с большими затратами из-за сложности проектирования в системе. Кроме того, средний ремонт или техническое обслуживание системы на основе ИИ может быть чрезвычайно дорогим. Эти системы нуждаются в постоянном обновлении, чтобы идти в ногу с изменяющимися сценариями, связанными с такими затратами. Кроме того, требуются значительные инвестиции в программы цифровизации и обучения. Системы здравоохранения уже сделали значительные капиталовложения в развертывание электронных систем медицинских записей и приобретение и интеграцию решений ИИ в медицинских учреждениях, что, вероятно, будет дорогостоящим испытанием.

Фигура 2. Доля мирового рынка диагностики искусственного интеллекта (ИИ) (%), Компонент, 2023

To learn more about this report, request sample copy

Глобальный искусственный интеллект (AI) рынок Сегментация:

Глобальный искусственный интеллект (AI) Отчет о рынке диагностики подразделяется на Продукт, Приложение, Конечный пользователь и Регион.

• основанный на компонентРынок сегментирован на программное обеспечение, аппаратное обеспечение и услуги. Из которого, Программное обеспечение сегмент Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на рынке будет доминировать искусственный интеллект (ИИ), и это связано с растущей интеграцией технологий ИИ в систему здравоохранения.
• На основе диагностикиТип, рынок сегментирован в кардиологии, онкологии, патологии, радиологии, неврологии и других. Из которого, Кардиология сегмент Ожидается, что он будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с увеличением распространенности сердечно-сосудистых заболеваний во всем мире.

Глобальный рынок диагностики искусственного интеллекта (ИИ)Ключ События

• В феврале 2021 года, Вуно Компания расширила свои бизнес-предложения на тайваньских рынках, подписав дистрибьюторское соглашение с CHC Healthcare Group, чтобы передать права на маркетинг и дистрибуцию своих решений ИИ на Тайване.
• В ноябре 2020 года, AliveCor, Inc.Компания получила одобрение FDA США на свой продукт Karida AI V2, алгоритм ЭКГ следующего поколения. Это одобрение позволяет компании планировать стратегии коммерциализации продукта на рынке США.

Глобальный рынок диагностики искусственного интеллекта (ИИ): Ключевые компании Insights

Глобальный рынок диагностики искусственного интеллекта (ИИ) является высококонкурентным. Это связано с ростом спроса на передовые аппаратные компоненты для интеграции технологии ИИ, в результате игроки на рынке сосредоточены на запуске новых аппаратных компонентов на рынке.

Одними из ключевых игроков на мировом рынке диагностики искусственного интеллекта (ИИ) являются Kaz USA Inc., Microlife Corporation, Omron Corporation, Cardinal Health, Easywell Biomedicals, Welch Allyn Inc., Hicks Thermometers Limited и American Diagnostic Corporation.

* Определение: Используя алгоритмы ИИ для анализа огромных объемов медицинских данных и выявления моделей и отношений, общий ИИ для медицинской диагностики может трансформировать область медицины, что приведет к улучшению результатов лечения пациентов и более эффективной и эффективной системе здравоохранения. Однако разработка и внедрение ИИ в медицинскую диагностику все еще находятся на ранних стадиях, и существует несколько технических, нормативных и этических проблем, которые необходимо преодолеть, чтобы технология полностью раскрыла свой потенциал.