Рынок безопасности на основе искусственного интеллекта АНАЛИЗ

Искусственный интеллект (ИИ), основанный на рынке безопасности

Искусственный интеллект — это отрасль информатики, которая использует визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод между языками, чтобы сделать машину умной без помощи людей. Методы искусственного интеллекта могут использоваться в целях управления безопасностью для защиты любой системы от атак или угроз безопасности путем предупреждения пользователя в режиме реального времени. Например, система обнаружения вторжений - это режим программного обеспечения безопасности, который может автоматически определять, пытается ли кто-то взломать конфиденциальную информацию посредством вредоносных действий или нарушений политики безопасности, дополнительно предупреждая пользователя о попытке взлома данных. Криптография — это метод анализа и передачи данных в определенной форме, который делится данными только с предполагаемым пользователем.

Неуклонные достижения в области технологий и растущее использование беспроводных сетей 2G, 3G и 4G Long-Term Evolution (LTE), наряду с внедрением мобильных сетей 5G, являются основными факторами, стимулирующими рост глобального рынка безопасности на основе искусственного интеллекта. Эти сотовые сети обеспечивают связь и связь для обмена информацией в реальном времени, данными и онлайн-транзакциями среди других видов деятельности, которые являются основными целями кибератак. Например, по данным Internet Crime Complaint Center (IC3), в 2016 году киберпреступления привели к убыткам в размере более 1,33 миллиарда долларов США во всем мире. Ожидается, что это, в свою очередь, повысит спрос на решения в области безопасности, что будет способствовать росту рынка безопасности на основе искусственного интеллекта в течение прогнозируемого периода.

Кроме того, ожидается, что расширение инициатив «умного города» во всем мире будет способствовать росту рынка безопасности на основе ИИ. В 2015 году правительство Индии запустило миссию «100 умных городов». Важные элементы инициатив «умного города» включают цифровизацию и развертывание точек доступа Wi-Fi в различных местах. Публикация Сети Wi-Fi являются незащищенными сетями, которые используют общие пароли. Следовательно, он подвергается таким угрозам, как вредоносные программы, фишинг, взлом паролей и атаки на отказ в обслуживании. Таким образом, ожидается, что увеличение развертывания персонального Wi-Fi-объекта увеличит спрос на искусственный интеллект для обнаружения любого ненормального поведения на ранних стадиях. Это, в свою очередь, будет способствовать росту рынка искусственного интеллекта в сфере безопасности.

По данным F-Secure Labs, ежедневно около 500 000 образцов данных получают от клиентов, сообщающих о 10 000 вредоносных программ и около 60 000 вредоносных URL-адресов для анализа и защиты. Анализ больших объемов данных выходит за рамки человеческих возможностей, за счет чего реализуется искусственный интеллект.

В банковском и финансовом секторе происходят значительные изменения в связи с внедрением ИТ-решений для улучшения банковских услуг. Распространение онлайн-транзакций и расширение использования таких услуг, как NEFT (Национальный электронный перевод средств), RTGS (системы валовых расчетов в реальном времени), ECS (Электронная клиринговая служба), а также мобильные транзакции, в свою очередь, увеличивает спрос на безопасные решения. Увеличение числа платежных шлюзов, веб-сайтов электронной коммерции и мобильных приложений, которые принимают онлайн-транзакции и хранят информацию о кредитных картах и дебетовых картах, также увеличивает восприимчивость к взлому. По данным Резервного банка Индии (RBI), в течение 2015–2016 годов было зарегистрировано 16 468 случаев мошенничества, связанных с банкоматом, дебетовой картой, кредитной картой и чистым банковским обслуживанием. Число зарегистрированных в 2015 году было выше, чем в 2014 году, что составило 13 083 мошенничества, а в 2013 году — 9 500. В связи с этим в банковском и финансовом секторе наблюдается растущее внедрение безопасности на основе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект просто измеряет соотношение между входными и выходными переменными, поэтому истинное понимание проблемы и природы решения не гарантируется. Это является сдерживающим фактором для роста глобального рынка безопасности на основе искусственного интеллекта.

Четыре столпа развития

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Источник: COHERENT MARKET INSIGHTS ANALYSIS, 2017

Северная Америка заняла самую большую долю рынка в 2016 году

Северная Америка занимала доминирующее положение на мировом рынке безопасности, основанном на искусственном интеллекте, в 2016 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Этот рост связан с ростом кибератак в этом регионе. США составляли основную долю рынка в регионе из-за постоянных кибератак на такие отрасли, как здравоохранение, банковское дело и финансы, розничная торговля и производство. Например, по данным Центра жалоб на интернет-преступления (IC3), в 2016 году киберпреступления были оценены в более чем 1,33 миллиарда долларов США во всем мире, в котором Калифорния стала свидетелем самого высокого зарегистрированного убытка с более чем 255 миллионами долларов США. Кроме того, в 2016 году около 28% атак веб-приложений были зарегистрированы в США, за ними следуют Нидерланды и Германия.

Рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе, по оценкам, демонстрирует самый высокий CAGR за прогнозируемый период. Это связано с растущим внедрением технологий машинного обучения и обработки естественного языка, а также с увеличением числа пилотных проектов 5G в регионе. Это, в свою очередь, должно повысить безопасность ИИ для применения в телекоммуникационной отрасли. Например, China Telecom Corporation Ltd. учредила новую базовую станцию 5G в Ланьчжоу в декабре 2017 года для расширения пилотных проектов 5G в Китае. Ожидается, что это, в свою очередь, ускорит рост рынка безопасности на основе искусственного интеллекта в течение прогнозируемого периода.

Ключевые компании

Основные игроки, работающие на глобальном рынке безопасности на основе искусственного интеллекта, включают Nvidia Corporation, Intel Corporation, Xilinx Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Micron Technology, IBM Corporation, Cylance Inc., Threatmetrix, Securonix, Inc., Amazon, Sift Science, Acalvio Technologies и Skycure Inc.