Рынок платформы AIOPS ANALYSIS

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) сочетаются с управлением ИТ-операциями в комплексном программном решении, известном как платформа AIOps (искусственный интеллект для ИТ-операций). Чтобы оптимизировать и упростить ИТ-процессы, повысить эффективность системы и повысить общую корпоративную производительность, он объединяет анализ данных, автоматизацию и сложные аналитические возможности. Рынок платформ Global AIOPs приносит прибыль 7,6 млрд долларов США в 2023 году. Ожидается, что мировой рынок платформы AIOps будет приносить прибыль. $ 35,24 млрд. с одним CAGR 24,5% к 2030 году.

Глобальный рынок платформы AIOps: анализ воздействия Covid 19

Во время периода Covid 19 компании быстро перешли на удаленные настройки работы, пандемия создала серьезные перерывы в ИТ-операциях. ИТ-персонал должен адаптироваться к новым методам работы, рассеянному управлению инфраструктурой и мониторингу и обработке большей рабочей нагрузки. Резкое изменение затруднило поддержание доступности системы, гарантию безопасности данных и управление производительностью. Более того, сложность ИТ возросла в результате резкого перехода на удаленный труд. Домашние сети, облачные сервисы и различные инструменты совместной работы были среди разнородной и рассредоточенной ИТ-инфраструктуры, которой организациям приходилось управлять. Из-за этой сложности ИТ-персоналу было трудно иметь полную видимость, выявлять проблемы и эффективно управлять ИТ-системой.

Глобальный рынок платформы AIOps: региональные исследования

Рисунок 1: Доля рынка глобальной платформы Aiops (%), по регионам, 2023

To learn more about this report, request sample copy

На основе регионального анализа рынок платформы искусственного интеллекта для ИТ-операций сегментирован в Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку, Ближний Восток и Африку. Северная Америка занимала доминирующее положение на рынке в 2022 году и, по прогнозам, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. США и Канада являются основными экономиками, стимулирующими рост рынка платформ AIops в этом регионе, поскольку регион является ранним приверженцем передовых технологий, таких как искусственный интеллект.Машинное обучениеБольшие данные и аналитика в регионе. Кроме того, присутствие таких ИТ-компаний, как Google, Microsoft Corporation, IBM, Oracle и других, играет важную роль в росте рынка в регионе.

Глобальный рынок платформы AIOps

• Растущее внедрение облачной платформы Растущее внедрение облачных платформ от различных организаций различных вертикалей, таких как банковское дело, электронная коммерция, здравоохранение и другие, ускорило спрос на платформу AIops. Согласно анализу Coherent Market Insights, в 2022 году 86% рабочей нагрузки обрабатывали облачные центры обработки данных, тогда как обычные центры обработки данных обрабатывали только 14%. Более того, к 2022 году глобальный облачный трафик данных генерирует 97 данных ZettaByte ежегодно и, как ожидается, достигнет 572 данных ZB ежегодно к 2030 году. Поэтому растущее внедрение облачных платформ является основным фактором, способствующим росту глобального рынка платформ AIops.
• Организации уделяют больше внимания качеству и производительности: Организации уделяют больше внимания качеству и производительности своих ИТ-операций в результате растущей зависимости от ИТ-систем и услуг. Чтобы обеспечить наилучшую доставку услуг, решения AIOps включают интеллектуальный мониторинг, обнаружение аномалий и возможности исследования первопричин.

Глобальные возможности платформы AIops

• Постоянный рост данных: Рынок растет в результате факторов, включая объем данных и тревоги, которые должны быть оценены, а также более быстрый и точный анализ первопричин. Однако расширение рынка сдерживается потребностью в высококвалифицированных кадрах для развертывания и модернизации, а также высоким функциональным спросом. Кроме того, рост использования облаков, увеличение объемов данных и растущее понимание возможностей AIops в деловом и корпоративном мире, как ожидается, создадут выгодные возможности для расширения рынка.

Глобальные тенденции рынка платформы AIops

Спрос на умные машины и устройства

Деятельность и операции, связанные с банковскими операциями, часто выполняются клиентами, сотрудниками и внешними организациями. Из-за сложности этих процессов мониторинг имеет решающее значение. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода AIOps предоставит информацию в режиме реального времени и автоматизированное решение проблем, что будет способствовать росту рынка. Финансовые учреждения могут решать сложные ИТ-вопросы, такие как производительность, емкость и проблемы конфигурации, благодаря платформе AIOps от технологий C.A., также известной как C.A. Digital Experience Insights.

Из-за многочисленных громких утечек данных за последние несколько лет банки и другие финансовые учреждения особенно обеспокоены защитой безопасности данных, которые они производят.

AIops используется многими банками и другими финансовыми организациями для повышения эффективности. Например, крупные индийские банки хотели повысить эффективность обслуживания своих цифровых продавцов, а также упростить и упростить транзакции для своих новых клиентов. Аналитическое решение AnaBot от QualityKiosk на основе AIops улучшило показатели успеха торговцев и увеличило выручку на 7% за счет лучшей поддержки транзакций ON-US и OFF-US.

Примерно три четверти (74%) финансовых учреждений в США и Великобритании сообщили о росте киберпреступности, согласно данным British Aerospace (BAE) Systems Applied Intelligence. Киберпреступность может иметь серьезные финансовые последствия для бизнеса в дополнение к известным финансовым потерям, включая падение цен на акции, ущерб репутации и судебные иски. AIops может помочь в расследовании этого преступления. Для защиты уязвимых систем решения AIops обеспечивают круглосуточный мониторинг, обнаружение подозрительной активности и активацию защитных операций.

Кроме того, возможности, внедренные в системы сервисного центра, были улучшены за счет интеграции ИИ в операционные услуги в финансовых учреждениях. В результате он предлагает контроль и ключевые показатели эффективности, необходимые для высшего руководства, чтобы определить операционные тенденции, прежде чем они негативно повлияют на текущие товары и процессы.

Глобальный рынок платформы AIOps: ограничения

• Потребность в высококвалифицированных специалистах для внедрения и обновления и высокий функциональный спрос: Рынок растет в результате факторов, включая объем данных и тревоги, которые должны быть оценены, а также более быстрый и точный анализ первопричин. Однако расширение рынка сдерживается потребностью в высококвалифицированных кадрах для развертывания и модернизации, а также высоким функциональным спросом. Кроме того, рост использования облаков, увеличение объемов данных и растущее понимание возможностей AIops в деловом и корпоративном мире, как ожидается, создадут выгодные возможности для расширения рынка. Чтобы преодолеть нехватку квалифицированной рабочей силы, организации должны инвестировать в развитие навыков и учебные программы. Предложение обучения в области ИИ, машинного обучения и управления ИТ-операциями может помочь повысить квалификацию существующих ИТ-команд и устранить разрыв в талантах.

Глобальный сегмент платформы AIOps:

Глобальный отчет о рынке платформы AIOps разделен на компоненты, размер организации, вертикаль и регион.

На основе компонента глобальный рынок платформ AIops сегментирован на платформы и сервисы. Сегмент платформы занимал доминирующее положение на рынке платформы AIOps в 2022 году и, по прогнозам, сохранит свое доминирование на протяжении всего прогнозируемого периода. Платформа AIops включает в себя комбинацию различных искусственных интеллектов, таких как машинное обучение, автоматизация, аналитика и другие. В современном мире широкое внедрение технологий машинного обучения в различных системах, таких как системы распознавания изображений, системы распознавания голоса и рекомендательные системы, которые используются в повседневной деятельности, ускорило спрос на машинное обучение. Более того, развитие систем распознавания изображений привело к повышению точности системы, что, в свою очередь, стимулировало спрос на машинное обучение. Например, согласно анализу проблемы маркировки изображений Coherent Market Insights, точность машинного обучения в 2020 году составила 85%, а в 2022 году достигла 90%. Способность машин обрабатывать большие объемы данных и использовать данные для прогнозирования сделала машинное обучение ключевым инструментом в различных приложениях, таких как BFSI, здравоохранение и другие. Поэтому ожидается, что широкое внедрение машинного обучения будет способствовать росту рынка платформ AIOps.

Кроме того, экспоненциальный рост данных увеличил спрос на аналитические решения, что, как ожидается, будет способствовать росту рынка платформ AIops. Например, согласно анализу Coherent Market Insights, к 2022 году технология IOT сгенерирует 97 зетабайт данных.

Глобальный рынок платформ AIOps: ключевые разработки

• В мае 2023 года, IBMГлобальная технологическая и инновационная компания представила Watsonx, новую платформу ИИ и данных. Представлено на ежегодном собрании компании Watsonx предоставит клиентам IBM (IBM) возможность выпускать базовые модели и генеративный ИИ, хранить и управлять ими в одном месте в любой облачной среде.
• В ноябре 2022 года, VMware SD-WAN и SASE - это компания по облачным вычислениям и виртуализации, которая начала предлагать расширенные возможности искусственного интеллекта для ИТ-операций (AIOps) в VMware Edge Network Intelligence, чтобы помочь предприятиям выявлять лучшие сетевые пути к облаку и уведомлять операционные команды о принятии корректирующих действий.

Глобальный рынок платформ AIOps: основные идеи компаний

Ожидается, что сегмент малых и средних компаний продемонстрирует значительный рост с самым высоким CAGR в течение прогнозируемого периода. Это связано с растущим внедрением технологий облачных вычислений и передовых технологий, таких как машинное обучение, аналитика и другие в этом сегменте. Например, инструмент бизнес-аналитики - это ресурсоемкое программное обеспечение или решение, которое требует огромных возможностей хранения данных, предоставляемых облачными платформами. Кроме того, экономически эффективные и быстро внедряемые функции увеличили спрос на облачные решения бизнес-аналитики для малых и средних компаний. Такое широкое внедрение облачных платформ стимулирует спрос на платформы AIops.

Основными игроками на мировом рынке платформ AIOps являются International Business Machines Corporation, Splunk Inc., CA Technologies, VMware, Inc., Micro Focus International plc., HCL Technologies Limited, AppDynamics, BMC Software, Inc., Moogsoft и FixStream Network Inc.

Определение: Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) - это многоуровневая технологическая платформа, которая улучшает ИТ-операции, используя машинное обучение и аналитику для анализа больших данных, собранных для различных инструментов и устройств ИТ-операций для решения проблем в режиме реального времени.