Рынок инструментов управления метаданными SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Рынок инструментов управления метаданными Size and Trends

Мировой рынок инструментов управления метаданными оценивается как 10,12 млрд долларов США в 2024 году Ожидается, что он достигнет $ 37,08 млрд к 2031 году, демонстрируя совокупный годовой темп роста (CAGR) 20,4% с 2024 по 2031 год.

To learn more about this report, request sample copy

Рынок инструментов управления метаданными демонстрирует высокий рост благодаря увеличению объемов данных в организациях и увеличению спроса на каталогизацию и индексацию контента для легкого поиска и поиска. Быстрое развитие технологий, таких как облако Вычисления, аналитика больших данных, искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT) ежедневно приводят к генерации огромных объемов структурированных и неструктурированных данных. Этот поток данных стимулирует потребность в надежных инструментах и решениях, которые могут помочь организациям эффективно управлять своими метаданными и получать ценную информацию из этого богатства информации. Кроме того, строгие правила, касающиеся конфиденциальности данных и регионального хранения данных, также вынуждают предприятия внедрять надежные решения для управления метаданными. Поставщики сосредотачиваются на улучшении возможностей своих инструментов с помощью таких функций, как централизованное управление метаданными, автоматическое таггирование и классификация, чтобы сделать инструменты более умными, эффективными и простыми в использовании. Ожидается, что рынок инструментов управления метаданными будет продолжать расти в течение прогнозируемого периода из-за растущей сложности ландшафта данных в разных отраслях.

Потребность в целостности данных и управлении

С массовым ростом цифровых данных в организациях необходимость установления эффективного управления метаданными стала чрезвычайно важной. Поскольку множество внутренних и внешних систем ежедневно генерируют петабайты данных, предприятиям чрезвычайно трудно получить значимую информацию без согласованной структуры для классификации данных, управления доступом и информации. безопасность. Плохие методы работы с метаданными могут потенциально поставить под угрозу целостность данных, вызвать проблемы с соблюдением и помешать ключевым бизнес-процессам, которые полагаются на последовательные и высококачественные метаданные.

Все больше предприятий осознают, что просто собирать огромные объемы данных недостаточно ценно. Истинный потенциал заключается в эффективной организации рабочих процессов метаданных для обеспечения доступа к авторизованным наборам данных только аутентифицированным пользователям и системам. Это обеспечивает оптимальный обмен данными между бизнес-подразделениями при защите от внутренних и внешних угроз. Единый подход к управлению метаданными помогает удовлетворить строгие требования к соблюдению конфиденциальности, согласию и отчетности. Это также облегчает аудит для обеспечения качества данных и защиты от случайных или преднамеренных изменений.

Например, в июне 2021 года Syniti, мировой лидер в области управления корпоративными данными, объявил о стратегическом партнерстве с SmartShift, предлагая интеллектуальные решения для автоматизации преобразований SAP и Natuvion, компанию цифровой трансформации, которая специализируется на оказании помощи организациям в миграции и модернизации их критически важных для бизнеса данных и процессов. Это партнерство направлено на то, чтобы помочь организациям ускорить свои инициативы по цифровой трансформации, используя опыт Syniti в управлении данными в сочетании с возможностями автоматической миграции облачных вычислений SmartShift и опытом Natuvion в конверсии систем SAP.

Market Concentration and Competitive Landscape

Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report

Рост аналитики самообслуживания

Организации находятся под растущим давлением, чтобы демократизировать доступ к данным и расширить возможности бизнес-пользователей для более быстрого принятия решений. Традиционная модель полагаться исключительно на централизованные ИТ и аналитические команды для управления отчетами и разработки решений бизнес-аналитики оказывается крайне неадекватной на современных динамичных рынках. Поскольку аналитика становится все более распространенной, существует потребность в предоставлении самообслуживания, где пользователи могут самостоятельно обнаруживать, понимать и использовать различные внутренние и внешние наборы данных с ограниченной поддержкой.

Платформа, которая предоставляет инструменты обнаружения данных, основанные на метаданных, рекомендации и инструменты перетаскивания, позволяет заинтересованным сторонам бизнеса, исследователям данных и другим лицам находить, готовить и анализировать данные независимо от их уникальных потребностей. Это стимулирует инновации, позволяя различным группам пользователей быстро разрабатывать и тестировать гипотезы без ограничений. Это также гарантирует, что аналитика децентрализована и встроена в точку использования, где потребляется информация. Внедряя всеобъемлющие метаданные через интерактивный каталог, организации могут масштабировать аналитику самообслуживания в своих расширенных сетях.

Ключевые выводы аналитика:

Рынок определяется растущим спросом со стороны организаций на последовательное и регулируемое управление растущими объемами данных. Кроме того, необходимость централизованного управления метаданными через различные инструменты, хранилища и источники данных является еще одним ключевым фактором роста. Северная Америка в настоящее время доминирует на рынке благодаря быстрым инициативам цифровой трансформации во многих отраслях по всему региону. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим региональным рынком. Растущее внедрение передовых технологий, таких как ИИ, IoT, облачные вычисления, подпитывает потребности в метаданных в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Основным сдерживающим фактором роста рынка является отсутствие осведомленности о преимуществах управления метаданными. Тем не менее, непрерывное образование и учебные программы игроков рынка помогают преодолеть эту проблему. Высокие первоначальные затраты на развертывание и обслуживание этих решений также могут затруднить расходы некоторых компаний. Тем не менее растущая потребность в интеграции данных и мерах по обеспечению качества на предприятиях открывает значительные возможности для поставщиков. Еще одним фактором, открывающим новые возможности, является растущий акцент на соблюдении и управлении информацией. Кроме того, постоянная настройка предложений в соответствии с потребностями отрасли поможет планам расширения игрока.

Проблемы рынка: Отсутствие проблем совместимости

Отсутствие совместимости между инструментами управления метаданными от разных поставщиков стало серьезным препятствием для широкого внедрения этих инструментов во всем мире. Когда инструменты разных провайдеров используют различные стандарты и форматы для создания схем, хранения и обмена метаданными, они создают бункеры информации, которые не могут общаться друг с другом. Это приводит к трудностям с миграцией, интеграцией и совместными усилиями с использованием метаданных из различных источников.

Для организаций, занимающихся проектами и активами, связанными с многопрофильными и сложными технологическими средами, такие вопросы взаимодействия создают значительные проблемы. Поскольку метаданные сегодня являются основным компонентом цифровых практик в разных отраслях, невозможность беспрепятственного объединения и использования активов метаданных может напрямую влиять на результаты бизнеса и производительность. Это также увеличивает риски соответствия, если одни и те же метаданные должны регулироваться и анализироваться в разных наборах инструментов. Решение проблем взаимодействия требует дополнительных усилий и затрат на интеграцию, миграцию, обслуживание и поддержку.

Рыночные возможности: Растущее внедрение ИИ и машинного обучения

Растущее внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения открывает широкие возможности для глобального рынка инструментов управления метаданными. По мере того, как организации во всех отраслях все чаще используют технологии искусственного интеллекта / машинного обучения для управления критическими бизнес-процессами и решениями, потребность в высококачественных метаданных для обучения этих систем также резко возрастет.

AI/ML опирается на большие объемы структурированных и нормализованных данных для выявления закономерностей и корреляций. Однако многие организации по-прежнему борются с изолированными, неточными или неполными метаданными. Эффективные инструменты управления метаданными, которые могут консолидировать метаданные из нескольких источников, гармонизировать определения и атрибуты и обеспечить качество метаданных, будут незаменимы для организаций, стремящихся максимизировать свои инвестиции в ИИ / ОД. Эти инструменты позволяют специалистам по данным описывать и управлять данными с использованием стандартизированной семантики и политик, поэтому модели машинного обучения могут быть быстро разработаны с использованием метаданных, готовых к ИИ, без необходимости дополнительной предварительной обработки данных.

Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report

Insights от Metadata Тип - Технический опыт стимулирует спрос на технические инструменты метаданных.

В рамках глобального рынка инструментов управления метаданными с точки зрения типа метаданных ожидается, что технические метаданные внесут 53,6% доли рынка в 2024 году из-за необходимых специализированных технических навыков. Технические метаданные предоставляют информацию о технических аспектах цифровых объектов, таких как форматы файлов, методы сжатия, глубина цвета и разрешение. Это позволяет системам и программному обеспечению взаимодействовать и помогать пользователям находить, аутентифицировать и получать доступ к контенту или услугам. По мере того, как цифровые активы становятся все более сложными с новыми форматами файлов, стандартами метаданных и технологиями, технические инструменты метаданных стали необходимыми для организаций для эффективного управления этими активами в различных отделах и командах.

Хотя бизнес и операционные метаданные часто могут собираться и классифицироваться общими бизнес-аналитиками, технические метаданные требуют опыта в таких областях, как базы данных, языки программирования, аппаратное обеспечение и сети. Он включает в себя понимание схем двоичного кодирования, технических спецификаций типов файлов и специализированных схем метаданных. По мере того, как все больше компаний оцифровывают контент и создают пользовательские приложения, платформы и рабочие процессы, растет спрос на технических специалистов, которые могут извлекать, классифицировать и связывать технические атрибуты и отношения в рамках огромного количества технических активов. Инструменты управления метаданными оптимизируют этот процесс и позволяют техническим командам сосредоточиться на более важных задачах, а не на ручном сборе данных и документации.

По мере того, как разработка программного обеспечения и ИТ-операции становятся все более сложными, типы технических метаданных, необходимых для поддержки этих функций, также диверсифицируются. Например, метаданные вокруг API, структур кода, фреймворков, конфигураций инфраструктуры и т. д. обеспечивают критически важный технический контекст для обслуживания, устранения неполадок и улучшения цифровых решений в течение их жизненного цикла. Выделенные технические инструменты метаданных обеспечивают структуры, средства управления и автоматизацию, необходимые для эффективного сбора и использования таких специализированных технических атрибутов в масштабе. Таким образом, их использование стало широко распространенным среди организаций с передовыми техническими функциями и цифровыми операциями.

Insights By Deployment - гибкость облачных вычислений способствует внедрению метаданных в облаке

Учитывая сегмент модели развертывания глобального рынка инструментов управления метаданными, ожидается, что в 2024 году доля облачного сегмента составит 65,4%. Гибкость и масштабируемость облачной модели хорошо согласуются с тем, как организации все чаще хотят получать доступ к ресурсам метаданных и сотрудничать с ними. Облачные инструменты управления метаданными позволяют распределенным командам работать над общими активами метаданных, не будучи ограниченными оборудованием или географическими местоположениями. Изменения и обновления, внесенные одним пользователем, мгновенно синхронизируются и доступны другим уполномоченным членам системы метаданных.

Облачные инструменты также освобождают организации от бремени приобретения и обслуживания локальных серверов и инфраструктуры хранения для приложений и репозиториев метаданных. Обновления оборудования, планирование пропускной способности и ИТ-накладные расходы, связанные с локальными инструментами, устраняются с помощью облачной подписки. Это делает управление метаданными в облаке значительно более рентабельным для всех, кроме крупнейших реализаций. Эффективность затрат является основным фактором принятия решений, особенно для малых и средних предприятий с ограниченными бюджетами и ИТ-персоналом.

Другим ключевым преимуществом является возможность быстрого масштабирования облачных инструментов метаданных вверх или вниз в зависимости от периодических бизнес-требований. Проектные команды могут создавать изолированные среды метаданных для конкретных инициатив без необходимости приобретения новых серверов. Когда проекты завершены, эти среды могут быть легко выведены из эксплуатации без физического оборудования, занимающего пространство. Таким образом, масштабируемость и гибкость развертывания облачных вычислений являются привлекательными для приложений метаданных, которые могут иметь периодические или непредсказуемые рабочие нагрузки.

Insights by End User - Regulatory Needs стимулирует инвестиции BFSI в инструменты метаданных

На основе сегмента конечных пользователей на мировом рынке инструментов управления метаданными ожидается, что в 2024 году доля BFSI составит 34,2%. Финансовые учреждения имеют дело с огромными объемами структурированных и неструктурированных данных из различных источников. Строгие правила, касающиеся управления данными, управления рисками и соблюдения нормативных требований, сделали метаданные приоритетными для этой отрасли.

Ключевые финансовые правила, такие как MiFID II, GDPR, BCBS 239, Dodd-Frank и нормы KYC/AML, стимулируют внедрение инструментов управления метаданными. Эти правила требуют от компаний тщательно отслеживать конфиденциальные данные о клиентах и операциях на протяжении всего их жизненного цикла - от создания до обмена, модификации и хранения. Инструменты метаданных помогают организациям демонстрировать соответствие, автоматически захватывая критические атрибуты о субъектах данных, типах файлов, доступе к системе и многом другом. Это позволяет фирмам легко генерировать аудиторские данные, оценки рисков и отчеты об использовании данных для удовлетворения требований регулирующих органов. Выстраивая связи между элементами метаданных, эти инструменты упрощают сложную задачу регулятивной отчетности и обеспечивают централизованное представление о происхождении данных. Таким образом, управление метаданными становится необходимым для финансовых учреждений, чтобы экономически эффективно соблюдать растущую сеть нормативных актов, ориентированных на данные, и избегать больших штрафов за несоблюдение.

Организации BFSI также используют метаданные для выявления настроений клиентов и болевых точек из таких источников, как звонки, электронные письма и социальные сети. При агрегировании и анализе такие метаданные помогают повысить качество обслуживания клиентов с помощью персонализированных рекомендаций и улучшений обслуживания. Он также помогает выявлять финансовые преступления, такие как отмывание денег, связывая метаданные из разрозненных внутренних и общественных систем. Учитывая, что штрафы за несоблюдение составляют миллионы долларов, метаданные признаны ключевым решением заинтересованных сторон BFSI для эффективного выполнения нормативных требований.

Regional Insights

To learn more about this report, request sample copy

Северная Америка традиционно является доминирующим регионом на мировом рынке инструментов управления метаданными. Ожидается, что в 2024 году на регион будет приходиться 36,4% доли рынка. Это можно объяснить значительными инвестициями организаций региона в цифровизацию и автоматизацию. Благодаря наличию ключевых технологических компаний и раннему внедрению технологий среди предприятий существует высокий спрос на инструменты, которые могут помочь управлять постоянно растущим объемом данных и цифровых активов. Кроме того, нормативная политика в отношении управления данными также побудила организации использовать инструменты управления метаданными для обеспечения соответствия, безопасности и оптимизации процессов.

Азиатско-Тихоокеанский регион стал самым быстрорастущим рынком для инструментов управления метаданными в мире. Различные факторы, такие как растущая цифровизация, растущее число новых цифровых инициатив как в частном, так и в государственном секторах, а также растущее внедрение технологий в различных отраслях, стимулируют спрос. За последние несколько лет в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, наблюдался резкий рост их цифровой экономики и использования Интернета. По мере расширения объемов данных приоритетной становится необходимость надлежащего управления активами метаданных. Это обеспечивает долгосрочный рост эффективности для предприятий. Наличие заметных промышленных секторов в сочетании с государственной поддержкой технологических инноваций также предоставляет возможности для поставщиков решений по управлению метаданными в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Ожидается, что благодаря массовому населению и растущему проникновению цифровых технологий в регион будет привлечено больше инвестиций и будет наблюдаться дальнейшее ускорение внедрения инструментов метаданных в ближайшие годы.

Market Report Scope

Key Developments

• В декабре 2023 года, Rescale Inc., американская компания-разработчик программного обеспечения, объявила о запуске Rescale Metadata Management, облачной системы управления данными, которая обеспечивает плавный, гибкий и автоматизированный подход к захвату симуляций и контекста данных исследований и разработок.
• В августе 2021 года, КолибраКомпания, занимающаяся разведкой данных, объявила о доступности своего облака Collibra Data Intelligence Cloud на Microsoft Azure Marketplace. Этот интернет-магазин предоставляет приложения и услуги, что позволяет клиентам Collibra воспользоваться преимуществами продуктивной и надежной облачной платформы Azure. Интеграция позволяет упростить развертывание и управление решениями Collibra, включая предложения партнеров.
• В июле 2021 года Informatica запустила Intelligent Data Management Cloud (IDMC), облачную платформу на базе ИИ, доступную в регионе Microsoft Azure Юго-Восточной Азии для клиентов из Азиатско-Тихоокеанского региона, в рамках усилий компании по стимулированию роста облачного бизнеса в регионе.
• В июле 2020 года KPN и Microsoft объявили о многолетнем стратегическом партнерстве, направленном на то, чтобы помочь компаниям ускорить свои инициативы по цифровой трансформации. Сотрудничество объединяет облачную платформу Microsoft Azure с сервисами и сетью KPN, чтобы предложить компаниям возможность подключения, масштабируемость и поддержку в принятии решений Microsoft.

* Определение: Глобальный рынок инструментов управления метаданными предоставляет централизованную платформу для организаций для определения, управления и управления своими метаданными в различных системах и программных приложениях. Эти инструменты помогают предприятиям обнаруживать, каталогизировать и организовывать метаданные из разрозненных внутренних и внешних источников для улучшения управления данными, обеспечения соответствия, облегчения сотрудничества и обеспечения управления данными самообслуживания. Они предоставляют богатые возможности для моделирования метаданных, тегов, политик и управления жизненным циклом, межсистемного картирования и стандартизированного доступа к метаданным.

Market Segmentation

• Метаданные Type Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Бизнес-метаданные
  • Технические метаданные
  • Операционные метаданные
• Deployment Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • облачный
  • Помещения
• End User Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • БФСИ
  • Розничные и потребительские товары
  • Правительство
  • Телеком и IT
  • Здравоохранение и наука о жизни
  • Медиа и развлечения
  • Транспорт и логистика
  • Другие
• Regional Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Северная Америка
    • США.
    • Канада
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Аргентина
    • Мексика
    • Остальная часть Латинской Америки
  • Европа
    • Германия
    • Великобритания.
    • Испания
    • Франция
    • Италия
    • Россия
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Австралия
    • Южная Корея
    • АСЕАН
    • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ Страны
    • Израиль
    • Южная Африка
    • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Ключевые игроки Insights
  • Адаптивный
  • Развертывание Alex
  • ASG Технологии
  • Кембриджская семантика
  • CentricMinds
  • Колибра
  • Группа Data Advantage
  • Эрвин
  • IBM
  • Иммута
  • Натувий
  • Oracle
  • САП
  • Семантика
  • Синонимы