Рынок распознавания лиц SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)
Мировой рынок распознавания лиц оценивается как $ 6,01 млрд. в 2024 году Ожидается, что он достигнет US$ 17,84 Bn к 2031 году, демонстрирует совокупный годовой темп роста (CAGR) 16,8% с 2024 по 2031 год.
To learn more about this report, request sample copy
Растущее внедрение технологии распознавания лиц в различных секторах, таких как безопасностьФинансовые услуги и правоохранительные органы во всем мире могут стимулировать рост рынка.
Растущий спрос на передовые системы видеонаблюдения для общественной безопасности и растущие применения распознавания лиц в мобильных устройствах могут стимулировать рост рынка. Широкое использование распознавания лиц в таких приложениях, как Обнаружение эмоций ПризнаниеПравоохранительные органы, контроль доступа и другие, а также интеграция возможностей ИИ и МО в системы распознавания лиц могут предложить выгодные возможности для расширения рынка.
Растущий спрос на усовершенствованные решения в области безопасности
Растет потребность в улучшении проверок безопасности в аэропортах, железнодорожных станциях, офисах, торговых центрах и других общественных местах. Традиционно безопасность, используемая для ручных методов идентификации, таких как ID-карты, паспорта и другие, но с большим количеством людей, ежедневно перемещающихся через эти места, ручная проверка, как правило, становится неэффективной и подверженной ошибкам.
Системы распознавания лиц предлагают жизнеспособное решение, поскольку они обеспечивают неинтрузивную и автоматизированную идентификацию людей. Используя передовые алгоритмы, которые могут извлекать черты лица из изображений или видеопотоков, эти системы позволяют идентифицировать людей из большой базы данных в режиме реального времени с высокой точностью. Например, аэропорты могут использовать такие технологии для идентификации пассажиров во время регистрации, иммиграции или посадки, сопоставляя их фотографии, сделанные на месте, с фотографиями подозрительных лиц. Это значительно повышает безопасность, а также сокращает время ожидания по сравнению с ручной проверкой.
Несколько правительственных учреждений по всему миру, таких как Таможенная и пограничная служба США (CBP) в Соединенных Штатах, Сингапурский аэропорт Чанги, инициатива Европейского союза «Умные границы», Международный аэропорт Карраско в Уругвае и т. Д., Начали развертывать распознавание лиц на своих границах и в портах въезда для ужесточения безопасности. Правоохранительные органы также все чаще полагаются на эти решения для выявления преступников, пропавших без вести или распознавания подозреваемых во время расследований, проводя анализ лиц на видеозаписях видеонаблюдения или базах данных разыскиваемых лиц. Организации, занимающиеся помещениями повышенной безопасности, такими как военные объекты, включили эти системы для контроля доступа и мониторинга.
Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report
Растущее внедрение технологий ИИ в различных секторах
Возможности ИИ имитировать когнитивные функции человека, такие как обучение, рассуждение и решение проблем с помощью алгоритмов машинного обучения, породили инновации во многих областях применения. Распознавание лиц является ключевой частью этой революции как одна из наиболее распространенных форм биометрической идентификации, использующая последние достижения в области компьютерного зрения и глубокого обучения.
За последние несколько лет технологии ИИ нашли множество коммерческих применений, помимо безопасности. Расширенное компьютерное зрение обеспечивает футуристические технологии, такие как самоуправляемые автомобили, которые полагаются на системы визуального восприятия для навигации. Умные города включают лицевую аналитику для управления трафиком, наблюдения и приложений обслуживания граждан. Розничные и потребительские технологические гиганты разрабатывают виртуальных помощников ИИ, устройства умного дома, а также приложения дополненной реальности, которые могут легко распознавать пользователей.
Например, в июле 2023 года Xiaomi, китайская многонациональная компания по производству электроники, запустила Smart Door Lock M20 Pro, современный смарт-замок с технологией 3D-структурированного распознавания лиц, которая предназначена для повышения безопасности и обеспечения точной идентификации. Эта усовершенствованная модель является обновлением по сравнению с более ранней версией M20. M20 Pro использует сложную технологию 3D структурированного света, которая хорошо известна своей адаптивностью и точностью в высокопроизводительных цифровых устройствах и системах безопасности.
Ключевые выводы аналитика:
Рост мирового рынка распознавания лиц обусловлен растущими проблемами безопасности в государственном и коммерческом секторах, что повышает спрос на решения для распознавания лиц. Правительства во всем мире вкладывают значительные средства в модернизацию своей инфраструктуры безопасности с помощью биометрических технологий, таких как распознавание лиц. Это открывает широкие возможности для игроков рынка. Коммерческие сектора, такие как розничная торговля, банковское дело и транспорт, также используют распознавание лиц для укрепления безопасности и оптимизации операций. Широкая доступность камер наблюдения и поддерживающие государственные правила могут стимулировать рост рынка. Тем не менее, проблемы конфиденциальности в отношении использования данных лица могут препятствовать росту рынка. Текущие инновации для повышения точности и решения проблем конфиденциальности могут помочь игрокам решить эту проблему.
Северная Америка в настоящее время доминирует на рынке из-за больших бюджетов безопасности и присутствия крупных игроков в регионе. Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим рынком во главе с Китаем, Индией и другими развивающимися странами. Повышение внимания к общественной безопасности и национальным программам удостоверения личности в этих странах открывает значительные перспективы. Европа также демонстрирует достойный потенциал роста, несмотря на ужесточение правил конфиденциальности из-за растущего внедрения в ключевых направлениях путешествий и розничной торговли. Глобальный рост рынка распознавания лиц обусловлен продолжающимися технологическими достижениями, более широкой коммерциализацией и более широким признанием общенационального императива безопасности.
Проблемы рынка - проблемы конфиденциальности и нормативные проблемы
Рост мирового рынка распознавания лиц может быть затруднен из-за проблем с конфиденциальностью и нормативных проблем. Технологии распознавания лиц подвергаются критике из-за проблем с конфиденциальностью, поскольку изображения, сделанные в общественных местах, могут идентифицировать людей без их согласия. Это вызвало серьезные опасения, связанные с потенциальным злоупотреблением персональными данными. Несколько стран, таких как США, Канада, Китай, Япония и т. д., и государства ввели запреты и ограничения на использование распознавания лиц правоохранительными органами и другими государственными органами из-за таких вопросов конфиденциальности. Поддержание контроля конфиденциальности и более строгие правила в отношении практики использования данных могут быть сложными для компаний. Соблюдение законодательства также создает оперативные проблемы. Чтобы решить эти проблемы, поставщики должны обеспечить прозрачность в практике обработки данных и внедрить технологии, которые позволяют избежать незаконного наблюдения при получении необходимых разрешений на использование персональных данных.
Рыночная возможность - Расширение проектов умных городов и инфраструктуры
Рост проектов «умного города» и развитие инфраструктуры представляют собой важную возможность для рынка распознавания лиц во всем мире. Умные города используют различные цифровые технологии и данные для улучшения предоставления услуг и управления инфраструктурой. Распознавание лиц в сочетании с решениями для видеоаналитики используется в таких областях, как интеллектуальный транспорт, правоохранительные органы, управление отходами и городское планирование. Повышение внимания к модернизации городской инфраструктуры может способствовать внедрению распознавания лиц в городах. Ведущие поставщики технологий, такие как Slyce Inc., Idemia, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Corporation и т. Д., Могут воспользоваться этой возможностью, разрабатывая индивидуальные решения, которые помогают городам использовать биометрические данные лица для интеллектуальных инициатив в области управления, безопасности и городского развития.
Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report
Insights By Component - Tailored Solutions обеспечивает доминирование в сегменте программного обеспечения
Сегмент программного обеспечения, по оценкам, обеспечит самую высокую долю рынка в 52,4% в 2024 году благодаря своей способности удовлетворять разнообразные потребности клиентов. Программное обеспечение распознавания лиц может быть настроено в соответствии с требованиями для достижения оптимальных результатов в различных случаях использования. Ведущие поставщики, такие как KeyPlants, Pressmach, Bouygues Construction и т. Д., Предлагают модульные решения, которые позволяют клиентам выбирать конкретные функции на основе их уникальных целей и ограничений. Такая гибкость обеспечивает высокую актуальность программного обеспечения для широкого круга бюджетов и технических компетенций.
Алгоритмы программного обеспечения также выигрывают от непрерывных обновлений, использующих достижения в области глубокого обучения и ИИ. Продавцы активно улучшают наборы данных, показатели точности, скорости обработки и другие показатели производительности с помощью периодических обновлений программного обеспечения. Это постоянное нововведение помогает предприятиям получать дополнительную ценность от инвестиций в распознавание лиц в течение длительных сроков. Сильная послепродажная поддержка, связанная с лицензиями на программное обеспечение, еще больше укрепляет отношения с клиентами и поддерживает конкурентную дифференциацию в динамично развивающейся отрасли.
Широкая доступность программных API распознавания лиц и SDK также может стимулировать рост сегмента. Сторонним интеграторам удобно добавлять возможности лица в свои предложения, используя открытые SDK. Это стимулирует более широкие эксперименты и внедрение в новых областях применения. Варианты программного обеспечения также позволяют организациям тестировать концепции на экспериментальной основе, прежде чем масштабировать развертывание, снижая первоначальные затраты и риски по сравнению с аппаратными моделями. Настраиваемость и постоянные обновления делают программное обеспечение для распознавания лиц очень подходящим для гибкого удовлетворения разнообразных и меняющихся потребностей конечных пользователей.
Insights By Technology - улучшенная точность продвигает лидерство 2D-технологий
Сегмент 2D распознавания лиц, по оценкам, обеспечит самую высокую долю рынка в 40,2% в 2024 году благодаря повышенной точности, обеспечиваемой с помощью передовых алгоритмов. 2D-технология анализирует измерения черт лица и отношения, используя цифровые изображения или видеокадры из одного вида. Ведущие поставщики 2D, такие как Argentics, Whimsy Games Group LTD, Stepico, Cubix и т. д., вложили значительные средства в компиляцию обширных обучающих наборов данных, охватывающих различия в этнических группах, внешности и условиях окружающей среды. Крупномасштабное обучение позволяет 2D-алгоритмам выявлять тонкие различия в сигналах и достигать высоких результатов проверки по стандартизированным бенчмаркам.
2D-анализ остается наиболее широко применимым подходом из-за его неинтрузивного характера и ограниченных требований к оборудованию. Для захвата изображения требуется только стандартная камера, что упрощает интеграцию с существующей инфраструктурой наблюдения или мобильными устройствами и устройствами IoT. Это расширило потенциальные варианты использования для распознавания лиц, включая контроль доступа сотрудников в офисах, а также приложения общественной безопасности на городских улицах, транспортных узлах и общественных местах. Растущий спрос на бесконтактные решения для проверки личности во время пандемии COVID-19 еще больше усилил внедрение 2D-технологий.
В то время как 3D-распознавание лиц обрабатывает изменения в освещении и лучше позирует, его зависимость от специализированных датчиков глубины или ИК-проекторов ограничивает развертывание в контролируемых средах. 2D-распознавание лиц продолжает продвигаться к фотореалистичным уровням точности из-за массивных маркированных данных обучения. Эта непревзойденная точность от простых однокамерных систем помогает 2D-технологиям сохранять свое выдающееся положение в глобальном ландшафте распознавания лиц.
Insights by Application- Enhanced Security стимулирует доминирование безопасности и наблюдения
Сегмент безопасности и наблюдения, по оценкам, обеспечит самую высокую долю рынка в 37,9% в 2024 году благодаря расширенным возможностям, предлагаемым для повышения безопасности, удобства и правоохранительных органов. Биометрия лица предлагает ненавязчивую альтернативу традиционным методам проверки личности для чувствительных зон доступа. При интеграции с физическими и логическими системами доступа данные лица повышают безопасность помещений гораздо более комплексно, чем аутентификация на основе карт или ручная проверка охраны. Способность выявлять подозрительных лиц активно защищает персонал и активы.
Для общественного наблюдения распознавание лиц помогает властям отслеживать преступников, выявлять пропавших без вести и более объективно решать проблемы беспорядков или незаконных собраний. Несколько должностных лиц могут одновременно отслеживать прямые видеопотоки и получать автоматические оповещения об обнаруженных матчах списков. Распределенная модель интеллекта умножает эффективность мониторинга. Расследования после инцидентов также выигрывают от автоматической каталогизации изображений лиц, извлекаемых с помощью поиска в базе данных.
Транспортные центры все чаще полагаются на проверку подлинности лица для проверки пассажиров в аэропортах, на железнодорожных станциях и в сетях метро. Это уравновешивает безопасность и удобство, ускоряя процедуры въезда для зарегистрированных путешественников. Розничные пространства аналогичным образом реализуют возможности для улучшения потребительского опыта с помощью таких приложений, как оплата через идентификатор лица, индивидуальные программы лояльности и аналитику шагов. По мере того, как правила развиваются, чтобы расставить приоритеты как для конфиденциальности, так и для коллективного благополучия, распознавание лиц играет все большую роль в доменах безопасности благодаря своей беспристрастной и ненавязчивой функции проверки личности.
To learn more about this report, request sample copy
Северная Америка прочно утвердилась в качестве доминирующего региона на мировом рынке распознавания лиц с предполагаемой долей рынка 42,6% в 2024 году. Благодаря сильному технологическому прогрессу и значительным инвестициям в исследования и разработки ведущих компаний, США и Канада стали лидерами в разработке и применении технологии распознавания лиц. Крупные технологические гиганты Apple, Microsoft, Alphabet (Google), Amazon, Meta (Facebook) и др. и стартапы в этих странах находятся на переднем крае инноваций в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, которые являются ключевыми активаторами систем распознавания лиц. Кроме того, масштабное финансирование со стороны государственного и частного секторов ускорило технический прогресс.
Широкое присутствие решений для распознавания лиц в таких отраслях, как розничная торговля, развлечения, BFSI и правительство в Северной Америке, повышает лидерство региона. Распознавание лиц обычно используется для безопасности и наблюдения, контроля доступа и приложений аналитики клиентов в регионе. Рост рынка обусловлен растущим признанием таких современных технологий среди потребителей и предприятий. Строгие стандарты безопасности и регулирования также обеспечивают ответственное и этичное внедрение технологии.
Например, в ноябре 2022 года корпорация NEC, мировой лидер по интеграции ИТ и сетевых технологий, разработала систему управления доступом без ворот с использованием биометрического распознавания. Эта инновационная система сочетает в себе всемирно известную технологию распознавания лиц NEC, которая неоднократно занимала 1-е место в мире по тестам точности, проводимым Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST), с ее передовой технологией идентификации личности.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим региональным рынком. Распознавание лиц набирает обороты в регионе из-за растущей программы цифровизации правительств. Такие страны, как Китай, Япония и Индия, признают его преимущества для таких приложений, как национальные программы удостоверения личности, правоохранительные органы и умные города. Это привело к агрессивным инвестициям в развитие внутренних возможностей распознавания лиц. Азиатско-Тихоокеанский регион является центром производства устройств и оборудования, используемых для систем распознавания лиц во всем мире. Регион также обладает сильным экспортным потенциалом.
Сочетание огромного населения Азиатско-Тихоокеанского региона, быстро развивающейся экономики, развития местных технологий и поддержки политики обеспечивает идеальную стартовую площадку для распространения технологии. Многонациональные корпорации NEC Corporation, IBM Corporation, FaceFirst, Inc., Cognitec Systems GmbH, Gemalto (Thales Group) и др. также стремятся использовать возможности региона из-за размера рынка. Эти факторы указывают на рост Азиатско-Тихоокеанского региона в качестве нового рубежа для будущего роста в глобальном ландшафте распознавания лиц.
Распознавание лица Охват рынка отчет
| Отчетное покрытие | Подробности | ||
|---|---|---|---|
| Базовый год: | 2023 год | Размер рынка в 2024 году: | $ 6,01 млрд. |
| Исторические данные для: | 2019-2023 годы | Прогнозный период: | 2024-2031 гг. |
| Прогнозный период 2024-2031 гг.: | 16,8% | 2031 Прогноз ценности: | US$ 17,84 млрд. |
| География охватывает: |
| ||
| Сегменты охватываются: |
| ||
| Компании охвачены: | NEC Corporation, IBM Corporation, FaceFirst, Inc., Cognitec Systems GmbH, Gemalto (Thales Group), Aware, Inc., VisionLabs, AnyVision, Slyce Inc., Idemia, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Panasonic Corporation, 3M Company | ||
| Драйверы роста: |
| ||
| Ограничения и вызовы: |
| ||
Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report
* Определение: Глобальный рынок распознавания лиц включает в себя разработку, производство и продажу технологий распознавания лиц и услуг, используемых для идентификации, проверки, посещаемости и проверки безопасности в глобальном масштабе. Рынок включает в себя системы идентификации, используемые правоохранительными органами, пограничный контроль, аэропорты, коммерческие здания и многое другое для сопоставления цифровых изображений человеческих лиц с базами данных для проверки, аутентификации личности и контроля доступа.
Share
About Author
Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
Transform your Strategy with Exclusive Trending Reports :
Credibility and Certifications
860519526
9001:2015
27001:2022
Need a Custom Report?
We can customize every report - free of charge - including purchasing stand-alone sections or country-level reports
Customize NowSelect a License Type
Credibility and Certifications
860519526
9001:2015
27001:2022
Joining thousands of companies around the world committed to making the Excellent Business Solutions.
View All Our Clients
U.S.: 
U.K. : 
India :