Признание лица Рынок фотоаппаратов SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Признание лица Рынок фотоаппаратов Size and Trends

Мировой рынок фотоаппаратов для распознавания лиц оценивается как 3,08 млрд долларов в 2024 году Ожидается, что он достигнет USD 12,71 Bn к 2031 году, демонстрирует совокупный годовой темп роста (CAGR) 22,4% с 2024 по 2031 год.

To learn more about this report, request sample copy

Ожидается, что рынок будет наблюдать значительный рост в течение прогнозируемого периода из-за растущего спроса на безопасность в различных отраслях. Камеры распознавания лиц помогают организациям безопасно идентифицировать людей и контролировать помещения. Они все чаще используются в правительственных зданиях, коммерческих помещениях, аэропортах и розничных магазинах для обнаружения нарушений безопасности. Достижения в области ИИ и машинное обучение ML обеспечивает более точное обнаружение и распознавание в реальном времени. Ожидается, что использование камер распознавания лиц будет расти с падением цен на эти камеры. Широкие приложения в отслеживании посещаемости, контроле доступа и правоохранительных органах будут дополнительно поддерживать тенденции рынка камер распознавания лиц в течение прогнозируемого периода.

Повышенные опасения по поводу безопасности

Использование технологии распознавания лиц в камерах становится все более распространенным из-за растущих проблем безопасности. С ростом уровня преступности и терроризма во всем мире, правительства и правоохранительные органы находятся под огромным давлением, чтобы улучшить ситуацию. Проверка безопасности в общественных местах, таких как аэропорты, железнодорожные станции и правительственные здания. Камеры распознавания лиц позволяют использовать неинтрузивный метод идентификации людей и оповещения властей в режиме реального времени, если обнаружена известная угроза.

Частные предприятия также наращивают безопасность с помощью систем распознавания лиц для мониторинга точек входа и выхода в офисных комплексах, розничных магазинах и заводах. Громкие случаи кражи, мошенничества и вандализма подтолкнули организации к поиску передовых средств идентификации, выходящих за рамки традиционных ID-карт и систем доступа. Камеры распознавания лиц в сочетании со списками наблюдения и каналами наблюдения предлагают решение для непрерывного мониторинга больших общественных зон и зон ограниченного доступа. Возможность быстро проверять учетные данные сотрудников и посетителей, а также выявлять нарушителей и злоумышленников обращается к менеджерам по безопасности, которым поручено защищать ценную инфраструктуру и конфиденциальную информацию. С ростом цифрового присутствия людей в Интернете камеры распознавания лиц стали предпочтительным методом биометрической аутентификации по сравнению с маркерами безопасности или паролями, которые могут быть потеряны или украдены.

Например, в феврале 2024 года правительство Гаутенга, Южная Африка, запустило сеть из почти 7000 камер наблюдения, оснащенных программным обеспечением для распознавания лиц, в попытке уменьшить преступность.

Market Concentration and Competitive Landscape

Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report

Другим ключевым драйвером для внедрения камеры распознавания лиц является потенциал для индивидуального пользовательского опыта, основанного на идентификации. Поскольку технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) быстро развиваются, черты лица, извлеченные из камер, позволяют создавать новые приложения, выходящие далеко за рамки безопасности. Инфраструктура умного города, включающая возможности распознавания лиц, теперь направлена на оптимизацию гражданских услуг и создание персонализированных взаимодействий. Цифровые городские киоски и информационные точки могут распознавать частых посетителей для автоматической загрузки предпочтительных языковых настроек, способов оплаты и запросов на обслуживание. Системы очередей в государственных учреждениях и транспортных узлах смогут оповещать персонал VIP-клиентов, требующих первоочередного внимания.

В потребительской сфере аутентификация лица обеспечивает более плавный опыт на нескольких персональных устройствах. Вход в ноутбуки, телефоны, телевизоры и системы умного дома становится беспроблемным, когда личность может быть проверена взглядом на камеру. Электронная коммерция и потоковые онлайн-платформы изучают способы предоставления гиперперсонализированного контента и рекомендаций на основе профилей лиц отдельных членов семьи. Продвинутые камеры могут вскоре понять эмоции и оценить реакцию на рекламу, шоу или продукты для оптимизации взаимодействия с клиентами.

To learn more about this report, request sample copy

Одной из основных проблем, с которыми сталкивается рынок камер распознавания лиц, является конфиденциальность данных и безопасность. Поскольку эти камеры работают путем сбора и хранения изображений лица, существуют законные опасения по поводу того, как эти конфиденциальные личные данные будут храниться, защищены от хакеров или утечек и использоваться компаниями. Получение доверия потребителей к конфиденциальности будет иметь важное значение для роста. Другим препятствием является необходимость дальнейших достижений в технологии для достижения более точного распознавания изменений в освещении, возрасте, позе и других атрибутах лица для расширения вариантов использования.

Рыночные возможности: Растущий спрос на удобство и безопасность во многих областях

Растущий спрос на удобство и безопасность во многих вертикалях предоставляет значительные возможности. Широкое развертывание этих камер в таких областях, как потребительская электроника, транспортные узлы, коммерческие здания и умные города, может увеличить доход.

Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report

Согласно оценкам, в 2024 году доля аппаратного сегмента составит 48,4% из-за более высоких инвестиций организаций в установку физических камер. Аппаратные средства составляют основу любой системы наблюдения или безопасности и составляют основную часть общих расходов. По сравнению с программным обеспечением, которое может быть установлено на существующих устройствах или обновлено удаленно, аппаратное обеспечение требует настройки физической инфраструктуры путем покупки камер, линз, кабелей и другого вспомогательного оборудования. Это приводит к увеличению единовременных капитальных затрат для организаций.

Кроме того, оборудование необходимо в различных отраслях промышленности для различных приложений, таких как контроль точек входа / выхода в зданиях, мониторинг посещаемости сотрудников и посетителей и повышение безопасности вокруг чувствительных объектов. По мере роста числа вариантов использования добавляется больше камер, что приводит к постоянному спросу и покупкам аппаратных компонентов. Производители также сосредоточены на запуске новых моделей с расширенными функциями, такими как более высокие мегапиксели, ночное видение, 360-градусный панорамный вид и другие для управления циклами замены. Это запланированное устаревание устройств вызывает повторяющиеся продажи оборудования.

Правительства во всем мире также увеличили инвестиции в сети наблюдения по всему городу и интеллектуальные инфраструктурные проекты с использованием распознавания лиц. Мега-мероприятия и площадки с огромными водопадами полагаются на камеры с искусственным интеллектом для мониторинга толпы и обеспечения безопасности. Все эти масштабные развертывания включают в себя установку тысяч камер, подключенных к централизованным комнатам управления, что приносит пользу поставщикам оборудования. С другой стороны, лицензии на программное обеспечение единовременные и не требуют частой настройки на сайте.

Хотя разработка программного обеспечения имеет решающее значение, аппаратное обеспечение обеспечивает фундаментальную платформу для функционирования биометрии лица и является незаменимым. Даже когда модели ИИ становятся более сложными, физические датчики и компоненты визуализации, встроенные в камеры, придают максимальную ценность. Поэтому в ближайшем будущем аппаратное обеспечение останется основой и доминирующим сегментом на рынке камер для распознавания лиц.

Insights, By Application - Контроль доступа приводит к более жестким требованиям безопасности

Контроль доступа стал крупнейшим подсегментом на рынке систем распознавания лиц и, по оценкам, в 2024 году будет занимать 42,3% рынка. Поскольку безопасность становится главным приоритетом на фоне растущих угроз, контроль входных ворот и дверей с использованием биометрической аутентификации получил широкое признание. Распознавание лиц предлагает ненавязчивую и безручную альтернативу ID-картам, отпечаткам пальцев или паролям.

В критически важных инфраструктурах, таких как правительственные здания, атомные электростанции, аэропорты и морские порты, внедрены биометрические системы контроля доступа, охватывающие все точки входа и выхода для усиления защиты периметра. Даже корпоративные офисы устанавливают камеры искусственного интеллекта в сочетании с умными замками на основных столах лобби и в зонах ограниченного доступа. Это не только регистрирует детали посетителей, но и предотвращает инциденты с хвостохранилищем или копированием. Работники ценят удобство, в то время как работодатели гарантируют, что только авторизованные личности могут получить доступ к чувствительным зонам или активам.

Сектор образования также разогрелся до систем доступа на основе лица для безопасности кампуса. Университеты управляют входами студентов / сотрудников в классы, лаборатории и общежития через централизованную базу данных зарегистрированных лиц. Посещаемость в режиме короткого падения или нарушителей может быть обнаружена в режиме реального времени. Аналогичным образом, больницы используют аутентификацию лица для идентификации пациента и врача на стойках регистрации, в операционных, аптеках и отделениях неотложной помощи, чтобы избежать путаницы или мошенничества.

Например, Vivotek, поставщик решений для видеонаблюдения, предлагает камеру распознавания лиц FD9387-FR-v2, которая подходит для систем автоматизации / контроля доступа банков, розничных торговцев и зданий. Он может интегрироваться с службами бизнес-аналитики (BI) для отправки уведомлений в режиме реального времени, когда VIP-клиенты входят в помещения.

Insights, by Industry Vertical - Банковские и финансовые институты внедряют надзор для предотвращения мошенничества

Сегмент BFSI стал главным сторонником камер распознавания лиц, в основном для целей наблюдения и безопасности. Сегмент, по оценкам, будет удерживать долю рынка 31,6% в 2024 году. В условиях, когда на карту поставлены огромные финансовые операции с ежедневными и ценными данными клиентов, предотвращение внутренних и внешних угроз имеет решающее значение для поддержания доверия клиентов к учреждениям.

Камеры искусственного интеллекта с сопоставлением лиц широко установлены в отделениях банков для мониторинга деятельности сотрудников за любым подозрительным поведением. Теллеры, обрабатывающие крупные снятия наличных, постоянно отслеживаются для выявления мошенничества, такого как передача конфиденциальных данных посторонним лицам или совершение ограблений. Сотрудники бэк-офиса, участвующие в финансировании, кредитовании или инвестиционной деятельности, также сталкиваются с наблюдением для предотвращения утечек данных, отмывания денег или хищений, которые могут стоить миллиарды убытков для банков.

Кроме того, камеры искусственного интеллекта, сканирующие входы / выходы клиентов и действия в помещениях, помогают расследовать прошлые инциденты, связанные с кражами личных данных, о которых сообщают клиенты. Украденные кредитные карты или мошенничество с олицетворением исследуются с помощью поиска по лицу в архивных видеоматериалах. Это также помогает полицейским расследованиям.

Страховые компании также полагаются на камеры с искусственным интеллектом, чтобы отмечать несанкционированный доступ в зонах обработки претензий, зонах андеррайтинга и безопасных хранилищах документов. В целом, около 60-70% всех камер, установленных банковскими, финансовыми службами и страховыми вертикалями, предназначены для непрерывного мониторинга приложений, поскольку любое нарушение безопасности может подорвать их репутацию и привести к огромным финансовым и юридическим расходам. Таким образом, наблюдение выступает в качестве основного драйвера принятия распознавания лиц в этой отрасли.

Regional Insights

To learn more about this report, request sample copy

Регион Северной Америки доминирует на мировом рынке камер распознавания лиц. По оценкам, в 2024 году регион будет удерживать долю рынка в 38,4%. Благодаря широкому присутствию технологических гигантов и крупных производителей оборудования безопасности, базирующихся в США и Канаде, регион находится на переднем крае разработки и внедрения новых технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Большой внутренний рынок и высокие расходы на душу населения на решения в области безопасности позволили регулярно запускать передовые камеры искусственного интеллекта.

Многие североамериканские правительства и правоохранительные органы также активно внедряют системы распознавания лиц для приложений наблюдения и контроля доступа. Это создает надежный спрос на специализированные камеры ИИ. Крупные города, такие как Нью-Йорк, Чикаго и Лос-Анджелес, развернули программы идентификации лиц на различных объектах. Потребности в удаленном мониторинге, такие как безопасность границ, еще больше поддерживают региональный рынок.

Азиатско-Тихоокеанский регион стал самым быстрорастущим рынком для камер распознавания лиц во всем мире. Такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, зарекомендовали себя как центры производства электроники и быстро наращивают возможности ИИ. Местные производители быстро запускают экономически эффективные сетевые камеры с функциями анализа лица на основе глубокого обучения.

Правительственные инициативы, ориентированные на общественную безопасность и инфраструктуру умных городов, также способствуют крупномасштабному развертыванию в крупных городских центрах Азиатско-Тихоокеанского региона. Приложения в таких секторах, как розничная торговля, транспорт и образование, испытывают высокие темпы установки. Некоторые региональные экономики активно инвестируют в сети видеонаблюдения, а также в региональные программы биометрических технологий. Это привлекает мировые бренды камер для наращивания местного производства и экспортных центров в этом районе.

В целом цифровая трансформация региона APAC и расширение базы поставщиков / интеграторов камер искусственного интеллекта сделали его новой горячей точкой для будущего расширения рынка. Сильный экспорт региональных игроков также усиливает их глобальное присутствие. В то время как Северная Америка в настоящее время имеет преимущество в области распознавания лиц, благодаря раннему технологическому лидерству, Азиатско-Тихоокеанский регион быстро развивается как наиболее перспективный рынок, обусловленный правильными отраслевыми и государственными факторами поддержки.

Market Report Scope

Key Developments

• В феврале 2024 года NEC Корпорация получила самый высокий балл биометрической точности в четырех из восьми категорий в последней оценке от Национального института стандартов и технологий США 1:N Identification track, по состоянию на 22 января 2024 года.
• В марте 2023 года, ВивотекКомпания FD9387-FR-v2 запустила свою первую камеру распознавания лиц, которая сочетает в себе краевые вычисления для идентификации пола и возраста из видеоматериалов, даже когда люди носят маски.
• В марте 2023 года, Sony ElectronicsКомпания, производящая электронику, запустила новый ZV-E1, сменную объективную камеру с высокопроизводительным 35-мм полнокадровым датчиком изображения с различными функциями, такими как множественное распознавание лиц, автоматическое обрамление, стабилизатор кадрирования и даже направленность автомикрофона.
• В декабре 2022 года Innovatrics, европейский поставщик мультимодальных биометрических решений, установил совместное партнерство с Hailo, компанией, которая предлагает микропроцессор для приложений ИИ, для разработки решений распознавания лиц с высокой энергоэффективностью и простым развертыванием для общественной безопасности и контроля доступа.

* Определение: Глобальный рынок камер для распознавания лиц состоит из передовых систем камер, которые используют искусственный интеллект (ИИ) и технологию компьютерного зрения для обнаружения, анализа и идентификации человеческих лиц в изображениях и видеопотоках. Эти интеллектуальные камеры могут сопоставлять обнаруженные лица со списками наблюдения и базами данных для проверки личности людей для приложений безопасности и контроля доступа. Рынок камер искусственного интеллекта быстро растет, поскольку эти технологии внедряются предприятиями, государственными учреждениями и другими организациями, которые ищут бесконтактные решения для аутентификации пользователей и улучшения систем видеонаблюдения.

Market Segmentation

• Component Insights (Выручка, USD BN, 2019 - 2031)
  • Аппаратное оборудование
  • Программное обеспечение
  • Услуги
• Application Insights (Выручка, USD BN, 2019 - 2031)
  • Контроль доступа
  • Безопасность и наблюдение
  • Отслеживание и мониторинг посещаемости
  • Другие
• Industry Vertical Insights (Выручка, USD BN, 2019 - 2031)
  • БФСИ
  • Розничная и электронная коммерция
  • Медицинская помощь
  • Образование
  • Правительство
  • Аэрокосмическая и оборонная
  • Другие
• Regional Insights (Выручка, USD BN, 2019 - 2031)
  • Северная Америка
    • США.
    • Канада
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Аргентина
    • Мексика
    • Остальная часть Латинской Америки
  • Европа
    • Германия
    • Великобритания.
    • Испания
    • Франция
    • Италия
    • Россия
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Австралия
    • Южная Корея
    • АСЕАН
    • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ Страны
    • Израиль
    • Остальная часть Ближнего Востока
• Ключевые игроки Insights
  • ИДЕМИЯ
  • Группа ТЕХ5
  • Нафидо
  • Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.
  • Honeywell International Инк.
  • Panasonic Holdings Corporation
  • Технология Dahua
  • Мегвий
  • Айоникс
  • Любое видение
  • Корпорация NEC
  • Компания Cognitec Systems GmbH
  • Aware, Inc.
  • Фалес
  • VIVOTEK Inc.
  • Sony Group Corporation
  • Компания Axis Communications AB.
  • Корпорация Nikon