Рынок когнитивной автоматизации РАЗМЕР И РАСПРОСТРАНЕНИЕ АНАЛИЗ - ТЕНДЕНЦИИ РОСТА И ПРОГНОЗЫ (2024-2031)

Рынок когнитивной автоматизации Размер и тенденции

Мировой рынок когнитивной автоматизации оценивается как 11,03 млрд долларов в 2024 году Ожидается, что он достигнет 49,86 млрд долларов США к 2031 году демонстрирует совокупный годовой темп роста (CAGR) 24% с 2024 по 2031 год.

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Рост мирового рынка когнитивной автоматизации обусловлен растущим спросом на автоматизацию в различных отраслях для повышения эффективности бизнес-процессов. Быстрое развитие технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и Обработка естественного языка Это позволило разработать интеллектуальные программные решения, которые могут автоматизировать рутинные задачи. Различные предприятия внедряют когнитивную автоматизацию для снижения затрат на рабочую силу и человеческих ошибок. Кроме того, растущая потребность в эффективном анализе огромных объемов данных может способствовать внедрению когнитивной автоматизации. Достижения в области робототехнических технологий могут также интегрировать когнитивные способности в роботах, таким образом, стимулируя рост рынка в ближайшем будущем.

Растущий спрос на автоматизацию процессов и цифровую трансформацию

Давление цифровой трансформации заставляет организации по всему миру автоматизировать соответствующие задачи и процессы. Компании признают преимущества, которые решения для когнитивной автоматизации могут обеспечить для повышения эффективности, улучшения качества обслуживания клиентов и стимулирования инноваций. Используя такие технологии, как автоматизация роботизированных процессов, обработка естественного языка и машинное обучение, когнитивные инструменты могут понимать структурированные и неструктурированные данные и использовать их для автоматизации рабочих процессов. Это позволяет выполнять ранее ручные задачи в цифровом виде без вмешательства человека.

Способность когнитивной автоматизации работать вместе с людьми, а не заменять их, может способствовать ее принятию. Системы предназначены для выполнения простых, основанных на правилах действий и обработки больших объемов структурированных данных, что освобождает время и ресурсы сотрудников. Работники могут сосредоточиться на более сложных и стратегических обязанностях, которые требуют человеческого суждения, возможностей решения проблем и творческого мышления. Во многих секторах, таких как банковское дело, страхование и телекоммуникации, которые полагаются на тяжелую обработку транзакций, когнитивная автоматизация положительно влияет на производительность, время обработки и уровень удовлетворенности клиентов.

Организации по отраслевым вертикалям сталкиваются с необходимостью модернизации устаревших систем и оптимизации разрозненных процессов, которые накапливаются с течением времени. Гибкость и масштабируемость когнитивных платформ позволяет компаниям трансформироваться в цифровом виде в своем собственном темпе, начиная с автоматизации части существующих рабочих процессов до расширения сферы автоматизации. Этот поэтапный подход помогает минимизировать сбои и максимизировать отдачу от инвестиций. Предприятия, ориентированные на будущее, рассматривают когнитивную автоматизацию не только как средство сокращения расходов, но и как возможность внедрять новые цифровые продукты, услуги и опыт для цифрового поколения.

Например, в июне 2021 года FPT Software, глобальный поставщик технологий и ИТ-услуг из Вьетнама, объявил о своем партнерстве с Sitecore, ведущим поставщиком программного обеспечения для цифрового опыта в Соединенных Штатах. Это сотрудничество направлено на улучшение услуг цифрового маркетинга Sitecore для более широкого круга предприятий в Японии путем использования автоматизированных процессов, цифровой трансформации и решений с низким кодом, что в конечном итоге приносит пользу многочисленным японским предприятиям.

Концентрация рынка и конкурентная среда

Получите действенные стратегии, чтобы победить конкурентов : Получите мгновенный доступ к отчету

Растущее внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML)

Достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и связанных с ними технологий в последние годы значительно ускорились. Эта быстрая инновация стимулирует расширение возможностей использования когнитивной автоматизации по отраслевым вертикалям. Алгоритмы ИИ и ML, которые ранее требовали массивных обучающих наборов данных и вычислительной мощности, теперь могут достигать высокой степени точности с меньшими выборками благодаря улучшению скорости обработки, емкости хранения и новым методам глубокого обучения.

Продавцы используют эти прорывы в области искусственного интеллекта для разработки новых категорий программного обеспечения для автоматизации когнитивных функций. Расширенная обработка естественного языка открывает возможности автоматизации из различных неструктурированных источников данных, таких как электронные письма, документы и звонки. Компьютерное зрение, обеспечиваемое сверточными нейронными сетями, расширяет возможности систем с визуальным распознаванием и навыками обнаружения объектов. Интеграция графов знаний позволяет когнитивным агентам хранить и понимать отношения между сущностями для контекстных реакций.

Крупные технологические компании вкладывают значительные средства в исследования ИИ и его реальные приложения посредством приобретений и собственных разработок. Они используют свои огромные финансовые ресурсы и инновационные культуры, чтобы оставаться на переднем крае технологий ML следующего поколения. Поставщики программного обеспечения стремятся к партнерству или получению этих новых возможностей для внедрения платформ когнитивной автоматизации и обеспечения их питанием от новейшего ИИ. Правительства во всем мире также запускают инициативы, программы и правила для поддержки развития ИИ и обеспечения его безопасного, справедливого и ответственного использования.

Ключевые выводы аналитика:

С ростом потребности организаций в повышении эффективности, сокращении затрат и оптимизации бизнес-процессов наблюдается увеличение использования когнитивных технологий, которые могут автоматизировать рутинные задачи. Северная Америка в настоящее время доминирует на рынке когнитивной автоматизации, а Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим региональным рынком.

По мере того, как организации во всех отраслях будут стремиться оптимизировать операции с помощью автоматизации, появятся огромные возможности для когнитивных инструментов, которые могут управлять большими объемами структурированных и неструктурированных данных, выявлять закономерности и выполнять человекоподобное принятие решений. В производстве автоматизация когнитивных процессов имеет потенциал для повышения производительности. Сектор здравоохранения является еще одной перспективной вертикалью, поскольку когнитивные технологии могут улучшить качество медицинской помощи и снизить затраты.

Проблемы интеграции и проблемы, связанные с нарушением работы, могут препятствовать росту рынка. Успешное внедрение зависит от того, насколько легко когнитивные решения могут быть развернуты в существующих ИТ-экосистемах. Переподготовка рабочей силы и реорганизация рабочих мест будут иметь решающее значение для смягчения опасений по поводу технологий, заменяющих человеческие рабочие места. Конфиденциальность данных и соблюдение нормативных требований — это другие проблемы, которые поставщики должны будут решать активно.

По мере развития искусственного интеллекта, позволяющего машинам мыслить и действовать более интуитивно, пространство когнитивной автоматизации будет наблюдать рост в будущем.

Проблемы рынка: Высокие затраты на внедрение решений когнитивной автоматизации

Рост глобального рынка когнитивной автоматизации может быть затруднен из-за высоких затрат на внедрение решений для когнитивной автоматизации. Развитие передовых когнитивных способностей требует огромных инвестиций в исследования и разработки. Компании, предлагающие продукты и услуги когнитивной автоматизации, должны нанимать команды квалифицированных инженеров ИИ, специалистов по данным и других технических экспертов для создания и поддержания своих когнитивных платформ. Затем эти затраты на НИОКР передаются клиентам. Интеграция когнитивных решений с существующей ИТ-инфраструктурой организаций также требует значительных затрат на настройку и поддержку. Для многих малых и средних предприятий общая стоимость владения когнитивными технологиями выступает барьером для принятия. В то время как долгосрочный потенциал сбережений когнитивной автоматизации огромен, его первоначальные требования к капитальным затратам непомерно высоки для предприятий, чувствительных к затратам. Высокая структура переменных затрат представляет собой серьезную проблему для широкой коммерциализации когнитивной автоматизации в ближайшем будущем.

Возможности рынка: интеграция когнитивной автоматизации с новыми технологиями, такими как IoT, робототехника и блокчейн

Интеграция этих решений с другими смежными новыми технологиями, такими как IoT, робототехника и блокчейн, может предоставить возможности для роста рынка. По мере того, как возможности ИИ расширяются, чтобы принимать входы от различных подключенных устройств и датчиков, когнитивные системы могут использовать потоки данных в реальном времени из сетей IoT для автоматизации принятия решений для промышленных операций. Когнитивные функции, такие как компьютерное зрение, распознавание речи и прогнозная аналитика, могут дать робототехнике более интеллектуальную автономию. Конвергенция когнитивных вычислений и блокчейна обещает самообучение, прозрачные приложения, охватывающие финансы, цепочки поставок и здравоохранение. Бесшовное сотрудничество когнитивных платформ с IoT, робототехникой и распределенными реестрами может породить инновационные варианты использования автоматизации и значительно расширить сферу охвата рынка. Поскольку технологические гиганты вкладывают значительные средства в эти комбинированные решения, их распространение на рынке может привести к значительным доходам для поставщиков когнитивной автоматизации.

Откройте для себя сегменты с высоким доходом и проложите к ним путь : Получите мгновенный доступ к отчету

Insights, by Component - Solutions Segment Движущий рост за счет расширения функций

С точки зрения компонентов, сегмент решений, по оценкам, обеспечит самую высокую долю рынка в 62,6% в 2024 году, владея его обширными возможностями. Решения для когнитивной автоматизации значительно продвинулись вперед, добавив новые функции для удовлетворения меняющихся бизнес-требований. Ведущие поставщики решений сосредоточены на обогащении навыков своей платформы, чтобы обеспечить автоматизацию высокоаналитических и сложных задач. Например, современные решения теперь поддерживают мультимедийные форматы данных для таких приложений, как автоматизированное взаимодействие в социальных сетях и чат-боты для обслуживания клиентов. Они также предлагают расширенные аналитические функции для обнаружения мошенничества и управления рисками. Интеграция новых цифровых навыков позволяет организациям извлекать больше пользы из своих проектов автоматизации. Широкий спектр доступных функций делает решения предпочтительным выбором по сравнению с традиционными услугами. Постоянные обновления для удовлетворения динамичных потребностей отраслей могут стимулировать рост сегмента.

Insights, By Technology - это Сегмент машинного обучения Enhanced Analytics Driving Progress

С точки зрения технологий, сегмент машинного обучения, по оценкам, обеспечит самую высокую долю рынка в 38,4% в 2024 году из-за его неоценимой роли в обработке данных. Алгоритмы машинного обучения произвели революцию в возможностях анализа данных, позволив компьютерам учиться на больших объемах структурированных и неструктурированных данных. Они уникально подходят для выявления сложных моделей и скрытых идей. Растущая зависимость от принятия решений на основе данных в разных секторах может стимулировать внедрение технологий когнитивной автоматизации на основе ML. Известные приложения включают в себя прогностическое обслуживание, персонализированный маркетинг, медицинскую диагностику и анализ фондового рынка. Достижения в области глубокого обучения и нейронных сетей также расширили область прогнозной аналитики. Улучшения в методах ML будут способствовать их использованию для постоянно расширяющегося спектра когнитивных задач.

Insights by End User - Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI) Сегмент, использующий финансовые возможности

С точки зрения конечного пользователя, сегмент банковского обслуживания, финансовых услуг и страхования (BFSI), по оценкам, обеспечит самую высокую долю рынка в 53,2% в 2024 году из-за обширных потребностей в автоматизации. Индустрия BFSI ежедневно обрабатывает огромное количество транзакций клиентов и финансовых данных. Это создает как возможности, так и проблемы в поддержании эффективности, управлении рисками и улучшении качества обслуживания клиентов. Технологии когнитивной автоматизации помогают игрокам BFSI получать ценную информацию из таких объемных источников данных. Такие решения, как интеллектуальные чат-боты, системы обнаружения мошенничества и робо-консультанты, снижают затраты при одновременном повышении качества обслуживания. Деятельность по соблюдению нормативных требований также хорошо поддается автоматизации. Кроме того, внедрение технологий в BFSI обычно происходит на продвинутом уровне по сравнению с другими секторами. Учитывая эти факторы, сегмент BFSI, вероятно, останется лидером на рынке когнитивной автоматизации. Его непрерывная цифровая трансформация будет стимулировать новые развертывания.

Региональные идеи

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Северная Америка доминирует на рынке когнитивной автоматизации с предполагаемой долей рынка 40,1% в 2024 году из-за сильного присутствия технологических гигантов и ранних последователей новых технологий в США и Канаде. Американские компании взяли на себя ведущую роль в разработке и применении решений когнитивной автоматизации в таких отраслях, как здравоохранение, банковское дело, розничная торговля и производство. Благодаря более высокому внедрению технологий и экспериментам с такими концепциями, как Industry 4.0, многие стартапы также вступают в это пространство с инновационными решениями.

Сильные внутренние возможности научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ технологических компаний и щедрое финансирование исследований ИИ от правительственных организаций поддерживают разработку новых инструментов. На предприятиях в этом регионе наблюдается огромная осведомленность и инвестиции в автоматизацию когнитивных функций. Отрасли заинтересованы в внедрении автоматизации когнитивных процессов для повышения эффективности и повышения качества обслуживания клиентов. Это создало процветающую экосистему для поставщиков. Регион также привлекает огромные прямые иностранные инвестиции и планы расширения бизнеса глобальных игроков в области когнитивной автоматизации. Это делает Северную Америку привлекательным рынком для долгосрочного роста.

Азиатско-Тихоокеанский регион стал самым быстрорастущим региональным рынком когнитивной автоматизации. Такие страны, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея активно экспериментируют и применяют когнитивные технологии. Правительства в АТР продвигают инициативы, поощряющие исследования и внедрение новых технологий. Это включает в себя схемы создания центров передового опыта и налоговых льгот.

Предприятия заинтересованы в использовании когнитивной автоматизации для повышения производительности и расширения операций. Такие отрасли, как производство, ИТ и бизнес-услуги, которые являются основными источниками доходов, находятся на переднем крае внедрения новых технологий. В последние годы известные мировые поставщики технологий и стартапы создали свои центры исследований и разработок в Азии. Это увеличивает внимание к разработке решений, адаптированных для рынка Азиатско-Тихоокеанского региона. С сильными экономическими перспективами и государственной поддержкой, APAC предлагает огромный рыночный потенциал и, как ожидается, будет наблюдать рост в ближайшем будущем.

Область рыночного отчета

Рынок когнитивной автоматизации Новости индустрии

• В июне 2021 года, ПФТ Программное обеспечениеГлобальный поставщик технологий и ИТ-услуг, базирующийся во Вьетнаме, объявил о своем сотрудничестве с Sitecore, ведущим поставщиком программного обеспечения для цифрового опыта в США. Это сотрудничество направлено на улучшение услуг цифрового маркетинга Sitecore для более широкого круга предприятий в Японии посредством автоматизированных процессов, цифровой трансформации и решений с низким кодом, что в конечном итоге приносит пользу нескольким японским предприятиям.

* Определение: Глобальный рынок когнитивной автоматизации относится к использованию искусственного интеллекта, машинного обучения и технологий обработки естественного языка для автоматизации рабочих задач и процессов. Это позволяет организациям использовать когнитивные технологии для получения информации из больших, сложных наборов данных. Когнитивная автоматизация имитирует мыслительные процессы человека для выполнения таких задач, как анализ текста, визуального контента и произнесенных слов.

Сегментация рынка

• По данным Component Insights (выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
• • Решения
  • Услуги
• By Technology Insights (Выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
• • Машинное обучение
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение
  • Автоматизация роботизированных процессов
  • Другие
• By End User Insights (Выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
• • Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
  • IT и телекоммуникации
  • Производство
  • Медицинская помощь
  • Розничная и электронная торговля
  • Другие
• По региональным оценкам (выручка, USD Bn 2019 - 2031)
  • Северная Америка
    • США.
    • Канада
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Аргентина
    • Мексика
    • Остальная часть Латинской Америки
  • Европа
    • Германия
    • Великобритания.
    • Испания
    • Франция
    • Италия
    • Россия
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Австралия
    • Южная Корея
    • АСЕАН
    • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
  • Ближний Восток
    • ГКЦ Страны
    • Израиль
    • Остальная часть Ближнего Востока
  • Африка
    • Южная Африка
    • Северная Африка
    • Центральная Африка
• Ключевые игроки Insights
  • Акцентура
  • Автоматизация в любом месте
  • Голубая призма
  • Корпоративный мозг
  • знающий
  • DataRobot
  • Google Cloud (Alphabet Inc.)
  • IBM
  • Кофакс
  • Microsoft
  • Хорошие системы
  • Пегасистемы
  • Salesforce
  • САП
  • UiPath