Рынок систем автопилота SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2023 - 2030)

Мировой объем рынка автопилотных систем оценивается в 4,09 млрд долларов США в 2023 году Ожидается, что он достигнет $6,78 млрд к 2030 году, растут с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 7,5% с 2023 по 2030 год.

Системы автопилота относятся к передовым системам помощи водителю (ADAS), которые могут автоматически управлять и перемещаться по транспортному средству с ограниченным или нулевым входом водителя. Растущий спрос на автоматизированные функции безопасности, строгие правила безопасности транспортных средств и достижения в таких технологиях, как искусственный интеллект и компьютерное зрение, являются ключевыми факторами роста рынка систем автопилота.

По типу самолётов коммерческий сегмент составил наибольшую долю рынка систем автопилота в 2022 году. Включение систем автопилота в коммерческий сектор глубоко изменило несколько отраслей, особенно в области авиации и транспорта. В коммерческой авиации эти системы играют важную роль в повышении безопасности полетов, помогая пилотам в сложных погодных условиях и минимизируя человеческие ошибки.

Рынок систем автопилота Региональные обзоры

• The Азиатско-Тихоокеанский регион Ожидается, что рынок станет крупнейшим рынком для системы автопилота, на долю которого в 2023 году придется более 33% рынка. Рост рынка объясняется увеличением располагаемых доходов и производства автомобилей в таких странах, как Китай, Япония и Южная Корея.
• Северная Америка Ожидается, что в течение прогнозируемого периода он станет вторым по величине рынком для системы автопилота, на долю которого в 2023 году придется более 24% рынка. Рост рынка в Северной Америке объясняется ранним внедрением передовых автомобильных технологий и присутствием крупных игроков в регионе.
• The Европа Ожидается, что рынок будет самым быстрорастущим рынком для системы автопилота с CAGR более 19% в течение прогнозируемого периода. Рост рынка в Европе объясняется строгими правилами безопасности и правительственными инициативами по продвижению автономного вождения.

Фигура 1. Доля рынка глобальной системы автопилота (%), по регионам, 2023

To learn more about this report, request sample copy

Рынок систем автопилота: точка зрения аналитика

В течение следующего десятилетия рынок систем автопилота будет значительно расти, что обусловлено растущим спросом на автоматизацию и передовые системы помощи водителю в коммерческих транспортных средствах и самолетах. Растущий спрос на улучшенные функции безопасности и комфорта является основным драйвером роста, поскольку системы автопилота берут на себя некоторые важные функции автомобиля и обеспечивают удобство для водителей и пилотов. Северная Америка и Европа в настоящее время доминируют на рынке благодаря строгим правилам безопасности и увеличению поставок самолетов и транспортных средств в этих регионах. Тем не менее, Азиатско-Тихоокеанский регион, как ожидается, будет свидетелем самого быстрого роста и станет крупным рынком благодаря росту закупок самолетов и быстро растущей автомобильной промышленности в Китае и Индии.

Хотя рост производства самолетов и транспортных средств будет стимулировать спрос, значительные инвестиции в исследования и разработки, необходимые для создания технологически передовых систем, представляют собой препятствие для поставщиков. Строгие стандарты тестирования и сертификации также увеличивают затраты. Нехватка инфраструктуры также может изначально сдерживать рост в развивающихся странах. Тем не менее, растущие инвестиции в развитие таких технологий, как автономные транспортные средства и беспилотные летательные аппараты, вероятно, откроют больше возможностей. Кроме того, благодаря достижениям в области подключения и искусственного интеллекта, ожидается, что роль систем автопилота выйдет за рамки базовой навигации, помогая пилотам и водителям. Если будут устранены нормативные барьеры, новые приложения, такие как автономные грузовые самолеты и дальнемагистральные грузовики, могут значительно увеличить рынок в долгосрочной перспективе.

• Системы автопилота Рыночные драйверы Известная система автопилота использует камеру, радар и ультразвуковые датчики в сочетании с компьютерным зрением, GPS и подключением для предоставления таких функций, как изменение полосы движения, вызов и автопарк.
• Достижения в области искусственного интеллекта и вычислительной мощности: Система автопилота в значительной степени зависит от ИИ и глубоких нейронных сетей для восприятия и понимания окружающей среды. Прогресс в области искусственного интеллекта, поддерживаемый увеличением объема данных и вычислительной мощности, позволил совершить прорывы в области компьютерного зрения, принятия решений и планирования движения, которые имеют решающее значение для возможностей самостоятельного вождения. Способность захватывать, обрабатывать и извлекать информацию из больших объемов данных о вождении является ключевым фактором.
• Более безопасная и эффективная мобильностьПо данным Национальной администрации безопасности дорожного движения (NHTSA), 94% серьезных ошибок и потенциально могут значительно уменьшить дорожно-транспортные происшествия. Дополнительные преимущества, такие как снижение заторов, выбросов и возможность освободить время вождения, также являются убедительным аргументом в пользу самоуничтожения из-за человеческой ошибки. Автопилотные системы минимизируют технологии вождения человека. Обещание более безопасной, чистой и удобной мобильности остается ключевым фактором в привлечении инвестиций и поощрении принятия.

Рынок систем автопилота Возможности:

• Robotaxis и общая мобильность: Автономные автомобили Ожидается, что они позволят создать новые бизнес-модели мобильности как услуги. Потенциал для работы доступных такси без водителя по требованию предоставляет огромные возможности для получения дохода и экономии средств для операторов. Такие компании, как Waymo, Cruise, Zoox и Motional, уже тестируют и готовятся к коммерциализации услуг роботакси в городских районах, открывая новые возможности подключения первой и последней мили.
• Автоматизация логистикиАвтопилотные грузовики могут трансформировать операции цепочки поставок, обеспечивая автономные поставки 24/7, увеличение использования активов и снижение эксплуатационных расходов. Такие стартапы, как TuSimple, Embark и Plus, сотрудничают с судоходными компаниями в разработке самоуправляемых грузовиков. Автоматизированная доставка с использованием малоскоростных автономных транспортных средств предоставляет дополнительные возможности в логистике.
• Новые рынки и варианты использованияТехнология автопилота открывает возможности робототехники в новых секторах, таких как горнодобывающая промышленность, сельское хозяйство, строительство, наблюдение за безопасностью и т. Д. Автономные мобильные роботы и транспортные средства разрабатываются для структурированных сред, таких как склады, заводы и аэропорты, которые ранее эксплуатировались вручную. Новые приложения, такие как автономная парковка, пилотирование шоссе и беспилотные тракторы, представляют собой возможности роста.
• Монетизация данных: Терабайты данных о вождении, собранные в автопарке, предоставляют возможность монетизации через лицензирование третьим лицам. Данные датчиков, касающиеся поведения пешеходов, моделей движения и дорожных условий, предоставляют информацию для муниципалитетов, поставщиков инфраструктуры и картографических компаний, которые могут быть лицензированы или проанализированы для получения дохода. Например, в январе 2023 года McKinsey & Company является международной консалтинговой фирмой по вопросам управления, которая прогнозирует, что к 2035 году доходы от автономного вождения могут составить от 300 до 400 миллиардов долларов США.

Рынок систем автопилота Тренды:

• Консолидация промышленности через партнерские отношения и слияния и поглощения: Разработка технологии автопилота требует огромных инвестиций и конвергенции возможностей в датчиках, программном обеспечении, аннотации данных и валидации. Это привело к партнерским отношениям между автопроизводителями, технологическими компаниями, производителями чипов и поставщиками датчиков, чтобы объединить сильные стороны. Приобретение компаниями самоуправляемых стартапов также набрало обороты для ускорения развития технологий, тестирования и коммерциализации.
• Прогресс в области сенсорных технологийДостижения в области LiDAR, радара, камер и ультразвука обеспечивают более точное восприятие окружающей среды и обнаружение объектов. Компании переходят от громоздких механических LiDAR к недорогим твердотельным LiDAR. Принимаются радары и камеры с более высоким разрешением, fps и фокусными возможностями. Это расширяет область операционных доменов дизайна.
• Улучшенная связь и экосистемы: Тенденция к расширению возможностей подключения и экосистем оказывает значительное влияние на развитие рынка систем автопилота. Поскольку транспортные средства все чаще подключаются друг к другу и к окружающей инфраструктуре с помощью таких технологий, как связь между транспортными средствами (V2X), это открывает новые возможности для передовых систем помощи водителю и автономии. Это улучшенное подключение позволяет транспортным средствам иметь более целостный взгляд на окружающую среду за пределами датчиков на самом транспортном средстве. Через V2X автономное транспортное средство может получать информацию в режиме реального времени от других транспортных средств о дорожных условиях, зонах строительства, авариях или препятствиях впереди, чтобы оптимизировать планирование маршрута и ответы водителя соответственно. Такая связь повышает осведомленность о ситуации для автономных систем вождения и помогает повысить безопасность.
• Государственно-частное партнерствоПравительства и политики играют важную роль в финансировании исследований, создании нормативно-правовой базы и поддержке пилотных проектов для стимулирования развития AV. Такие партнерства, как американская инициатива DOT AV TEST и европейский консорциум DR-UP, способствуют разработке стандартов и платформ для ответственного внедрения технологий.

Рынок автопилотных систем:

• Высокие затраты на развитиеРазвитие технологий автопилота предполагает огромные первоначальные инвестиции в НИОКР, тестирование на дорогах, инфраструктуру, картографирование, аннотацию данных и т. Д. За последнее десятилетие автопроизводители и технологические компании инвестировали миллиарды с минимальной отдачей и отсроченными сроками, что препятствует более широкому внедрению OEM-производителей за пределами автомобилей премиум-класса. Без масштаба затраты остаются непомерными.

Контрбаланс: Достижения, достигнутые в технологии автопилота, могут иметь побочные эффекты в других областях инноваций и предлагать конкурентные преимущества, такие как улучшенные стандарты безопасности, улучшенный пользовательский опыт и новые потоки доходов от вспомогательных услуг.

• Длительный период беременности до коммерциализации: Путь к полностью автономному вождению уровня 5 по-прежнему продвигается медленнее, чем ожидалось. Технические проблемы, связанные с обработкой краевых кейсов, обеспечением отказоустойчивости, тестированием, валидацией и соблюдением правил, могут продлить время коммерческой доступности. Это увеличивает рентабельность инвестиций (ROI).

Контрбаланс: Партнерства государственного и частного секторов, достижения в области сенсорных технологий, алгоритмов искусственного интеллекта и анализа данных стимулируют движение в этом направлении. Хотя путь к полностью автономным транспортным средствам может быть сложным и длительным, приверженность отрасли инновациям, безопасности и сотрудничеству подчеркивает оптимизм в отношении будущих достижений и реализации рентабельности инвестиций в более широком спектре транспортных и мобильных решений.

• Проблемы кибербезопасности и безопасности: Потенциальная уязвимость систем автопилота к взлому представляет значительные риски и вызывает вопросы ответственности. Такие инциденты, как несчастные случаи, могут подорвать доверие потребителей. Обеспечение функциональной безопасности с помощью обширных испытаний в различных крайних случаях является сложной задачей. Устранение этих препятствий имеет важное значение для широкого распространения.

Контрбаланс: Необходимо рассматривать эти проблемы в более широком контексте технологической эволюции и адаптации. Поскольку отрасль продолжает инвестировать в надежные меры кибербезопасности и строгие протоколы тестирования, предпринимаются шаги по укреплению систем автопилота против потенциальных угроз. Совместные усилия автопроизводителей, технических экспертов и регулирующих органов могут проложить путь для повышения стандартов безопасности и протоколов.

Последние события

Запуск нового продукта

• В январе 2023 года, Ваймо Компания, специализирующаяся на технологиях автономного вождения, запустила полностью автономный сервис поездок в Лос-Анджелесе, расширив свои услуги такси без водителя за пределами Феникса, штат Аризона. Ожидается, что это ускорит внедрение автономных транспортных средств для коммерческого использования.
• В ноябре 2022 года Mercedes - автомобильный бренд класса люкс и коммерческих автомобилей, запустил DRIVE PILOT, условную автоматизированную систему вождения 3-го уровня для своего нового S-класса в Германии. Это стало первым в мире одобрением системы автономного вождения уровня 3 в серийном автомобиле.
• В октябре 2022 года, Volvo Cars Это многонациональный производитель роскошных автомобилей, представленный Ride Pilot, его неконтролируемая функция автономного вождения, которая позволит проехать до 80 миль в час без помощи рук. Ride Pilot использует LiDAR и несколько камер для обеспечения возможностей уровня 3.

Приобретение и партнерство

• В сентябре 2022 года, Amazon Международная технологическая компания, специализирующаяся на электронной коммерции, облачных вычислениях, онлайн-рекламе, цифровом потоковом видео и искусственном интеллекте, приобрела стартап Zoox за 1,3 миллиарда долларов для продвижения своих амбиций в области роботакси. Сделка предоставляет Amazon доступ к стеку и платформам программного обеспечения для автономных транспортных средств Zoox.
• В июле 2022 года Sony, японская многонациональная корпорация-конгломерат, и Honda, крупнейший в мире производитель двух Wheelers, подписали соглашение о создании совместного предприятия по разработке и продаже электромобилей с уровнем 3 и более высокой автономностью. Это сочетает в себе автомобильный опыт Honda с сенсорными технологиями Sony и технологиями искусственного интеллекта.
• В мае 2022 года Qualcomm, которая изобретает прорывные технологии, которые трансформируют то, как мир соединяется, вычисляет и общается, объявила о стратегическом сотрудничестве с Volkswagen, немецким производителем автомобилей, для интеграции Snapdragon Ride ADAS и автономных платформ вождения в моделях VW, Audi и Porsche. Это направлено на ускорение коммерциализации технологии автоматизированного вождения.

Фигура 2. Доля мирового рынка систем автопилота (%), по типу самолета, 2023

To learn more about this report, request sample copy

Лучшие компании на рынке систем автопилота

• Тесла
• Zoox, Inc.
• Waymo LLC
• Argo AI
• Аврора
• Motional, Inc.
• Пони.ай
• Нуро, Инк.
• отступать
• простой
• Плюс
• Технология Inceptio
• Мы едем
• Вай
• Phantom Auto
• Ottopia Technologies, Ltd.
• коньята
• Автономный материал (HEXAGON)

Определение: Рынок систем автопилота относится к отрасли и технологиям, ориентированным на разработку передовых систем помощи водителю (ADAS) и возможностей автономного вождения для транспортных средств. Системы автопилота используют различные датчики, такие как камеры, радары, LiDAR и ультразвук, наряду с программным обеспечением искусственного интеллекта, чтобы позволить транспортным средствам автоматически управлять, ускорять, тормозить и перемещаться с минимальным или без участия человека.