Рынок роботов искусственного интеллекта (ИИ) РАЗМЕР И РАСПРОСТРАНЕНИЕ АНАЛИЗ - ТЕНДЕНЦИИ РОСТА И ПРОГНОЗЫ (2024 - 2031)

Рынок роботов искусственного интеллекта (ИИ) Размер и тенденции

Рынок роботов искусственного интеллекта (ИИ) оценивается как US$ 15,71 млрд в 2024 году Ожидается, что он достигнет US$ 111,65 млрд. к 2031 году, растущие с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 32,3% с 2024 по 2031 год. Широкое промышленное применение ИИ-роботов в автомобильной промышленности, производстве, здравоохранении и других секторах поддерживает быстрый рост рынка.

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Тенденция рынка роботов с искусственным интеллектом (ИИ) показывает растущий спрос на совместных и сервисных роботов, которые могут безопасно работать вместе с людьми. Передовые технологии, такие как машинное обучение, компьютерное зрение и адаптивный Обучение позволяет разрабатывать более сложные роботы ИИ, которые могут выполнять сложные задачи автономно. Интеграция 5G Подключение позволяет использовать облачный ИИ и обновления программного обеспечения. Ожидается, что повышенное внимание к автоматизации будет способствовать дальнейшему внедрению роботов ИИ в различных вертикалях.

Рыночные драйверы: растущий спрос на автоматизацию

Ручные и повторяющиеся задания, требующие высокой точности, теперь выполняются роботами ИИ. Это помогает компаниям повысить производительность и эффективность при одновременном снижении затрат. Машины могут работать не покладая рук в течение нескольких часов без утомительных перерывов, что позволяет работать 24/7 на заводах и складах. Кроме того, возможности ИИ делают роботов более интеллектуальными, где они могут беспрепятственно сотрудничать и сосуществовать с людьми.

Обрабатывающая промышленность широко использует роботов для таких задач, как сварка, покраска, сборка и проверка продукции. Роботы ИИ, интегрированные с компьютерным зрением, могут обнаруживать дефекты с гораздо большей точностью, чем люди. Это обеспечивает улучшение качества продукции, а также повышение уровня безопасности на производстве. Цепочки поставок и логистика - еще одна важная область, извлекающая выгоду из автоматизированных роботов для обработки материалов, упаковки, паллетизации и сортировки грузов. Компании электронной коммерции, в частности, полагаются на роботов для эффективной обработки огромного объема заказов в течение года без сезонных сбоев. Индустрия продуктов питания и напитков также использует интеллектуальных роботов для сбора и упаковки заказов, смешивания ингредиентов, а также проверки предметов, выходящих с производственной линии.

В сфере услуг роботы ИИ автоматизируют клерикальную работу, такую как ввод данных, обработка документов и бухгалтерия. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на более стратегических задачах, связанных с анализом, принятием решений и решением проблем. Такие отрасли, как строительство, сельское хозяйство, здравоохранение и управление объектами, также автоматизируют черные, но важные функции с использованием роботов. Например, роботы используются для таких задач, как стрижка газонов, уборка зданий и обращение с пациентами, которые в настоящее время обрабатываются роботами. С быстрыми технологическими достижениями в ближайшие годы будут компьютеризированы еще более сложные функции в нескольких секторах, что приведет к экспоненциальному росту рынка роботов с искусственным интеллектом (ИИ).

Концентрация рынка и конкурентная среда

Получите действенные стратегии, чтобы победить конкурентов : Получите мгновенный доступ к отчету

Другим ключевым фактором, стимулирующим внедрение роботов ИИ, является неуклонно растущая стоимость человеческого труда в сочетании с широко распространенной нехваткой рабочей силы. С экономическим ростом и улучшением уровня жизни заработная плата во всем мире постоянно растет в последнее время. Это делает трудоемкие операции очень дорогими для компаний. В то же время сокращение трудоспособного населения из-за снижения рождаемости представляет собой серьезную проблему. Особенно в развитых странах со стареющей демографией трудным оказывается набор и удержание сотрудников.

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Другим ключевым фактором, стимулирующим внедрение роботов ИИ, является неуклонно растущая стоимость человеческого труда в сочетании с широко распространенной нехваткой рабочей силы. С экономическим ростом и улучшением уровня жизни заработная плата во всем мире постоянно растет в последнее время. Это делает трудоемкие операции очень дорогими для компаний. В то же время сокращение трудоспособного населения из-за снижения рождаемости представляет собой серьезную проблему. Особенно в развитых странах со стареющей демографией трудным оказывается набор и удержание сотрудников.

Откройте для себя сегменты с высоким доходом и проложите к ним путь : Получите мгновенный доступ к отчету

С точки зрения предложения, программное обеспечение обеспечивает самую высокую долю рынка, владеющего 43,2% в 2024 году, благодаря своей гибкости и возможностям настройки. Программные решения позволяют системам ИИ быть адаптированными к уникальным потребностям и процессам каждого клиента. Роботизированное программное обеспечение может быть запрограммировано и перепрограммировано для выполнения широкого спектра задач просто путем редактирования кода без необходимости физического изменения любого оборудования. Это обеспечивает значительную экономию средств по сравнению с аппаратно-ориентированными альтернативами, поскольку одно и то же программное обеспечение может быть развернуто в нескольких моделях роботов и вариантах использования.

Программное обеспечение также обеспечивает непрерывные улучшения и инновации в течение срока службы робота. По мере разработки новых алгоритмов, патчи или обновления могут мгновенно вносить изменения в парк роботов с помощью обновлений программного обеспечения. Это помогает компаниям быстро воспользоваться последними инновациями в области искусственного интеллекта без замены существующего оборудования. Модульный характер программного обеспечения также делает интеграцию в существующие ИТ-системы простой. Роботы, работающие под управлением стандартизированных операционных систем, могут легко обмениваться данными и координировать задачи с другими инструментами на заводе или в других операционных настройках.

Возможно, самое главное, программное обеспечение устраняет географические ограничения, присущие физическим роботам. Алгоритмы ИИ, разработанные одной компанией, потенциально могут оказать глобальное влияние, если будут распространяться через программное обеспечение для клиентов по всему миру. Это открывает много новых коммерческих возможностей, поскольку программное обеспечение не знает границ. Благодаря возможности настройки, интеграции, удаленных обновлений и глобального охвата, программное обеспечение стало основным компонентом, обеспечивающим рост робототехники ИИ.

Промышленные роботы-роботы позволяют повысить автоматизацию и производительность

С точки зрения типа роботов, промышленные роботы вносят наибольшую долю в 42,5% в 2024 году из-за их широкого использования в автоматизации производственных процессов. Промышленные роботы специально разработаны для выполнения повторяющихся, опасных или трудоемких задач с высокой точностью и надежностью в производственных средах. Их развертывание приводит к значительному повышению производительности за счет снижения затрат на рабочую силу и обеспечения работы в режиме 24/7.

Одним из ключевых факторов, способствующих увеличению внедрения промышленных роботов, является продолжающаяся нехватка рабочей силы, с которой сталкиваются многие отрасли. По мере старения населения и снижения рождаемости в развитых странах просто может не хватить людей, чтобы заполнить все открытые рабочие места в обрабатывающей промышленности в будущем. Роботы ИИ могут помочь решить эту проблему, занимаясь скучной, грязной и опасной работой, которую люди часто не хотят выполнять.

Кроме того, более быстрая имплантация роботов позволяет предприятиям быстро масштабировать объемы производства, не затрачивая столько времени на подготовку новых рабочих. Это дает производителям конкурентное преимущество в выполнении крупных заказов и реагировании на меняющиеся требования рынка. Точность, скорость и способность выполнять одни и те же задачи многократно повышают качество и согласованность продукта по сравнению с человеческим трудом.

Эти преимущества производительности вызвали волну автоматизации в таких секторах, как автомобилестроение, электроника, фармацевтика и многое другое. Поскольку эксплуатационные расходы падают, а удовлетворенность клиентов растет с использованием роботов, промышленная робототехника, вероятно, станет еще более распространенной в производстве в ближайшие годы. Их высокая надежность и точность делают их особенно подходящими для применения на сборочных линиях.

Insights, by Technology-Context Awareness разблокирует новые приложения для систем ИИ

С точки зрения технологий, контекстная осведомленность вносит наибольшую долю в 36,4% в 2024 году из-за ее потенциала для обеспечения более гуманного взаимодействия. Осознание контекста относится к способности систем ИИ понимать и принимать решения на основе ситуации или среды, окружающей взаимодействие пользователей. Это включает в себя восприятие соответствующих сенсорных данных для определения таких факторов, как физическое местоположение, личности близлежащих людей, выполняемая текущая задача и другие.

По мере развития возможностей контекстной осведомленности становятся возможными совершенно новые приложения для ИИ. Роботы могут однажды интуитивно ориентироваться в больницах, основываясь на понимании функций помещений и оборудования. Помощники ботов могут предложить персонализированную помощь, адаптированную к профилям пользователей и текущим местоположениям. Программы дополненной реальности могут легко накладывать цифровую информацию на реальный мир. Контекст является ключом к этим приложениям, требующим пространственного или социального познания.

Осведомленность о контексте также улучшает традиционное использование роботов. Для промышленных роботов понимание производственного контекста обеспечивает более безопасное взаимодействие человека и робота. В сервисной робототехнике контекст позволяет читать эмоции пациента или различать бытовую активность, чтобы активно предлагать помощь. Даже программное обеспечение может варьироваться в зависимости от используемых устройств или времени суток для максимальной релевантности. Включая неструктурированные контекстные измерения, ИИ может начать решать проблемы так же творчески, как люди в подобных ситуациях.

Поскольку алгоритмы понимания контекста развиваются вместе с растущей вычислительной мощностью и доступностью данных, эта технология представляет собой огромные неиспользованные возможности. Многие считают, что это следующий рубеж для общего искусственного интеллекта. Его доля на рынке в настоящее время лидирует из-за возможности резкого расширения в новые области, требующие восприятия человеческого уровня за пределами изолированных входных данных. Продолжение повышения осведомленности о контексте будет иметь решающее значение для реализации будущего с более гуманистической помощью ИИ.

Региональные идеи

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Северная Америка прочно утвердилась в качестве доминирующего региона на рынке роботов искусственного интеллекта (ИИ) с 39,4% в 2024 году. С сильным присутствием крупных технологических гигантов и робототехнических компаний, таких как Google, Microsoft, Amazon, iRobot и Boston Dynamics, на долю США приходится наибольшая доля. Компании в США находятся на переднем крае разработки инновационных технологий искусственного интеллекта и робототехники для промышленного и бытового применения. Крупные инвестиции в НИОКР как частных игроков, так и оборонных организаций создали благоприятную среду для достижений. Наличие большого потребительского рынка в сочетании с высокими располагаемыми доходами также делает Северную Америку привлекательным рынком для развертывания отечественных и потребительских роботов. Строгие стандарты качества и безопасности обеспечивают надежность роботов, разработанных для различных применений.

Азиатско-Тихоокеанский регион в последнее время стал самым быстрорастущим рынком роботов с искусственным интеллектом во всем мире. Такие страны, как Китай, Япония, Южная Корея и Индия, продемонстрировали огромную приверженность разработке и внедрению роботов. Быстрая индустриализация и рост затрат на рабочую силу увеличили использование роботов на японских и корейских заводах для повышения производительности и снижения требований к труду. В Китае сильная государственная поддержка инициативы «Сделано в Китае 2025» позволила значительно увеличить поставки промышленных роботов. Стартапы ИИ в Китае делают большие инвестиции в автономные технологии и приложения, адаптированные для местных нужд, таких как уход за пожилыми людьми, наблюдение и логистика. Массовый потребительский рынок также предлагает огромные возможности для развертывания сервисных роботов в различных секторах в ближайшие годы.

В то время как Северная Америка остается доминирующей из-за обширных возможностей НИОКР и раннего внедрения, Азиатско-Тихоокеанский регион, вероятно, увидит более быстрые выгоды из-за целенаправленных стратегий, растущей производственной деятельности и массового развертывания в различных отраслях и услугах. В целом цены самые низкие в Китае и других азиатских странах, что может еще больше стимулировать внедрение технологий искусственного интеллекта в ближайшее время. В связи с продолжающимися технологическими инновациями и появлением новых вариантов использования оба этих региона имеют хорошие возможности для того, чтобы в будущем возглавить рынок роботов с искусственным интеллектом (ИИ).

Область рыночного отчета

Рынок роботов искусственного интеллекта (ИИ) Новости индустрии

• В марте 2023 года исследователи из Google — технологическая компания, предлагающая широкий спектр продуктов и услуг, включая интернет-поиск, технологии онлайн-рекламы, облачные вычисления, программное обеспечение и аппаратное обеспечение. Технический университет Берлина создал PaLM-E, новую модель с 562 миллионами параметров, называемую мультимодальной воплощенной моделью визуального языка (VLM). Эта модель сочетает в себе видение и язык для управления роботами. Они утверждают, что это самый большой VLM из когда-либо созданных и могут выполнять различные задачи без необходимости переподготовки.
• В мае 2023 года, Корпорация NVIDIA. является технологической компанией, известной своими графическими процессорами (GPU) и полупроводниковыми продуктами. Компания представила несколько новых продуктов для поддержки растущей экосистемы суперкомпьютерного оборудования, программного обеспечения для моделирования и искусственного интеллекта. Они также обсудили, как электронная промышленность использует свой технологический стек, и представили свою платформу Isaac AMR для автономных мобильных роботов.
• В ноябре 2022 года, Корпоративный мозгСтартап ИИ, специализирующийся на робототехнике, представил новую платформу автономии для коммерческих роботов. Эта платформа автономности ИИ третьего поколения, основанная на BrainOS, будет управлять будущими автономными коммерческими роботами. мозг В настоящее время ОС эксплуатирует более 20 000 автономных роботов в общественных местах и предназначена для поддержки интеллектуальных роботизированных решений в различных коммерческих секторах.

* Определение: Рынок роботов искусственного интеллекта (ИИ) включает в себя производство и продажу роботов / автоматов, встроенных в возможности искусственного интеллекта. Эти роботы используют машинное обучение и компьютерное зрение для выполнения различных автоматизированных задач, таких как логистика, складские операции, производственные процессы и личная помощь. Растущий спрос на автоматизацию в различных секторах наряду с достижениями в таких технологиях, как робототехника и искусственный интеллект, способствуют росту этого рынка во всем мире.

Сегментация рынка

• Предложение Insights (выручка, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Программное обеспечение
  • Аппаратное оборудование
  • Услуги
• Robot Type Insights (выручка, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Сервисные роботы
  • Промышленные роботы
  • Другие
• Technology Insights (выручка, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Машинное обучение
  • Компьютерное зрение
  • Контекстная осведомленность
  • Обработка естественного языка
• Deployment Mode Insights (выручка, US$ BN, 2019 - 2031)
  • облако
  • Помещения
• Regional Insights (выручка, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Северная Америка
    • США.
    • Канада
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Аргентина
    • Мексика
    • Остальная часть Латинской Америки
  • Европа
    • Германия
    • Великобритания.
    • Франция
    • Италия
    • Россия
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Австралия
    • Южная Корея
    • АСЕАН
    • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ Страны
    • Южная Африка
    • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Ключевые игроки
  • АББА
  • AIBrain, Inc.
  • Алфавит
  • Argo AI, LLC
  • Blue Frog Robotics & Buddy — эмоциональный робот
  • Корпорация Brain Corporation
  • CloudMinds Technology Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • Фанук
  • Hanson Robotics Ltd.
  • Harman International промышленность
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Корпорация International Business Machines
  • Кавасаки
  • Корпорация Microsoft
  • Mitsubishi
  • Neurala, Inc.
  • Корпорация NVIDIA
  • Омрон
  • Промобот
  • SoftBank Corp.
  • UB Tech Robotics, Inc.
  • Компания Veo Robotics, Inc.
  • ненадежный
  • Силин
  • Яскава